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补阳还五汤联合中医传统康复方法治疗脑梗死后遗症的效果观察

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大医生 2025年第1期10卷 141-144页

作者：刘宏吉王琦上海合川莱茵中医医院神经内科上海201100

目的探讨补阳还五汤联合中医传统康复方法治疗脑梗死后遗症的效果。方法选取2022年5月至2024年3月上海合川莱茵中医医院收治的67例脑梗死后遗症患者,按照随机数字表法分为对照组(33例)和观察组(34例)。对照组患者接受常规西药治疗及... 详细信息

目的探讨补阳还五汤联合中医传统康复方法治疗脑梗死后遗症的效果。方法选取2022年5月至2024年3月上海合川莱茵中医医院收治的67例脑梗死后遗症患者,按照随机数字表法分为对照组(33例)和观察组(34例)。对照组患者接受常规西药治疗及康复训练,观察组患者在此基础上接受补阳还五汤联合中医传统康复方法治疗。比较两组患者临床疗效、中医证候积分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、日常生活活动能力评定量表(ADL)评分、Fugl-Meyer运动功能评定量表(FMA)评分和不良反应发生情况。结果观察组患者整体疗效更佳,总有效率更高(均P发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论脑梗死后遗症患者接受补阳还五汤联合中医传统康复方法治疗的效果较好,有利于改善患者症状、体征、神经功能、肢体运动功能及日常活动能力。

关键词：补阳还五汤中医传统康复方法脑梗死后遗症神经功能肢体运动功能

基于消费者群体的创意设计方法探究——以杯套设计为例

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大众文艺 2025年第1期 40-42页

作者：吉宣霖天津工业大学

杯具已然成为人类的日常生活必需品之一，传统杯具的主要材料大概分为玻璃、陶瓷、塑料等。现如今，咖啡与奶茶中的糖分似乎成为大部分年轻人群体获得多巴胺的因素之一，其消费量也变得越来越多，为顺应时代的发展，聚乙烯塑料杯进入人... 详细信息

杯具已然成为人类的日常生活必需品之一，传统杯具的主要材料大概分为玻璃、陶瓷、塑料等。现如今，咖啡与奶茶中的糖分似乎成为大部分年轻人群体获得多巴胺的因素之一，其消费量也变得越来越多，为顺应时代的发展，聚乙烯塑料杯进入人们的消费视野，可塑性材料的使用使得如今的咖啡奶茶容器轻便、耐冲击、不易磨损，此外还具有一定的环保性。商家同时采用了杯套这一产品，起初为了消费者方便握持盛有热或冰咖啡、奶茶的容器，从而起到一种防护作用，避免消费者被烫伤或者感觉过于冰冷，现如今杯套这个产品不仅能起到隔热防烫、防冻的作用，同样也具有刺激消费者收集欲望以及提升品牌影响力的作用，并且设计美观的杯套还可以给人们带来一些美的享受，各种各样的杯套外观设计吸引着年轻一代的消费者，使得商家对其样式的创新层出不穷。文章将讲述咖啡的文化来源、杯套的产生、杯套样式的演变等方面，意在分析杯套产品的共性与个性，对其设计进行一定的分析，从而总结出其设计方法。

关键词：杯套设计瓦楞纸消费者

来源：博看期刊

基于嵌入式平台的深度学习人脸识别关键技术研究

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科学技术创新 2025年第1期 92-95页

作者：邹平吉兰州职业技术学院甘肃兰州

为了进一步加大人脸识别技术的普及与扩宽应用,人脸识别算法部署到计算资源有限的嵌入式设备成为热门的问题。因此,通过优化深度学习模型、压缩网络结构和提升嵌入式设备的计算效率,可以实现快速、准确的人脸识别,为信息安全和智能化应... 详细信息

为了进一步加大人脸识别技术的普及与扩宽应用,人脸识别算法部署到计算资源有限的嵌入式设备成为热门的问题。因此,通过优化深度学习模型、压缩网络结构和提升嵌入式设备的计算效率,可以实现快速、准确的人脸识别,为信息安全和智能化应用提供有力支持。

关键词：嵌入式平台深度学习人脸识别关键技术

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移动机器人嵌入式控制系统关键技术分析

科学技术创新 2025年第2期 51-54页

作者：邹平吉兰州职业技术学院甘肃兰州

本文聚焦于工业自动化领域中的一种移动机器人,通过深入分析其功能需求和工作环境,提出并实现了一套基于ARM9微处理器和专用运动控制芯片的嵌入式控制系统解决方案,以满足实际工业生产中的应用需求。

关键词：移动机器人嵌入式控制系统关键技术

基于贝叶斯方法的大跨斜拉桥自由振动阻尼识别

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土木工程学报 2025年

作者：张吉仁封周权石双发宣欣岩王甜贺耀北华旭刚桥梁工程安全与韧性全国重点实验室(湖南大学) 湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室湖南省交通规划勘察设计院有限公司

作为表征结构能量耗散能力的关键物理量，模态阻尼比可以通过人工激振引起的桥梁自由振动响应进行直观且可靠的识别。然而，环境振动和噪声的干扰可能导致识别结果的不确定性。为实现基于自由振动响应的高精度阻尼识别及不确定性量化，... 详细信息

作为表征结构能量耗散能力的关键物理量，模态阻尼比可以通过人工激振引起的桥梁自由振动响应进行直观且可靠的识别。然而，环境振动和噪声的干扰可能导致识别结果的不确定性。为实现基于自由振动响应的高精度阻尼识别及不确定性量化，本文提出了一种新颖的贝叶斯模态识别方法。该方法基于时域数据的统计特性，构建了考虑环境振动和测量噪声干扰的精细化概率模型，将参数识别转化为最大化后验概率问题。该方法不仅能够实现精确的阻尼识别，还能有效量化识别结果的不确定性。结合模态分解技术，显著降低了优化求解的计算成本，并通过加速算法在大规模振动数据条件下实现了高效且精确的阻尼识别。通过三自由度数值算例验证了方法的有效性，并应用于某大跨度斜拉桥的自由振动测试，识别了该桥前五阶模态的阻尼比。结果表明，该方法具有较高准确性，数值算例中阻尼比识别误差均低于10%，变异系数在0.03至0.09之间，显示了对识别结果进行不确定性量化的必要性。实际桥梁识别结果与文献相符，并能有效量化识别结果的不确定性，显示了该方法在大跨桥梁阻尼识别中的良好应用潜力。

关键词：大跨度斜拉桥模态阻尼比贝叶斯推理自由振动不确定性量化

基于能量转换原理的小天体多节点柔性着陆器控制方案

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：柴敬轩梅杰龚有敏郭许发马广富吴伟仁哈尔滨工业大学(深圳)空天科技学院哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院

由于小天体引力场不规则且微弱,常规着陆器在着陆时往往会面临弹跳问题,近期学界提出一种多节点柔性着陆器,有望解决着陆弹跳问题.但是新设计也带来了新的挑战,多节点柔性着陆器的多节点在柔性材料包覆下的控制问题就是其中之一.为解决... 详细信息

由于小天体引力场不规则且微弱,常规着陆器在着陆时往往会面临弹跳问题,近期学界提出一种多节点柔性着陆器,有望解决着陆弹跳问题.但是新设计也带来了新的挑战,多节点柔性着陆器的多节点在柔性材料包覆下的控制问题就是其中之一.为解决该问题,首先基于port-Hamilton (pH)系统建立了多节点柔性着陆器的动力学模型.考虑到节点在柔性体内的运动实际上是一种动能与弹性势能的转换,因此从能量平衡的角度出发提出了节点构型控制器.为使每个节点的下降轨迹符合着陆约束,提出了节点跟踪虚拟中心的控制框架,并以ZEM/ZEV的最优反馈制导律为例构建虚拟中心轨迹,进一步设计各节点对虚拟中心的跟踪控制器,然后根据Lyapunov理论证明了所提出控制器的稳定性.最后,以多节点柔性着陆器从悬停点到着陆目标点为场景构建仿真实验,仿真结果表明所提出的控制器具有良好的跟踪能力和构型控制能力,进一步通过蒙特卡罗实验验证了所提控制器的鲁棒性与适用性.

关键词：小天体附着多节点柔性着陆器 port-Hamilton系统跟踪控制构型控制

页岩储层天然裂缝对水力压裂改造效果的影响——以松辽盆地古龙凹陷青山口组页岩为例

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石油地球物理勘探 2025年

作者：王团赵海波杨志会张晟瑞任朝发唐晓花东北石油大学地球科学学院大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江省致密油和泥岩油成藏研究重点实验室

页岩储层同时发育高角度天然裂缝和水平页理缝，对水力压裂人工裂缝扩展和压裂施工具有很大影响。为明确天然裂缝与人工裂缝间的相互作用，首先，通过岩心及野外露头观察、电成像测井识别和地震属性预测，明确了天然裂缝发育特征；然后... 详细信息

页岩储层同时发育高角度天然裂缝和水平页理缝，对水力压裂人工裂缝扩展和压裂施工具有很大影响。为明确天然裂缝与人工裂缝间的相互作用，首先，通过岩心及野外露头观察、电成像测井识别和地震属性预测，明确了天然裂缝发育特征；然后，依托井中微地震监测技术，结合压裂施工参数变化特征，综合分析天然裂缝对人工裂缝扩展规律及压裂施工的影响。实例分析结果表明，不同产状天然裂缝对水力压裂改造效果影响存在差异，高角度天然裂缝容易产生压裂段间重复改造、套管变形、套管损坏等压裂施工异常，对人工裂缝扩展规律的影响随走向不同发生变化，其中东西向天然裂缝具有促进作用、南北向天然裂缝具有阻挡作用、北东/北西向天然裂缝具有转向作用；水平页理缝使得人工裂缝先横向破裂和延伸再往上、下扩展，人工裂缝总体表现为“扩展不高、延伸不远”，施工压力一直在高位区间震荡，容易引发砂堵。研究结果可为后续水平井轨迹设计及水力压裂施工参数优化调整提供依据。

关键词：页岩储层水平页理缝微地震监测水力压裂人工裂缝

基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控研究

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储能科学与技术 2025年

作者：赵爽赵鹏远丁万钦刘斌王文东翟群芳李小龙长电新能有限责任公司长峡数字能源科技(湖北)有限公司

多能系统中环节复杂，整合和调度各类能源资源过程中，受系统动态性和不确定的影响，各环节之间往往存在冲突和权衡关系，难以实现能源供需的动态平衡。为此，提出基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控方法，首先，考虑... 详细信息

多能系统中环节复杂，整合和调度各类能源资源过程中，受系统动态性和不确定的影响，各环节之间往往存在冲突和权衡关系，难以实现能源供需的动态平衡。为此，提出基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控方法，首先，考虑多能系统中源-网-荷-储多环节的碳排放，全面、准确地实现碳排放评估；其次，结合双向加权GRU神经网络与Bagging集成算法建立集成神经网络，双向加权GRU能够捕捉时间序列数据的前后文信息，Bagging集成算法则通过组合多个弱学习器来降低预测误差，根据碳排放计算结果对多能网络的碳排放展开预测，将其作为调控依据；最后，将碳排放成本效益与发电成本最小化、新能源消纳电量最大化作为优化目标，应用NSGA-II算法求解，实现对复杂多能系统的全面优化调控。实验结果表明，所提方法具有较高的碳排放预测精度，且调控测试显示所提方法能有效提高能源利用率和能源消纳量，提升机组出力稳定性。

关键词：集成神经网络碳排放预测分析多能网络调控

考虑分布式风电出力相关性的配电网概率区间潮流计算方法

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电力自动化设备 2025年第1期 25-32页

作者：廖小兵张一鸣李自成魏寒琪丁画李奔武汉工程大学电气信息学院国网综合能源服务集团有限公司国网湖北省电力有限公司鄂州供电分公司

为了更加准确地模拟分布式风电接入对配电网不确定性潮流分布的影响，提出考虑相关性的配电网概率区间潮流计算方法。将分布式风电出力区间划分成若干个子区间并赋予子区间对应的概率，并构建分布式风电出力的焦元模型；结合仿射算术将... 详细信息

为了更加准确地模拟分布式风电接入对配电网不确定性潮流分布的影响，提出考虑相关性的配电网概率区间潮流计算方法。将分布式风电出力区间划分成若干个子区间并赋予子区间对应的概率，并构建分布式风电出力的焦元模型；结合仿射算术将基于焦元模型的配电网概率区间潮流模型转化为仿射优化模型，并采用平行四边形模型、凸多边形模型、椭球模型来描述分布式风电出力的相关性，通过坐标变换将相关性模型转换为仿射约束条件，并将其嵌入仿射优化模型中进行联立求解；根据证据理论合成规则得到配电网概率区间潮解的概率边界。2个配电网的算例仿真结果表明，所建模型可以通过最大、最小概率描述潮流解的不确定度，同时椭球模型对相关性的建模比其他2类方法更准确。

关键词：配电网概率区间潮流相关性仿射优化模型证据理论