检索结果-南通市图书馆

新文科背景下东北财经大学工商管理类专业教学改革与实践

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科技视界 2022年第32期 89-91页

作者：丁秋雷东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025

新文科建设突破传统文科的固定思维模式,将继承与创新、交叉与融合、协同与共享作为主要途径,引领人文社会科学发展新方向。在“新时代、新文科、新经管”的历史机遇下,从教学内容、教学方法、教学渠道和教学管理四方面,对东北财经大学... 详细信息

新文科建设突破传统文科的固定思维模式,将继承与创新、交叉与融合、协同与共享作为主要途径,引领人文社会科学发展新方向。在“新时代、新文科、新经管”的历史机遇下,从教学内容、教学方法、教学渠道和教学管理四方面,对东北财经大学工商管理类专业教学改革与实践进行阐述。

关键词：教学改革与实践新文科工商管理类专业

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考虑共同客户的协同配送优化方法研究

运筹与管理 2023年第3期32卷 104-110页

作者：李孟涛丁秋雷柳凯军东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025

本文针对一些客户仅需要一个配送中心提供配送服务,而某些客户需要多个配送中心提供配送服务(需要多个配送中心提供服务的客户就是企业的共同客户)的情形,提出了一类具有多配送中心、有时间窗限制的车辆路径问题,建立了相应的数学模型... 详细信息

本文针对一些客户仅需要一个配送中心提供配送服务,而某些客户需要多个配送中心提供配送服务(需要多个配送中心提供服务的客户就是企业的共同客户)的情形,提出了一类具有多配送中心、有时间窗限制的车辆路径问题,建立了相应的数学模型。基于“先分类,后求解”的思想,本文设计了两阶段启发式算法:第一阶段提出基于客户聚类的启发式算法,形成聚类信息,将多中心问题转化成单中心问题;第二阶段通过改进的蚁群算法对每个配送中心的情况进行求解。最后,通过算例对该模型的可行性和有效性进行了验证,结果表明与非协同配送方式相比,在配送距离、降低配送成本、提高客户满意度等方面均有明显改进。

关键词：共同客户协同配送客户聚类蚁群算法

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受扰机器单机干扰管理模型

农业机械学报 2012年第12期43卷 251-256页

作者：姜洋孙伟丁秋雷张旭大连理工大学机械工程学院大连116024 东北财经大学工商管理学院大连116025

运用干扰管理思想,从客户不满意度、运作成本以及工件加工顺序三方面度量单机调度系统的扰动,构建字典序的、多目标的单机调度干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法进行求解,通过算例验证模型的有效性。结果表明:该方法比已有的全局重调... 详细信息

运用干扰管理思想,从客户不满意度、运作成本以及工件加工顺序三方面度量单机调度系统的扰动,构建字典序的、多目标的单机调度干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法进行求解,通过算例验证模型的有效性。结果表明:该方法比已有的全局重调度方法更实用,能够均衡各方的利益,得到多方满意的调整方案,使得系统的扰动更小。

关键词：单机调度干扰管理多目标优化

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鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型研究

系统工程理论与实践 2017年第9期37卷 2320-2330页

作者：丁秋雷姜洋王文娟齐飞东北财经大学工商管理学院大连116025 大连工业大学轻工与化学工程学院大连116034 东北财经大学管理科学与工程学院大连116025

针对干扰事件导致鲜活农产品冷链物流配送难以顺利实施这一难题,以生成扰动最小的调整方案为突破口,运用干扰管理思想,结合行为科学中行为感知的研究方法与运筹学中定量优化的研究手段,分析干扰事件对生产商、客户和物流配送运营商三个... 详细信息

针对干扰事件导致鲜活农产品冷链物流配送难以顺利实施这一难题,以生成扰动最小的调整方案为突破口,运用干扰管理思想,结合行为科学中行为感知的研究方法与运筹学中定量优化的研究手段,分析干扰事件对生产商、客户和物流配送运营商三个行为主体的影响,创建鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法——混合蚁群算法进行求解.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法能够综合考虑多个主体的利益,生成使系统扰动更小的调整方案.

关键词：冷链物流配送干扰管理鲜活农产品多目标优化

客户时间窗变化的物流配送干扰管理模型——基于行为的视角

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中国管理科学 2015年第5期23卷 89-97页

作者：丁秋雷东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025

针对客户时间窗变化而导致的物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,以提高物流配送干扰管理决策过程的科学性为目标,结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,分析客户时间窗变化这类干扰事件对客户... 详细信息

针对客户时间窗变化而导致的物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,以提高物流配送干扰管理决策过程的科学性为目标,结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,分析客户时间窗变化这类干扰事件对客户、物流配送运营商和配送业务员等受扰主体的影响,研究基于行为的扰动度量方法,构建客户时间窗变化的字典序多目标干扰管理模型,并给出快速高效的求解方法。实例结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法和局部重调度方法更实用——能够均衡各方的利益,获得扰动最小的调整方案。

关键词：管理工程物流配送干扰管理前景理论多目标优化

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考虑行为主体的单机调度干扰管理模型

机械工程学报 2013年第14期49卷 191-198页

作者：姜洋孙伟丁秋雷张旭大连理工大学机械工程学院大连116024 东北财经大学工商管理学院大连116025

针对加工机器受干扰事件影响导致单机调度难以顺利进行这一难题,运用干扰管理思想,通过结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,从客户、生产企业管理者和车间工人三个行为主体的角度,分析扰动对单机调度系统... 详细信息

针对加工机器受干扰事件影响导致单机调度难以顺利进行这一难题,运用干扰管理思想,通过结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,从客户、生产企业管理者和车间工人三个行为主体的角度,分析扰动对单机调度系统的影响;在前景理论的基础上,通过融合模糊理论,提出考虑行为主体的扰动度量方法;进而采用字典序多目标规划的方法,构建机器受扰的单机调度干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法——混合蚁群算法对模型求解,实现对系统扰动的度量,从而以尽量小的扰动,尽快恢复调度系统的正常运行。实例结果表明,该方法比已有的解决不确定性问题的重调度方法更科学,能够均衡各方的利益,得到的干扰应对方案对系统的扰动更小。实际应用中,模型各目标的重要顺序可根据情况灵活调整,实用性更高。

关键词：单机调度干扰管理行为主体扰动度量多目标优化

考虑新鲜度的农产品冷链物流配送受扰恢复模型

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系统工程理论与实践 2021年第3期41卷 667-677页

作者：丁秋雷胡祥培姜洋阮俊虎东北财经大学工商管理学院大连116025 大连理工大学系统工程研究所大连116023 大连工业大学轻工与化学工程学院大连116034 西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物... 详细信息

冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用.

关键词：冷链物流配送农产品受扰恢复新鲜度

带有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法研究

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带有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法研究

作者：丁秋雷大连理工大学

学位级别：硕士

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是近几十年来运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,其产生于现实的公路交通运输领域,并在通讯、生产、国防、生物、计算机应用等领域得到了广... 详细信息

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是近几十年来运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,其产生于现实的公路交通运输领域,并在通讯、生产、国防、生物、计算机应用等领域得到了广泛的应用。本文着重研究有时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),VRPTW现已被证明为NP-hard问题,当问题规模较大时,将很难得到问题的精确解。探讨如何经过少量的计算,得到一个相对满意的解,已成为现阶段学者研究的重点。蚁群算法是受自然界中真实蚁群觅食行为的启发而提出的一种模拟进化算法,在求解VRPTW等组合优化问题上取得了很好的效果,自蚁群算法提出后,人们又提出了大量蚁群算法的改进算法,其性能和原算法相比,有了明显的改进。本文研究的主题,就在于提出更好的蚁群算法的改进算法,使求解问题的速度更快、结果更好。主要研究工作如下: (1) 以第三方物流配送中心的角度,通过对VRPTW模型的复杂性分析,构建合理的VRPTW数学模型。 (2) 通过对目前蚁群算法的分析及实验的测试,概括总结出各种算法的优劣,提出蚁群算法的改进算法-混合蚁群算法,为快速、有效地求解VRPTW开辟了途径,这是本文的核心部分。 (3) 通过对混合蚁群算法的分析,利用面向对象的思想实现该算法,采用一系列Benchmark Problems对算法进行测试,实验结果表明混合蚁群算法在求解VRPTW上是有效的。本文提出用混合蚁群算法求解VRPTW,有效的缓解了信息传递快速与物流反应缓慢的矛盾,提高了物流配送的科学化效率,对电子商务物流配送的发展具有一定的理论意义与应用价值。

关键词：蚁群算法物流配送组合优化有时间窗的车辆路径问题

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求解有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法

系统工程理论与实践 2007年第10期27卷 98-104页

作者：丁秋雷胡祥培李永先大连理工大学系统工程研究所大连116023

针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上存在的缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理,给出了求解有时间窗的车辆路径问题的具体步骤.计算机实验结果表明,混合蚁群算法在求解有时间窗的车辆... 详细信息

针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上存在的缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理,给出了求解有时间窗的车辆路径问题的具体步骤.计算机实验结果表明,混合蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上是有效的.

关键词：蚁群算法有时间窗的车辆路径问题优化