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环境 2022年第5期 16-17页

作者：丁铿博张妙月

投资7454万元支持青海黄河流域坡耕啊土流失综命趣和淤地坝建近日,国家发展改革委下达青海省水安全保障专项中央预算内投资7454万元,支持青海黄河流域坡耕地水土流失综合治理和淤地坝建设,将在西宁市、海东市等个县区建设坡改梯2666.67... 详细信息

投资7454万元支持青海黄河流域坡耕啊土流失综命趣和淤地坝建近日,国家发展改革委下达青海省水安全保障专项中央预算内投资7454万元,支持青海黄河流域坡耕地水土流失综合治理和淤地坝建设,将在西宁市、海东市等个县区建设坡改梯2666.67公顷、淤地坝座。这项投资将开展坡耕地水土流失综合治理和淤地坝建设,可以改善项目区水土流失状况,减少坡面和沟道泥沙冲刷,减轻土壤侵蚀,有利于生态环境保护。

关键词：水土流失综合治理水土流失状况淤地坝建设国家发展改革委坡改梯土壤侵蚀生态环境保护泥沙冲刷

酸性矿山废水影响下流域地表水中镉稳定同位素的调查研究

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酸性矿山废水影响下流域地表水中镉稳定同位素的调查研究

酸性矿山废水影响下流域地表水中镉稳定同位素的调查研究

中国矿物岩石地球化学学会第15届学术年会

作者：杨文俊陈燕玫丁铿博汤叶涛仇荣亮中山大学环境科学与工程学院广东省环境污染控制与修复技术重点实验室

本研究采集了广东某矿区流域受矿酸性矿山废水（AMD）影响下的地表水、底泥和土壤样品,分析了样品主要的地球化学参数,并对水样进行了Cd稳定同位素的测试。结果表明,从上游到下游,受AMD污染的主要河流水样和底泥样品中重金属元素Cd的含... 详细信息

本研究采集了广东某矿区流域受矿酸性矿山废水（AMD）影响下的地表水、底泥和土壤样品,分析了样品主要的地球化学参数,并对水样进行了Cd稳定同位素的测试。结果表明,从上游到下游,受AMD污染的主要河流水样和底泥样品中重金属元素Cd的含量随着距离增加而降低,与其他重金属元素和大量元素的含量变化趋势一致,p H随着距离的增加而逐渐升高。其中上游拦泥坝水样表现出最高的Cd含量（304.2μg/L）和最低的p H（p H=3.33）;底泥中Cd含量普遍较低,介于0.25与39.85μg/g之间,仅在距离拦泥坝下游较近的2个采样点的中达到最高39.85μg/g和38.62μg/g,表明Cd从上游源头向下游迁移的过程中主要以溶解态的形式向下游迁移,且随着距离的增加而逐渐衰减,受污染水体中Cd含量均超过地表水环境质量标准V类水体,远高于底泥中Cd的含量。流域受污染水体Cd的同位素特征值采用?114/110Cdnancy spex表示,其变化范围为:-0.03‰到0.37‰,平均值为（0.19±0.06）‰,与文献（Lambelet et al.2013）报道淡水河流中Cd的同位素分馏值相接近（0.2±0.1）‰。除去其中1个采样点出现最小（（-0.03±0.04）‰）镉同位素值,流域受污染河流水体整体富集重的Cd同位素。因此,Cd稳定同位素有可能作为一种新的方法,示踪受地形和水文条件等因素影响的矿山（山地）流域中Cd的污染源及其在环境中的迁移转化过程。

关键词：酸性矿山废水流域稳定同位素镉地表水底泥

来源： cnki会议评论

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吉林大学学报(地球科学版) 2015年第S1期 453-453页

作者：杨文俊陈燕玫丁铿博汤叶涛仇荣亮中山大学环境科学与工程学院广东省环境污染控制与修复技术重点实验室

本研究采集了广东某矿区流域受矿酸性矿山废水(AMD)影响下的地表水、底泥和土壤样品,分析了样品主要的地球化学参数,并对水样进行了Cd稳定同位素的测试。结果表明,从上游到下游,受AMD污染的主要河流水样和底泥样品中重金属元素Cd的含量... 详细信息

本研究采集了广东某矿区流域受矿酸性矿山废水(AMD)影响下的地表水、底泥和土壤样品,分析了样品主要的地球化学参数,并对水样进行了Cd稳定同位素的测试。结果表明,从上游到下游,受AMD污染的主要河流水样和底泥样品中重金属元素Cd的含量随着距离增加而降低,与其他重金属元素和大量元素的含量变化趋势一致,p H随着距离的增加而逐渐升高。其中上游拦泥坝水样表现出最高的Cd含量(304.2μg/L)和最低的p H(p H=3.33);底泥中Cd含量普遍较低,介于0.25与39.85μg/g之间,仅在距离拦泥坝下游较近的2个采样点的中达到最高39.85μg/g和38.62μg/g,表明Cd从上游源头向下游迁移的过程中主要以溶解态的形式向下游迁移,且随着距离的增加而逐渐衰减,受污染水体中Cd含量均超过地表水环境质量标准V类水体,远高于底泥中Cd的含量。流域受污染水体Cd的同位素特征值采用?114/110Cdnancy spex表示,其变化范围为:-0.03‰到0.37‰,平均值为(0.19±0.06)‰,与文献(Lambelet et al.2013)报道淡水河流中Cd的同位素分馏值相接近(0.2±0.1)‰。除去其中1个采样点出现最小((-0.03±0.04)‰)镉同位素值,流域受污染河流水体整体富集重的Cd同位素。因此,Cd稳定同位素有可能作为一种新的方法,示踪受地形和水文条件等因素影响的矿山(山地)流域中Cd的污染源及其在环境中的迁移转化过程。

关键词：酸性矿山废水流域稳定同位素镉地表水底泥

复杂室内场景下移动机器人的融合建图与路径规划

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复杂室内场景下移动机器人的融合建图与路径规划

作者：丁相博电子科技大学

学位级别：硕士

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城市光污染现状调查与评价方法案例研究

环境污染与防治 2014年第5期 111-111页

作者：丁铿博张恒军李娜刘洁彭晓春中山大学环境科学与工程学院环境保护部华南环境科学研究所

作为一种新的环境污染的形式,光污染越来越受到重视。对广州市城市光污染现状进行调查与监测评价,研究发现,广州市光环境的主要影响因素是户外电子大屏幕显示屏、街道广告招牌标识照明、建筑物外立面装饰照明等。

关键词：城市光污染调查评价

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交流配电网分布鲁棒优化模型及快速求解算法

电力系统及其自动化学报 2024年第3期36卷 12-21页

作者：魏超博陈益广么莉林济铿天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072 同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对鲁棒优化保守性大、求解困难的缺点,本文提出交流配电网两阶段分布鲁棒优化模型及其快速求解算法。该模型以开关操作成本、微型燃气轮机发电成本、网损成本及弃风弃光切负荷成本最小为目标函数,构建基于置信区间的两阶段分布鲁棒优... 详细信息

针对鲁棒优化保守性大、求解困难的缺点,本文提出交流配电网两阶段分布鲁棒优化模型及其快速求解算法。该模型以开关操作成本、微型燃气轮机发电成本、网损成本及弃风弃光切负荷成本最小为目标函数,构建基于置信区间的两阶段分布鲁棒优化模型;然后以电压的平方和相角为独立变量,提出变量替换结合二阶锥变换的模型转换新方法,将原模型转换为易于求解的混合整数二阶锥规划模型。算例分析表明,本文所提模型克服了基于盒式不确定集的鲁棒优化模型保守大的缺点,提高了算法求解速度。

关键词：变量替换二阶锥松弛交流配电网配网重构分布鲁棒优化

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常见的三种土壤修复技术

环境 2022年第5期 23-23页

作者：丁铿博张妙月不详

鉴于土壤污染的危害与环境风险,污染土壤的修复与管理具有重要意义,目前根据修复技术可以将土壤污染修复分为物理修复、化学修复和生物修复三种。其中物理修复包括换土法、客土法、固化/稳定化和电动修复等技术。换土法是指通过将受污... 详细信息

鉴于土壤污染的危害与环境风险,污染土壤的修复与管理具有重要意义,目前根据修复技术可以将土壤污染修复分为物理修复、化学修复和生物修复三种。其中物理修复包括换土法、客土法、固化/稳定化和电动修复等技术。换土法是指通过将受污染的土壤置换成未污染的土壤进而减少污染物释放的有效方式。此外,将受污染土壤上层覆盖一层干净土壤的客土方式也可以有效减少污染物迁移释放进入人居环境进而给人体健康带来危害。

关键词：物理修复受污染土壤人体健康土壤污染修复固化/稳定化污染物迁移土壤修复技术化学修复

新质生产力推动经济高质量发展的内在机制研究——基于马克思生产力理论的视角

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经济学家 2024年第5期 5-14页

作者：胡莹刘铿中山大学马克思主义学院广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济... 详细信息

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济发展动能、以数字平台为中介的生产和流通组织、以数据要素为牵引的要素优化组合、以高新产业为引领的产业结构升级。基于此,新质生产力通过变革劳动过程的技术形式赋能创新发展;通过重塑生产的社会结合形式赋能协调发展;通过提高自然条件的利用效率赋能绿色发展;通过优化国际贸易和投资结构赋能开放发展;通过催生民生导向的生产关系赋能共享发展,全方位推动经济高质量发展。应将助力科技自立自强、规范数字平台发展、激发数据要素潜能、加快培育产业优势作为政策着力点,激发新质生产力对高质量发展的强劲推动力。

关键词：新质生产力经济高质量发展马克思生产力理论

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基于集成森林元学习网络的客户流失预测

电信科学 2024年

作者：李龙戈郑铿城中国通信建设集团设计院有限公司数字化咨询中心中南财经政法大学

为解决树模型在客户流失预测任务中较难捕捉时序特征的问题，提出了基于集成森林元学习网络（ensemble forest meta-learning network，EFML）的流失预测方法。首先通过分组等策略进行数据提质，并结合下采样技术解决样本类别不平衡问... 详细信息

为解决树模型在客户流失预测任务中较难捕捉时序特征的问题，提出了基于集成森林元学习网络（ensemble forest meta-learning network，EFML）的流失预测方法。首先通过分组等策略进行数据提质，并结合下采样技术解决样本类别不平衡问题。然后，基于EFML的语义图构造器构建用户时序特征的语义向量，以描绘用户细粒度行为，形成语义图并显式融合。最后，训练多个基础树模型作为元学习器-多层感知机（multilayer perceptron，MLP）的输入，生成综合的流失预测结果。实验证明，EFML能充分挖掘客户历史行为差异，捕获和学习基础树模型间的互补关系，相对于随机森林（random forest，RF），其AUC提升2.7%，AP提升3.7%，预测精度提升显著。该框架结合树模型和微观特征，具备卓越的解释性，为运营商实现更精细的用户化管理提供新视角。

关键词：语义图客户流失历史行为差异树模型