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轿车转向节强度及疲劳寿命分析

农业装备与车辆工程 2024年第1期62卷 100-104页

作者：丁元章丁福生武磊张房磊长三角新能源汽车研究院有限公司江苏盐城224000 盐城工学院汽车工程学院江苏盐城224051

以轿车转向节为研究对象,通过不平路面、紧急制动、侧滑3种典型工况确定其工作载荷。利用有限元分析法进行静强度计算,结果表明转向节的最大应力为100.7 MPa,小于材料屈服强度207 MPa,满足静强度要求;采用简化载荷谱对转向节进行疲劳分... 详细信息

以轿车转向节为研究对象,通过不平路面、紧急制动、侧滑3种典型工况确定其工作载荷。利用有限元分析法进行静强度计算,结果表明转向节的最大应力为100.7 MPa,小于材料屈服强度207 MPa,满足静强度要求;采用简化载荷谱对转向节进行疲劳分析,结果表明,在紧急制动工况下,转向节的疲劳寿命为2.3×10^(6)次,符合设计要求。在开发初期应用有限元分析方法进行汽车转向节分析有利于缩短零件设计周期并降低成本。

关键词：转向节疲劳强度分析有限元

电动汽车微型燃气轮机增程器性能仿真与起动控制的研究

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汽车工程 2016年第6期38卷 661-668页

作者：姬芬竹谷可帅丁元章周红峰北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 江苏奥新新能源车辆有限公司盐城224007

本文中采用微型燃气轮机(下简称微型燃机)作为电动汽车的增程器,对其进行性能仿真和起动控制研究。首先以模块化方法建立各组件稳态数学模型,依据质量守恒和能量守恒原则建立增程器联合运行条件,确定微型燃机共同工作线;接着建立起动和... 详细信息

本文中采用微型燃气轮机(下简称微型燃机)作为电动汽车的增程器,对其进行性能仿真和起动控制研究。首先以模块化方法建立各组件稳态数学模型,依据质量守恒和能量守恒原则建立增程器联合运行条件,确定微型燃机共同工作线;接着建立起动和停车过程的动态模型,制定微型燃机控制规律,即供油量随相对转速的变化规律。仿真结果表明:微型燃机以设计工作转速稳定运行时,热效率、燃油消耗率和涡轮前温度均满足设计要求;应尽可能增大回热度,以提高微型燃机的热效率。台架试验结果表明:依据仿真结果确定的供油规律、起动时序和控制系统能够保证微型燃机成功起动、在设计工作点稳定运行和安全停车。

关键词：电动汽车微型燃气轮机增程器供油量控制

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“人机物”三元融合视角下公共文化空间探讨

学术前沿 2024年第2期 84-92页

作者：丁元竹中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部

推动文化事业繁荣发展是落实习近平总书记的重要指示,践行习近平文化思想的重要任务之一。习近平总书记强调“‘人机物’三元融合”,为我们理解新时代文化事业提供了全新视角。习近平总书记关于信息技术拓展时间和空间的重要思想内涵丰... 详细信息

推动文化事业繁荣发展是落实习近平总书记的重要指示,践行习近平文化思想的重要任务之一。习近平总书记强调“‘人机物’三元融合”,为我们理解新时代文化事业提供了全新视角。习近平总书记关于信息技术拓展时间和空间的重要思想内涵丰富,是繁荣发展新时代文化事业的重要遵循。推动文化事业繁荣发展,要与时俱进,必须进一步完善实体公共文化空间,优化网络公共文化空间,建设好以生成式人工智能为基础的新型公共文化空间,在技术进步基础上勇于改革创新,实现多重公共文化空间融合发展,在建设社会主义文化强国、建设中华民族现代文明的奋斗和实践中展现新气象新作为。

关键词：习近平文化思想文化事业繁荣多重公共文化空间

做好“人工智能+”市域社会治理应用场景创新工作

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行政管理改革 2024年第5期 12-27页

作者：丁元竹中共中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部

基于当前全球范围内迅速发展的人工智能技术状况以及人类历史技术进步基础上的城市演化与社会治理创新规律,我国需要在市域社会治理领域开展“人工智能+”场景应用创新。当前,推动数字变革和创新市域社会治理,需加快创新人工智能在市域... 详细信息

基于当前全球范围内迅速发展的人工智能技术状况以及人类历史技术进步基础上的城市演化与社会治理创新规律,我国需要在市域社会治理领域开展“人工智能+”场景应用创新。当前,推动数字变革和创新市域社会治理,需加快创新人工智能在市域社会治理领域的应用场景及相关数据和算力研究,加强人工智能基础设施和大模型开发,为市域社会治理现代化提供技术引领。尤其是促进通用人工智能在社会领域的应用,开发适合于市域社会治理的垂直模型,使“人工智能+”落地市域社会治理领域,进一步提升市域社会治理智能化现代化水平。

关键词：市域社会治理人工智能应用场景

AGI视域下养老服务高质量发展技术解决方案初探

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社会保障评论 2024年第3期8卷 90-107页

作者：丁元竹中共中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部

本文从社会学、社会保障和人工智能技术开发的视角,分析了中国养老服务面临的各种问题,并提出了通用人工智能(AGI)机器人开发的数据、模型和算力设想。在人工智能技术迅速发展的背景下,本文旨在启迪那些负责任的科学家和技术人员,基于... 详细信息

本文从社会学、社会保障和人工智能技术开发的视角,分析了中国养老服务面临的各种问题,并提出了通用人工智能(AGI)机器人开发的数据、模型和算力设想。在人工智能技术迅速发展的背景下,本文旨在启迪那些负责任的科学家和技术人员,基于中国养老服务的实际需求,开发能够助力老年人生活的AGI。文章还旨在帮助他们思考如何构建与AGI机器人开发相适应的数据系统和算力设施,以使人工智能技术能够助力应对当前及未来一段时间内中国养老服务领域所面临的挑战。同时,本文也期望在社会保障体系建设与人工智能技术之间,以及社会保障学科与人工智能学科之间搭建联系与合作的桥梁。

关键词：高质量养老服务 AGI机器人技术路径

一种适用于雷达侦测的UWB-SOSCA算法

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电讯技术 2024年第6期64卷 902-909页

作者：魏本杰丁元博中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

针对宽带雷达检测门限值设置难度大、系统复杂度高、实时性差等问题,提出了一种UWB-SOSCA(Ultra-Wide Band-Smallest of Ordered Statistics and Cell Average)检测算法。该算法主要包括多相滤波、SOSCA恒虚警检测和二元积累。其中,多... 详细信息

针对宽带雷达检测门限值设置难度大、系统复杂度高、实时性差等问题,提出了一种UWB-SOSCA(Ultra-Wide Band-Smallest of Ordered Statistics and Cell Average)检测算法。该算法主要包括多相滤波、SOSCA恒虚警检测和二元积累。其中,多相滤波将宽带信号划分为多个子信道,降低通道速率;SOSCA恒虚警检测分别对各子信道进行自适应门限调整,提高各子信道检测概率;二元积累对各子信道的检测结果进行时域联合,优化宽带时域连续检测性能。实验结果表明,在信噪比等于7.33 dB,虚警概率为10~(-5)时,SOSCA恒虚警检测算法与传统恒虚警算法相比,检测概率可提升14%;当多相滤波输入信噪比为-5 dB时,UWB-SOSCA算法的宽带线性调频信号脉冲宽度测量偏差优于6.5 ns。该算法具有大监视带宽、大动态范围和高检测概率,可广泛应用于侦察接收机的雷达侦测工作。

关键词：宽带雷达信号检测恒虚警算法多相滤波二元积累

基于0.15μm-GaN工艺的输入输出谐波调谐高效率功率放大器设计

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电子学报 2024年

作者：蔡奇朱浩慎曾丁元王希瑶薛泉车文荃东南大学毫米波国家重点实验室南京邮电大学通信与信息工程学院华南理工大学电子与信息学院

文章提出了一种面向毫米波应用的基于谐波调谐的单片集成(monolithic microwave integrated circuit， MMIC)功率放大器(power amplifier， PA).通过在晶体管输入和输出端对谐波终端进行控制，MMIC PA可以在高频实现高效率性能.所提出... 详细信息

文章提出了一种面向毫米波应用的基于谐波调谐的单片集成(monolithic microwave integrated circuit， MMIC)功率放大器(power amplifier， PA).通过在晶体管输入和输出端对谐波终端进行控制，MMIC PA可以在高频实现高效率性能.所提出的输出网络在匹配基频阻抗的同时，可以控制二次和三次谐波阻抗.此外，为了进一步提升功放效率，输入端的二次谐波阻抗也进行了调谐.在0.15μm碳化硅基氮化镓(Gallium Nitride on Silicon Carbide， GaN-on-SiC)工艺上对所提出的功放架构和设计方法进行了仿真和测试验证.测试结果表明，PA在21.4GHz到23GHz的频带范围内，功率附加效率(power added efficiency， PAE)大于39.2%，输出功率大于33dBm.而在22.2 GHz，测试的漏极效率最大达到63.7%，对应的PAE为50.2%，输出功率为34.1 dBm，仿真和测试结果基本吻合.整体电路尺寸只有1.87mm2，因此单位面积的输出功率为1.31W/mm2.和其他工作相比，所提出的功放实现了较高的效率和功率密度.

关键词：漏极效率氮化镓功放二次和三次谐波调谐输入谐波调谐

灾难认知视角下火灾中人员非适应性疏散行为预测

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中国安全生产科学技术 2024年第4期20卷 136-142页

作者：聂子睿丁元春江西理工大学赣州市工业安全和应急技术重点实验室江西赣州341000 江西理工大学应急管理与安全工程学院江西赣州341000

为预测发生火灾时紧急疏散过程中人员可能出现的疏散行为,采用问卷调查的方式收集不同人群对灾难及其信息的认知程度与疏散行为表现的数据信息,使用问卷收集的数据进行数学统计分析;对灾难及其信息认知程度与非适应性疏散行为使用Spear... 详细信息

为预测发生火灾时紧急疏散过程中人员可能出现的疏散行为,采用问卷调查的方式收集不同人群对灾难及其信息的认知程度与疏散行为表现的数据信息,使用问卷收集的数据进行数学统计分析;对灾难及其信息认知程度与非适应性疏散行为使用Spearman方法分析其相关性,根据相关性分析与概率分析结果建立预测模型。研究结果表明:灾难及其信息认知程度与具体的非适应性疏散行为之间存在显著的相关性。在紧急疏散过程中,最有可能出现的疏散行为是超越行为,出现可能性最低的是折返行为,不同行为出现的概率不同。研究结果可为突发事件的紧急疏散提供一定的指导,在一定程度上减少人员伤亡。

关键词：紧急疏散问卷调查疏散行为概率预测灾难认知

一种基于安全多方计算的快速Transformer安全推理方案

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1218-1229页

作者：刘伟欣管晔玮霍嘉荣丁元朝郭华李博北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 复杂关键软件环境全国重点实验室(北京航空航天大学) 北京100878

Transformer模型在自然语言处理、计算机视觉等众多领域得到了广泛应用,并且有着突出的表现.在Transformer的推理应用中用户的数据会被泄露给模型提供方.随着数据隐私问题愈发得到公众的关注,上述数据泄露问题引发了学者们对Transforme... 详细信息

Transformer模型在自然语言处理、计算机视觉等众多领域得到了广泛应用,并且有着突出的表现.在Transformer的推理应用中用户的数据会被泄露给模型提供方.随着数据隐私问题愈发得到公众的关注,上述数据泄露问题引发了学者们对Transformer安全推理的研究,使用安全多方计算(secure multi-party computation,MPC)实现Transformer模型的安全推理是当前的一个研究热点.由于Transformer模型中存在大量非线性函数,因此使用MPC技术实现Transformer安全推理会造成巨大的计算和通信开销.针对Transformer安全推理过程中开销较大的Softmax注意力机制,提出了2种MPC友好的注意力机制Softmax freeDiv Attention和2Quad freeDiv Attention.通过将Transformer模型中的Softmax注意力机制替换为新的MPC友好的注意力机制,同时结合激活函数GeLU的替换以及知识蒸馏技术,提出了一个MPC友好的Transformer转换框架,通过将Transformer模型转化为MPC友好的Transformer模型,提高Transformer安全推理的效率.在局域网环境下使用安全处理器(secure processing unit,SPU)提供的隐私计算协议,基于所提出的MPC友好的Transformer转换框架,在SST-2上使用Bert-Base进行安全推理.测试结果表明,在保持推理准确率与无近似模型一致的情况下,安全推理计算效率提高2.26倍.

关键词：安全推理 Transformer 安全多方计算安全处理器知识蒸馏

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