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云内辐射传输过程对对流降水过程的影响

自然科学进展 2003年第10期13卷 1060-1066页

作者：赵春生丁守国秦瑜北京大学物理学院大气科学系北京100871 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

模拟并讨论了云内辐射传输过程对积云暖云过程和积云冷云过程中的影响.计算结果表明长波辐射使云顶冷却、云底加热,使得整个云体的垂直温度梯度加大,促进了云内的对流运动;短波辐射对云顶加热作用抑制了云中的对流运动.对暖云过程,辐射... 详细信息

模拟并讨论了云内辐射传输过程对积云暖云过程和积云冷云过程中的影响.计算结果表明长波辐射使云顶冷却、云底加热,使得整个云体的垂直温度梯度加大,促进了云内的对流运动;短波辐射对云顶加热作用抑制了云中的对流运动.对暖云过程,辐射传输方案的引入,使云水、地面降水量都有不同程度的增加,其中,仅考虑长波辐射传输过程时的增加更显著.对冷云过程,长短波辐射的不同作用更为明显:仅考虑长波辐射时,云中的霰量增加;同时考虑长短波辐射时,云中霰量减小.与不考虑辐射过程相比,仅考虑长波辐射传输,可以使地面降水量有不同程度的增加;同时考虑长、短波辐射传输,可以使冷云的地面降水量减少,而使暖云的地面降水略有增加.

关键词：数值天气预报积云辐射传输过程对流降水过程数值模拟辐射变温率降水量降水预报

不同辐射传输方案对中尺度降水影响的对比分析

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应用气象学报 2005年第2期16卷 148-158页

作者：周广强赵春生丁守国秦瑜北京大学物理学院大气科学系北京100871 中国科学院大气物理研究所北京100029

在MM5非静力稳定中尺度气象模式中引进了建立在δ24流近似和相关2k分布基础上的对云水、雨水、冰晶和霰的辐射特性进行详细描述的辐射传输方案。新建立的辐射传输方案和MM5中原有的辐射传输方案在华南暴雨中的模拟结果相互比较,并与天... 详细信息

在MM5非静力稳定中尺度气象模式中引进了建立在δ24流近似和相关2k分布基础上的对云水、雨水、冰晶和霰的辐射特性进行详细描述的辐射传输方案。新建立的辐射传输方案和MM5中原有的辐射传输方案在华南暴雨中的模拟结果相互比较,并与天气实况的对比表明辐射在中尺度暴雨中起着重要的作用;辐射传输方案对云辐射特性描述的准确程度对于地面降水影响是明显的;不同的辐射传输方案对地面降水的影响存在较大的差异,并且这些差异在白天比在夜间明显;辐射传输过程对地面降水影响的差异主要表现在降水中心上,而对降水的地理分布改变很小;相对而言,不同的辐射传输方案之间对短波描述的差异对地面降水的影响明显,而对长波描述差异的影响不大;新辐射传输方案能够在一定程度上改进MM5对中尺度降水的模拟能力。

关键词：传输方案降水影响中尺度对比分析辐射特性地面降水 MM5 气象模式静力稳定模拟结果华南暴雨传输过程地理分布模拟能力对比表冰晶天气

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近20年全球总云量变化趋势分析

应用气象学报 2005年第5期16卷 670-677,705页

作者：丁守国赵春生石广玉武春爱北京大学物理学院大气科学系北京100871 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 河北省气象技术装备中心石家庄050021

利用ISCCP月平均云气候资料集的总云量资料,采用趋势分析的方法,得到1983年7月至2001年9月近20年来全球平均总云量的变化趋势,并分析云量变化的可能原因。近20年全球增温幅度加快,研究这期间云的变化,对气候研究和模拟具有重要的意义。... 详细信息

利用ISCCP月平均云气候资料集的总云量资料,采用趋势分析的方法,得到1983年7月至2001年9月近20年来全球平均总云量的变化趋势,并分析云量变化的可能原因。近20年全球增温幅度加快,研究这期间云的变化,对气候研究和模拟具有重要的意义。结果表明:平均大气环流决定总云量的分布;全球平均总云量的变化趋势在20世纪80年代末发生逆转,即由增加转为减少;全球平均云量呈减少的变化趋势,2000年与1987年相比,减少量约占平均总云量的4%;从地理位置上看,云量的变化存在区域性差异,热带和中纬度地区的总云量减少较多,高纬度地区云量略有增加,其中南极大陆云量增加较多。

关键词： ISCCP 总云量气候变化全球增温量变 20世纪80年代月平均区域性差异中纬度地区高纬度地区

气候动力因子对中国地区高中云量变化的影响研究

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气候动力因子对中国地区高中云量变化的影响研究

回顾性分析某大学附属医院烧伤病人的流行病学和病原学特征及降钙素原与大面积烧伤病人的相关性

中国气象学会2004年年会

作者：李莹赵春生丁守国北京大学物理学院大气科学系暴雨与旱涝灾害教育部重点实验室北京大学物理学院大气科学系暴雨与旱涝灾害教育部重点实验室北京大学物理学院大气科学系暴雨与旱涝灾害教育部重点实验室

云在天气和气候变化研究中起着非常重要的作用,云的研究越来越受到关注,而云量作为描述云的宏观变化的因子在气候模式的研究中是个非常重要的参数。国际卫星云气候研究计划（International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP... 详细信息

云在天气和气候变化研究中起着非常重要的作用,云的研究越来越受到关注,而云量作为描述云的宏观变化的因子在气候模式的研究中是个非常重要的参数。国际卫星云气候研究计划（International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP）最新的D2资料给出近20年全球不同云的分布特征,云量是该资料集中的主要变量之一。本文利用该资料集的云量资料分析得到中国地区高、中、低及总云量的分布特征和变化特征,并分析了中国地区云量变化的气候原因。通过云量的分布及变化趋势可以看出,中国地区不同区域的云量变化趋势是不同的。结合中国降水分布的特点将中国地区的云量分为北部、东北部、西北部、南部、西藏五个部分。按照五个不同的分区,分别做的云量与13个气候因子的相关,得到不同地区不同类型的云量与不同的气候因子的相关。为了考察各气候因子对云量的综合影响,又分别傲了中国南部地区和中国北部地区云量与各气候因子的回归分析,采用逐步回归的方法。得到南部地区和北部地区不同类型云量的回归方程。并将回归方程得到的计算结果与实际观测结果做了比较,同时做了偏相关分析。

关键词： ISCCP 气候因子相关分析回归分析

来源： cnki会议评论

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回顾性分析某大学附属医院烧伤病人的流行病学和病原学特征及降钙...

作者：丁守甫安徽医科大学

学位级别：硕士

内镜经鼻入路咽旁段颈内动脉临床解剖研究进展

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第4期38卷 354-358页

作者：丁樾孟庆国深圳大学医学部广东深圳518000 深圳大学第一附属医院深圳市第二人民医院耳鼻咽喉头颈外科

位于颅内的颈内动脉节段走行于颅底骨性结构内或颅内,具有明确的解剖标志且解剖结构较为固定,而位于颅外的咽旁段颈内动脉被软组织包围,缺乏清晰可识别的解剖定位标志且常存在解剖变异,其与经鼻内镜手术关系密切,一旦在术中误伤会导致... 详细信息

位于颅内的颈内动脉节段走行于颅底骨性结构内或颅内,具有明确的解剖标志且解剖结构较为固定,而位于颅外的咽旁段颈内动脉被软组织包围,缺乏清晰可识别的解剖定位标志且常存在解剖变异,其与经鼻内镜手术关系密切,一旦在术中误伤会导致严重并发症甚至死亡。目前对于经鼻内镜下咽旁段颈内动脉相关的临床解剖学研究主要聚焦于其解剖变异与解剖标志。本文将从这两个方面进行综述,旨在为外科医师在经鼻内镜手术时提供解剖学参考从而降低手术风险。

关键词：鼻内镜手术颈内动脉解剖学咽旁间隙

铂基金属间化合物催化剂的制备及其电化学性能研究

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铂基金属间化合物催化剂的制备及其电化学性能研究

作者：覃守国广西大学

学位级别：硕士

具有周期系数的Kirchhoff-型差分方程同宿解的存在性

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工程数学学报 2024年第5期41卷 973-979页

作者：王振国丁廉业太原学院数学系太原030032 黄淮学院数学与统计学院驻马店463000

运用临界点理论研究一类具有周期系数的Kirchhoff-型差分方程同宿解问题。首先,构造了差分方程所对应的能量泛函。在文中的假设条件下,保证了能量泛函具有山路几何结构,从而得到了一个Palais-Smale序列。然后,利用一个可变号的全局性条... 详细信息

运用临界点理论研究一类具有周期系数的Kirchhoff-型差分方程同宿解问题。首先,构造了差分方程所对应的能量泛函。在文中的假设条件下,保证了能量泛函具有山路几何结构,从而得到了一个Palais-Smale序列。然后,利用一个可变号的全局性条件证明了该Palais-Smale序列的有界性。进一步,借助于l^(2)空间的紧支撑子集的性质和系数的周期性得到了该差分方程的一个非平凡同宿解。最后,给出两个例子说明了主要结论的正确性。

关键词： Kirchhoff-型差分方程同宿解 Palais-Smale序列山路引理

面向变工况下工业流数据故障诊断的持续迁移学习系统

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 10-16页

作者：石明宽丁传仓王锐黄伟国朱忠奎苏州大学轨道交通学院苏州215131

机器学习模型在智能故障诊断中取得了显著成功,但主要应用于静态场景。在实际场景中,新的故障类别数据以流形式不断产生,且数据分布随机械设备运行条件变化而发生变化,导致连续流数据具有非独立同分布的特征,这种面向非独立同分布连续... 详细信息

机器学习模型在智能故障诊断中取得了显著成功,但主要应用于静态场景。在实际场景中,新的故障类别数据以流形式不断产生,且数据分布随机械设备运行条件变化而发生变化,导致连续流数据具有非独立同分布的特征,这种面向非独立同分布连续流数据的诊断问题被称为持续迁移诊断问题。针对此问题,本文提出了一种基于持续迁移学习系统(CTLS)的故障诊断方法。该方法设计了域适应学习损失函数和持续迁移学习机制,能有效处理变工况下的工业流数据,无需重放旧类别数据便能够能学习新类别知识。此外,利用机械故障诊断案例评估该方法的性能,分析结果证明CTLS能够高效处理变工况条件下的工业流数据,是一种极具潜力的解决实际工业问题的可靠工具。

关键词：持续迁移学习工业流数据故障诊断旋转机械