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高中生数学逻辑推理素养的培养研究

数学之友 2022年第4期36卷 2-4,8页

作者：丁甜田吉林师范大学数学学院吉林长春130000

逻辑推理素养不仅是高中生数学学习必备的素养,而且是适应现代社会生活的基本素养.已有研究表明目前高中生的逻辑推理素养整体处于中等偏下的水平,所以研究关于如何提高高中生的数学逻辑推理素养这一问题是十分必要的.本文在简单说明逻... 详细信息

逻辑推理素养不仅是高中生数学学习必备的素养,而且是适应现代社会生活的基本素养.已有研究表明目前高中生的逻辑推理素养整体处于中等偏下的水平,所以研究关于如何提高高中生的数学逻辑推理素养这一问题是十分必要的.本文在简单说明逻辑推理素养内涵的基础上,以某些教育心理学理论为指导提出了几点逻辑推理素养的培养建议,并提供了两个教学实例以供参考.

关键词：高中生数学逻辑推理素养培养建议

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ESG视角下乡村振兴智慧审计平台研究

会计之友 2025年 132-138页

作者：吴花平田芮嘉重庆理工大学会计学院

在环境、社会和治理（ESG）理念成为推动可持续发展重要工具的同时，我国大力实施乡村振兴战略，审计为全面推进乡村振兴提供坚实保障。文章从ESG视角出发，旨在构建驱动乡村振兴的智慧审计平台。ESG理念、智慧审计与乡村振兴的相关研... 详细信息

在环境、社会和治理（ESG）理念成为推动可持续发展重要工具的同时，我国大力实施乡村振兴战略，审计为全面推进乡村振兴提供坚实保障。文章从ESG视角出发，旨在构建驱动乡村振兴的智慧审计平台。ESG理念、智慧审计与乡村振兴的相关研究揭示了乡村振兴审计的部署现状与困境。文章借助大数据、人工智能、区块链等新技术在环境、社会、治理方面具有的多项核心优势，构建了从数据采集清洗分析到风险预警再到生成审计报告等的智慧审计平台，助力审计在乡村振兴战略中提升乡村产业发展、建设及治理水平，为可持续发展提供理论支持和实践指导，为推进中国式现代化建设提供有力支撑。

关键词： ESG 乡村振兴智慧审计平台智能化

高电荷态原子物理:电荷交换及其在X射线天文建模中的应用

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：魏宝仁张瑞田复旦大学大学现代物理研究所核物理与离子束应用教育部重点实验室中国科学院近代物理研究所中国科学院大学核科学与技术学院

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等... 详细信息

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等离子体的诊断与建模同样具有重要意义.本文围绕高电荷态离子与原子分子电荷交换过程实验和理论研究发展的历史、现状和面临的挑战,综述了动力学相关的电荷交换总截面的绝对测量、量子态选择截面及伴随X射线发射的谱学研究,最后以彗星大气X射线起源为例,讨论了电荷交换在天体环境冷-热流非平衡态等离子体X射线天文观测建模中的重要性.

关键词：高电荷态离子电荷交换绝对截面态选择截面 X射线发射天文建模

基于LSTM动态修正1维机理模型的CFB机组NOX排放浓度预测方法

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化工学报 2025年

作者：王芳马素霞田营刘众元太原理工大学电气与动力工程学院太原锅炉集团有限公司高效储热与低碳供热山西省重点实验室国电电力大同发电有限责任公司国网山西省电力公司电力科学研究院

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排... 详细信息

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排放浓度预测融合模型，首先构建一维循环流化床整体半经验模型模拟炉内燃烧给出NOX排放浓度初始预测值，其次基于长短期记忆人工神经网络构建误差校正模型，对初始预测值进行动态修正。以两台CFB机组为研究对象，结果表明，提出的模型优于单一的一维半经验模型以及长短期记忆网络、BP神经网络等模型。机理与机器学习方法的结合使得融合模型即具备高的预测精度，又具有良好的可解释性。

关键词：循环流化床动态建模测量 NO 排放浓度 LSTM神经网络

产业技术内卷指数测度模型研究——以山东省战略性新兴产业为例

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信息资源管理学报 2025年

作者：郭锐董坤田常伟陈可鑫山东理工大学信息管理学院

随着产业技术竞争的不断加剧,部分产业呈现出明显的重复创新、技术趋同态势,技术创新的引领性、突破性减弱,产业技术进步放缓。为积极应对这一“内卷化”趋势,迫切需要对当前产业技术内卷程度作出科学评判。首先明晰产业技术内卷的内涵... 详细信息

随着产业技术竞争的不断加剧,部分产业呈现出明显的重复创新、技术趋同态势,技术创新的引领性、突破性减弱,产业技术进步放缓。为积极应对这一“内卷化”趋势,迫切需要对当前产业技术内卷程度作出科学评判。首先明晰产业技术内卷的内涵与特征;然后构建基于技术成长性、技术差异性、技术引领性、技术突破性和技术扩张性五个维度的产业技术内卷指数测度模型,衡量产业技术内卷程度;最后选取山东省战略性新兴产业进行实证研究,测度其技术内卷指数并剖析原因。该模型能有效衡量产业技术内卷程度,为产业技术内卷测度提供定量化、流程化的方法模型。

关键词：产业技术技术内卷内卷指数专利分析测度模型

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动态摆角测量的单目非标定方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：非正亮李佳田何烽昆明理工大学国土资源工程学院

动力控制工程实现消摆需精确测量摆角，而双目摆角测量方法精度依赖相机标定结果，相机位置变化会对测量结果产生偏差，且难以高效稳定地测量。为解决以上问题，提出一种单目非标定测量方法。首先，连续捕捉目标图像，结合卡尔曼滤波颜... 详细信息

动力控制工程实现消摆需精确测量摆角，而双目摆角测量方法精度依赖相机标定结果，相机位置变化会对测量结果产生偏差，且难以高效稳定地测量。为解决以上问题，提出一种单目非标定测量方法。首先，连续捕捉目标图像，结合卡尔曼滤波颜色空间转换法定位标记点位置。其次，基于交比进行坐标转换，与初始位置对比，由三角变换算出实时摆角。最后，应用高斯与均值结合的滤波方法进行平滑处理，并与姿态传感器结果对比验证。实验结果为：在变速、匀速两种运动状态下与双目方法的对比表明，变速运动状态下最大摆角为1.871°，同时刻与传感器的最大角度误差为0.184°，相较于双目方法精度提高了0.018°；匀速运动状态下最大摆角为3.075°，与传感器的最大角度误差为0.259°，相较于双目方法精度提高了0.021°，计算效率提高了133.3%。相机位置发生偏差用标定方法计算出的值与传感器最大角度误差超过0.5°，非标定方法不高于0.3°，能有效消除偏差实现动态摆角的准确测量。

关键词：单目视觉动态摆角标记点检测相机标定滤波平滑

数控机床电主轴热误差HO-LSTM预测方法

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机械科学与技术 2025年

作者：田印周学良罗敏张映锋湖北汽车工业学院机械工程学院湖北汽车工业学院电气与信息工程学院西北工业大学机电学院

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization... 详细信息

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO）优化长短时记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）的电主轴热误差预测方法。首先，利用正弦余弦优化算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）对Kmeans聚类算法的聚类数目K和距离度量方式进行优化，并采用皮尔森（Person）和斯皮尔曼（Spearman）相关性分析方法筛选温度敏感点。接着，将热误差敏感点的温度作为输入建立了电主轴热误差LSTM预测模型，采用HO对LSTM的隐藏层节点数、L2正则化常数、初始学习率进行优化。最后，以EM6050雕铣机为对象进行了实验验证。结果显示：提出的HO-LSTM模型相比海马优化算法优化的LSTM与灰狼算法优化的LSTM模型，热误差预测的MAE分别降低了32%、42%，RMSE分别降低了11%、76%，而且优化过程的收敛速度更快；对于不同工况下的热误差预测，HO-LSTM模型相比后两种LSTM模型，预测结果的RMSE分别降低了6%、4%，平均百分比误差MAPE分别降低了67%、31%，表明所提出的HO-LSTM模型热误差预测精度与鲁棒性更好。

关键词：数控机床电主轴热误差预测 SCA-Kmeans算法 HO-LSTM网络

铁路路基粗颗粒土填料的多级加载三轴试验与数值模拟研究

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石河子大学学报(自然科学版) 2025年

作者：寇赵龙程建军王梦田石河子大学水利建筑工程学院

粗颗粒填料强度对铁路的建设有重要的影响,为了研究铁路路基粗颗粒土填料的强度特性,采用粗颗粒土三轴试验系统对工程填料开展不同含水率及围压的三轴压缩试验,并通过PFC3D进行对应工况的数值模拟,得出粗颗粒土填料多级加载的应力-应变... 详细信息

粗颗粒填料强度对铁路的建设有重要的影响,为了研究铁路路基粗颗粒土填料的强度特性,采用粗颗粒土三轴试验系统对工程填料开展不同含水率及围压的三轴压缩试验,并通过PFC3D进行对应工况的数值模拟,得出粗颗粒土填料多级加载的应力-应变关系曲线,以及总抗剪强度指标黏聚力cu和内摩擦角φu。结果表明:最优含水率状态下应力-应变曲线呈现应变硬化型,试样中部有鼓胀现象,而在饱和含水率状态下应力-应变曲线呈现应变软化型,且试样中部既产生了一定的鼓胀,又伴随有较为明显的剪切破坏面;多级加载下的抗剪强度包线τp和强度包线τ_f两者较为一致,且各自确定的黏聚力cu和内摩擦角值φu相差不大;试样的压缩变形是中部压密侧向逐渐鼓出的动态变化过程,在不同围压作用下试样内部形成明显的剪切带,周围土体沿剪切带发生相对滑移,具有明显的剪切滑裂面。研究的结果进一步验证了多级加载法在确定粗颗粒土填料强度方面的可行性,对指导铁路路基建设具有重要作用。

关键词：粗颗粒土填料强度三轴试验数值模拟破坏原理

新疆西昆仑切列克其大型菱铁矿床锆石U-Pb年龄及地质意义

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地质科学 2025年第1期60卷 272-279页

作者：朱明田孔繁琦刘文成中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化与环境演变全国重点实验室中国科学院大学地球与行星科学学院中国地质大学地球科学与资源学院

木吉—布伦口—黑黑孜站干—大红柳滩菱铁矿带是西昆仑最重要的铁成矿带之一，可分为南北两段，北段分布于木吉—布伦口—切列克其一带，以切列克其菱铁矿规模最大且典型，但目前尚没有确切的成矿年代学数据来限定菱铁矿的形成时代。本... 详细信息

木吉—布伦口—黑黑孜站干—大红柳滩菱铁矿带是西昆仑最重要的铁成矿带之一，可分为南北两段，北段分布于木吉—布伦口—切列克其一带，以切列克其菱铁矿规模最大且典型，但目前尚没有确切的成矿年代学数据来限定菱铁矿的形成时代。本文从块状菱铁矿石中挑选出了大量岩浆成因锆石，它们均具有典型的韵律环带，LA-ICP-MS U-Pb定年给出的206Pb/238U加权平均年龄为488±3 Ma，指示块状菱铁矿体形成于寒武纪末期。另有3颗锆石给出了～434 Ma的年代学记录，其轻稀土含量变化较大，可能遭受了后期流体扰动。这一变质事件可能与原特提斯洋的闭合有关，一定程度上影响了块状菱铁矿的形成。由此推测西昆仑北段菱铁矿带很可能形成于寒武纪末期，与原特提期洋演化过程中的海底喷流热液成矿系统有关。

关键词：切列克其菱铁矿成矿年代学西昆仑喷流沉积