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智能传感器技术应用现状与发展趋势综述

物联网技术 2025年第1期15卷 59-63页

作者：顾廷炜汤明宏孙晓冬中科芯集成电路有限公司江苏无锡214072

随着物联网、工业互联网、人工智能等新兴产业的不断发展,对传感器的小型化、智能化和网络化等方面提出了更高的要求,智能传感器技术作为实现万物互联的关键技术,已经成为当前的研究热点。文中介绍了智能传感器的基本概念和功能特点,分... 详细信息

随着物联网、工业互联网、人工智能等新兴产业的不断发展,对传感器的小型化、智能化和网络化等方面提出了更高的要求,智能传感器技术作为实现万物互联的关键技术,已经成为当前的研究热点。文中介绍了智能传感器的基本概念和功能特点,分析了国内外智能传感器的产业链构成和发展现状,描述了智能传感器在汽车电子、航空航天、国防军事等高可靠性要求领域的应用情况,展望了智能传感器在未来的发展趋势,并就国内智能传感器行业目前面临的问题提出了相应的对策和建议。

关键词：智能传感器汽车电子航空航天国防军事人工智能物联网

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商业数据不正当竞争法律规制研究

科技与法律（中英文） 2025年第1期 46-56页

作者：徐春成丁妙染西北农林科技大学人文社会发展学院陕西杨凌712100

商业数据作为新型生产要素,在商业竞争中发挥着举足轻重的作用。商业数据利用中的不正当竞争会损害消费者和经营者的利益,破坏市场竞争秩序。目前商业数据不正当竞争高发,其行为方式多样,且性质独特,难以用物权、知识产权等法律规则予... 详细信息

商业数据作为新型生产要素,在商业竞争中发挥着举足轻重的作用。商业数据利用中的不正当竞争会损害消费者和经营者的利益,破坏市场竞争秩序。目前商业数据不正当竞争高发,其行为方式多样,且性质独特,难以用物权、知识产权等法律规则予以合理规制。因此,需要合理设计法律规则对之加以调整,促进市场良性竞争。文章首先从阐述商业数据不正当竞争行为的表现形式及判断标准和规制商业数据不正当竞争行为的意义着手,分析商业数据不正当竞争行为既有法律规制方案的现存问题,如《反不正当竞争法(修订草案征求意见稿)》“商业数据专条”设计的构成要件不清晰、损害后果僵化、兜底条款容易导致向一般条款逃避、商业数据不正当竞争行为认定困难、行政监管乏力等。其次针对这些问题尝试提出规制商业数据不正当竞争行为的建议,如保持立法的“谦抑性”、明晰商业数据不正当竞争行为认定的相关制度、完善商业数据专条、明晰行政监管权限及建立诉前止损机制。以期通过以上几个具体的规制建议,规范企业经营人员的公平竞争活动,为我国快速发展的数字经济运用科学的法律规制模式提供理论支撑。

关键词：商业数据不正当竞争行为法律规制数据安全数字经济

梯级用水竞争对水电效率的影响——以黄河干流为例

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干旱区资源与环境 2025年第1期 128-138页

作者：郎泽涛张锦丁雅静太原理工大学经济与管理学院

在规模经济向效率经济转型的新时代，提高水电效率是实现流域高质量发展的关键途径。该研究结合梯级水电站用水特点与市场竞争理论量化梯级用水竞争，构建了黄河干流22个大中型水电站截至2022年的非平衡面板数据，分析了梯级用水竞争与... 详细信息

在规模经济向效率经济转型的新时代，提高水电效率是实现流域高质量发展的关键途径。该研究结合梯级水电站用水特点与市场竞争理论量化梯级用水竞争，构建了黄河干流22个大中型水电站截至2022年的非平衡面板数据，分析了梯级用水竞争与水电效率间的相关关系及梯级开发规模对该相关关系的调节作用。研究发现：1)黄河干流梯级水电站发电效率均值为0.944,总体未达设计标准，梯级用水竞争均值为0.894,竞争程度长期偏高。2)黄河干流梯级用水竞争与水电效率间呈显著的倒“U”型相关关系，该结果通过系列稳健性检验，效率拐点对应的梯级用水竞争适度阈值为0.475。3)梯级开发规模对该倒“U”型相关关系发挥显著的调节作用，驱动梯级用水竞争适度阈值增大，并强化了梯级用水竞争对水电效率的影响。上述结果对完全合作式的梯级水库联合调度理论进行了补充，为调控梯级水电站间“竞争-合作”关系、优化流域水电开发结构提供了新的理论依据。

关键词：用水竞争水电效率适度竞争黄河流域

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九岭南缘宜丰—奉新锂矿田锂矿成矿模式

地质科学 2025年第1期 250-271页

作者：周建廷罗微熊燃江西省找矿突破勘查技术中心江西省地质局第一地质大队

甘坊复式岩体含矿性和锂矿成矿岩体以往都被认为是白水洞岩体。对于锂等稀有金属成矿作用是岩浆分异作用，还是热液交代作用，目前尚存在争议。为了从矿田整体上（而不是单一矿床）厘清锂矿成矿期次、成矿机制，总结该地区锂矿成矿模式... 详细信息

甘坊复式岩体含矿性和锂矿成矿岩体以往都被认为是白水洞岩体。对于锂等稀有金属成矿作用是岩浆分异作用，还是热液交代作用，目前尚存在争议。为了从矿田整体上（而不是单一矿床）厘清锂矿成矿期次、成矿机制，总结该地区锂矿成矿模式，笔者研究了该地区不同矿床的同位素年代学、矿床地质、岩相学、地球化学特征。在前人研究成果的基础上，笔者分析和归纳了本区燕山期甘坊复式岩体成岩成矿作用，并首次构建了九岭南缘宜丰—奉新锂矿田锂矿成矿模式。认为锂矿成矿为多期次、多岩体成矿，与燕山期再生的原始S型花岗质岩浆结晶分异和后期岩浆热液流体自交代作用有关。宜丰—奉新锂矿田为构造—岩浆岩控矿，是同源岩浆局部熔融，经过多次脉动、涌动侵位，岩浆晶粥体不断活化、熔体抽离、稀有金属多次活化迁移，富集成矿的。成矿特征受含矿花岗岩浆的侵入规模，分异作用的演化发展程度，岩浆后期热液流体交代作用，老变质泥岩对含矿流体的屏蔽作用，成矿岩体放射性核素的产热作用，岩体剥蚀深度等因素控制。九岭南缘宜丰—奉新锂矿田历经以下5个阶段：1）含稀有金属花岗岩岩浆源岩建造的形成和发展阶段；2）岩浆熔体形成、熔体结晶分异演化、花岗岩复式岩体的累积生长阶段；3）岩浆晚期热液交代成矿阶段；4）裂隙充填、脉状花岗细晶（斑）岩形成阶段；5）岩体剥蚀和风化阶段。

关键词：燕山期岩浆晶粥岩浆分异作用岩浆热液交代作用成矿模式精细结构宜丰—奉新锂矿田

基于LASSO回归及多因素Logistic回归对胶质母细胞瘤预测模型的构建与验证

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 20-26页

作者：于红梅陈敏王鹏左智炜伍发莫小军张俊峰中国人民解放军西部战区总医院放射诊断科成都610083

目的基于LASSO回归及多因素Logistic回归建立风险预测模型,探讨多模态MRI在诊断胶质母细胞瘤(GBM)的应用价值。方法纳入经病理诊断的胶质瘤患者89例,其中GBM 46例,非胶质母细胞瘤(N-GBM)43例,分为训练集(n=62)和验证集(n=27),行MRI常规... 详细信息

目的基于LASSO回归及多因素Logistic回归建立风险预测模型,探讨多模态MRI在诊断胶质母细胞瘤(GBM)的应用价值。方法纳入经病理诊断的胶质瘤患者89例,其中GBM 46例,非胶质母细胞瘤(N-GBM)43例,分为训练集(n=62)和验证集(n=27),行MRI常规序列、磁敏感加权成像(SWI)、DWI及磁共振波谱(MRS)检查,比较两组患者影像学参数差异,并纳入相关系数热图分析,通过LASSO回归模型筛选出最具价值的参数,多因素Logistic回归分析建立预测模型构建列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估模型效能。结果训练集及验证集GBM囊变坏死、水肿程度、强化程度评分、肿瘤磁敏感信号强度(ITSS)评分、胆碱(Cho)/肌酸(Cr)、Cho/N-乙酰天门冬氨酸(NAA)均高于N-GBM,两组间两两比较差异均具有统计学意义(P<0.05),瘤体区相对表观扩散系数(rADC)值明显低于N-GBM,两组间比较差异具有统计学意义(P<0.001)。应用LASSO回归筛选出4个最有价值参数,包括肿瘤囊变坏死、强化程度评分、rADC、Cho/NAA,多因素Logistic回归分析显示肿瘤强化程度评分、rADC及Cho/NAA为GBM独立预测因素。基于以上参数建立列线图模型,其校准曲线与理想曲线贴合良好,其ROC曲线下面积为0.978,敏感度97.1%,特异度91.9%。结论该模型对GBM具有较高预测价值,临床获益较大。

关键词：胶质母细胞瘤磁共振成像 LASSO回归 Logistic回归列线图

热分析与气相色谱联用研究一水合草酸氢钾(英文)

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无机化学学报 1999年第4期15卷 531-535页

作者：杜廷发张世进国防科技大学中国人民解放军89810部队

用热分析与气相色谱联用技术（ＴＡ－ＧＣ）研究ＫＨＣ２Ｏ４·Ｈ２Ｏ的热分解表明，在空气和氦气当中，开始时缓慢分解，放出结晶水。接着ＫＨＣ２Ｏ４快速分解成Ｋ２Ｃ２Ｏ４，并释放出一些气体产物：Ｏ２（分解初期）、ＣＯ、ＣＯ２... 详细信息

用热分析与气相色谱联用技术（ＴＡ－ＧＣ）研究ＫＨＣ２Ｏ４·Ｈ２Ｏ的热分解表明，在空气和氦气当中，开始时缓慢分解，放出结晶水。接着ＫＨＣ２Ｏ４快速分解成Ｋ２Ｃ２Ｏ４，并释放出一些气体产物：Ｏ２（分解初期）、ＣＯ、ＣＯ２和Ｈ２Ｏ。

关键词：热分解一水合草酸氢钾热分析 EGA GC

左心疾病相关肺动脉高压患者血钠水平与住院时间的相关性研究

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中国全科医学 2025年第9期28卷 1065-1071页

作者：孙琳施熠炜侯晓敏郭耘廷赵旭董霖聂继盛秦小江山西医科大学公共卫生学院山西医科大学第一医院山西医科大学基础医学院

背景左心疾病相关肺动脉高压（PH-LHD）是肺动脉高压（PH）中较常见的一种。研究表明，血钠水平与1类PH的严重程度和不良预后相关，然而，其对PH-LHD的影响鲜有报道。目的探讨PH-LHD患者的血钠水平与N末端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、... 详细信息

背景左心疾病相关肺动脉高压（PH-LHD）是肺动脉高压（PH）中较常见的一种。研究表明，血钠水平与1类PH的严重程度和不良预后相关，然而，其对PH-LHD的影响鲜有报道。目的探讨PH-LHD患者的血钠水平与N末端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、超声心动图指标的关系，评价血钠水平对PH-LHD严重程度及住院时间的影响，为PH-LHD患者的临床诊疗及提高医院周转率提供理论依据。方法回顾性收集2020年1月—2022年2月在山西医科大学第一医院住院的360例PH-LHD患者的临床资料，依据患者的中位血钠水平139 mmol/L（血钠<135 mmol/L为低血钠）将患者分为3组：血钠<135 mmol/L组（50例）、血钠135～139 mmol/L组（136例）、血钠140～145 mmol/L组（174例）。采用Spearman秩相关分析探讨血钠水平与住院时间、NT-proBNP及超声心动图指标的相关性；采用Kaplan-Meier生存曲线分析比较不同血钠水平PH-LHD患者的住院时间；采用二元Logistic回归分析探讨血钠水平对PH-LHD患者住院时间的影响。结果 3组PH-LHD患者年龄、住院时间、NT-proBNP、左心房前后径、右心房面积、左心室射血分数、缩短分数比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中血钠140～145 mmol/L组患者的住院时间、NT-proBNP低于血钠<135 mmol/L组及血钠135～139 mmol/L组（P<0.05）。Spearman秩相关分析结果显示，PH-LHD患者血钠水平与住院时间（rs=-0.176）、NT-proBNP(rs=-0.135)、右心室前后径（rs=-0.110）、肺动脉收缩压（rs=-0.105）均呈负相关（P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示，3组血钠水平的PH-LHD患者住院时间比较，差异有统计学意义（χ2=12.469,P=0.002）。二元Logistic回归分析校正各控制变量后结果显示，血钠水平升高是PH-LHD患者住院时间延长的保护因素（OR=0.916,95%CI=0.859～0.977,P=0.008）；与血钠140～145mmol/L患者相比，血钠<135 mmol/L(OR=2.268,95%CI=1.049～4.903,P=0.037)及血钠135～139 mmol/L(OR=2.056,95%CI=1.163～3.635,P=0.013)患者住院时间延长的风险均升高。结论血钠水平与PH-LHD严重程度密切相关，血钠水平降低是PH-LHD患者住院时间延长的独立危险因素，是一种潜在的治疗考虑因素，可为PH-LHD的诊疗及医院周转提供新策略。

关键词：肺动脉高压左心疾病相关肺动脉高压血钠超声心动图住院时间 Logistic模型

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青稞分蘖角度的QTL定位

作物学报 2025年第1期51卷 260-272页

作者：杨景发余鑫莲姚有华姚晓华王蕾吴昆仑李新青海大学农林科学院/青海省作物分子育种重点实验室/青海省青稞遗传育种重点实验室/青藏高原种质资源研究与利用实验室/青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室青海西宁810016

分蘖角度是青稞株型的主要构成因素,在提高青稞产量与抗倒伏性中发挥着极为重要的作用。为解析青稞分蘖角度的遗传机制,本研究以青稞品种‘达章紫’(株型松散)和‘昆仑10号’(株型紧凑)为亲本构建的RIL群体为材料,基于高密度遗传图谱,... 详细信息

分蘖角度是青稞株型的主要构成因素,在提高青稞产量与抗倒伏性中发挥着极为重要的作用。为解析青稞分蘖角度的遗传机制,本研究以青稞品种‘达章紫’(株型松散)和‘昆仑10号’(株型紧凑)为亲本构建的RIL群体为材料,基于高密度遗传图谱,在多环境中进行青稞分蘖角度的QTL定位,并利用RIL群体衍生的剩余杂合系,对鉴定到的主效QTLqTA7H-1进行精细定位。在青稞7条染色体上共检测到9个控制分蘖角度的QTL,解释表型变异为6.41%~33.57%,其中,qTA3H-1和qTA7H-1为多环境共检测的主效QTL,平均加性效应分别为5.42°(增效)和-3.87°(减效);在减效QTL qTA7H-1初定位区间筛选到4个剩余杂合体,自交衍生F8:9近等基因系,在置信区间内加密设计14对分子标记对RHL群体极端单株进行检测,利用获得的5种交换类型单株,将qTA7H-1进一步界定在PC08(32,252,397)与PA10(41,790,765)约9.54Mb的物理区间内。本研究初步揭示调控青稞分蘖角度的遗传因子,为开展分蘖角度性状的遗传改良与分子设计育种奠定了基础。

关键词：青稞分蘖角度 QTL定位主效位点

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基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测

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软件工程 2025年第1期28卷 52-56页

作者：丁诗琪陈正奎黄海浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特... 详细信息

智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：智能合约漏洞检测数据流图混合模型