检索结果-南通市图书馆

计算机教育 2023年第6期 179-183页

作者：姜瑛王红斌丁家满贾连印游进国昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

针对学生软件工程课程学习中主动性及针对性不足的现状,基于课程前期开展的基于混合式教学的课程导学、以直播为特征的课程在线导学相关实践,提出基于形成性评价的软件工程课程导学方法,并介绍导学设计与实践过程,最后通过导学情况对比... 详细信息

针对学生软件工程课程学习中主动性及针对性不足的现状,基于课程前期开展的基于混合式教学的课程导学、以直播为特征的课程在线导学相关实践,提出基于形成性评价的软件工程课程导学方法,并介绍导学设计与实践过程,最后通过导学情况对比数据说明教学效果。

关键词：软件工程导学形成性评价课程目标混合式教学

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不确定性信息条件下系统可靠性分析

仪器仪表学报 2019年第4期40卷 153-162页

作者：丁家满原琦任东磊贾连印游进国昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室昆明650500

在系统可靠性分析中,参数不确定性的正确表达是评价系统稳定与否的先决条件。然而,在实际情况中,影响系统可靠性的参数分布往往缺乏严格的规律性,即便参数大体符合某种分布,也存在漂移现象,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失... 详细信息

在系统可靠性分析中,参数不确定性的正确表达是评价系统稳定与否的先决条件。然而,在实际情况中,影响系统可靠性的参数分布往往缺乏严格的规律性,即便参数大体符合某种分布,也存在漂移现象,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。为此引入概率盒理论,提出一种新的不确定性信息条件下系统可靠性分析方法。首先对各个不确定参数进行概率盒建模;其次,将各参数概率盒等信度离散,结合系统可靠性方程计算笛卡尔积,进而得到系统可靠性概率盒模型;最后,以零点为边界划分出风险区和稳定区,并通过积分计算面积定量地分析系统的可靠性。实验以悬臂梁系统为分析对象,与传统方法进行对比分析,实验结果表明,该方法不仅有效而且提高了准确性。

关键词：系统可靠性不确定性概率盒蒙特卡洛证据理论

以实践导向促进能力提升的软件工程课程教学探索

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软件导刊 2023年第12期22卷 25-29页

作者：姜瑛王红斌丁家满毛存礼昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为了提升学生解决复杂工程问题的能力,基于软件工程的课程目标,以实践为导向,遵循工程教育认证标准,从混合式教学、翻转课堂、课程思政、学生学习能力培养、课程评价等方面进行系统化的课程建设。教学实践表明,所提方法能较好地提升课... 详细信息

为了提升学生解决复杂工程问题的能力,基于软件工程的课程目标,以实践为导向,遵循工程教育认证标准,从混合式教学、翻转课堂、课程思政、学生学习能力培养、课程评价等方面进行系统化的课程建设。教学实践表明,所提方法能较好地提升课程的教学效果和教学质量。

关键词：软件工程实践导向能力提升混合式教学课程评价

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基于状态视图的高效Hilbert编码和解码算法

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电子与信息学报 2020年第6期42卷 1494-1501页

作者：贾连印陈明鲜李孟娟游进国丁家满昆明理工大学信息与自动化学院昆明650500 云南省计算机应用重点实验室昆明650500 云南师范大学图书馆技术部昆明650500

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法,具有较好的空间聚集和空间连续性,在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响,因此将不同输入数据同等对待。为此... 详细信息

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法,具有较好的空间聚集和空间连续性,在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响,因此将不同输入数据同等对待。为此,该文通过设计高效的状态视图并结合快速置位检测算法提出高效的免计前0的Hilbert编码算法(FZF-HE)和免计前0的Hilbert解码算法(FZF-HD),可快速识别输入数据前部为0而无需迭代计算的部分,从而降低迭代查询次数及算法复杂度,提高编解码效率。实验结果表明,FZF-HE算法和FZF-HD算法在数据均匀分布时效率稍高于现有算法,而在数据偏斜分布时效率远高于现有算法。

关键词：状态视图免计前0的Hilbert编码算法免计前0的Hilbert解码算法 Hilbert曲线

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基于概率盒理论的源荷不确定性最优潮流

电子测量技术 2021年第7期44卷 61-68页

作者：陈芷欣丁家满昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

在含风电场的电力系统中,影响系统经济运行的不确定参数往往具有随机波动的特点,其容易在系统潮流优化时造成信息丢失等问题。以风电场中的风速和负荷为研究对象,采用概率盒理论来描述风电场参数的不确定性,首先利用参数的分布函数漂移... 详细信息

在含风电场的电力系统中,影响系统经济运行的不确定参数往往具有随机波动的特点,其容易在系统潮流优化时造成信息丢失等问题。以风电场中的风速和负荷为研究对象,采用概率盒理论来描述风电场参数的不确定性,首先利用参数的分布函数漂移区间来建立风、荷的概率盒模型,然后以发电成本最小为目标函数,将风、荷的概率盒等信度离散化代入到优化模型中构建基于概率盒理论的最优潮流模型,最后采用内点法来求解该模型得到最优潮流的计算结果,并与蒙特卡洛的方法作对比验证所提方法的有效性。IEEE30节点系统的实验计算结果表明,使用概率盒的方法在准确性上不仅能够更加全面地描述系统的不确定性,有效地求解最优潮流问题,而且在计算时间上用时更短,操作也更加简单有效。

关键词：不确定性概率盒风电负荷最优潮流证据结构体

一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

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上海理工大学学报 2018年第1期40卷 76-83页

作者：杜奕唐洪丁家满刘力强昆明理工大学城市学院昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.

关键词：概率盒理论特征向量支持向量机粒子群优化故障诊断

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JPOSE门户框架的开源实现方案

昆明理工大学学报（理工版） 2010年第2期35卷 91-93,124页

作者：丁家满王清心昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

讨论了现有Portal框架的优缺点,依据JPOSE(Java Portal based on Open Source,providedwith Safety&Expansibility)Portal框架设计,结合开源项目的具体特性,选用相应开源子项目将JPOSE门户总体框架中开源部分配置填充,给出具体开源实现... 详细信息

讨论了现有Portal框架的优缺点,依据JPOSE(Java Portal based on Open Source,providedwith Safety&Expansibility)Portal框架设计,结合开源项目的具体特性,选用相应开源子项目将JPOSE门户总体框架中开源部分配置填充,给出具体开源实现方案,描述了JPOSE Runtime过程,最后成功配置JPOSE Portal系统,基本达到了实际应用要求.

关键词：开源门户 JPOSE

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JPOSE门户框架的总体设计

昆明理工大学学报（理工版） 2009年第3期34卷 29-33,38页

作者：王清心丁家满昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

结合软件体系结构和容器基本概念,讨论了JPOSE(Java Portal based on Open Source,Provided with Safety & Expansibility)的核心工作机理,结合JPOSE的基本实现,具体给出了JPOSE的总体框架和JPOSE Portal Server层面的基本体系结构分析... 详细信息

关键词：门户框架 JPOSE

目标导向的软件工程课程小组讨论式学习模式与实践

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软件导刊 2023年第6期22卷 97-100页

作者：姜瑛王红斌丁家满毛存礼赖华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为提升学生学习能力与课程教学效果,基于软件工程的课程目标,探讨目标导向的软件工程课程小组讨论式学习模式,设计小组讨论式学习任务,并提出小组讨论式学习效果的综合评价体系。实践表明,该模式能较好地融合学生自主学习与小组讨论式学... 详细信息

为提升学生学习能力与课程教学效果,基于软件工程的课程目标,探讨目标导向的软件工程课程小组讨论式学习模式,设计小组讨论式学习任务,并提出小组讨论式学习效果的综合评价体系。实践表明,该模式能较好地融合学生自主学习与小组讨论式学习,以期为其他院校进行小组讨论式学习提供参考与借鉴。

关键词：软件工程目标导向小组讨论式学习综合评价

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BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展

材料科学与工程学报 2014年第1期32卷 142-147,153页

作者：刘英莉姜瑛尹建成丁家满李凌宇钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最... 详细信息

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题。

关键词： BP神经网络铝合金性能预测工艺优化