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M公司高溢价连续并购的动因与风险研究

M公司高溢价连续并购的动因与风险研究

作者：丁千叶长江大学

学位级别：硕士

随着高新技术的崛起,传统制造业的生存空间逐渐缩小。为激发制造业企业活力,我国出台多项相关政策,鼓励企业积极并购重组,推动制造业的智能化转型。为顺应国家政策走向与企业自身发展需求,部分制造业企业试图采用连续溢价并购策略实现... 详细信息

随着高新技术的崛起,传统制造业的生存空间逐渐缩小。为激发制造业企业活力,我国出台多项相关政策,鼓励企业积极并购重组,推动制造业的智能化转型。为顺应国家政策走向与企业自身发展需求,部分制造业企业试图采用连续溢价并购策略实现从产业链低端向高端的转变。然而高频率的溢价并购为企业带来快速发展的同时,也加剧了企业自身风险。在此背景下,深入探究企业高溢价连续并购行为,分析其并购动机与潜在风险,对于企业有效规避高溢价连续并购行为带来的风险具有重要的现实意义。本文选取制造业企业M公司为案例研究对象,采用文献归纳法、案例分析法以及构建Z-Score模型等方法,针对M公司并购活动展开深入研究,主要研究了以下内容:首先,文章梳理了连续并购相关文献,界定了“连续并购”的概念,同时简述了“连续并购动因”与“连续并购风险”等相关理论,为后文奠定了坚实的理论基础;其次,针对M公司高溢价连续并购交易情况做出详细介绍后,本文基于协同效应理论、核心竞争力理论与多元化理论,分析M公司的连续溢价并购动机。基于信息不对称理论与管理者过度自信理论,对连续溢价并购行为展开风险分析;最后,文章根据M公司连续溢价并购交易存在的风险点,提出相关建议,试图为其他制造业企业提供借鉴;文章研究结果表明:(1)M公司在寻求协同效应、提高自身核心竞争力、完善“产业生态链”布局和转型智能制造的驱动下,采取激进的高溢价连续并购策略扩展企业版图。(2)收益法估值的不准确性、“轻资产”的估值缺陷以及股份支付方式的高溢价率均抬高了并购溢价,使M公司面临商誉减值风险,而并购后企业整合难度的加大也形成了整合风险。通过本文的研究,尝试总结M公司高溢价连续并购的经验教训,旨在为制造业领域内其他企业的并购交易提供了一个参考样本。针对M公司连续溢价并购交易存在的风险点,本文从以下三个方面提出相关建议:第一,建立风险预警机制,加强风险防范;第二,完善企业内部管理,加强并购整合;第三,引入中介机构,合理价值评估。

关键词：连续并购高溢价并购动机并购风险对策

智能制造企业连续并购动因及风险——以科大智能为例

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现代商业 2021年第32期 83-86页

作者：丁千叶长江大学湖北荆州434000

基于并购动因理论,本文以2013年~2018年科大智能连续并购活动为样本,借助案例分析法,梳理其并购过程并分析其并购动机与潜在风险。研究发现:我国智能制造企业会基于寻求快速的业绩增长、获取技术、扩大企业规模以及管理层的私利等目的... 详细信息

基于并购动因理论,本文以2013年~2018年科大智能连续并购活动为样本,借助案例分析法,梳理其并购过程并分析其并购动机与潜在风险。研究发现:我国智能制造企业会基于寻求快速的业绩增长、获取技术、扩大企业规模以及管理层的私利等目的频繁发生并购行为;在连续并购过程中存在目标企业价值评估过高、支付方式选择不当、后续资源整合不当以及管理层利益输送等引发的风险影响企业后续持续发展。本文的研究结论丰富了连续并购理论,为今后上市公司的连续并购行为提供借鉴。

关键词：连续并购动因并购风险智能制造

融合Word2Vec词嵌入的多核卷积神经网络音乐歌词多情感分类方法

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科学技术与工程 2024年第20期24卷 8598-8605页

作者：张昱冯亚寒丁千惠北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083

目前,音乐歌词情感分类大多以二标签极性情感为主,多情感标签分类较少,并且对于情感性不确定的歌词而言,得到的分类性能不高。为了解决多情感标签研究分类的不足,以及提高分类准确性,提出一种利用Word2Vec词嵌入技术,并使用多核卷积神... 详细信息

目前,音乐歌词情感分类大多以二标签极性情感为主,多情感标签分类较少,并且对于情感性不确定的歌词而言,得到的分类性能不高。为了解决多情感标签研究分类的不足,以及提高分类准确性,提出一种利用Word2Vec词嵌入技术,并使用多核卷积神经网络作为分类器的音乐歌词多情感分类方法。该方法首先结合音乐歌词文本,进行数据预处理和可视化分析;其次利用Word2Vec词嵌入提取歌词局部特征,构建特征情感向量,挖掘歌词中情感信息,将歌词转化为更利于分类器模型输入的词向量;最后在分类器中,选用卷积神经网络模型,并在此基础上采用不同高度卷积核的方式构建新模型以此得到多情感分类。结果表明:音乐歌词多情感分类的结果达到94.26%,与传统CNN相比,分类精确率提高了6.86%,取得了良好性能。

关键词：自然语言处理情感分类卷积神经网络词嵌入文本分类音乐歌词

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谷神星一号运载火箭的时变模态参数辨识

振动工程学报 2024年第5期37卷 729-736页

作者：马志赛丁千刘百奇刘建设张军锋董威利天津大学机械工程学院天津300350 天津市非线性动力学与控制重点实验室天津300350 北京星河动力装备科技有限公司北京100176

针对运载火箭这一大型复杂系统,单纯依靠机理分析难以建立能够精确描述其时变特征的动力学模型,借助模态辨识技术获取其在飞行状态下的时变动力学特性尤为必要。面向运载火箭的飞行模态辨识需求,发展基于时变自回归滑动平均模型的仅输... 详细信息

针对运载火箭这一大型复杂系统,单纯依靠机理分析难以建立能够精确描述其时变特征的动力学模型,借助模态辨识技术获取其在飞行状态下的时变动力学特性尤为必要。面向运载火箭的飞行模态辨识需求,发展基于时变自回归滑动平均模型的仅输出递推辨识方法,引入指数加权遗忘机制进行时变特性跟踪,能够在激励未知的情况下仅基于响应数据准确快速辨识运载火箭的时变模态。以谷神星一号运载火箭为例,开展飞行遥测数据的快速处理,准确辨识发射准备阶段和飞行阶段的关键低阶时变模态,辨识结果与有限元分析结果的变化规律相互吻合,验证了所提时变模态仅输出递推辨识方法是有效可行的,服务了运载火箭有限元模型修正和姿控系统设计的实际工程需求。

关键词：运载火箭时变模态参数谷神星一号递推辨识

基于数据强关联的FP-Growth算法研究与超市应用

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基于数据强关联的FP-Growth算法研究与超市应用

作者：叶千豪哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

关联规则自20世纪90年代提出后,迅速成为数据挖掘研究的热点。数据挖掘在现代计算机领域占有非常重要的地位,FP-Growth算法是近年来数据挖掘的重要研究方法之一。在数据挖掘领域内,从数据集本身出发降低挖掘难度和减少挖掘时间是近年来... 详细信息

关联规则自20世纪90年代提出后,迅速成为数据挖掘研究的热点。数据挖掘在现代计算机领域占有非常重要的地位,FP-Growth算法是近年来数据挖掘的重要研究方法之一。在数据挖掘领域内,从数据集本身出发降低挖掘难度和减少挖掘时间是近年来的热门研究方向。FP-Growth算法与Apriori算法相比,只需要遍历数据集两次就可以得到所有的频繁项集,提高了数据挖掘的效率。在实际数据挖掘中,如果数据集中有很多的频繁单项集,就会导致数据集比较分散,数据挖掘就会浪费很多时间,同时在形成FP-Tree时,会造成子节点过多,容易溢出的问题。在某些领域里的数据,如果在以前的数据分析中就得出他们之间是密不可分的,是存在强关联关系的,那么如果不合并他们直接进行数据分析,就会导致节点数过多从而影响树的效率。针对以上不足,本文将从FP-Growth算法的三方面进行研究,分别是强关联数据、基于数据强关联的FP-Growth算法研究、FP-Tree树效率提高。最后将算法应用到超市中,为超市的运营者提供指导和建议。主要工作如下:(1)强关联数据。如果某些数据在某一领域之间经常一起出现,将他们绑定在一起作为频繁二项集去研究同一领域内的其他数据集。本文采用FP-Growth对某连锁超市在2020年的购物篮数据集进行分析,分析2021年的超市购物篮数据。实验结果表明,算法运行速度提升约70%。(2)基于数据强关联的FP-Growth算法研究,强关联数据大部分情况下都是成双成对出现,这也为FP-Tree的叶子节点合并提供了参考,通过把强关联的数据合并,将2个叶子节点合并,减少生成FP-Tree的层数和叶子节点数,除此之外FP-Tree叶子节点的位置效率也进行的了提升,当出现2个支持度存在略微差异的项,就可能会出现将支持度小的项排在前面生成的FP-Tree反而拥有更加优异的储存情况,这是因为有些数据比较散,有些数据比较聚集,从而降低算法的运行时间和空间复杂度。本文在测试集和验证集上均和传统FP-Growth算法和领域内近三年的算法进行对比,相对于其他算法的运行时间均有提升,平均提升30%。(3)基于数据强关联的FP-Growth算法应用,本文将算法得出的结果与超市实际的商品区域进行对比,依照商品之间的关联程度去比较不同商品区域之间布局问题,让顾客在购买某商品时,看到与之关联度高的商品,从而提高顾客购买另一商品的可能性,提高顾客冲动消费的可能性。本文在开源数据集Groceries验证本文提出的算法,然后通过在某连锁超市数据集进行研究来分析,同时对比多个算法。实验结果表明,本文的算法在大规模找寻频繁项集上相比传统FP-Growth算法减少了 70%的运行时间,相比于其他对比算法平均减少了 30%的运行时间,同时也减少了程序溢出,为超市决策者在进行商品联动和超市货架位置变化提供帮助和指导。

关键词：数据挖掘关联规则数据强关联 FP-Growth FP-Tree

土壤中微塑料:类型、载体效应、迁移行为和潜在风险综述

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生态学报 2024年第9期44卷 3586-3599页

作者：刘加强崔陆周子振丁千杨杨阳蒋园园徐蕾徐州工程学院环境工程学院徐州221018 中原工学院能源与环境学院郑州450007 江苏省徐州环境监测中心徐州221000

微塑料(microplastics,MPs)作为一种新兴污染物,广泛存在于土壤中,并不断迁移转化,对土壤生态系统和生物多样性产生潜在风险。为了全面评估土壤MPs的环境风险,加强MPs污染的风险管控,讨论了土壤环境中MPs的类型,系统阐述了土壤MPs的载... 详细信息

微塑料(microplastics,MPs)作为一种新兴污染物,广泛存在于土壤中,并不断迁移转化,对土壤生态系统和生物多样性产生潜在风险。为了全面评估土壤MPs的环境风险,加强MPs污染的风险管控,讨论了土壤环境中MPs的类型,系统阐述了土壤MPs的载体效应和迁移行为,并从微生物、植物、动物以及人类四个方面综述了土壤MPs的潜在风险。土壤中MPs并不是单独存在的,MPs的潜在风险一方面来自其本身(颗粒和添加剂)的生物毒性,另一方面是其对共存污染物(有机污染物、重金属和致病菌等)的载体效应。在非生物(淋溶、重力)和生物等作用下,土壤中的MPs时刻都在经历着复杂的迁移过程,从而加剧了其对土壤生态系统的影响。由于粒径小,MPs很容易进入食物链并层层传递,从而对不同营养级生物的正常生理活动产生不利影响,包括影响土壤动植物的新陈代谢,生长,发育和繁殖。此外,MPs不仅在环境中存在,而且也在人体中被发现。MPs可通过饮食、呼吸或皮肤接触等途径进入人体,从而对人体可能产生一系列不良反应。虽然目前仍没有足够的证据证明MPs对人体的直接危害,但其潜在风险仍不容忽视。探讨了土壤MPs污染治理的策略,并对未来土壤微塑料污染的研究方向和重点进行了展望。研究将有助于加深人们对土壤微塑料污染的认识,并为更好地开展微塑料的毒理效应研究和风险评估提供科学线索和理论参考。

关键词：土壤微塑料类型载体效应迁移行为毒性效应治理策略

向未来要空间:论新质生产力的经济空间逻辑及实践旨向

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第2期30卷 98-109页

作者：胡博成朱千叶华东理工大学马克思主义学院上海200237 华东理工大学社会发展与公共管理学院上海200237 复旦大学哲学学院上海200433

人类生产力是一个从低级向高级形态发展演进的过程,同时生产力的跃升发展离不开新技术变革的驱动。新质生产力是习近平总书记立足百年未有之大变局对马克思主义生产力理论的创新发展,它进一步凸显了科技创新在生产力质变过程中的地位和... 详细信息

人类生产力是一个从低级向高级形态发展演进的过程,同时生产力的跃升发展离不开新技术变革的驱动。新质生产力是习近平总书记立足百年未有之大变局对马克思主义生产力理论的创新发展,它进一步凸显了科技创新在生产力质变过程中的地位和作用,为新时代乡村振兴和中国式现代化指明了前进方向。作为依靠关键技术实现生产力质态跃升发展的范畴,新质生产力既实现了对生产力三要素的创新发展,也在经济高质量发展特别是新经济空间生产方面发挥了革命性作用。就理论基础来看,马克思借助资本主义生产方式深刻说明了生产力与创新的深层关联逻辑,为把握和理解新质生产力的经济空间逻辑澄清了理论前提。就现实层面来看,社会主义经济深化拓展了新质生产力的经济空间逻辑向度,为创新和发展21世纪马克思主义政治经济学作出了重要贡献。基于上述分析,新时代要进一步优化科创体制机制,以创新理论和体制机制为新质生产力创造新经济空间,同时要制定面向新技术革命的经济发展战略,以社会主义竞争优势和前瞻规划布局为新质生产力开掘新经济空间。

关键词：新质生产力政治经济学新产业革命创新发展经济空间

长三角地区数字普惠金融对商业健康保险参与的影响研究

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长三角地区数字普惠金融对商业健康保险参与的影响研究

作者：丁千千安徽财经大学

学位级别：硕士

基于文献计量学的畜禽养殖废水处理研究现状及发展趋势

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环境工程技术学报 2024年第2期14卷 651-662页

作者：杨杨阳丁千周子振刘加强赵明雷范秀磊侯俊徐州工程学院环境工程学院中原工学院能源与环境学院教育部浅水湖泊综合治理与资源开发重点实验室河海大学环境学院江苏慧创环境检测有限公司

为全面了解畜禽养殖废水领域的研究进展,利用VOSviewer对Web of Science(WoS)核心合集数据库中2003—2023年畜禽养殖废水相关文献进行统计及可视化分析,通过关键词聚类分析,了解该领域的研究主线及多年变化。结果显示:畜禽养殖废水研究... 详细信息

为全面了解畜禽养殖废水领域的研究进展,利用VOSviewer对Web of Science(WoS)核心合集数据库中2003—2023年畜禽养殖废水相关文献进行统计及可视化分析,通过关键词聚类分析,了解该领域的研究主线及多年变化。结果显示:畜禽养殖废水研究领域近3年发文量增长迅猛,截至2023年发文量已达4117篇,中国、美国学者对该领域研究的贡献度较高且合作密切;有机物、营养物质、致病菌、重金属和抗生素为畜禽养殖废水处理的主要污染物,其中,重金属和抗生素近年来引起了较多的关注,加强畜禽养殖废水中抗生素的监管与处理具有紧迫性;在时间尺度上的映射发现,畜禽养殖废水主要以生物处理技术为主,关键词microalgae-based wastewater treatment(微藻驱动废水处理)的平均出现年份为2022年,表明其为当前畜禽养殖废水处理的新兴技术。此外,还从污染物种类、处理技术方面探讨了畜禽养殖废水处理研究的不足及未来发展趋势,提出基于可持续发展观的低能耗、抗冲击、高附加值的处理技术可能是未来的研究重点,应在此基础上开发新的水处理技术及应用研究。

关键词：畜禽养殖废水文献计量发展趋势可视化污染物去除