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运用竞争反样本的人脸认证算法

清华大学学报（自然科学版） 2004年第1期44卷 5-8页

作者：杨琼丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法。算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值。所有分值综合起来,形成最终认证决策。设计最近邻反样本决策... 详细信息

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法。算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值。所有分值综合起来,形成最终认证决策。设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较。在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%。

关键词：竞争反样本人脸认证算法图像识别开集模式

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大别山石榴石中的柯石英包裹体模型化分析

矿物岩石 2003年第4期23卷 38-41页

作者：丁晓坤孟大维中国地质大学测试中心湖北武汉430074

　在大别山超高压变质带中发现的柯石英多数已经完全退变为聚晶石英,并伴随着包裹它的外层基质的破裂现象,通过对这一现象的分析可以揭示变质岩形成的一些历史信息。在透射电子显微镜(TEM)下可以观察到石榴石-柯石英包裹体分为石榴石基... 详细信息

　在大别山超高压变质带中发现的柯石英多数已经完全退变为聚晶石英,并伴随着包裹它的外层基质的破裂现象,通过对这一现象的分析可以揭示变质岩形成的一些历史信息。在透射电子显微镜(TEM)下可以观察到石榴石-柯石英包裹体分为石榴石基质层,退变石英层和柯石英层,以此建立一个三层复合球模型。基质石榴石层的p-T轨迹可以看成与已知的外界变质岩轨迹一样,而内部石英和柯石英层在基质发生破裂前可看成降压降温的生长退变过程,这一体积增大过程最终导致石榴石层的破裂。模型根据已知的大别山变质岩的温度变化速率,计算出石榴石-柯石英包体的发生破裂的温度条件,并模拟柯石英不同退变程度所对应的不同路径,从而得出变质岩不同的抬升路径。

关键词：柯石英退变结晶生长率变质岩

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鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

清华大学学报（自然科学版） 2004年第4期44卷 530-533页

作者：杨琼丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时... 详细信息

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征。另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能。文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较。实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率:在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%。

关键词：模式识别人脸认证局部特征线性鉴别主分量分析

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基于多步校正的改进AdaBoost算法

清华大学学报（自然科学版） 2008年第10期48卷 1613-1616页

作者：蒋焰丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了提高传统AdaBoost(adaptive boosting)算法的收敛性能,提出一种基于多步校正的AdaBoost改进算法。在该算法中,训练样本的分布更新不仅与当前分类器有关,而且也需要考虑到前面的若干分类器;进一步地,新的算法在每一个分类器集成进来... 详细信息

为了提高传统AdaBoost(adaptive boosting)算法的收敛性能,提出一种基于多步校正的AdaBoost改进算法。在该算法中,训练样本的分布更新不仅与当前分类器有关,而且也需要考虑到前面的若干分类器;进一步地,新的算法在每一个分类器集成进来后会对前面产生的某些分类器权重进行修正。在UCI数据集Diabets,Heart-statlog和Breastcancer Wisconsin上的实验表明,该算法获得了更好的训练误差和测试误差的优化性能。这说明,利用多步校正策略不但可以提高成员分类器的搜索效率,而且可以进一步地改进集成分类器的整体性能。

关键词：人脸检测 AdaBoost算法梯度下降

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一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法

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自动化学报 2009年第9期35卷 1199-1208页

作者：李昕丁晓青彭良瑞清华大学智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系清华大学电子工程系北京100084

与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离... 详细信息

与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.

关键词：笔迹鉴别文本无关多文种微结构特征加权距离度量

通过Knoevenagel缩合双酮吡咯和吲哚二噻吩得到乙烯基链接的非晶态共轭聚合物并应用于柔性晶体管（英文）

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Science China Materials 2025年第1期 110-116页

作者：陈雁琳陈品宇周仕弘杨志伟龙海军梁先峰陈天文黎静谭陆西张浩力董立春刘子桐 School of Chemistry and Chemical Engineering Chongqing University State Key Laboratory of Applied Organic Chemistry (SKLAOC) Key Laboratory of Special Function Materials and Structure Design (MOE) College of Chemistry and Chemical Engineering Lanzhou University Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology Chinese Academy of Sciences

共轭聚合物在柔性薄膜晶体管器件中展现出广泛的应用潜力.然而,设计和合成具有高迁移率与优良弯曲（或拉伸）稳定性的共轭聚合物仍面临诸多挑战.本文报道了一种具有乙烯基链接的共轭聚合物PDPPVIDT,该聚合物通过双侧甲基取代的双酮吡咯...

共轭聚合物在柔性薄膜晶体管器件中展现出广泛的应用潜力.然而,设计和合成具有高迁移率与优良弯曲（或拉伸）稳定性的共轭聚合物仍面临诸多挑战.本文报道了一种具有乙烯基链接的共轭聚合物PDPPVIDT,该聚合物通过双侧甲基取代的双酮吡咯（DPP）和茚并二噻吩（IDT）二醛单体,采用环境友好的Knoevenagel缩合反应合成.该反应条件温和,且具备良好的环境友好性及规模化潜力.研究结果表明,聚合物主链的平面性得以增强,并且显示出稳定的π-π堆积特性.此外,由于乙烯基的构象异构化特性, PDPPVIDT薄膜呈现出近乎无定形的特性,从而同时确保了电荷传输效率与柔韧性.基于PDPPVIDT的柔性有机薄膜晶体管（OTFT）器件展示出高达1.70 cm2V-1s-1的优异迁移率和良好的机械弯曲恢复能力.该研究展示了乙烯基链接D-A共轭聚合物的潜力,并强调了其生产过程的工业适应性,为未来柔性电子材料的设计与合成提供了新的思路.

关键词：

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基于小波特征的单字符汉字字体识别

电子学报 2004年第2期32卷 177-180页

作者：陈力丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ... 详细信息

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % .

关键词：字体识别单字符小波特征 LDA MQDF

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一种鲁棒高效的人脸特征点跟踪方法

自动化学报 2012年第5期38卷 788-796页

作者：黄琛丁晓青方驰智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使... 详细信息

人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使得AAM对初始参数敏感,且易陷入局部极值.因此,基于传统AAM的人脸特征点跟踪方法不能同时较好地解决大姿态、光照和表情的问题.本文在多视角AAM的框架下,提出一种结合随机森林和线性判别分析(Linear discriminate analysis,LDA)的实时姿态估计算法对跟踪的人脸进行姿态预估计和更新,从而有效地解决了视频人脸大姿态变化的问题.提出了一种改进的在线表象模型(Online appearance model,OAM)方法来评估跟踪的准确性,并自适应地通过增量主成分分析(Principle component analysis,PCA)学习来更新AAM的纹理模型,极大地提高了跟踪的稳定性和模型应对光照和表情变化的能力.实验结果表明,本文算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、鲁棒性和实时性方面都有良好的性能。

关键词：人脸特征点跟踪主动表象模型姿态估计自适应更新

双粒竖直勺盘式花生精量穴播器节本增效优化设计与应用

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农机化研究 2025年第2期47卷 114-121页

作者：吾斯曼·吾木尔阿拉法特·买尔旦沙塔尔·司马义克然木·热合木吐力祖丽皮亚·艾合买提新疆财经大学博士后流动站乌鲁木齐830011 新疆社会科学院农村发展研究所乌鲁木齐830011 新疆交通职业技术学院机电工程学院乌鲁木齐830011 新疆鄯善德丽然目农机有限公司新疆吐鲁番838011

根据目前新疆地区花生双粒播种需求,针对现有穴播器结构复杂、维修困难及精量穴播合格率低等问题,通过单粒取种、双粒排种的方式,设计了一种双粒竖直勺盘式花生精量穴播器。通过阐述穴播器结构组成及工作原理,清晰阐明了花生从取种到投... 详细信息

根据目前新疆地区花生双粒播种需求,针对现有穴播器结构复杂、维修困难及精量穴播合格率低等问题,通过单粒取种、双粒排种的方式,设计了一种双粒竖直勺盘式花生精量穴播器。通过阐述穴播器结构组成及工作原理,清晰阐明了花生从取种到投种整个工作过程,同时对穴播器关键部件取种盘和隔板的结构参数进行了设计。为验证穴播器结构尺寸及性能的可靠性,选取转速、取种窝眼宽度、开口角度为试验因素,以双粒率、漏播率、重播率为试验指标,进行三因素三水平正交试验,并运用Design-Expert软件进行试验分析及参数优化等,得出最优排种组合为转速26.04 r/min、取种窝眼宽度8.8 mm、开口角度52.96°。此时双粒率94.68%、漏播率2.85%、重播率2.47%,符合国家标准。

关键词：穴播器花生勺盘式双粒