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基于区块链和贝叶斯博弈的联邦学习激励机制

中国科学：信息科学 2022年第6期52卷 971-991页

作者：张沁楠朱建明高胜熊泽辉丁庆洋朴桂荣中央财经大学信息学院北京100081 Pillar of Information Systems Technology and Design Singapore University of Technology and DesignSingapore 487372Singapore 北京联合大学管理学院北京100020

联邦学习通过聚合多方本地模型成为数据共享的新模式.现有的联邦学习激励机制有效缓解了完全信息下的数据供给不足问题,但仍面临搭便车、不公平、不可信等挑战.为此,本文提出了一种基于区块链和贝叶斯博弈(Bayesian game)的不完全信息... 详细信息

联邦学习通过聚合多方本地模型成为数据共享的新模式.现有的联邦学习激励机制有效缓解了完全信息下的数据供给不足问题,但仍面临搭便车、不公平、不可信等挑战.为此,本文提出了一种基于区块链和贝叶斯博弈(Bayesian game)的不完全信息联邦学习激励机制,通过量化数据供给方的成本效用与数据需求方的支付报酬对数据交易过程建模,采用沙普利值(Shapley value)实现了数据供给方报酬分配的公平性.在交易模型中考虑到参与个体的异质性与隐私保护,将数据供给方的资源配置策略构建为不完全信息的贝叶斯博弈模型,通过优化本地模型训练策略实现对数据供给方的激励作用.本文进一步分析了激励机制的有效性与行动策略的可信性,提出一种隐私保护的贝叶斯博弈行动策略共识算法(privacy-preserving Bayesian game action strategy consensus algorithm,PPBG-AC),该算法使数据供给方在基于区块链的数据交易平台下实现了贝叶斯纳什均衡.方案对比与理论分析表明本文提出的不完全信息联邦学习激励机制保障了数据供给方利益分配的公平性与资源配置的可信性,基于实际公开数据集的仿真实验与性能评估验证了激励机制的有效性.

关键词：联邦学习激励机制区块链贝叶斯博弈沙普利值不完全信息隐私保护

SPOC+课程思政的《网络营销》课程改革与实践

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产业与科技论坛 2023年第16期22卷 156-158页

作者：田玲丁庆洋北京联合大学管理学院

本文以国家一流本科专业电子商务专业核心课程之一《网络营销》为探索与实践对象,从整体布局、课程内容重构、课程内容建设和线上线下混合式综合考评体系等方面,对“SPOC+课程思政”的混合式教学设计进行了探索与实践,希望对于其它专业... 详细信息

本文以国家一流本科专业电子商务专业核心课程之一《网络营销》为探索与实践对象,从整体布局、课程内容重构、课程内容建设和线上线下混合式综合考评体系等方面,对“SPOC+课程思政”的混合式教学设计进行了探索与实践,希望对于其它专业核心课程的建设具有一定的借鉴和参考意义。

关键词：网络营销 SPOC 课程思政专业核心课

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基于许可链的SWIFT系统分布式架构

软件学报 2019年第6期30卷 1594-1613页

作者：朱建明丁庆洋高胜中央财经大学信息学院北京100081 粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 河南郑州450001

跨境金融通信对于现代金融业务的开展极为重要.环球银行金融电信协会(SWIFT)是跨境金融通信服务的主要提供者.现阶段,报文传输是 SWIFT 系统的主要业务,确保报文传输安全、准确、高效,是 SWIFT 系统的重要目标.但现阶段基于中心架构思想... 详细信息

跨境金融通信对于现代金融业务的开展极为重要.环球银行金融电信协会(SWIFT)是跨境金融通信服务的主要提供者.现阶段,报文传输是 SWIFT 系统的主要业务,确保报文传输安全、准确、高效,是 SWIFT 系统的重要目标.但现阶段基于中心架构思想的 SWIFT 系统安全风险突出,传输效率低,成本较高.基于许可链分布式共识机制,提出 BCSWIFT 系统,对现有的 SWIFT 系统进行优化.首先,将 SWIFT 系统的传输网络划分为主网络层和附加网络层;其次,提出了基于双层网络结构的共识算法;第三,介绍了 BCSWIFT 系统的报文交互和传输机制;第四,出于金融业务数据商业保密考虑,提出了一种面向 BCSWIFT 系统的隐私保护机制;第五,对 BCSWIFT 系统的安全性进行了分析.以优化 SWIFT 系统的报文传输业务为例,阐释了基于许可链的跨境金融通信的基本机理,为确保跨境支付、清算、结算的安全、高效、准确和低成本化运作提供了新的思路,也为区块链技术大规模商业应用提供了重要参照.

关键词：许可链 SWIFT 系统报文传输混合式组网共识机制信息保护

单拱肋下承式连续梁拱组合桥边中跨比及极限跨径研究

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单拱肋下承式连续梁拱组合桥边中跨比及极限跨径研究

作者：丁庆洋兰州交通大学

学位级别：硕士

单拱肋下承式连续梁拱组合桥是在传统连续梁桥与拱桥的基础上发展形成的,具有材料利用率高,受力合理,造型美观、适应性强等优点,拥有广阔的发展前景和空间。单拱肋下承式连续梁拱组合桥边中跨比及极限跨径的研究对桥跨布置、桥址选择等... 详细信息

单拱肋下承式连续梁拱组合桥是在传统连续梁桥与拱桥的基础上发展形成的,具有材料利用率高,受力合理,造型美观、适应性强等优点,拥有广阔的发展前景和空间。单拱肋下承式连续梁拱组合桥边中跨比及极限跨径的研究对桥跨布置、桥址选择等具有重大意义。本文在分析单拱肋下承式连续梁拱组合桥受力和变形的基础上,对边中跨比及极限跨径进行理论研究,主要研究内容如下:(1)采用弹性中心法,推导出变截面无铰拱在拱脚发生转动和沿水平分布的竖向均布荷载作用的杆端内力解析式。引入膜张力假定,采用位移法,推导出全桥均布恒载和中跨满布活载作用下单拱肋下承式连续梁拱组合桥的支座反力、内力和跨中挠度解析式,基于该解析式对某单拱肋下承式连续梁拱组合桥进行分析,得出内力、反力和位移解析解,将该解析解与Midas/Civil有限元软件得出的数值解进行对比,结果表明两者误差不大,说明解析式推导正确。(2)利用所推导的解析式,分析了边中跨比对单拱肋下承式连续梁拱组合桥的支座反力、内力及挠度的影响。结果表明,主梁边支座反力、拱顶弯矩、拱脚弯矩、中跨跨中弯矩以及边跨最大正弯矩均随边中跨比λ的增大而增大。当梁拱抗弯刚度比k=1/80时,中支座左端弯矩和边支座转角均随边中跨比λ的增大而增大,而边中跨比λ的改变对中支座右端弯矩和中跨跨中竖向挠度的影响较小。当梁拱抗弯刚度比k=1或k=80时,中支座左端弯矩、中支座右端弯矩和边支座转角均随边中跨比λ的增大而先减小后增大,中跨跨中竖向挠度随着边中跨比λ的增大而减小。(3)通过研究边中跨比对单拱肋下承式连续梁拱组合桥边支座反力、控制截面弯矩及挠度的影响,得出限制边中跨比合理值的三种因素,包括支座反力不小于0,边跨与中跨最大正弯矩比不大于1,中支座与跨中最大弯矩比不小于-2。通过对某单拱肋下承式连续梁拱组合桥三种限制因素的分析,得出其边中跨比的合理值范围为0.231～0.110。(4)利用材料极限强度、侧倾稳定和主梁跨中挠度三种控制条件,对单拱肋下承式连续梁拱组合桥的极限跨径进行理论推导,得出三种条件下的极限跨径解析式。利用该解析式对单拱肋下承式连续梁拱组合桥进行参数分析,结果表明,由材料控制的极限跨径随着矢跨比k的增大而增大。由稳定控制的极限跨径随着k的增大先增大后减小,由竖向挠曲变形控制的极限跨径随着k的增大而减小。通过三种控制条件,对某单拱肋下承式连续梁拱组合桥的极限跨径进行分析,得出该桥在截面确定情况下的其极限跨径为178m。

关键词：单拱肋下承式连续梁拱组合桥抗弯刚度比边中跨比极限跨径

企业专利合作网络位置与财务业绩关系研究——以我国A股上市汽车制造业为例

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企业专利合作网络位置与财务业绩关系研究——以我国A股上市汽车...

作者：丁庆洋内蒙古财经大学

学位级别：硕士

进入经济发展新常态时期以来,国家做出了创新驱动发展的战略安排,并明确将企业、科研院所、社会组织作为创新主体,建立创新网络,构建国家创新体系。专利制度作为企业技术创新成果的重要制度安排,申请专利保护是企业保护创新成果的重要... 详细信息

进入经济发展新常态时期以来,国家做出了创新驱动发展的战略安排,并明确将企业、科研院所、社会组织作为创新主体,建立创新网络,构建国家创新体系。专利制度作为企业技术创新成果的重要制度安排,申请专利保护是企业保护创新成果的重要手段。专利合作申请则是企业与科研合作方通过共同申请专利进行专利保护的重要方式,是企业进行外部合作创新的重要体现。现有的研究中,将专利合作申请数量单纯作为企业外部合作的成果,多用来考察对企业创新绩效的影响。研究思路存在诸多漏洞和不足。专利是企业的创新成果,企业自负盈亏的市场性质,决定了企业创新的动力并不是单纯为了实现企业的技术进步,而是通过技术创新,获取技术竞争优势并对企业业绩改善起到积极的影响作用;因而,只研究专利对于企业技术进步的影响,忽略专利对于企业业绩的影响是不合适的。另外在企业创新绩效的度量指标选取方面,并没有达成一致性地共识。学者或将专利数视为企业的创新绩效指标,或自行建构一些指标用以测度企业创新绩效,其最终的研究结果也并没一致性的结论。而通过研究企业专利数量对于企业财务绩效的影响,研究者发现专利数量对于企业财务绩效有正向的影响作用,为探索企业专利对于企业经营活动的影响开启了新的研究领域。专利合作申请作为企业外部合作创新的重要成果体现,所带来不仅仅是技术进步更涉及到企业的业务发展,尤其是在专利合作网络中,对于企业业务改善所起到的作用更是明显。现有的研究中,学者多以专利合作网络作为企业外部合作创新网络的表现形式,用来研究企业在专利合作网络中位置对于企业创新绩效的影响。本文力图结合企业创新动机,分析企业在专利合作网络中的位置对于企业财务业绩的影响。本文在梳理国内外现有文献的基础上利用社会网络分析方法的理论内核分析了我国专利合作网络对于企业财务业绩的影响机制,以及企业占据优越的网络位置对于企业财务业绩的积极影响作用。为进一步验证理论假设,进行实证分析。利用汽车产业的专利数据构筑了专利合作网络,并利用Ucinet软件对专利网络的节点的网络位置进行了定量测度。选取企业的营业收入和营业利润作为财务业绩的度量指标。对汽车上市企业的经验数据进行回归,实证研究发现企业占据优越的专利合作网络位置对企业营业收入和营业利润的增长有积极的促进作用,验证了理论假设的正确性。本文的研究为专利合作网络位置与企业财务业绩的关系研究提供了经验证据,丰富了技术创新的理论内涵,同时佐证了国家倡导建立创新网络的重要意义。企业通过优化其专利合作网络位置可以对企业的财务业绩有积极地促进作用,为企业在国家创新驱动发展战略的宏观背景下通过技术创新改善企业财务绩效提供积极的借鉴。

关键词：专利合作网络网络位置营业收入营业利润

经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素与推进路径

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北京联合大学学报 2023年第4期37卷 27-31页

作者：丁庆洋李立威张瑾北京联合大学管理学院北京100101 清华大学社会科学学院北京100084

数字经济时代,数据分析类课程已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中,成为培养经济与管理相关专业学生大数据处理能力、提升当代大学生数据基本素养的专业性课程,但在“大思政课”建设背景下,数据分析类课程思政依然存在“贴标签”“... 详细信息

数字经济时代,数据分析类课程已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中,成为培养经济与管理相关专业学生大数据处理能力、提升当代大学生数据基本素养的专业性课程,但在“大思政课”建设背景下,数据分析类课程思政依然存在“贴标签”“刻意化”等问题。鉴于此,首先,梳理数据分析类课程的发展历程和特征;其次,分析制约数据分析类课程思政建设的因素;最后,从3个维度探讨经管专业数据分析类课程思政的推进路径。

关键词：数据分析类课程课程思政制约因素推进路径

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源于市场的盈余属性与资本成本

会计之友 2016年第11期 8-12页

作者：德力格尔孙再凌丁庆洋内蒙古财经大学会计学院

我国资本市场经验研究中,对源于市场的盈余属性与资本成本之间的关系缺乏系统性的研究成果。文章借助上海和深圳证券交易所披露的公司数据,通过经验研究发现,我国资本市场中的市场信息在构造盈余属性时作用非常有限,源于市场的盈余属性... 详细信息

我国资本市场经验研究中,对源于市场的盈余属性与资本成本之间的关系缺乏系统性的研究成果。文章借助上海和深圳证券交易所披露的公司数据,通过经验研究发现,我国资本市场中的市场信息在构造盈余属性时作用非常有限,源于市场的盈余属性和资本成本之间检验不到足以证明两者关联性的证据。所以,应审慎选用源于市场的盈余属性作为研究变量。

关键词：价值相关性稳健性及时性资本成本

“一带一路”战略下企业合作及政府监管的机会主义行为演化博弈分析

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管理评论 2018年第1期30卷 118-126页

作者：宋彪徐沙沙丁庆洋内蒙古财经大学会计学院呼和浩特010051 中央财经大学信息学院北京100081 中国财政科学研究院北京100142

"一带一路"战略下企业合作是一项复杂的系统性工程,整个战略生态圈中企业的战略选择呈现群集特征,其中企业间合作的稳定性成为影响整个战略目标的重要因素。"一带一路"战略下很多项目的一个重要特点是,既需要与当地民商事主体进行合作,... 详细信息

"一带一路"战略下企业合作是一项复杂的系统性工程,整个战略生态圈中企业的战略选择呈现群集特征,其中企业间合作的稳定性成为影响整个战略目标的重要因素。"一带一路"战略下很多项目的一个重要特点是,既需要与当地民商事主体进行合作,又更多的依赖当地政府的介入。相关研究对于三方博弈主体研究较少,并且少量已有对三方博弈主体博弈的研究仍然在给定一方博弈策略的基础上对其他博弈双方进行分析,缺少深入地分析揭示企业合作过程中战略选择的群集本体演化规律,也少有对东道国地方政府介入该合作动态过程的关注。本文用演化博弈论分析企业合作以及地方政府监管过程中的机会主义行为,研究结果表明,在理性经济人假设条件下,企业和东道国地方政府在企业合作过程中都会发生机会主义行为,上级国际政府应该专门设置监管机构,同时监管机构需要采取动态扶持或者惩罚的策略,才能够促进"一带一路"覆盖地区经济的稳定发展。

关键词：一带一路企业合作政府监管演化博弈

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基于区块链的隐私保护可信联邦学习模型

计算机学报 2021年第12期44卷 2464-2484页

作者：朱建明张沁楠高胜丁庆洋袁丽萍中央财经大学信息学院北京100081 北京联合大学管理学院北京100020

基于联邦学习的智能边缘计算在物联网领域有广泛的应用前景.联邦学习是一种将数据存储在参与节点本地的分布式机器学习框架,可以有效保护智能边缘节点的数据隐私.现有的联邦学习通常将模型训练的中间参数上传至参数服务器实现模型聚合,... 详细信息

基于联邦学习的智能边缘计算在物联网领域有广泛的应用前景.联邦学习是一种将数据存储在参与节点本地的分布式机器学习框架,可以有效保护智能边缘节点的数据隐私.现有的联邦学习通常将模型训练的中间参数上传至参数服务器实现模型聚合,此过程存在两方面问题:一是中间参数的隐私泄露,现有的隐私保护方案通常采用差分隐私给中间参数增加噪声,但过度加噪会降低聚合模型质量;另一方面,节点的自利性与完全自治化的训练过程可能导致恶意节点上传虚假参数或低质量模型,影响聚合过程与模型质量.基于此,本文将联邦学习中心化的参数服务器构建为去中心化的参数聚合链,利用区块链记录模型训练过程的中间参数作为证据,并激励协作节点进行模型参数验证,惩罚上传虚假参数或低质量模型的参与节点,以约束其自利性.此外,将模型质量作为评估依据,实现中间参数隐私噪声的动态调整以及自适应的模型聚合.原型搭建和仿真实验验证了模型的实用性,证实本模型不仅能增强联邦学习参与节点间的互信,而且能防止中间参数隐私泄露,从而实现隐私保护增强的可信联邦学习模型.

关键词：区块链联邦学习智能边缘计算差分隐私共识算法