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相容剂对PC/TPU共混体系性能的影响

塑料工业 2008年第B6期36卷 201-203页

作者：丁笑晖潘肇琦杲云华东理工大学材料科学与工程学院上海200237

研究了自制的相容剂聚碳酸酯聚氨酯(PCU)对PC/TPU共混体系相容性及力学性能的影响。结果表明,相容剂PCU的加入,促使共混体系中PC的玻璃化温度进一步降低,增强了两相间的界面黏结作用,改善了PC/TPU之间的相容性;PCU的加入,提高了PC/TPU... 详细信息

研究了自制的相容剂聚碳酸酯聚氨酯(PCU)对PC/TPU共混体系相容性及力学性能的影响。结果表明,相容剂PCU的加入,促使共混体系中PC的玻璃化温度进一步降低,增强了两相间的界面黏结作用,改善了PC/TPU之间的相容性;PCU的加入,提高了PC/TPU共混物的冲击性能,当相容剂用量为6份时,缺口冲击强度达到最大值,为未加相容剂时的5倍。

关键词：聚碳酸酯热塑性聚氨酯共混改性相容性

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

VARTM工艺用乙烯基酯树脂基体配方及性能研究

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工程塑料应用 2011年第6期39卷 32-34页

作者：刘发杰李华魏化震王慧军丁笑晖惠林海中国兵器工业集团第五三研究所济南250031

以溴化改性乙烯基酯树脂、氨基甲酸酯改性乙烯基酯树脂为混合基体,以E-玻璃纤维(GF)为增强材料,通过真空辅助树脂传递模塑(VARTM)工艺制备乙烯基酯树脂/GF复合材料,对其力学性能和阻燃性能进行了研究。结果表明,在两种树脂质量比为1∶1... 详细信息

以溴化改性乙烯基酯树脂、氨基甲酸酯改性乙烯基酯树脂为混合基体,以E-玻璃纤维(GF)为增强材料,通过真空辅助树脂传递模塑(VARTM)工艺制备乙烯基酯树脂/GF复合材料,对其力学性能和阻燃性能进行了研究。结果表明,在两种树脂质量比为1∶1时该复合材料的拉伸强度与弯曲强度达到最大值,且综合性能最优。氧指数随溴化改性乙烯基酯树脂含量的增加而增加。

关键词：真空辅助树脂传递模塑工艺乙烯基酯树脂混合基体综合性能

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大型渡槽槽身倾斜扶正技术探究

陕西水利 2024年第7期 174-177页

作者：段笑晖田月红河南省陆浑水库运行中心河南洛阳471412

为解决大型渡槽槽身倾斜问题。以陆浑灌区总干渠柴庄沟渡槽为例,对因为山洪冲刷导致的槽身倾斜扶正技术的应用进行总结。渡槽槽身复位成功,并且经过测量,槽身支座桑布左右支座钢板顶部高程相差仅9 mm。该大型渡槽槽身倾斜扶正技术可在... 详细信息

为解决大型渡槽槽身倾斜问题。以陆浑灌区总干渠柴庄沟渡槽为例,对因为山洪冲刷导致的槽身倾斜扶正技术的应用进行总结。渡槽槽身复位成功,并且经过测量,槽身支座桑布左右支座钢板顶部高程相差仅9 mm。该大型渡槽槽身倾斜扶正技术可在类似情况下予以应用。

关键词：大型渡槽槽身倾斜扶正技术

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伪装网的发展现状及趋势

材料导报 2021年第S1期35卷 576-577,599页

作者：李永波黄成亮赵桥孙芳兵段力峰丁笑晖山东非金属材料研究所济南250031

伪装网是军用伪装技术的一种,覆盖在装备表面能改变原有目标的特征信号,可有效对抗可见光、红外、雷达等侦察技术手段,缩小和地面或者其他背景特征信号间的差距,降低被敌方发现和摧毁的概率。本文主要介绍了伪装网国内外发展现状,并对... 详细信息

伪装网是军用伪装技术的一种,覆盖在装备表面能改变原有目标的特征信号,可有效对抗可见光、红外、雷达等侦察技术手段,缩小和地面或者其他背景特征信号间的差距,降低被敌方发现和摧毁的概率。本文主要介绍了伪装网国内外发展现状,并对伪装网的发展趋势提出了自己的看法,认为多频谱、轻便化和低成本是伪装网未来的发展方向。

关键词：伪装网现状多频谱

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吸波涂料用磁性吸收剂研究进展

材料导报 2020年第S2期34卷 71-73页

作者：李永波孙芳兵万晓霞段力峰丁笑晖黄成亮山东非金属材料研究所济南250031

随着雷达侦查技术的广泛应用,隐身吸波材料得到了很大的重视。本文介绍了铁氧体、铁基合金类吸收剂和近几年新发展的新型吸收剂,并指出单一吸收剂难以满足多波段内有效衰减雷达信号的目标,在使用多种吸收剂掺杂复合的同时研究新型吸收剂。

关键词：铁氧体铁基合金新型吸收剂

关于高校图书馆勤工助学工作的调查研究——基于对山西省部分高校学生的问卷与访谈

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中北大学学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 135-140页

作者：段鹏莉边凡笑李荣晖太原学院图书馆山西太原030032 山西证券股份有限公司山西太原030001 中北大学人力资源处山西太原030051

图书馆助理员是大学生参加人数最多的勤工助学项目,他不仅从经济上帮助贫困家庭学生完成学业,而且对于提高大学生综合素质和促进图书馆服务能力建设也发挥着积极作用。但在具体实践中,部分高校图书馆对勤工助学工作仍存在重视程度不足... 详细信息

图书馆助理员是大学生参加人数最多的勤工助学项目,他不仅从经济上帮助贫困家庭学生完成学业,而且对于提高大学生综合素质和促进图书馆服务能力建设也发挥着积极作用。但在具体实践中,部分高校图书馆对勤工助学工作仍存在重视程度不足、功能定位不准、管理体制不健全等问题。高校图书馆应高度重视勤工助学工作、推动“勤工促学”定位的转变,并从工作规划、岗位开发、学生招募、组织管理、考核激励等方面健全管理制度建设。

关键词：高校图书馆勤工助学问卷与访谈

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叮当河涵洞“套娃式”闸阀门的研发与应用

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第3期 0176-0179页

作者：掌孝永丁兆晖灌云县水利局江苏灌云222200 上海市政工程设计研究总院集团有限公司上海210092

叮当河涵洞增设引水闸阀门设施,考虑到在较高水位下满足下游水厂供水需要和减少对主体结构的变动,利用检修门槽设置单根“套娃式”闸阀门,闸门上加装手动长柄蝶阀,利用手动蝶阀引水。正常低水位时,开启工作闸门引水;高水位下,利用工作... 详细信息

叮当河涵洞增设引水闸阀门设施,考虑到在较高水位下满足下游水厂供水需要和减少对主体结构的变动,利用检修门槽设置单根“套娃式”闸阀门,闸门上加装手动长柄蝶阀,利用手动蝶阀引水。正常低水位时,开启工作闸门引水;高水位下,利用工作闸门挡水,最大限度满足了工程引水、防洪需要。本文重点介绍该新型闸阀门设施的研发及其应用于叮当河涵洞工程时的总体布置、设计、结构分析计算和运行等。

关键词： “套娃式”闸阀门总体布置结构分析计算

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计