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基于知识图谱的在线课程研究热点与前沿展望

中阿科技论坛（中英文） 2022年第5期 171-175页

作者：丁瑞君西安航空学院陕西西安710077

本文借助CiteSpace软件中的知识图谱功能,通过对发文分布、高被引文献以及关键词共现、突现等方面的分析,对我国近五年在线课程的研究热点与前沿进行了梳理。研究发现,近五年关于在线课程的研究热点主要集中在课程的建设及应用两方面,... 详细信息

本文借助CiteSpace软件中的知识图谱功能,通过对发文分布、高被引文献以及关键词共现、突现等方面的分析,对我国近五年在线课程的研究热点与前沿进行了梳理。研究发现,近五年关于在线课程的研究热点主要集中在课程的建设及应用两方面,关于在线课程质量评价以及教学效果评价的研究整体相对较少。基于此,本文结合突现词分析结果对后续研究提出了展望。

关键词：在线课程 CiteSpace 研究热点

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以深度教研理念为导向的项目研究实践

上海课程教学研究 2021年第7期 149-153页

作者：刘嘉秋丁瑞君上海市教育委员会教学研究室 200041 西安航空学院 710077

数字教材学校应用核心研究组聚焦数字教材应用进行项目研究攻关,并以小组合作的形式,集教学团队和研究团队两个方面的力量,促成深度教研。基于数字教材学校应用核心研究组的三年实践,介绍了该项目研究的核心策略和实施流程,分享了关于... 详细信息

数字教材学校应用核心研究组聚焦数字教材应用进行项目研究攻关,并以小组合作的形式,集教学团队和研究团队两个方面的力量,促成深度教研。基于数字教材学校应用核心研究组的三年实践,介绍了该项目研究的核心策略和实施流程,分享了关于深入推进项目研究,帮助构建项目中坚力量,促进教师专业发展的相关思考,提供参考和借鉴。

关键词：数字教材学校应用项目研究深度教研

同伴互评在大学物理互动教学中的应用效果分析

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物理与工程 2017年第S1期27卷 75-78页

作者：丁瑞君武荷岚同济大学物理科学与工程学院上海200092

随着互动教学越来越普遍,同伴互评越来越受到众多研究者及一线教师的青睐。本文以同济大学大学物理课程为例,从实际应用的角度出发,对中国大学MOOC平台中同伴互评的应用效果进行研究,以期能对其优势与不足有一个全面的认识。结果发现同... 详细信息

随着互动教学越来越普遍,同伴互评越来越受到众多研究者及一线教师的青睐。本文以同济大学大学物理课程为例,从实际应用的角度出发,对中国大学MOOC平台中同伴互评的应用效果进行研究,以期能对其优势与不足有一个全面的认识。结果发现同伴互评不仅能在一定程度上减轻教师的评价负担,且有助于提升学生多方面的能力,当然也存在一些需要改进的算法问题。

关键词：同伴互评成绩相关性大学物理

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同伴互评在不同文化中应用的比较研究

物理与工程 2018年第3期28卷 44-50页

作者：武荷岚丁瑞君同济大学物理科学与工程学院上海200092

同伴互评的概念最初是由国外学者提出,在国内相当于是"舶来之品",因为受到传统文化及教学方式等因素的影响,在国内的应用效果亦有可能异于国外。基于这样的猜想,本文从比较研究的角度出发,对中美两所高校学习大学物理课程的班中收集的... 详细信息

同伴互评的概念最初是由国外学者提出,在国内相当于是"舶来之品",因为受到传统文化及教学方式等因素的影响,在国内的应用效果亦有可能异于国外。基于这样的猜想,本文从比较研究的角度出发,对中美两所高校学习大学物理课程的班中收集的同伴互评数据进行对比分析,初步分析结果表明:在评价得分影响最终成绩的情况下,中国学生评价的有效性要高于美国学生,反之则相对较低,且两国学生的评价中,皆是自评得分要高于他评得分。基于这样的结论,本文对我国同伴互评系统的设计提供了一些参考建议。

关键词：同伴互评评价量表对比分析

数字农业下小农生产效率悖论与破解之道—基于江西省736份稻农数据

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中国农业资源与区划 2024年

作者：顾丁瑞汪振刘滨江西农业大学经济管理学院四川农业大学经济学院江西省农村发展研究中心

[目的]借助小农视角，从微观层面分析数字技术、互联网应用对小农水稻生产率的影响。[方法]文章基于江西省736份稻农数据，运用普通最小二乘法(OLS)探究数字技术、互联网应用对小农生产效率的影响效应与内在机制。[结果]结果表明：数字... 详细信息

[目的]借助小农视角，从微观层面分析数字技术、互联网应用对小农水稻生产率的影响。[方法]文章基于江西省736份稻农数据，运用普通最小二乘法(OLS)探究数字技术、互联网应用对小农生产效率的影响效应与内在机制。[结果]结果表明：数字技术对小农生产效率具有显著抑制作用，小农生产过程中存在明显“数字鸿沟”；而从数字技术的广覆盖综合视角过渡到具体的互联网应用视角，却发现互联网应用能够促进小农生产效率的提升，加快农业数字化转型；通过稳健性检验和利用工具变量法缓解内生性后，研究结果仍然显著；异质性结果表明，互联网应用对小农生产效率的影响会随农户文化程度、婚姻状况和年龄的差异而不同；作用机制表明，互联网应用能够通过农户的社会网络对其生产效率发挥作用。[结论]在不断推进农村基础设施建设的同时，要提高农户组织化程度，推进农业全产业链数字生态的构建，实现农业数字化转型，促进农民增收，助力乡村振兴。

关键词：数字农业数字技术互联网应用社会网络农户生产效率

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非侵入式家用负荷识别方法研究

非侵入式家用负荷识别方法研究

作者：郅丁瑞山东建筑大学

学位级别：硕士

消除CDS折叠效应的增益自适应红外焦平面读出电路

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红外与激光工程 2024年第5期53卷 83-94页

作者：吴双张健怡陈洪雷丁瑞军中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外成像材料与器件重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049

高动态范围是红外焦平面探测技术的先进发展方向之一。高集成度像元读出电路的动态范围受到小电荷存储容量和噪声的限制。所设计的增益自适应像元读出电路,小信号下为电容反馈跨阻放大器(CTIA),大信号下自动转换为变阻抗电阻反馈跨阻放... 详细信息

高动态范围是红外焦平面探测技术的先进发展方向之一。高集成度像元读出电路的动态范围受到小电荷存储容量和噪声的限制。所设计的增益自适应像元读出电路,小信号下为电容反馈跨阻放大器(CTIA),大信号下自动转换为变阻抗电阻反馈跨阻放大器(RTIA),实现小信号大增益、大信号小增益的自动切换,将集成3.86 fF积分电容的CTIA电荷容量拓展到1.63 Me^(–)。在15μm像元中心距的像元内集成相关双采样(CDS)结构,大幅减小噪声。对CDS大信号注入产生的折叠效应进行理论分析,并设计抗折叠结构。采用180 nm 3.3V CMOS工艺,完成640×512规模的读出电路的设计、仿真、流片、测试。测试结果显示,该电路可消除CDS折叠效应,噪声电子数17 e^(–),动态范围拓展到99.66 dB。

关键词：红外焦平面读出电路增益自适应抗折叠CDS CTIA 高动态范围低噪声

网络直播带货中主播法律身份认定和法律责任确定研究 ——以郑某某、刘某某信息网络买卖合同纠纷案等为视角

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网络直播带货中主播法律身份认定和法律责任确定研究 ——以郑某...

作者：张丁瑞贵州师范大学

学位级别：硕士

网络直播带货是在直播过程中主播利用即时视频、音频通讯技术同步对商品或服务进行介绍、展示、说明、推销,并与消费者进行沟通互动,以达成交易目的的商业活动。较以往的淘宝、京东等放置商品图片或短视频在网店内进行售卖的方式,消费... 详细信息

网络直播带货是在直播过程中主播利用即时视频、音频通讯技术同步对商品或服务进行介绍、展示、说明、推销,并与消费者进行沟通互动,以达成交易目的的商业活动。较以往的淘宝、京东等放置商品图片或短视频在网店内进行售卖的方式,消费者在直播间更能直观、立体的了解产品或服务,更能直接、及时的向带货主播反馈自己的需求以便与其进行互动、沟通。近几年商家为追求更高交易额而设置了“618”、“双11”、“双12”等大型促销活动日,在这些活动日里,各明星、网红以及其他粉丝较少的主播较平日更加大展身手,直播间交易额记录不断被刷新。这种省时又省力的购物方式,既让消费者花更少的钱买到更物美价廉的商品或服务,又让消费者赚足了购物体验感,还可以促使带货主播在商品售出之后获得可观的佣金或是利润,可谓是一举多得。事物的发展总是螺旋式上升,曲折式前进的。在当前直播带货快速发展的黄金时期,乱象问题层出不穷,屡禁不止,尤其是作为新兴职业的直播带货员,其法律身份与法律责任两方面问题模糊不清,现有法律法规中对这两方面问题的解决并无相关明文规定可直接作为适用依据。对此,导致了在网络直播中,由带货主播引起的虚假宣传、数据造假、货不对板的等违法问题屡见不鲜,消费者维权无路等现象不断涌现。因此,应当针对网络直播带货中存在的这两个问题进行分析,厘清带货主播在直播过程中与相关主体之间的法律关系,明确带货主播在不同法律关系中的法律身份;再将其不同法律身份与法律法规中规定的责任主体身份一一对应,最终确定带货主播以何种法律身份承担哪一法律责任及承担的法律责任大小。在此过程中,提出完善相关法律法规的建议,能够起到对主播直播时的行为进行有效规制,优化相关部门监管职责,充分发挥司法、执法职能,强化直播平台重视从业人员教育,促进直播带货员这一职业自治的作用。

关键词：网络直播带货法律身份法律责任个人意思表示

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联合式实体关系抽取方法研究

联合式实体关系抽取方法研究

作者：丁瑞冉重庆理工大学

学位级别：硕士

实体关系抽取(Entity and Relation Extraction)是指从文本中自动识别实体,以及实体间关系的三元组。实体关系抽取在舆情分析、智能推荐系统和知识图谱构建等领域,都呈现出广阔应用潜力。近年来,深度学习方法令实体关系抽取任务长足发... 详细信息

实体关系抽取(Entity and Relation Extraction)是指从文本中自动识别实体,以及实体间关系的三元组。实体关系抽取在舆情分析、智能推荐系统和知识图谱构建等领域,都呈现出广阔应用潜力。近年来,深度学习方法令实体关系抽取任务长足发展。但现有的联合实体关系模型中还存在着关系利用不足、融合方式单一、忽略句法结构信息等问题。为此,本文展开了联合式实体关系抽取方法研究。本文的主要工作如下。(1)现有的实体关系三元组抽取方法普遍存在实体与关系交互不足的问题,尤其是对关系本身蕴含的语义利用不足,为此提出了一种融合关系语义的三元组抽取方法(RSFnet)。主体抽取器首先抽取所有可能的主体,利用映射机制获取相应的潜在关系,通过注意力机制获取带有关系语义的句子表示,将主体信息作为先验特征,利用双向长短时记忆网络来深入捕捉和抽取主体的特征,将更新后的句子表示与增强的主体特征进一步用于客体和关系抽取,最终输出三元组。该方法在NYT10,NYT11较基线模型分别提升0.3%和0.7%,在NYT24数据集上与基线持平。另外,所提方法采用了卷积编码,推理速度优于基于变压器的双向编码器表示的方法,因此能在保持推理速度的情况下,提升三元组抽取性能。(2)自然语言中的句法结构对于理解上下文关系和语义至关重要。现有实体关系抽取研究通常忽视了句法结构对语义理解的重要性,未全面捕捉实体之间的语法关联,导致在处理复杂句子结构时性能不佳。为此,基于工作(1),提出了一种基于句法特征融合的三元组抽取方法(SFFnet)。首先是预测可能的主体,然后通过图卷积网络完成句法特征提取与关系语义信息提取,再经过多特征融合进一步抽取客体,最终输出三元组。SFFnet相较于RSFnet在三个数据集上的性能分别提高了0.3%,0.7%,0.7%。实验表明,句法结构特征对三元组抽取的性能具有积极影响。总体来看,本文通过加强实体与关系交互,融入关系特征和句法结构特征,提升了三元组抽取的性能。下一步的研究将考虑引入知识图谱,以进一步丰富模型的语义理解和提升三元组抽取的性能。

关键词：实体关系抽取关系语义句法特征特征融合