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CRISPR/Cas基因编辑和表达调控工具箱在放线菌中的应用

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生物工程学报 2025年

作者：丁金艳亓慧王猛张玥天津科技大学生物工程学院中国科学院天津工业生物技术研究所天津农学院食品科学与生物工程学院

放线菌是一类具有强大次级代谢能力的微生物，对放线菌菌株进行理性改造，对提升其天然产物的生产能力具有重要意义。CRISPR/Cas系统因具有高效性、易操作性和良好的靶向精确性，已成为放线菌基因改造和功能研究的重要工具。本文从工作... 详细信息

放线菌是一类具有强大次级代谢能力的微生物，对放线菌菌株进行理性改造，对提升其天然产物的生产能力具有重要意义。CRISPR/Cas系统因具有高效性、易操作性和良好的靶向精确性，已成为放线菌基因改造和功能研究的重要工具。本文从工作原理、系统构建、适用场景等角度对放线菌中的各类CRISPR/Cas基因编辑及表达调控工具进行了汇总和比较，包括基于DNA双链断裂的CRISPR/Cas系统，CRISPR干扰系统，CRISPR激活系统，以及CRISPR碱基编辑系统。同时，本文还总结了这些工具在放线菌天然产物生物合成方面的应用情况。CRISPR/Cas工具箱在放线菌中的开发和应用，极大地推动了放线菌微生物学和天然产物相关的研究。

关键词： CRISPR/Cas系统放线菌 CRISPR干扰 CRISPR激活碱基编辑

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基于双分支注意力机制的指纹纹型分类

智能系统学报 2025年

作者：赵东越石磊丁锰中国人民公安大学侦查学院中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国人民公安大学公共安全行为科学实验室

针对现有指纹分类算法中存在的低质量指纹难以识别、特征信息提取不充分以及提取过程中信息丢失的问题，提出一种基于双分支注意力机制的指纹纹型分类算法。算法通过提取方向场和进行Gabor滤波的双分支网络进行特征融合，充分利用指纹... 详细信息

针对现有指纹分类算法中存在的低质量指纹难以识别、特征信息提取不充分以及提取过程中信息丢失的问题，提出一种基于双分支注意力机制的指纹纹型分类算法。算法通过提取方向场和进行Gabor滤波的双分支网络进行特征融合，充分利用指纹图像的纹线特征和全局特征；提出组合激活函数和综合注意力机制模块充分提取卷积分支上的空间特征和通道特征信息，减少提取过程中的信息丢失；设计分支特征融合模块对双分支输出的特征图进行加权，充分融合特征信息；最后引入改进的交叉熵损失缓解样本分布不平衡的问题。实验结果表明，所提算法在自建纹型数据集的四类指纹分类中取得了99.08%的准确率，在准确率、F1分数和AUC指标方面均优于其他网络模型，验证了本文算法在纹型分类任务上的有效性和优越性。

关键词：图像处理指纹分类双分支结构注意力机制特征融合

中国新能源制造业上市企业时空分布特征及影响因素

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地理与地理信息科学 2025年

作者：李媛吴一丁江西理工大学经济管理学院中国科学院赣江创新研究院江西财经大学赣州研究院

新能源制造业是中国实现双碳目标和增强国家竞争力的重要产业之一，基于企业微观视角解析中国新能源制造业时空格局及其影响因素对新能源制造业企业合理布局、发展策略制定以及区域均衡发展具有重要指导意义。该文基于2012—2021年中国... 详细信息

新能源制造业是中国实现双碳目标和增强国家竞争力的重要产业之一，基于企业微观视角解析中国新能源制造业时空格局及其影响因素对新能源制造业企业合理布局、发展策略制定以及区域均衡发展具有重要指导意义。该文基于2012—2021年中国A股新能源制造业上市企业数据，借助平均最近邻指数、核密度分析和空间自相关方法分析新能源制造业上市企业时空分布特征，并运用地理探测器识别其主要影响因素。结果表明：(1)研究期内中国新能源制造业上市企业空间集聚效应明显，且集聚程度不断加强；(2)新能源制造业上市企业重核集聚区始终是长三角和珠三角，且整体呈现出“核心—边缘”特征，轻核集聚区湖南、北京和河南集聚程度与范围扩大且新增山东、四川和福建集聚区；(3)新能源制造业上市企业存在显著的空间正相关，冷热点格局呈现“梯度化”，存在明显的“多重俱乐部”现象；(4)新能源制造业上市企业的区位选择已不再依托经济发展水平、交通可达性、劳动力规模等常规因素，更偏向技术创新、市场规模和产业基础新经济地理因素，同时，影响因子间有显著的交互增强作用，但各维度影响因子的交互作用差异较大。

关键词：新能源制造企业时空分布产业集聚

一种基于FRFT的宽带LFM信号角度距离估计算法

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雷达科学与技术 2025年

作者：钟俊徐凡丁曾琦刘星四川大学电气工程学院

传统的超分辨测角测距算法是将子空间分解算法从角度维拓展到距离维，面向窄带信号进行多维参数估计，计算复杂度高，在低信噪比和低快拍数条件下性能不佳。该文针对宽带线性调频信号( Linear Frequency Modulation， LFM)提出一种基于... 详细信息

传统的超分辨测角测距算法是将子空间分解算法从角度维拓展到距离维，面向窄带信号进行多维参数估计，计算复杂度高，在低信噪比和低快拍数条件下性能不佳。该文针对宽带线性调频信号( Linear Frequency Modulation， LFM)提出一种基于分数阶傅里叶变换的角度距离估计算法。首先利用LFM信号在分数阶傅里叶域上的能量聚集特性，推导出各阵元接收数据在分数阶傅里叶域上的修正峰值位置与阵元位置的线性关系，采用批量梯度下降法进行斜率拟合求得角度估计值，接着利用发射信号与阵列接收信号的时延关系求得距离估计值。通过估计的均方根误差与复杂度分析，与传统算法进行了对比，实验结果显示在低信噪比和低快拍数情况下该文算法估计效果优于传统算法，证明了所提算法的优异性能。

关键词：角度距离估计分数阶傅里叶变换峰值位置斜率拟合

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高校科技投入与产出动态关系及效率演进

黑龙江高教研究 2025年第2期43卷 54-61页

作者：汪树坤厦门大学福建厦门361005

运用面板向量自回归(PVAR)模型和超效率SBM模型,选取2007—2017年30所研究型大学和53所非研究型大学科技投入与产出的数据,使用PVAR模型分析两类大学科技投入与产出的动态关系并运用超效率SBM模型对其投入与产出效率进行测算。研究发现... 详细信息

运用面板向量自回归(PVAR)模型和超效率SBM模型,选取2007—2017年30所研究型大学和53所非研究型大学科技投入与产出的数据,使用PVAR模型分析两类大学科技投入与产出的动态关系并运用超效率SBM模型对其投入与产出效率进行测算。研究发现,研究型大学与非研究型大学的货币资本投入与产出存在正向影响,但这种影响并不具有持续性,高校科技产出主要依赖货币资本的投入,最大促进作用分别存在1年和2年的滞后期,且只在短期内显著。引入滞后期测度出的科技投入与产出效率表明,高校科技投入与产出效率整体水平较低,研究型大学明显高于非研究型大学。研究为科学认识高校科技投入与产出规律和进一步提高高校科技投入与产出效率提供新的参考视角。

关键词：高校科技投入与产出 PVAR模型超效率SBM模型动态演进

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具改进集的集值优化问题的稳定性

运筹学学报(中英文) 2025年

作者：孟旭东南昌航空大学科技学院文理学部

本文在实赋范线性空间中研究了具改进集的集值优化问题最小解集和弱最小解集的稳定性。首先,给出了基于改进集的集值优化问题解集的最优性和闭性条件。其次,在集值映射序列Hausdorff锥收敛概念的基础上分析了集值映射序列的一些重要性... 详细信息

本文在实赋范线性空间中研究了具改进集的集值优化问题最小解集和弱最小解集的稳定性。首先,给出了基于改进集的集值优化问题解集的最优性和闭性条件。其次,在集值映射序列Hausdorff锥收敛概念的基础上分析了集值映射序列的一些重要性质。最后,在广义拟连通性条件下,借助下水平集方法建立了集值优化问题关于可行集和目标映射的扰动最小解集和弱最小解集的Painlevé-Kuratowski收敛性定理。

关键词：集值优化问题 Hausdorff锥收敛 Painlevé-Kuratowski收敛广义拟连通性改进集

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乡镇政府（街道办）行政执法地位分析

广东社会科学 2025年

作者：杨伟东中国政法大学法治政府研究院

一直以来，乡镇政府（街道办）被认为是不完全政府，基本不享有独立行政执法权。随着经济社会的快速发展，乡镇政府（街道办）需担负起更大的责任。以交由承接为主要方式批量向基层下放或移交行政执法权，成为近年来强化乡镇政府（街道... 详细信息

一直以来，乡镇政府（街道办）被认为是不完全政府，基本不享有独立行政执法权。随着经济社会的快速发展，乡镇政府（街道办）需担负起更大的责任。以交由承接为主要方式批量向基层下放或移交行政执法权，成为近年来强化乡镇政府（街道办）行政执法地位和作用的通行做法，并得到相关立法的支持。这一授权基层的做法奉行的是自上而下的行政主导逻辑，虽然可起到强化基层行政执法地位的作用，但也存在单向性、非稳定性和非规范性问题。我国基层治理现代化和行政执法体制纵向改革部署赋予了基层独立的行政执法层级地位，这构成了强化基层行政执法权的基点。这一新定位应得到宪法和组织法上的确认，并按照权责一致原则将交由承接事项通过修改单行法加以固化，同时强化乡镇政府（街道办）执法保障。

关键词：乡镇政府(街道办) 行政执法体制基层治理纵向配置组织法

同时透射反射可重构智能表面赋能移动边缘计算任务卸载研究

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电子与信息学报 2025年

作者：李斌杨冬东南京信息工程大学计算机学院

为弥补可重构智能表面(RIS)半空间覆盖和“乘性衰落”等不足，该文提出一种有源同时透射和反射可重构智能表面(aSTAR-RIS)技术用于提升移动边缘计算(MEC)卸载性能增益。首先，考虑MEC服务器计算资源、aSTAR-RIS能耗以及相移耦合约束，... 详细信息

为弥补可重构智能表面(RIS)半空间覆盖和“乘性衰落”等不足，该文提出一种有源同时透射和反射可重构智能表面(aSTAR-RIS)技术用于提升移动边缘计算(MEC)卸载性能增益。首先，考虑MEC服务器计算资源、aSTAR-RIS能耗以及相移耦合约束，联合设计任务卸载比例、计算资源配置、多用户检测矩阵(MUD)、aSTAR-RIS相移以及用户上传功率，建立一个多变量耦合的加权总时延最小化问题。然后，借助块坐标下降法(BCD)将原问题分解为两个子问题，使用拉格朗日乘子法和罚项对偶分解法(PDD)交替优化子问题。仿真结果表明，相较于无源STAR-RIS方案，所提aSTAR-RIS辅助MEC方案加权总时延降低了12.66%。

关键词：有源同时透射和反射可重构智能表面移动边缘计算计算卸载资源分配

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基于改进YOLOv8的遥感图像检测算法

电子测量技术 2025年

作者：宋树成程换新青岛科技大学自动化与电子工程学院

针对小目标在遥感图像中的局限性，如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题，本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先，设计了一个多尺度空洞注意力模块，在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合，以有效... 详细信息

针对小目标在遥感图像中的局限性，如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题，本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先，设计了一个多尺度空洞注意力模块，在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合，以有效捕捉多尺度的语义信息并减少自注意力机制的冗余；其次，设计了一个残差快速卷积模块，减小模型计算量并提高特征提取能力；最后，使用PIoU v2-Iou损失函数代替CIOU损失函数，提升模型的检测精度。通过在DOTA、RSOD和VisDrone2019数据集上的实验结果显示，改进后YOLOv8n模型与原模型YOLOv8n相比，mAP分别提升了2.7%、3.3%和3.8%，计算量降低了0.5 GFLOPs，验证了新算法的有效性。

关键词：遥感图像 YOLOv8 多尺度空洞注意力机制损失函数