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软件学报 2000年第5期11卷 701-706页

作者：丁宇新程虎 *** 中国科学院软件研究所北京100080

详细介绍了国产开放系统平台 Java虚拟机多线程的设计与实现 .在线程调度上 ,采用带有独立队列的静态级别轮巡调度 ,较好地解决了独立循环线程的调度问题 .对于线程的同步 ,采用了哈希混合锁的设计方案 .实验结果证明 ,该锁具有空间小。

关键词：虚拟机多线性 Java语言设计操作系统

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Java虚拟机异常处理机制的设计与实现

计算机研究与发展 2000年第5期37卷 622-626页

作者：丁宇新程虎中国科学院软件研究所北京100080

异常处理机制是程序设计语言的重要特征之一 ,它为开发可靠性软件系统提供了强有力的支持 .介绍了不同语言的异常处理机制 ,对 Java语言的异常处理机制进行了详细论述 ,最后结合国产开放系统平台 COSIX虚拟机异常处理的设计 ,深入探讨... 详细信息

异常处理机制是程序设计语言的重要特征之一 ,它为开发可靠性软件系统提供了强有力的支持 .介绍了不同语言的异常处理机制 ,对 Java语言的异常处理机制进行了详细论述 ,最后结合国产开放系统平台 COSIX虚拟机异常处理的设计 ,深入探讨了在解释执行和及时编译执行两种不同的情况下 ,异常处理设计与实现的关键技术 .

关键词： Java语言虚拟机异常处理机制编译程序

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基于能量密度的小波神经网络

计算机学报 1997年第9期20卷 832-838页

作者：丁宇新沈雪勤河北工业大学计算机科学系

本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数．在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准．在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波同及ＢＰ网进行了比较... 详细信息

本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数．在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准．在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波同及ＢＰ网进行了比较．实验结果证明了该方法是可行的，且具有小波无数目相对较少、学习收敛速度快等特点．并就其在实际应用中应注意的问题提出了我们的观点．

关键词：神经网络非线性函数小波分析函数逼近

高阶Hopfield神经网求解合取范式可满足性问题

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计算机学报 1998年第10期21卷 914-920页

作者：丁宇新程虎中国科学院软件研究所北京100080

本文提出用高阶Hopfield神经网络求解SAT问题，给出了连续及离散高阶神经网络模型与相应的离散快速求解算法，证明了网络的稳定性．并用实验证明了该方法的可行性，且将该算法与LocalSearch算法进行了比较．

关键词：神经网络梯度下降合取范式 NP完全问题

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基于生态理念的住宅改造研究

基于生态理念的住宅改造研究

作者：丁宇新同济大学

学位级别：硕士

论文以对城市住宅的改造为研究目的,以可持续发展观念和生态理念为理论基础,扎根于中国城市住宅改造发展的现实,通过相应的建筑改造理论分析和实例考察的双重视角,试图从中总结出住宅生态改造的具体方向。并以此为基础,阐述了对住宅改... 详细信息

论文以对城市住宅的改造为研究目的,以可持续发展观念和生态理念为理论基础,扎根于中国城市住宅改造发展的现实,通过相应的建筑改造理论分析和实例考察的双重视角,试图从中总结出住宅生态改造的具体方向。并以此为基础,阐述了对住宅改造存在的问题和对未来发展趋势的个人理解。论文首先从住宅改造和生态节能这两种设计倾向分别进行了探讨和研究。第一章集中分析了我国目前城市住宅改造的发展状况,指出住宅改造具体设计手法的多样性,明确了住宅改造的必要性和其在城市发展中的意义。第二章则分析了生态的建筑观,指出生态节能的建筑理论是随着人们对生态环境问题认识的不断发展而发展的,同时指出了将生态的观点引入住宅改造的意义。第三、第四章作为论文的重点,通过具体的案例分析,集中阐述了在生态理念下,在微观和宏观两个层面上,住宅改造的若干具体方式:从微观层面探讨住宅本身生态改造的具体方式和技术手段,从宏观层面探讨住宅节地改造、居住环境改造和住宅改造的发展趋势这三个方面,归纳了生态节能观在住宅区景观改造中的具体设计策略和现时住宅改造发展的一些新趋势。第五章总结了住宅生态改造的基本原则和技术策略,并对中国住宅改造实践探索中的某些现状问题进行了剖析,结合我国的具体情况,提出了应在住宅改造中形成生态的住宅改造观的观念。

关键词：住宅改造可持续发展生态舒适环保节能

SY-LM公司R监控系统研制项目进度计划与控制研究

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SY-LM公司R监控系统研制项目进度计划与控制研究

作者：丁宇新东北大学

学位级别：硕士

本文重点研究R监控系统项目进度管理的方法和实践。基于项目进度计划和项目进度控制基本原理,阐述了航空研发和制造企业在项目管理中存在的问题、主要表现以及新产品研发对项目进度管理的要求,明确了研究的科学意义,提出了计划—跟踪—... 详细信息

本文重点研究R监控系统项目进度管理的方法和实践。基于项目进度计划和项目进度控制基本原理,阐述了航空研发和制造企业在项目管理中存在的问题、主要表现以及新产品研发对项目进度管理的要求,明确了研究的科学意义,提出了计划—跟踪—进度变更的研究思路。本文的专业研究内容包括如下个方面:（1）本文分析了 R监控系统项目的背景、目标等基本情况,论述了项目组织架构,在此基础上,进一步对项目进度拖延情况进行了调查分析。同时,本文结合项目研制背景以及实际发展需求,确立了项目进度管理的目标要求,从而为R监控系统项目进度计划的编制和控制的持续改进指明了方向和目标。（2）本文从项目进度管理的理论研究出发,结合R监控系统项目实际运行情况,通过对比国内外相关项目在研制过程中的经验教训,将项目管理中的理论、技术和方法等进行应用研究和探索,优化项目进度计划,并建立R监控系统项目进度控制系统。（3）在充分考虑了项目资源状况的条件下,从生产、配套、质量控制、工艺准备等条件的制约和协调一致性出发,建立了 R监控系统项目进度控制系统。从R监控系统研发项目整体入手,进行项目的工作分解和责任分配,遵循科研项目研制流程,进行项目的WBS分解、进度计划编制、运行情况分析及优化。通过本文的研究,可进一步提高项目管理水平,为企业同类产品的研发管理提供理论基础和实践经验。有利于提高企业的项目进度管理水平及市场竞争力,同时也为企业后续项目的进度管理提供一定的思路和参考。

关键词：监控系统项目进度产品开发进度计划进度控制

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Java虚拟机中无用单元的精确回收

计算机学报 1999年第11期22卷 1228-1232页

作者：丁宇新程虎中国科学院软件研究所北京100080

保守无用单元回收算法由于没有考虑内存单元的类型信息而导致大量的无用单元无法回收，该文结合Ｊａｖａ虚拟机的特点提出了对象空间的优化存储结构、内存单元数据类型的标记算法．优化存储结构将对象引用域与基本域分开存放，加快了... 详细信息

保守无用单元回收算法由于没有考虑内存单元的类型信息而导致大量的无用单元无法回收，该文结合Ｊａｖａ虚拟机的特点提出了对象空间的优化存储结构、内存单元数据类型的标记算法．优化存储结构将对象引用域与基本域分开存放，加快了垃圾回收程序扫描对象空间的速率．内存单元数据类型的标记算法采用静态变量标记与动态变量跟踪的方法，较好地解决了变量数据类型的控制点依赖与控制路径依赖，为无用单元的精确回收奠定了基础，该文并就增量回收算法的设计进行了简单的讨论．最后作者用实验验证了该方法的可行性，实验表明动态内存标记并没有引入过多的时间耗费且回收空间显著增加．

关键词：无用单元回收虚拟机 Java语言程序设计

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基于半监督学习的社交网络用户属性预测

通信学报 2014年第8期35卷 15-22页

作者：丁宇新肖骁吴美晶张逸彬董丽哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055 中国科学院计算所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。... 详细信息

研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以"人人网"数据作为实验数据,对用户的兴趣与毕业学校进行预测,验证了方法的有效性。

关键词：社交网络属性推测半监督学习信息安全

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基于有监督主题模型的排序学习算法

电子学报 2015年第2期43卷 333-337页

作者：丁宇新燕泽权冯威薛成龙周迪哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055 计算机体系结构国家重点实验室中科院计算所北京100190

文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为... 详细信息

文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为文档与查询之间的主题关系,提出了基于有监督主题模型的排序学习算法自动学习排序函数.为了评价模型的排序精度,我们在三个标准数据集(OHSUMED,MQ2007,MQ2008)上进行了实验.实验表明基于主题的排序学习算法能够发现文档与查询之间内在的语义关联,并改善排序模型的排序精度.

关键词：排序学习机器学习关系主题模型主题特征

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使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类

中文信息学报 2007年第6期21卷 95-100页

作者：徐军丁宇新王晓龙哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心广东深圳518055

本文主要研究机器学习方法在新闻文本的情感分类中的应用,判断其是正面还是负面。我们利用朴素贝叶斯和最大熵方法进行新闻及评论语料的情感分类研究。实验表明,机器学习方法在基于情感的文本分类中也能取得不错的分类性能,最高准确率... 详细信息

本文主要研究机器学习方法在新闻文本的情感分类中的应用,判断其是正面还是负面。我们利用朴素贝叶斯和最大熵方法进行新闻及评论语料的情感分类研究。实验表明,机器学习方法在基于情感的文本分类中也能取得不错的分类性能,最高准确率能达到90%。同时我们也发现,对于基于情感的文本分类,选择具有语义倾向的词汇作为特征项、对否定词正确处理和采用二值作为特征项权重能提高分类的准确率。总之,基于情感的文本分类是一个更具挑战性的工作。

关键词：计算机应用中文信息处理文本分类情感分析贝叶斯最大熵