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基于强化学习的住宅建筑多区域HVAC节能及舒适度优化控制

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基于强化学习的住宅建筑多区域HVAC节能及舒适度优化控制

作者：丁正凯苏州科技大学

学位级别：硕士

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虚拟偶像:媒介与粉丝的二元共塑

青年记者 2022年第8期 59-61页

作者：陈晓伟丁正凯郑州大学新闻与传播学院

拟像社会颠覆了传统社会语境下的“真实”观念,真实与虚拟的界限变得模糊。从真实偶像到虚拟偶像,传统偶像的生产逻辑逐步被重构,偶像生产趋向虚拟化。媒介技术赋能下的虚拟偶像拥有媒介化的虚拟身体、智能化的虚拟人格、延展化的类型边... 详细信息

拟像社会颠覆了传统社会语境下的“真实”观念,真实与虚拟的界限变得模糊。从真实偶像到虚拟偶像,传统偶像的生产逻辑逐步被重构,偶像生产趋向虚拟化。媒介技术赋能下的虚拟偶像拥有媒介化的虚拟身体、智能化的虚拟人格、延展化的类型边界,成为粉丝实现“他者”想象与“自我”建构的情感投射对象以及粉丝进行虚拟社交的技术身体,其粉丝圈层不断衍化、延伸,逐渐从小众走入主流文化视野。

关键词：虚拟偶像粉丝文化拟像媒介创造粉丝养成

碱性成纤维细胞生长因子对心肌细胞间信号转导的影响

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解放军医学杂志 2004年第6期29卷 534-536页

作者：宋克群张雅文王士雯丁正凯黄静香李岚解放军总医院

目的　观察碱性成纤维细胞生长因子(FGF 2 )对心肌细胞间信号转导的作用。方法　采用激光黏附细胞扫描仪和荧光光淬灭后恢复技术 (FRAP) ,观察FGF 2作用于心肌细胞 1和 4天后胞间信号转导的变化。结果　 1 0～ 1 0 0ng/ml的FGF 2能够抑... 详细信息

目的　观察碱性成纤维细胞生长因子(FGF 2 )对心肌细胞间信号转导的作用。方法　采用激光黏附细胞扫描仪和荧光光淬灭后恢复技术 (FRAP) ,观察FGF 2作用于心肌细胞 1和 4天后胞间信号转导的变化。结果　 1 0～ 1 0 0ng/ml的FGF 2能够抑制原代培养的心肌细胞的胞间信号转导 ,同时促进细胞增生 ;高浓度的FGF 2 (1 0 0 0ng/ml)使心肌细胞的胞间信号转导明显增加 ,但抑制细胞生长。结论　FGF 2可以影响心肌细胞的胞间信号转导 ,可能与其参与心肌细胞的生长。

关键词：碱性成纤维细胞生长因子细胞信号转导心肌细胞

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基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

计算机应用研究 2024年第2期41卷 527-532,539页

作者：李竹傅启明丁正凯刘璐张颖陈建平苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学建筑与城市规划学院江苏苏州215009 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707

住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driv... 详细信息

住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision process,ED-MDP)框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度(event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG)方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。

关键词：强化学习事件驱动暖通空调住宅建筑热舒适

结合先验知识与深度强化学习的机械臂抓取研究

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西安工程大学学报 2023年第4期37卷 92-101页

作者：缪刘洋朱其新丁正凯王旭苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学机械工程学院/建筑智慧节能江苏省重点实验室/苏州市共融机器人技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院/建筑智慧节能江苏省重点实验室江苏苏州215009

在应用深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)实现机械臂自主行为决策过程中,高维连续的状态-动作空间易引起数据采样效率低及经验样本质量低,最终导致奖赏函数收敛速度慢、学习时间长。针对此问题,提出一种引入先验知识的DRL... 详细信息

在应用深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)实现机械臂自主行为决策过程中,高维连续的状态-动作空间易引起数据采样效率低及经验样本质量低,最终导致奖赏函数收敛速度慢、学习时间长。针对此问题,提出一种引入先验知识的DRL模型。该模型与机械臂逆运动学相结合,在DRL采样阶段引入先验知识指导智能体(Agent)采样,解决学习过程中的数据采样效率低、经验样本质量低的问题;同时通过网络参数迁移的方式验证引入先验知识的DRL模型在面对新任务时仍具有较强的泛化能力;最后,利用Python和CoppeliaSim仿真平台进行联合仿真实验。结果表明:引入先验知识的DRL模型比原始模型的学习效率提升了13.89%、12.82%,完成任务的成功率提高了16.92%、13.25%;在新任务中,学习率提升了23.08%、23.33%,成功率提高了10.7%、11.57%。

关键词：机械臂先验知识深度强化学习网络迁移

结合注意力机制与深度强化学习的超短期光伏功率预测

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计算机应用 2023年第5期43卷 1647-1654页

作者：丁正凯傅启明陈建平陆悠吴宏杰方能炜邢镔苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室(苏州科技大学) 江苏苏州215009 苏州科技大学建筑与城市规划学院江苏苏州215009 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707

针对传统光伏(PV)功率预测模型受功率随机波动性影响以及易忽略重要信息导致预测精度低的问题,将注意力机制分别与深度确定性策略梯度(DDPG)和循环确定性策略梯度(RDPG)相结合提出了ADDPG和ARDPG模型,并在此基础上提出一个PV功率预测框... 详细信息

针对传统光伏(PV)功率预测模型受功率随机波动性影响以及易忽略重要信息导致预测精度低的问题,将注意力机制分别与深度确定性策略梯度(DDPG)和循环确定性策略梯度(RDPG)相结合提出了ADDPG和ARDPG模型,并在此基础上提出一个PV功率预测框架。首先,将原始PV功率数据以及气象数据标准化,并将PV功率预测问题建模为马尔可夫决策过程(MDP),历史功率数据和当前气象数据则作为MDP的状态;然后,将注意力机制加入DDPG和RDPG的Actor网络,赋予状态中各个分量不同的权重来突出重要且关键的信息,并通过深度强化学习智能体和历史数据的交互来学习数据中的关键信息;最后,求解MDP问题得到最优的策略,作出准确的预测。在DKASC、Alice Springs光伏系统数据上的实验结果表明,ADDPG和ARDPG在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)上均取得了最优结果。可见,所提模型能够有效提高PV功率的预测精度,也可以推广到其他预测领域如电网预测、风力发电预测等。

关键词：深度强化学习注意力机制光伏功率预测深度确定性策略梯度循环确定性策略梯度

基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统设计

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现代电子技术 2025年第1期48卷 71-79页

作者：陈晨王斓凯施佺南通大学信息化中心江苏南通226019 南通大学交通与土木工程学院江苏南通226019

为有效应对车联网系统在数据传输过程中的安全问题,提出一种基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统。该系统将车联网安全数据传输过程划分为注册、安全通信与数据共享三个关键环节。在注册阶段,车辆和路边单元需要通过可信机构完成注... 详细信息

为有效应对车联网系统在数据传输过程中的安全问题,提出一种基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统。该系统将车联网安全数据传输过程划分为注册、安全通信与数据共享三个关键环节。在注册阶段,车辆和路边单元需要通过可信机构完成注册,以确保其的身份合法性;在通信阶段,为了减少路边单元与车辆频繁认证,设计了跨域认证的方法,保障数据传输的可靠性和完整性,并引入假名来保护用户隐私;在共享阶段,文中设计了基于多线程遍历共享广播森林的事务广播算法,利用广度优先搜索思想建立广播森林,并使用多线程遍历进行数据事务广播传输。实验仿真结果显示,文中方案的签名计算成本减少70%,验证计算成本减少41%;其次,在ER模型下,相比使用Gossip协议进行事务数据传输,该方案中交通数据事务总时间降低了93%;在BA模型下降低了87%。

关键词：区块链车联网身份认证密钥协商广播森林数据安全传输系统

基于粒子群优化算法的农业机器人控制策略研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 205-209页

作者：王娜吴延凯许娜河南工业职业技术学院河南南阳473000

介绍了粒子群优化算法的概念,并由数学模型、边界约束和环境约束对农业机器人优化约束模型进行了分析,实现了对农业机器人的动态避障和路径规划。仿真实验表明:针对复杂的作业环境,农业机器人可以进行最优避障路径规划,且算法收敛速度较... 详细信息

介绍了粒子群优化算法的概念,并由数学模型、边界约束和环境约束对农业机器人优化约束模型进行了分析,实现了对农业机器人的动态避障和路径规划。仿真实验表明:针对复杂的作业环境,农业机器人可以进行最优避障路径规划,且算法收敛速度较快,能够满足设计要求,证明系统具有一定的可行性。

关键词：农业机器人粒子群优化约束模型避障路径规划

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同辈心理健康病耻感量表中文版测评中学生的效度与信度

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中国心理卫生杂志 2025年第1期39卷 63-67页

作者：彭彪韩雪王慧杨棋凯罗杰长沙民政职业技术学院马克思主义学院长沙410004 贵州医科大学马克思主义学院贵阳550025 贵州师范大学附属中学贵阳550001 清镇市广大实验学校贵阳551499 岳阳市康复医院精神科湖南岳阳414022 贵州师范大学心理学院贵阳550025

目的:检验同辈心理健康病耻感量表(PMHSS-R)中文版在中学生中的效度与信度。方法:选取1 099名中学生,随机分为样本1 (n=549)和样本2(n=550),分别进行探索性因子分析和验证性因子分析;总样本(n=1 099)用于考察内部一致性信度,2周后选取其... 详细信息

目的:检验同辈心理健康病耻感量表(PMHSS-R)中文版在中学生中的效度与信度。方法:选取1 099名中学生,随机分为样本1 (n=549)和样本2(n=550),分别进行探索性因子分析和验证性因子分析;总样本(n=1 099)用于考察内部一致性信度,2周后选取其中87名中学生进行重测;另外选取259名中学生(样本3),采用抑郁症病耻感量表(DSS)、专业心理支持求助态度量表简版(ATSPPHSF)进行效标效度检验。结果:探索性因子分析共提取出2个公因子,命名为病耻感意识、病耻感认同,累计方差贡献率为66.86%;验证性因子分析表明2因子模型拟合指数较好(χ~2/df=3.70,CFI=0.97,TLI=0.96,SRMR=0.03,RMSEA=0.07);PMHSS-R中文版得分与DSS得分正相关(ICC=0.58,P<0.01),与ATSPPH-SF得分负相关(ICC=-0.40,P<0.01);总量表及2个因子的Cronbachα系数分别为0.90、0.92和0.85,重测信度(ICC)分别为0.84、0.76和0.78。结论:同辈心理健康病耻感量表(PMHSS-R)中文版评估中学生的心理健康病耻感具有良好效度与信度。

关键词：心理健康病耻感效度信度中学生