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基于“质妍一体”理念的《阳春·白雪》草书创作研究

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基于“质妍一体”理念的《阳春·白雪》草书创作研究

作者：丁博湖北师范大学

学位级别：硕士

本文通过梳理草书发展史,发现草书审美观念与技法实践至元代发生重大变化:元代以前草书经历了由质朴至妍美的发展过程,总体来说是“质妍二分”,其中早期篆草、隶草和章草均属质朴类型,魏晋以后,代表妍美新风的今草登上书史舞台,并迅速... 详细信息

本文通过梳理草书发展史,发现草书审美观念与技法实践至元代发生重大变化:元代以前草书经历了由质朴至妍美的发展过程,总体来说是“质妍二分”,其中早期篆草、隶草和章草均属质朴类型,魏晋以后,代表妍美新风的今草登上书史舞台,并迅速发展成熟。元代赵孟頫提倡复古,章草因之复兴,以章草融今草(“质妍一体”)的创作模式成为草书发展的趋势,明清以至民国,草书发展均沿此路径演进,当代草书创作亦承续之而更趋深化。笔者毕业创作《阳春·白雪》即是基于“质妍一体”理念而完成的。本文从审美、取法、技法、格调气息等方面探究了“质妍一体”在草书中的审美特质,明确了《阳春·白雪》草书创作的审美内涵:古意淋漓、妍美流畅、燥润相合,并以之为《阳春·白雪》草书创作的主要理论依据。通过创作文本解读、形制选择、技法实施、风格继承与创新等诸方面较全面深入的分析,笔者完成了毕业创作,目的是进一步明确草书创变的理论依据,拓展草书创作的最大可能性,思考当代草书创作问题,为当代草书创作提供一定的参考。

关键词：草书发展史质妍一体草书创作

语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3314-3323页

作者：丁博张立宝秦健何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150006

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法... 详细信息

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法。该方法首先将3维模型表示成多视图;然后为了增强零样本学习对未知类别的识别能力,通过视觉语言生成模型获得每张视图及其类别的语义描述性文本,并将其作为视图和类别提示文本之间的语义桥梁,语义描述性文本采用图像字幕和视觉问答两种方式获取;最后微调语义编码器将语义描述性文本具化为类别的语义描述,其拥有丰富的语义信息和较好的可解释性,有效减小了视图和类别提示文本的语义鸿沟。实验表明,该文方法在ModelNet10和ModelNet40数据集上的分类性能优于现有的零样本分类方法。

关键词： 3维模型分类零样本基于对比学习的图像-文本预训练模型语义描述性文本

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数字化转型对企业劳动收入份额的影响研究

数字化转型对企业劳动收入份额的影响研究

作者：丁博雯郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

劳动收入份额作为国民收入分配的核心指标,在反映经济社会发展中扮演着重要角色。党的二十大报告中提出了努力提高居民收入在国民收入分配中的比重,特别是提高劳动报酬在初次分配中的比重。这一目标的实现不仅是对国民经济发展质量和公... 详细信息

劳动收入份额作为国民收入分配的核心指标,在反映经济社会发展中扮演着重要角色。党的二十大报告中提出了努力提高居民收入在国民收入分配中的比重,特别是提高劳动报酬在初次分配中的比重。这一目标的实现不仅是对国民经济发展质量和公平程度的重要考量,更是推动共同富裕目标的客观要求。我国居民的财产性收入占比较低,工资性收入成为绝大多数居民的主要收入来源。随着社会进步及人民生活水平的稳步提高,财产性收入占比虽然逐年提升,但截至2022年仍仅有8.8%,其中城镇居民为10.6%,农村居民更是仅有2.5%。劳动者作为经济社会发展的主体,其收入水平的提高直接关系到整个社会的共同富裕。提高劳动报酬在收入分配中的比重对于实现经济发展成果的公平分享、促进社会公正与稳定至关重要。这不仅可以有效减轻收入差距,提升社会的经济包容性,增进社会的稳定和谐,同时也是推动共同富裕目标的重要举措。数字经济是全球经济未来发展方向,随着数字经济的快速发展,生产方式、生活方式和治理方式正在经历深刻的变革。这种变革不仅对经济结构和产业格局带来影响,也对劳动力市场和收入分配格局产生了深远影响。在这一背景下,企业作为初次分配的主体承担着重要责任,而企业数字化转型则是数字经济与实体经济融合发展的重要体现之一。在劳动力收入分配方面,企业数字化转型的影响不可忽视。因此,研究数字化转型对企业劳动收入份额的影响,具有一定的理论和现实意义。深入分析数字化转型对企业劳动收入份额的影响,并探讨其对劳动力市场结构、就业形态和收入分配格局的影响机制,是评估数字经济发展对社会和居民带来真实效果的重要方法之一。这种分析有助于全面理解数字经济发展对劳动力市场和社会经济的影响,有助于更准确地把握数字经济发展的内在规律和趋势。通过深入探讨数字化转型对劳动收入的影响,可以为政策制定提供重要的理论支持和指导,推动数字经济发展与社会经济的良性互动,进而实现经济社会的可持续发展目标。在上述背景下,本文以2007-2022年中国A股上市公司数据作为研究样本,实证检验了数字化转型对企业劳动收入份额的影响及其作用机制,稳健性检验中使用替换被解释变量、替换解释变量、增加宏观控制变量等检验方法,并使用PSM和工具变量法解决本文内生性问题。此外,进一步使用交互效应模型检验数字化转型对企业劳动收入份额的影响机制。最后,异质性分析从产业类型、数字化转型阶段和人口密度三个维度进行异质性检验。研究发现,数字化转型对企业劳动收入份额的影响主要体现在“结构优化效应”和“创造效应”上,这两者的积极影响抵消了“替代效应”的负面影响,从而使得数字化转型对企业劳动收入份额的总体影响呈正向趋势。机制分析显示,数字化转型对各就业层次均产生积极影响,特别是对高技能劳动力的需求增加更为显著,同时推动企业实现多元化经营,进而提升劳动收入份额。此外,异质性分析结果显示,数字化转型更能促进第二产业和第三产业中企业劳动收入份额的提升,这反映出数字化转型促进了企业的多元化经营和新就业岗位的创造,从而对劳动收入份额产生了积极影响。随着数字化转型阶段的演变,创造效应和结构优化效应逐渐显现,尽管在初期阶段三大效应不明显,但随着企业进入成长期和成熟期,劳动收入份额的增加仍然受益于数字化转型。另外,对于高人口密度地区的企业而言,数字化转型对劳动收入份额的提升具有显著的促进作用,而在低人口密度地区,数字化转型则抑制了劳动收入份额的提升。本文可能的贡献在于:首先,本研究以数字化转型为视角,对企业劳动收入份额的变动进行了深入探讨,弥补了现有研究在劳动收入份额方面的一些空缺,进一步完善了该领域的研究框架。其次,本研究全面揭示了数字化转型对企业劳动收入份额的影响机制,重点探讨了结构优化效应、创造效应和替代效应,通过实证检验拓展了对企业数字化转型经济效应的认识。第三,本文在新发展格局下提供了来自企业层面的微观证据,探讨了数字经济如何赋能共同富裕,为优化收入分配格局提供了有益启示,也为政策制定和实践提供了重要参考和指导。

关键词：劳动收入份额数字化转型共同富裕结构优化效应

分离内存转换层架构的NAND Flash阵列控制器算法设计

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分离内存转换层架构的NAND Flash阵列控制器算法设计

作者：丁博洋黑龙江大学

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德里罗《零K》中的技术异化研究

德里罗《零K》中的技术异化研究

作者：丁博牡丹江师范学院

学位级别：硕士

诺奖热门候选作家、美国后现代文学的杰出代表人物之一的唐·德里罗在其发表的诸多作品中始终将目光置于对“死亡”与“科技之于人类关系”的探索中,其2016年发表的作品《零K》也延续了这一主题,本文以马尔库塞的技术理性批判思想为理... 详细信息

诺奖热门候选作家、美国后现代文学的杰出代表人物之一的唐·德里罗在其发表的诸多作品中始终将目光置于对“死亡”与“科技之于人类关系”的探索中,其2016年发表的作品《零K》也延续了这一主题,本文以马尔库塞的技术理性批判思想为理论依据来解读这部作品。《零K》以人体冷冻技术带来的永生愿景为背景,探讨了以罗斯、阿蒂斯、杰弗里三者为代表的人类对于自身与科技关系的不同看法,并究其所做出的不同选择的背后成因,以此揭示人体冷冻技术这一逾越伦理界限的产物致使的科技异化现象,并关照异化状态下的后现代人类生存境遇。马尔库塞早在20世纪50年代即认识到科学技术已经演变为政治统治工具,技术理性不可避免地成为当代资本主义社会对人类施加压迫的新力量。这一批判思想与小说文本的相互阐释为寻求技术异化与人的自由发展之间的内在关系、以及人类如何处理好科技与自然社会、人文社会的关系指明了道路,并助发掘《零K》中的后现代旨趣。本文分三部分阐述了科技异化现象在《零K》中的表征、致使科技异化的原因以及对科技异化的纠正措施。全文共五章。在第一章中,论文介绍了唐·德里罗作为杰出的后现代文学代表的地位、作品《零K》以及该作品国内外的研究现状。第二章以“人体冷冻技术”为背景,从“单向度社会”中的“单向度人”、“聚合处”显示屏等媒介影像对个体的规训、以及高科技产物招致的现代文明的一系列灾难三方面探讨了科技异化现象在文本中的表征,继而在论文第三章中论述了致使上述现象背后的深层次原因。在第四章中,本文探讨了德里罗科技观的微妙转变。笔者认为,同此前的作品相比,德里罗在《零K》中肯定了技术向好的一面,并在文中为人类如何利用科技逃离科技异化困境指明了方向。在第五章中,笔者将文本置于后人类主义语境中思考,力求人与技术二者关系的平衡点,革新旧有的不合理的“人技”关系,消融人与技术的界限,改变人类中心地位,最终重建人与技术和谐共生的关系,修补理想中的现实世界。

关键词：唐·德里罗《K氏零度》技术理性单向度

连续性情绪体验与整体化情感空间——对中国传统音乐舞台化表演的学理反思

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中央音乐学院学报 2024年第3期 139-151页

作者：丁博杨曦帆哈尔滨音乐学院音乐学系大连大学音乐学院

基于当下国内旅游事业的发展,“文旅融合”已成为“非遗”发展的新思路。针对各类传统音乐经包装、美化登上舞台为旅游助力的现象,学者们以往多从经济利益、文化本真性、文化传承发展角度予以分析、论述。然而,对于以感性为主体的人而言... 详细信息

基于当下国内旅游事业的发展,“文旅融合”已成为“非遗”发展的新思路。针对各类传统音乐经包装、美化登上舞台为旅游助力的现象,学者们以往多从经济利益、文化本真性、文化传承发展角度予以分析、论述。然而,对于以感性为主体的人而言,传统音乐登上舞台最大的问题在于具有机制化的舞台规则与舞台流程撕裂了文化持有人的连续性情绪体验与整体化情感空间。因此,论文借鉴欧文·戈夫曼(Erving Goffman)的“前台”“后台”理论与理查德·谢克纳(Richard Schechner)的“社会表演”理念,提出建构一种具有“连续性情绪体验”和“整体化情感空间”的新型传统音乐舞台表演模式。

关键词：人类表演学戏剧论社会表演审美表演羌族传统音乐

非小细胞肺癌甲醛固定石蜡包埋组织储存年限对DNA靶向捕获二代测序的影响

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中华病理学杂志 2020年第6期49卷 619-622页

作者：郭连英向婵赵瑞英马圣吉丁博闻董楠韩昱晨上海市胸科医院上海交通大学附属胸科医院病理科200030

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)甲醛固定石蜡包埋(FFPE)组织样本的不同保存年限对DNA质量及靶向捕获二代测序的影响。方法收集上海市胸科医院经手术切除、FFPE后常规储存的NSCLC标本共147例。这些标本按储存年限分为3~5年(n=37)、>5年(n=2... 详细信息

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)甲醛固定石蜡包埋(FFPE)组织样本的不同保存年限对DNA质量及靶向捕获二代测序的影响。方法收集上海市胸科医院经手术切除、FFPE后常规储存的NSCLC标本共147例。这些标本按储存年限分为3~5年(n=37)、>5年(n=27)4组,采用磁珠法提取DNA,然后对其进行靶向捕获二代测序。分析不同保存时间对DNA片段化程度、文库产量、文库复杂度、测序成功率及测序突变类型的影响。结果随标本保存年限的增长,DNA片段化程度增高;文库总产量、总建库复杂度、测序成功率降低;测序单碱基突变类型C>T(G>A)频率最高。结论在常规FFPE标本储存条件[可控的低湿度室温(20~25℃)环境]下,3年内的FFPE标本能够进行二代测序且结果高度可信;>3~5年的FFPE标本可进行二代测序,但存在假阴、阳性结果;5年以上的FFPE标本大部分仅可尝试进行二代测序检测。

关键词：甲醛固定靶向捕获磁珠法阳性结果储存条件 NSCLC 二代测序单碱基突变

新安全格局下个人数据跨境流动监管体系优化研究

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情报理论与实践 2024年第3期47卷 54-61页

作者：宋丁博男吴德正西北工业大学公共政策与管理学院陕西西安710129

[目的/意义]个人数据跨境流动在促进数字经济全球化与数字产业升级的同时,对个人数据跨境流动监管能力提出了新要求。在新安全格局下探索个人数据跨境流动监管体系的优化路径,有助于保障数据安全与数字人权,推动构建中国式现代化数据安... 详细信息

[目的/意义]个人数据跨境流动在促进数字经济全球化与数字产业升级的同时,对个人数据跨境流动监管能力提出了新要求。在新安全格局下探索个人数据跨境流动监管体系的优化路径,有助于保障数据安全与数字人权,推动构建中国式现代化数据安全治理体系。[方法/过程]通过多学科交叉研究、法律及政策分析等方法,基于对新安全格局下个人数据跨境流动内涵和法理基础的厘定,从监管主体、监管客体和监管内容三个面向,比较考查欧盟、美国和中国个人数据跨境流动监管模式的制度演进。[结果/结论]基于对个人数据跨境流动监管模式变革趋势的总结,结合中国国情,提出了统筹发展和安全的监管体系优化构想,包括加强数据跨境监管力度,保障数据流动安全有序;提升数据监管治理精度,促进数字经济安全发展;拓展数据监管合作深度,构建全球数字共治格局等。

关键词：数据跨境流动个人数据监管体系新安全格局数据治理

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风机叶片表面缺陷的小样本检测方法

哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：丁博王涛张颖何勇军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

针对数据驱动的深度学习方法需要大量标注数据而在实际应用中获取数据困难的问题，提出风机叶片表面缺陷的小样本检测方法。目前在小样本学习中，基于两阶段目标检测模型Faster R-CNN的研究是一个热点。在此基础上，提出了一个采样特征... 详细信息

针对数据驱动的深度学习方法需要大量标注数据而在实际应用中获取数据困难的问题，提出风机叶片表面缺陷的小样本检测方法。目前在小样本学习中，基于两阶段目标检测模型Faster R-CNN的研究是一个热点。在此基础上，提出了一个采样特征聚合（sample feature aggregation， SFA）的小样本缺陷检测方法。该方法引入变分自编码器学习支持集样本的潜在分布，并从中采样出类别注意力向量，避免个别特征不明显的样本对类别注意力向量的影响。在自主构建的风机叶片表面缺陷(wind turbine blade surface defect， WSD)数据集上，所提出的方法仅用5张图片就能实现对叶片表面缺陷的检测。实验结果表明，所提方法在小样本缺陷检测问题中优于其他对比方法。

关键词：小样本目标检测表面缺陷元学习