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数字时代下的短视频叙事特征转变与创新研究

当代电视 2024年第4期 75-80,96页

作者：韩佳政王潇斐中国传媒大学动画与数字艺术学院中国传媒大学实验实践教学中心

随着数字技术和移动互联网的迅猛发展,短视频引起了广泛的关注。短视频以其独特的表现形式和叙事手法,在信息传播、娱乐休闲等领域占据了重要地位。短视频的叙事主体、叙事视角、叙事结构等三个维度的转变具有内在逻辑和外在表现。对短... 详细信息

随着数字技术和移动互联网的迅猛发展,短视频引起了广泛的关注。短视频以其独特的表现形式和叙事手法,在信息传播、娱乐休闲等领域占据了重要地位。短视频的叙事主体、叙事视角、叙事结构等三个维度的转变具有内在逻辑和外在表现。对短视频叙事策略进行深入研究,可以揭示短视频在叙事上的创新以及这些创新对传统叙事理论的挑战和拓展,进而为短视频的创作和传播提供理论支持和实践指导。

关键词：短视频叙事特征数字技术移动互联网

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数智时代出版融合发展的引导机制研究

出版广角 2024年第9期 45-49页

作者：黄先蓉李永政武汉大学信息管理学院

随着出版融合不断深化,内容与技术融合不够深入、数字内容版权资源保护不足、人才短缺与知识结构老化等问题日益凸显。未来的出版融合应加强多主体数字化协同,充分发挥数智平台的引导作用,完善出版组织架构模式,提升引导机制运作效能,... 详细信息

随着出版融合不断深化,内容与技术融合不够深入、数字内容版权资源保护不足、人才短缺与知识结构老化等问题日益凸显。未来的出版融合应加强多主体数字化协同,充分发挥数智平台的引导作用,完善出版组织架构模式,提升引导机制运作效能,建立针对技术的监督机制,规避融合发展的潜在风险,探索并建构一套行之有效的出版融合发展引导机制,为文化强国建设贡献力量。

关键词：出版融合数智时代引导机制

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惠穷黎而挽利权:论近代负贩团的济贫事业

江海学刊 2024年第1期 186-196页

作者：王卫平龚希政苏州大学社会学院

负贩团最初由晚清时期日本来华商人为销售日货而创建。日本负贩团在中国的迅速崛起引发国人对于利权外溢的担忧。为挽回利权,有志之士呼吁尽快仿照日本建立国货负贩团,招募贫民负贩销售国货,以便同时达到救济贫民的目的。在此影响下,清... 详细信息

负贩团最初由晚清时期日本来华商人为销售日货而创建。日本负贩团在中国的迅速崛起引发国人对于利权外溢的担忧。为挽回利权,有志之士呼吁尽快仿照日本建立国货负贩团,招募贫民负贩销售国货,以便同时达到救济贫民的目的。在此影响下,清末时期的上海率先诞生了国货负贩团。负贩团济贫事业在近代取得重大发展,主要表现在突破地域限制扩展至全国和社会各阶层人士纷纷参与其中两个方面。负贩团济贫活动的内容具体包括招收救济对象、解决贫民负贩无本问题、贫民教育培训活动、负贩活动的组织管理等。

关键词：负贩团行商队济贫提倡国货

多元胞并联的水下低频宽带耐压吸声覆盖层设计与优化

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陕西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨将政应童李钊宇陶猛贵州大学机械工程学院

为在低厚度限制内有效实现低频宽带吸声并获得高耐静水压力,提出了厚度在40 mm以内的多元胞并联耦合吸声覆盖层结构。该结构有多个不同结构的吸声单胞,吸声单胞由橡胶和金属组成。结合有限元法与遗传算法,确定了多元胞吸声覆盖层结构的... 详细信息

为在低厚度限制内有效实现低频宽带吸声并获得高耐静水压力,提出了厚度在40 mm以内的多元胞并联耦合吸声覆盖层结构。该结构有多个不同结构的吸声单胞,吸声单胞由橡胶和金属组成。结合有限元法与遗传算法,确定了多元胞吸声覆盖层结构的最佳尺寸参数。结果表明:该吸声覆盖层在510 Hz～10 kHz频段内吸声系数均匀分布,平均吸声系数超过0.96。从位移场及能量耗散功率分布,以及等效声阻抗匹配的角度,解释了协同耦合引起的宽带吸声机理。不同的单胞结构与尺寸会影响单胞内的结构振动以及波型转换效率,利用各单胞在不同频率段上吸声系数的互补性可有效拓宽吸声带宽。

关键词：协同耦合吸声遗传算法水下声学宽带吸声

基于等效降阶模型的直流变换器虚拟直流电机控制参数设计

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电力系统自动化 2024年

作者：孙立政王丰许子怡卓放西安交通大学未来技术学院西安交通大学电气工程学院

虚拟直流电机(VDCM)控制被广泛应用于直流变换器中以增强直流系统惯性、抑制直流母线电压突变，但其也存在着模型复杂、参数整定困难等问题。针对该问题，以直流配电系统中连接储能装置的双向直流变换器为研究对象，提出一种基于等效降... 详细信息

虚拟直流电机(VDCM)控制被广泛应用于直流变换器中以增强直流系统惯性、抑制直流母线电压突变，但其也存在着模型复杂、参数整定困难等问题。针对该问题，以直流配电系统中连接储能装置的双向直流变换器为研究对象，提出一种基于等效降阶模型的VDCM控制参数系统性设计方法。首先，依据直流电机的机械与电磁方程，建立VDCM控制的全阶小信号模型，定性分析了惯性系数、阻尼系数等控制参数变化对VDCM动态特性的影响。然后，通过对VDCM控制流程的合理简化，得到等效降阶的小信号模型，在此基础上推导VDCM控制参数对直流电压动态性能指标的解析表达式，构建控制参数的可行域，指导参数设计。最后，通过RT-LAB硬件在环实验平台验证了所提出的参数可行域构建及参数设计方法的可行性。

关键词：直流配电系统储能变流器虚拟直流电机等效降阶模型参数可行域参数优化设计

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融合注意力与多尺度特征的遥感图像配准

计算机工程与应用 2024年

作者：倪力政陈颖李翔邓修涵马腾上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

针对遥感图像地理信息复杂多变、局部细节与上下文信息难以被充分提取，以及部分配准模型精度较低、用时较长等问题，本文提出了一种融合注意力与多阶尺度特征的配准模型，首先在特征提取阶段引入Transformer与逆残差结构结合的轻量级... 详细信息

针对遥感图像地理信息复杂多变、局部细节与上下文信息难以被充分提取，以及部分配准模型精度较低、用时较长等问题，本文提出了一种融合注意力与多阶尺度特征的配准模型，首先在特征提取阶段引入Transformer与逆残差结构结合的轻量级卷积网络，通过嵌入混合注意力块加深对通道空间信息的关注，进一步地，为了更有效的捕获上下文特征信息，使用增强注意力的多尺度扩张卷积模块进行深层次过滤提取，以获取更精细和丰富的特征语义图。其次在匹配阶段采用互相关最优加权的双向匹配方法，计算密集对应关系得到双向参数，并通过参数回归网络加权合成最终变换参数，最后仿射变换完成图像配准。实验结果表明，关键点正确估计的比例系数为0.03，0.05和0.1的情况下，在三个数据集上的配准精度达到61.9%，86.2%，93.6%，而平均配准时间仅为1.05秒，证明了该模型有效提升遥感图像配准的精度和效率。

关键词：遥感图像配准上下文特征增强注意力双向匹配

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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法

工程数学学报 2024年第2期41卷 294-310页

作者：程瑶瑶李体政西安建筑科技大学理学院西安710055

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 详细信息

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。

关键词：空间相关部分线性空间自回归模型轮廓拟最大似然方法非凸罚函数

通州—三河地区沉积层高分辨率三维S波速度结构和径向各向异性

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1797-1818页

作者：冯宣政鲁来玉秦彤威张友源丁志峰中国地震局地球物理研究所北京100081

北京大都市区位于冀中凹陷与太行山隆起和燕山褶皱带的交汇区,区内被第四系松软沉积层覆盖,历史和现今的地震活动性表明,其面临潜在的巨震风险.地震风险评估和强地面运动模拟依赖准确的沉积层三维S波速度模型.本文基于布设在通州—三河... 详细信息

北京大都市区位于冀中凹陷与太行山隆起和燕山褶皱带的交汇区,区内被第四系松软沉积层覆盖,历史和现今的地震活动性表明,其面临潜在的巨震风险.地震风险评估和强地面运动模拟依赖准确的沉积层三维S波速度模型.本文基于布设在通州—三河地区前所未有的密集台阵数据,构建了该区域高分辨率三维S波速度结构和径向各向异性模型.首先将919个台站组成的密集台阵划分为若干子台阵,利用修正的背景噪声聚束分析方法,提取各个子台阵的Love波频散曲线,通过深度反演构建了通州—三河地区三维SH波速度模型.结合由基阶和一阶Rayleigh波模式反演构建的三维SV波速度模型,获得了台阵下方的径向各向异性模型.模型显示,大兴断裂在穿过牛堡屯之后,继续向北东向延伸约20 km.大兴凸起以大兴断裂为界,表现出明显不同的构造特征和沉积过程.断裂的北西侧第四系沉积层较浅,推测约为100~400 m;断裂的南东侧第四系沉积层厚度横向变化较大,发育夏垫凹陷和甘棠凹陷.沉积盆地径向各向异性的幅度可达±20%,地表约0~60 m范围有一较强的负径向各向异性(VSHVSV)是沉积作用造成的水平层序排列的沉积分层的反映.

关键词：通州—三河地区沉积层密集台阵聚束三维S波速度结构径向各向异性

计及组合区间不确定性分析的光伏出力动静态赋权搜索预测模型

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电网技术 2024年第6期48卷 2469-2479,I0056-I0059页

作者：蒋莹莹田建艳姬政雄郭恒宽太原理工大学电气与动力工程学院山西省太原市030024

针对目前光伏出力确定性预测缺乏考虑不确定性信息导致预测精度受限的问题,提出了一种计及组合区间不确定性分析的光伏出力动静态赋权搜索预测模型。首先分别构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-注意力机制(attention)... 详细信息

针对目前光伏出力确定性预测缺乏考虑不确定性信息导致预测精度受限的问题,提出了一种计及组合区间不确定性分析的光伏出力动静态赋权搜索预测模型。首先分别构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-注意力机制(attention)-双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,BiLSTM)(CNN-Attention-BiLSTM)和自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)模型进行确定性预测;然后通过分析2个模型的确定性预测值和真实值的分布揭示了组合区间相对可靠性规律,基于该规律提出一种动静态赋权搜索预测模型,利用NGBoost模型进行不确定性预测,并根据所提供的概率分布信息,动态区分确定性预测结果的重要性,结合模型历史静态的指标评价信息,实现组合区间内搜索预测结果;最后采用澳大利亚沙漠知识太阳能中心和宁夏某光伏电站的数据集进行仿真研究,验证了该文方法的有效性和适用性,可为光伏出力确定性组合预测提供新的研究思路。

关键词：光伏出力预测 CNN-Attention-BiLSTM NGBoost 组合区间相对可靠性规律动静态赋权搜索预测