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反应熔渗C/C-SiC-ZrC复合材料的界面特征及其力学性能

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复合材料学报 2024年

作者：丁家鑫陈招科王铎熊翔中南大学轻质高强结构材料重点实验室

C/C-ZrC-SiC复合材料作为一种极具前景的热防护材料，在航空航天领域均有广泛应用。但是反应熔渗法（Reactivemeltinfiltration，RMI）制备的C/C-ZrC-SiC复合材料却存在力学性能偏低的缺点，成为制约其发展应用的主要因素。为了改善C/C-... 详细信息

C/C-ZrC-SiC复合材料作为一种极具前景的热防护材料，在航空航天领域均有广泛应用。但是反应熔渗法（Reactivemeltinfiltration，RMI）制备的C/C-ZrC-SiC复合材料却存在力学性能偏低的缺点，成为制约其发展应用的主要因素。为了改善C/C- SiC-ZrC 基复合材料的纤维损伤和力学性能，通过化学气相沉积（Chemical vapor deposition， CVD）在碳纤维针刺坯体中引入了300 nm厚的热解碳（Pyrolysis carbon，PyC）界面、300 nm厚的PyC/SiC双层界面和100 nm、300 nm、800 nm厚的(PyC+SiC)共沉积界面，再采用RMI制备出C/C-SiC-ZrC复合材料。采用XRD、SEM、EPMA和TEM等分析手段研究了C/C-SiC-ZrC复合材料的物相、微观形貌、元素分布以及RMI后C/C-SiC-ZrC复合材料的界面损伤情况，并利用三点弯曲试验评估了RMI后试样的弯曲性能。结果表明：界面的引入不仅起到了对纤维的保护作用，同时也改善了纤维和基体间的结合状态，极大的避免了反应熔渗对碳纤维的侵蚀；PyC界面对纤维的保护作用有限，而PyC/SiC双层界面的保护作用最好；界面类型和界面厚度对复合材料力学性能产生重要影响，当界面厚度相同时，含(PyC+SiC)共沉积界面复合材料和含PyC/SiC双层界面复合材料的抗弯强度分别为162.80 MPa和208.58 MPa，均优于含PyC界面的复合材料；随(PyC+SiC)共沉积界面厚度的增大，复合材料的力学性能呈现先上升后下降的趋势。

关键词： C/C-SiC-ZrC复合材料界面反应熔渗界面损伤弯曲强度

基于改进Mask-RCNN的目标检测与图像分割算法研究

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基于改进Mask-RCNN的目标检测与图像分割算法研究

作者：丁家益安徽理工大学

学位级别：硕士

Mg-Al-Si系合金凝固与时效组织演化及力学性能

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Mg-Al-Si系合金凝固与时效组织演化及力学性能

作者：丁家源吉林大学

学位级别：硕士

基于光纤脉冲激光光源的生物检测系统设计和光学信号处理研究

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基于光纤脉冲激光光源的生物检测系统设计和光学信号处理研究

作者：丁家帅山东师范大学

学位级别：硕士

血红蛋白检测是临床医学中常见的一项检查,用于评估患者的贫血状况和血红蛋白水平。贫血是一种常见的疾病,其主要特征是血液中血红蛋白含量低于正常水平,导致机体氧运输功能下降,因此血红蛋白检测在贫血的诊断和治疗中具有重要意义。近... 详细信息

血红蛋白检测是临床医学中常见的一项检查,用于评估患者的贫血状况和血红蛋白水平。贫血是一种常见的疾病,其主要特征是血液中血红蛋白含量低于正常水平,导致机体氧运输功能下降,因此血红蛋白检测在贫血的诊断和治疗中具有重要意义。近年来,随着生物技术和光学技术的进步,新型的血红蛋白检测技术不断涌现,如激光透射检测技术、光学免疫分析技术、电化学传感器等。这些新技术具有操作简便、快速准确等优点,为临床诊断和治疗提供了更多的选择。飞秒激光具有极短的脉冲宽度,可以实现高分辨率的成像,并且其能量密度较高,作用时间极短,因此不会造成组织的永久性损伤,对生物样品进行非破坏性检测,实现对血液样品的高灵敏度检测,能够检测到低浓度的血红蛋白,有助于及时了解血红蛋白的状况,针对这一问题设计了一种基于激光光源的生物探测系统,论文研究内容如下:1.搭建生物探测系统光路,利用光路来测试在不同浓度血液下血红蛋白的吸收强度。为提高检测准确性,减小样品结构损伤,探测光路使用光纤激光器作为系统输入光源,并由平凸透镜、窄带滤波片、二向色镜等元件进行激光信号处理,令稳定飞秒激光透过比色皿采集光谱信号。2.生物探测系统所需激光光源主要由基于可饱和吸收体（SA）的掺铒光纤激光器提供。对二维材料二硒化锆（ZrSe）和锗（Ge）进行表征测试,分析ZrSe和Ge两种材料形貌特征、结构性质以及纯净度。通过使用液相剥离法制备SA纳米薄膜,并利用“三明治”型结构集成到激光器中。基于ZrSe SA搭建了腔长总长度为47.2 m光纤激光器,获得了最小脉冲宽度为813 fs锁模脉冲;搭建基于不同性能GeSA的激光器:（1）当使用调制深度为9.8%GeSA时,通过调整腔长长度,获得了单双波长锁模脉冲,最小脉冲宽度为847 fs;（2）当使用调制深度为10.5%GeSA时,获得了基频为6.1 MHz的锁模脉冲,通过调节泵浦功率和偏振状态实现了四次、五次谐波锁模现象。通过实验结果说明ZrSe和Ge具备优异的光学特性,满足探测系统光源应用要求。3.最后将光纤激光器应用于生物探测系统中充当输入光源,在不同浓度样本下成功获得检测强度,利用MATLAB设计了不同滤波算法并对光谱进行平滑处理,通过比较采用傅里叶变换滤波方法能够有效抑制噪声,实现了光谱平滑,最后利用最小二乘法进行线性拟合,结果表明浓度与吸光度呈线性关系,验证了检测系统的性能。

关键词：血红蛋白光谱分析光纤激光器可饱和吸收体

基于深度学习的企业原料库存需求预测模型的研究与应用

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基于深度学习的企业原料库存需求预测模型的研究与应用

作者：丁家飞电子科技大学

学位级别：硕士

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女性压力性尿失禁中医诊疗指南（2023）

中医杂志 2024年第13期 1408-1416页

作者：周艳艳丁家森高瞻邵魁卿中华中医药学会女性压力性尿失禁中医诊疗指南项目组中国中医科学院西苑医院

压力性尿失禁（stress urinary incontinence,SUI）是指喷嚏、咳嗽、大笑、运动等腹压增加时，尿液不自主地从尿道外口漏出，是影响女性生活质量的常见疾病，病因主要为年老体弱、妊娠分娩损伤、肥胖等[1]。随着人口老龄化、生活方式及...

压力性尿失禁（stress urinary incontinence,SUI）是指喷嚏、咳嗽、大笑、运动等腹压增加时，尿液不自主地从尿道外口漏出，是影响女性生活质量的常见疾病，病因主要为年老体弱、妊娠分娩损伤、肥胖等[1]。随着人口老龄化、生活方式及饮食结构的改变，女性SUI患者数量逐渐增加[2]，尿失禁带来的生理及心理问题逐渐受到社会重视。2006年，由北京协和医院牵头的全国大范围横断面研究结果显示，中国成年女性SUI的患病率为18.9%[3];2019年发表的一项Meta分析结果显示，SUI的患病率为18.8%[4]；

关键词：

HYOU1在胰腺癌发生发展中的作用及其调控机制

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安徽医科大学学报 2024年第8期59卷 1354-1361页

作者：丁家璐孙倍成南京中医药大学鼓楼临床医学院肝胆外科南京210008 安徽医科大学第一附属医院肝胆胰及移植外科合肥230022

目的探究人低氧上调因子1(HYOU1)调控胰腺癌发生发展的机制。方法生物信息学和免疫组织化学染色分析HYOU1在胰腺肿瘤组织和正常及癌旁组织中的表达水平以及与患者预后的关系;实时荧光定量PCR(qPCR)、蛋白质印迹(Western blot)检测HYOU... 详细信息

目的探究人低氧上调因子1(HYOU1)调控胰腺癌发生发展的机制。方法生物信息学和免疫组织化学染色分析HYOU1在胰腺肿瘤组织和正常及癌旁组织中的表达水平以及与患者预后的关系;实时荧光定量PCR(qPCR)、蛋白质印迹(Western blot)检测HYOU1在正常胰腺导管上皮细胞和多种胰腺癌细胞系中的表达水平;利用CRISPR-Cas9技术在表达水平最高的细胞系BXPC-3和Panc-1中敲除HYOU1,通过细胞计数试剂盒8(CCK-8)、集落形成和划痕实验检测细胞存活、增殖和迁移能力,流式细胞术检测细胞抗凋亡能力;通过Western blot实验在野生型和HYOU1敲低细胞中检测PI3K/Akt通路中指标PI3K、p-PI3K、Akt和p-Akt的蛋白水平;利用PI3K/Akt通路激活剂Recilisib处理HYOU1敲低细胞系并检测细胞增殖能力。结果 HYOU1在胰腺肿瘤组织中的表达高于正常组织,HYOU1高表达患者生存期短于低表达患者(P<0.01);免疫组化染色显示,HYOU1在胰腺癌患者肿瘤组织中的表达高于癌旁组织(P<0.01);胰腺癌细胞系中HYOU1 mRNA和蛋白水平高于正常胰腺导管上皮细胞(P<0.001,P<0.01)。敲低HYOU1能抑制BXPC-3和Panc-1细胞存活、增殖和迁移,促进细胞早期凋亡,还能抑制PI3K/Akt信号通路激活,而PI3K/Akt通路激活剂Recilisib能逆转敲低HYOU1对细胞的作用。结论 HYOU1通过激活PI3K/Akt信号通路促进胰腺癌发展。

关键词： HYOU1 胰腺癌 PI3K/Akt信号通路

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基于聚类分区混合代理模型的多目标序列优化

力学学报 2024年

作者：丁家斌尹汉锋文桂林刘杰湖南大学机械与运载工程学院燕山大学机械工程学院

针对具有显式约束的昂贵多目标优化问题，本文提出了一种基于聚类分区混合代理模型（CPEM）的多目标序列优化方法（MOSOM-CPEM）。在MOSOM-CPEM中引入了约束域最优拉丁超立方设计（CDOLHD），使其能够在边界形状复杂的可行域内构造样本... 详细信息

针对具有显式约束的昂贵多目标优化问题，本文提出了一种基于聚类分区混合代理模型（CPEM）的多目标序列优化方法（MOSOM-CPEM）。在MOSOM-CPEM中引入了约束域最优拉丁超立方设计（CDOLHD），使其能够在边界形状复杂的可行域内构造样本点。多区域混合代理模型（EM-MROWF）中的可行域划分方法在分割非矩形域时将导致部分区域样本点数量较少从而影响该区域混合代理模型的预测精度。为了解决这一缺陷，在CPEM中提出了一种基于K-means聚类的可行域分区方法和相应的边界光滑方法。CPEM与多项式响应面（PRS）、径向基函数（RBF）、克里金（KRG）模型和两种混合代理模型（GOEL和ACAR）在10个测试函数上进行了拟合精度比较。结果表明，CPEM的整体拟合精度优于对比的代理模型，证实了所提出的可行域分区方法的有效性。MOSOM-CPEM在CEC2021中的6个工程约束多目标优化问题上与其他基于代理模型的优化方法进行了比较。结果表明，在使用相同的样本点数量的前提下，MOSOM-CPEM获得的Pareto前沿收敛性和分布性更好。MOSOM-CPEM应用于履带式起重机超长桁架臂的腰绳结构优化问题，结果证实了其优势性，表明MOSOM-CPEM具有较高的工程应用价值。

关键词： K-means聚类混合代理模型边界光滑方法序列优化多目标优化

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基于增量学习的光伏并网逆变器故障诊断

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：公铮丁家伟刘允浩李武能中国矿业大学电气工程学院

现有的基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型，存在辨别新增故障类型困难、模型灵活性不足的问题，针对以上缺点，提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方... 详细信息

现有的基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型，存在辨别新增故障类型困难、模型灵活性不足的问题，针对以上缺点，提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方法。首先，通过多尺度形态学滤波处理三相电流故障信号，再使用滑动窗口分割处理后的信号以得到故障数据集，将故障数据集分为历史数据集和新增数据集；然后，利用一维卷积神经网络学习历史数据，通过最近均值分类器辨别历史故障类型；最后，采用牧群算法构建代表样本，并在原有损失函数中加入蒸馏损失，重新训练模型，实现对新增故障类型的辨别。仿真结果表明，所提方法能够有效辨别新增故障类型和历史故障类型，克服灾难性遗忘，并且模型有较高的准确性和鲁棒性。

关键词：光伏并网逆变器增量学习数学形态学故障诊断卷积神经网络