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钨(W)作为面向等离子体材料的最佳候选者,对热冲击载荷的响应是未来聚变装置研究中的重要问题.在热负荷作用下,钨基面向等离子体材料(W-based plasma-facing material,W-PFM)的表面会产生热损伤,包括脆性开裂和疲劳裂纹.本文提出了抑制W-PFM热损伤的新方案,即叠片结构W-PFM方案.利用电子束设备对不同厚度和热处理工艺的W箔组成的叠片结构W进行了热疲劳实验.样品施加功率密度为48 MW/m^(2)的热脉冲,循环5000次.随着W箔片厚度的减小,叠片结构W表面的裂纹损伤减轻.叠片结构W在循环热载荷作用后表面产生的主裂纹均近似平行于箔片厚度方向.厚度较小的W箔表面只有主裂纹,厚度较大的W箔表面除了出现主裂纹外,还会形成裂纹网络,且主裂纹宽度较大.最终选取热损伤区域的扫描电子显微镜图像,并利用计算机图片处理软件和分析软件,对表面热疲劳裂纹损伤进行了定量分析.发现相同厚度下应力态W的裂纹面积最小,裂纹数量最少,说明去应力态W的抗辐照损伤能力最强.实验结果还表明,除了微观组织的影响,叠片结构W-PFM的单轴应力状态和裂纹阻断机制也都对其热疲劳性能的提高有所贡献.

关键词：聚变面向等离子体材料钨热疲劳

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基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

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作者：曲德燃吉林大学

学位级别：硕士

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集... 详细信息

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集成化和智能化等特点,在沙林检测方面表现出巨大应用潜力。然而,目前所报道的基于氧化物半导体的气体传感器普遍存在灵敏度低、检测限高、选择性差等问题;此外,沙林与金属氧化物敏感材料的相互作用机制仍不明晰。为了解决上述问题,本文将沙林的模拟物DMMP（甲基磷酸二甲酯）作为检测目标,选择ZnFe2O4为敏感材料,通过敏感材料的微纳结构调控、贵金属负载改性,提升传感器的灵敏度;通过优化器件膜结构,提高传感器的选择性。与此同时,结合准原位表征方法,探究敏感材料表面的DMMP反应机制,总结DMMP气体传感器的传感机理。本论文的主要研究内容如下:（1）为探究一元金属氧化物和多元金属氧化物在检测DMMP时传感性能的差异,我们通过水热合成法制备了ZnFe2O4纳米颗粒和Fe2O3纳米颗粒,并通过XRD（X-ray diffraction）表征证实了合成的材料为尖晶石结构ZnFe2O4。然后以该样品为敏感材料,制作了用于气敏测试的传感器元件。ZnFe2O4气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.5,响应时间为150 s,但无法完全恢复至初始电阻。此外,该传感器对低浓度DMMP的灵敏度较低、选择性差,限制了其在DMMP检测方面的实际应用。在同等条件下,Fe2O3传感器不仅响应值更低（最高响应值为1.35）,恢复能力更弱（最佳恢复进度为20%左右）,而且选择性更差（丙酮和乙醇的响应值均高于DMMP）。最后,通过准原位红外光谱测试确定了检测过程中的产物,对整个检测过程有了更加明确的认知。（2）基于ZnFe2O4纳米颗粒,采用原位还原法将Au NPs（金纳米粒子）负载到ZnFe2O4纳米颗粒表面,制备了Au@ZnFe2O4敏感材料。SEM（Scanning Electron Microscope）和TEM（Transmission Electron Microscope）表征结果说明,Au@ZnFe2O4纳米颗粒的尺寸约为145 nm。负载Au NPs后,传感器的气敏性能得到了极大的提升,Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.7,响应时间和恢复时间分别为25 s和45 s,且检测下限为50 ppb,但选择性依然较差（对丙酮的响应值提升为2.1,远高于DMMP的1.7的响应值）。传感器气敏特性的提升被认为是Au NPs的化学敏化和活性电子数量的增加。采用Arrhenius公式,Au NPs和ZnFe2O4的功函数数据,XPS表征手段以及BET（Brunauer-Emmett-Teller Surface Area and Porosity Analyzer）计算方法验证了上述猜想。（3）为了满足实际应用,通过构筑双层膜器件结构来提高DMMP气体传感器的选择性。首先,采用浸渍法将Pd O负载于S-1沸石分子筛中,制得Pd O@S-1分子筛材料;用于构筑沸石分子筛基气体筛分膜;随后,在Au@ZnFe2O4敏感层表面旋涂分子筛膜,形成分子筛基气体过滤筛分膜;最后,构筑具备双层膜结构的Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器。与单层膜结构的Au@ZnFe2O4基气体传感器相比,Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在最佳工作温度不变的情况下,干扰气体丙酮的灵敏度由2.1减低为1.08,选择性得到提升。并且对1 ppm DMMP的灵敏度为1.66,响应/恢复时间为50 s/103s,检测下限为50 ppb,且重复性和长期稳定性较好。在本工作的传感器中,此传感器综合气敏性能最佳,且比较符合实际应用的要求。我们将选择性的提升归因于Pd O@S-1分子筛层对丙酮的催化分解作用。通过将Pd O@S-1分子筛和丙酮接触后的产物导入质谱仪中进行分析,验证了上述猜想。

关键词： ZnFe2O4 双层膜器件沸石分子筛 DMMP气体传感器

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丁善德钢琴作品选

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作者： (1911-1995)丁善德曲

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微观组织对叠片结构 W-PFM的热疲劳效应的影响

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物理学报 2024年

作者：祁超马玉田齐艳飞肖善曲王波北京工业大学材制学部中国科学院电工研究所华北理工大学冶金与能源学院

钨(W)作为面向等离子体材料的最佳候选者，其对热冲击载荷的响应是未来聚变装置研究中的重要问题。在热负荷作用下，钨基面向等离子体材料(W-Based Plasma-Facing Material， W-PFM)的表面会产生热损伤，包括脆性开裂和疲劳裂纹。本文... 详细信息

钨(W)作为面向等离子体材料的最佳候选者，其对热冲击载荷的响应是未来聚变装置研究中的重要问题。在热负荷作用下，钨基面向等离子体材料(W-Based Plasma-Facing Material， W-PFM)的表面会产生热损伤，包括脆性开裂和疲劳裂纹。本文提出了抑制W-PFM 热损伤的新方案，即叠片结构W-PFM 方案。利用电子束设备对不同厚度和热处理工艺的W箔组成的叠片结构W进行了热疲劳实验。样品施加功率密度为48MW/m2的热脉冲，循环5000次。随着W箔片厚度的减小，叠片结构W表面的裂纹损伤减轻。叠片结构W在循环热载荷作用后表面产生的主裂纹均近似平行于箔片厚度方向。厚度较小的W箔表面只有主裂纹，厚度较大的W箔表面除了出现主裂纹外，还会形成裂纹网络，且主裂纹宽度较大。最终选取热损伤区域的扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope，简记为SEM)图像，并利用计算机图片处理软件和分析软件，对表面热疲劳裂纹损伤进行了定量分析。发现相同厚度下去应力态W的裂纹面积最小，裂纹数量最少，说明去应力态W的抗辐照损伤能力最强。实验结果还表明，除了微观组织的影响，叠片结构W-PFM的单轴应力状态和裂纹阻断机制也都对其热疲劳性能的提高有所贡献。

关键词：聚变面向等离子体材料钨热疲劳

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氨硼烷制备的高宽厚比氮化硼纳米片及其形成机理

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材料工程 2024年第4期52卷 176-182页

作者：宋曲之王兵杜贻昂吴爽王应德国防科技大学空天科学学院新型陶瓷纤维及其复合材料国防科技重点实验室长沙410037

受限于商业氮化硼(BN)晶体尺寸及BN独特的层间相互作用,传统的剥离法难以实现高宽厚比(>5000)氮化硼纳米片(BNNSs)的制备。以氨硼烷为前驱体,经烧结和分离得到了高宽厚比的BNNSs。通过FTIR,TG,TEM,XRD等手段对BNNSs的组成结构及形成机... 详细信息

受限于商业氮化硼(BN)晶体尺寸及BN独特的层间相互作用,传统的剥离法难以实现高宽厚比(>5000)氮化硼纳米片(BNNSs)的制备。以氨硼烷为前驱体,经烧结和分离得到了高宽厚比的BNNSs。通过FTIR,TG,TEM,XRD等手段对BNNSs的组成结构及形成机理进行表征。结果表明:当温度超过80℃时,氨硼烷之间开始交联脱氢,氢气释放使得在交联过程中形成泡沫结构,并最终在1000℃完成无机化,得到含有BNNSs的BN泡沫,其中的膜结构即为BNNSs。所制备的BNNSs为六方晶型结构,厚度约为1.5 nm,宽度约30μm,宽厚比达到20000。将高宽厚比的BNNSs与聚乙烯醇(PVA)复合制备成复合膜,其导热及力学性能相较于小宽厚比BNNSs所制备的复合膜有显著提升,充分说明了高宽厚比BNNSs在BN基复合材料领域的应用优势。

关键词：氨硼烷氮化硼纳米片高宽厚比热导率

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硫氧基团修饰以增强NiFe-S/NF电极在碱性海水OER稳定性

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复合材料学报 2024年

作者：蔡家阳曲德智苏萍萍何雄广西科技大学生物与化学工程学院广西糖资源绿色加工重点实验室

直接电解海水是一种更绿色、可持续性更高的氢能生产源途径。然而海水电解需要面临海水中有害离子的毒害，特别是海水中高浓度Cl-引发的析氯反应（CER），会对阳极析氧反应（OER）产生干扰。因此采用有效的Cl-屏蔽策略来提高催化剂的OE... 详细信息

直接电解海水是一种更绿色、可持续性更高的氢能生产源途径。然而海水电解需要面临海水中有害离子的毒害，特别是海水中高浓度Cl-引发的析氯反应（CER），会对阳极析氧反应（OER）产生干扰。因此采用有效的Cl-屏蔽策略来提高催化剂的OER性能和长期电解寿命，是大范围开发海水制氢关键所在。本文采用一步水热硫化法在泡沫镍（NF）基底上成功制备可用于海水电解的NiFe-S/NF电催化剂。值得注意的是，NiFe-S/NF在碱性淡水（1 mol/L KOH +超纯水）和海水（1 mol/L KOH +海水）中分别需要237和248 mV便可轻松达到100 mA/cm2，并具有超过100 h的海水电解耐久度(100 mA/cm2)。这得益于硫化物中的硫在OER过程中氧化为硫氧阴离子，这些阴离子会吸附在电极表面，一方面加速电催化剂的OER过程，另一方面通过静电斥力形成Cl-排斥层，从而提升催化剂性能和寿命。本研究为高效、经济开发海水制氢提供了可行性较高的策略。

关键词： OER,海水电解,硫化物,重建阴离子屏蔽

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IT大模型在客服知识库下的知识抽取与整合方法探索

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IT经理世界 2024年第4期 77-79页

作者：查德飞丁善民倪洋涂贺元中国电信股份有限公司安徽分公司安徽合肥231220

随着信息技术(IT)的日益发展,大数据、云计算和人工智能等新一代IT技术为企业的客服提供了新的解决之道。这些技术的有效整合与应用,能够提高客服工作效率、提升企业的服务质量。本研究构建了一个IT大模型,旨在探索客服知识库环境下的... 详细信息

随着信息技术(IT)的日益发展,大数据、云计算和人工智能等新一代IT技术为企业的客服提供了新的解决之道。这些技术的有效整合与应用,能够提高客服工作效率、提升企业的服务质量。本研究构建了一个IT大模型,旨在探索客服知识库环境下的知识抽取与整合方法。首先,本文针对现有的知识库提出了一种基于深度学习的知识抽取方法,并将抽取到的知识进行有效整合;其次,基于语义搜索技术,开发了一种改进的知识搜索算法,能根据用户的问题或需求快速从知识库中检索出相应的知识点;最后,文章使用大数据分析技术实现了知识库的持续优化和自动更新。该模型在一家大型IT公司的客服部门进行了应用,并取得了显著效果,不仅提升了客服效率且降低了员工工作负担,也为公司带来了经济效益。

关键词： IT大模型客服知识库知识抽取与整合深度学习语义搜索技术

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

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