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自己动手修鼠标

微型计算机 1997年第5期17卷 73-73页

作者：王佳星七晓

基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测

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南京信息工程大学学报 2025年

作者：朱婷颜七笙东华理工大学经济与管理学院东华理工大学理学院

针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题，本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型。首先，采用随机森林（RF）算法对气象因素进行特征提取，在保证数据特征的同时，降... 详细信息

针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题，本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型。首先，采用随机森林（RF）算法对气象因素进行特征提取，在保证数据特征的同时，降低数据的复杂度；其次，采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）算法对原始负荷数据进行分解，得到若干较为平稳的模态分量；然后，将经过特征提取的气象因素和模态分量作为输入数据，利用BiGRU（双向门控循环单元）-SelfAttention（自注意力机制）模型进行预测，并针对BiGRU-SelfAttention模型的超参数难以选取最优解的问题，引入蜜獾算法（HBA）对BiGRU-SelfAttention模型的超参数进行寻优；最后，将子序列预测结果叠加，得到最终预测结果。以某地实际电力负荷数据为数据集进行对比试验，结果表明，本文所提出的模型具有较高的预测精度，可以为电力系统稳定运行提供可靠依据。

关键词：短期负荷预测随机森林自适应噪声完备集合经验模态分解蜜獾算法双向门控循环单元自注意力机制

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砍价八招

老同志之友（上半月） 2020年第12期 65-65页

作者：晓七不详

砍价,实质就是一个谈判的过程,是你和商家之间打的一场心理战,是一场“博弈”。砍价不是最终目的,砍价的目的是为了成交。如果砍价能够成交,结果便是双赢,不存在失败。所以大家就放心地去“砍”吧。下面分享一下砍价的几个小技巧。

关键词：砍价心理战双赢成交最终目的

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暖男店长成长记

中国药店 2015年第22期 83-83页

作者：晓七

暖男，是指像旭日那样，能给人温暖感觉的男子。他们通常细致体贴、能顾家、会做饭，更重要的是能很好地理解和体恤别人的情感。这种“暖”必须是情感上的暖，心理上的懂。药店原本人才紧缺，留住顾客的前提是留住人才。故而，在这个激... 详细信息

暖男，是指像旭日那样，能给人温暖感觉的男子。他们通常细致体贴、能顾家、会做饭，更重要的是能很好地理解和体恤别人的情感。这种“暖”必须是情感上的暖，心理上的懂。药店原本人才紧缺，留住顾客的前提是留住人才。故而，在这个激烈忙碌的行业，

关键词：店长情感人才

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准噶尔盆地盆1井西凹陷石炭系火山岩储层流体包裹体特征及油气成藏期次划分

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地质通报 2025年

作者：谭力熊李啸陈洪葛祝时肖七林长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室中国石油新疆油田公司勘探开发研究院

盆1井西凹陷石炭系火山岩油藏是准噶尔盆地油气勘探重要领域。该区多期构造活动与多期次生排烃相互叠加，导致石炭系火山岩储层油气成藏过程复杂化，油气成藏规律认识不清晰。本文综合运用偏光显微镜观察、流体包裹体测温及盆地模拟等... 详细信息

盆1井西凹陷石炭系火山岩油藏是准噶尔盆地油气勘探重要领域。该区多期构造活动与多期次生排烃相互叠加，导致石炭系火山岩储层油气成藏过程复杂化，油气成藏规律认识不清晰。本文综合运用偏光显微镜观察、流体包裹体测温及盆地模拟等方法，基于石炭系火山岩流体包裹体荧光颜色及均一温度特征，厘定了石炭系火山岩油藏烃类充注期次与成藏时间。研究结果显示：（1）盆1井西凹陷石炭系火山岩储层主要发育含烃盐水包裹体、含烃气体包裹体以及气包裹体，其中油包裹体通常以带状赋存于石英颗粒裂纹和裂缝填充方解石内，荧光颜色多呈蓝绿色和蓝白色，分别指示中等成熟度原油和高成熟度原油充注。（2）盆1井西凹陷石炭系火山岩储层油包裹体、气包裹体、与烃类包裹体伴生的气液两相盐水包裹体均一温度分布范围较广，具有多峰分布特征，指示研究区烃类流体充注的多期次性。（3）通过对该区埋藏史和热史的数值模拟，初步确认该区存在两个阶段的油气成藏事件，即早期的晚三叠世—侏罗纪成藏和晚期的晚白垩世—第四纪成藏。该研究为进一步明确盆1井西凹陷石炭系火山岩储层油气成藏机理提供了基础科学理论依据。

关键词：盆1井西凹陷流体包裹体均一温度油气成藏期次油气充注时间

生成式人工智能重塑国际中文教育数智化创新之分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 225-233+240页

作者：杜敏郑东晓陕西师范大学文学院遵义医科大学国际教育学院

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数... 详细信息

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词：生成式人工智能国际中文教育数智技术大语言模型

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箱约束的联合估计-鲁棒性投资组合选择问题

中国科学:数学 2025年

作者：王英晓孔令臣北京交通大学数学与统计学院

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数... 详细信息

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数估计和优化问题以减弱估计不确定性对优化问题的影响. JERO框架被应用到投资组合优化领域(JERO with the mean return and the risk (variance) constraints, JERO-MV),同时考量了投资组合模型中有价值的两个度量:投资组合的回报和风险.但该模型可能会导致投资组合过分集中于某几个资产,这将增加投资风险和成本.本文在JERO-MV模型的基础上增加分散化约束,并给出该模型的可行性条件.本文在真实数据集上进行了大量的数值实验,并与JERO-MV模型进行对比.在大多数情形下,我们的模型都有更好的样本外表现.

关键词：投资组合优化参数估计联合估计和鲁棒性分散化约束