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基于印度主流媒体的中印边界争端批判地缘政治解读

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地理学报 2024年第4期79卷 991-1006页

作者：余珍鑫胡志丁张喆华东师范大学地理科学学院上海200241 华东师范大学世界地理与地缘战略研究中心上海200062 华东师范大学全球创新与发展研究院上海200062

边界问题是困扰中印关系发展的重要议题之一。学界往往从殖民、历史、安全、第三方介入等因素解释中印边界争端的原因,忽视边界可作为资源被国内外多方行为体复杂权力斗争所利用,进而制造边界争端的事实。本文援引批判地缘政治的理念与... 详细信息

边界问题是困扰中印关系发展的重要议题之一。学界往往从殖民、历史、安全、第三方介入等因素解释中印边界争端的原因,忽视边界可作为资源被国内外多方行为体复杂权力斗争所利用,进而制造边界争端的事实。本文援引批判地缘政治的理念与分析方法,从多方行为体协同作用的角度对其进行话语分析并划分地缘政治想象类型,进而提出理解边界争端的新分析框架,以解读2020年5月—2021年2月的中印边界争端。研究表明:①边界争端可以看作不同行为体利用的工具或资源,即多方行为体协同对边界争端进行话语与地缘政治想象的建构,以达成其目的或利益。②基于2020年4月—2021年3月印度主流媒体报道,印度国内的印人党、国大党、军队、外交部、企业社会精英等将中印边界争端作为谋取政治、军事、外交和经济利益的工具,通过话语建构偏执风格式、亲密隐喻式或道德抵制式的地缘政治想象,制造或加剧边界争端形势。③边界争端可被认为是印方行为体制造利用而持续发生的过程,即当其目的还未达成时,班公湖对峙等争端事件再次发生或持续,而当其目的基本达成后才趋于缓和或平息。对此,中国须理性认识近年来中印边界争端呈现的阶段性和持续性特征,并适时发挥积极性探究的方式建设两国间经贸互补的合作性结构,以有效缓和或化解边界问题。

关键词：批判地缘政治中印边界争端话语地缘政治想象印度

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董事高管责任险对企业避税的影响研究

财会通讯 2024年第16期 54-57,88页

作者：谢书鑫成都锦城学院财务会计学院四川成都611731

董事高管责任险是公司金融与公司治理领域研究的热点问题,其引发的公司治理效果也备受关注。文章选取2007—2020年中国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验董事高管责任险与企业避税的关系。研究结果表明:公司引入董事高管责任险能够有... 详细信息

董事高管责任险是公司金融与公司治理领域研究的热点问题,其引发的公司治理效果也备受关注。文章选取2007—2020年中国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验董事高管责任险与企业避税的关系。研究结果表明:公司引入董事高管责任险能够有效地降低企业的避税程度,是一个有效的公司治理机制。同时,考察企业不同融资约束程度发现,当企业面临更高的融资约束时,可以强化董事高管责任险对企业避税的抑制作用;考察企业信息透明度差异时,发现在信息透明度更低时董事高管责任险对企业避税的抑制作用更显著。

关键词：董事高管责任险企业避税融资约束信息透明度

反应熔渗C/C-SiC-ZrC复合材料的界面特征及其力学性能

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复合材料学报 2024年

作者：丁家鑫陈招科王铎熊翔中南大学轻质高强结构材料重点实验室

C/C-ZrC-SiC复合材料作为一种极具前景的热防护材料，在航空航天领域均有广泛应用。但是反应熔渗法（Reactivemeltinfiltration，RMI）制备的C/C-ZrC-SiC复合材料却存在力学性能偏低的缺点，成为制约其发展应用的主要因素。为了改善C/C-... 详细信息

C/C-ZrC-SiC复合材料作为一种极具前景的热防护材料，在航空航天领域均有广泛应用。但是反应熔渗法（Reactivemeltinfiltration，RMI）制备的C/C-ZrC-SiC复合材料却存在力学性能偏低的缺点，成为制约其发展应用的主要因素。为了改善C/C- SiC-ZrC 基复合材料的纤维损伤和力学性能，通过化学气相沉积（Chemical vapor deposition， CVD）在碳纤维针刺坯体中引入了300 nm厚的热解碳（Pyrolysis carbon，PyC）界面、300 nm厚的PyC/SiC双层界面和100 nm、300 nm、800 nm厚的(PyC+SiC)共沉积界面，再采用RMI制备出C/C-SiC-ZrC复合材料。采用XRD、SEM、EPMA和TEM等分析手段研究了C/C-SiC-ZrC复合材料的物相、微观形貌、元素分布以及RMI后C/C-SiC-ZrC复合材料的界面损伤情况，并利用三点弯曲试验评估了RMI后试样的弯曲性能。结果表明：界面的引入不仅起到了对纤维的保护作用，同时也改善了纤维和基体间的结合状态，极大的避免了反应熔渗对碳纤维的侵蚀；PyC界面对纤维的保护作用有限，而PyC/SiC双层界面的保护作用最好；界面类型和界面厚度对复合材料力学性能产生重要影响，当界面厚度相同时，含(PyC+SiC)共沉积界面复合材料和含PyC/SiC双层界面复合材料的抗弯强度分别为162.80 MPa和208.58 MPa，均优于含PyC界面的复合材料；随(PyC+SiC)共沉积界面厚度的增大，复合材料的力学性能呈现先上升后下降的趋势。

关键词： C/C-SiC-ZrC复合材料界面反应熔渗界面损伤弯曲强度

上海国际电影节“一带一路”电影周展映机制的有效性及其意义生产

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当代电影 2024年第1期 66-71页

作者：程波丁怀鑫上海大学上海电影学院不详

上海国际电影节“一带一路”电影周的设立与发展,受到新时代国际环境与社会文化的支撑,其基于政策语境与电影节展规律的项目执行背后有着明显的意义生产意味。对相关政策背景和其发展轨迹进行研究,并在对展映文本案例进行梳理的基础上,... 详细信息

上海国际电影节“一带一路”电影周的设立与发展,受到新时代国际环境与社会文化的支撑,其基于政策语境与电影节展规律的项目执行背后有着明显的意义生产意味。对相关政策背景和其发展轨迹进行研究,并在对展映文本案例进行梳理的基础上,分析“一带一路”电影周展映机制的有效性,可以发现其在影像叙事上的民族化特征,也能体现其在承载国家元素、全球视野、民族内容和跨文化表达上的价值,这对我们思考如何探索并构建一套适合国际传播的话语体系具有一定的参考作用。

关键词： “一带一路” 电影周上海国际电影节展映机制有效性意义生产

动态多种群协同进化的粒子群优化算法研究与应用

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动态多种群协同进化的粒子群优化算法研究与应用

作者：丁书慧江西理工大学

学位级别：硕士

青海藜麦营销策略优化研究 ——以QH科技公司为例

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青海藜麦营销策略优化研究 ——以QH科技公司为例

作者：丁永鑫西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于多注意力机制与编译图神经网络的高光谱图像分类

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农业机械学报 2024年第3期55卷 183-192,212页

作者：孙杰杨静丁书杰李少波胡建军贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系哥伦比亚29208

针对高光谱图像(Hyperspectral image,HSI)分类研究中小样本学习时,无法达到理想分类效果的问题,以多注意力机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。设计了一种基于混合注意力机制的网络(Mul... 详细信息

针对高光谱图像(Hyperspectral image,HSI)分类研究中小样本学习时,无法达到理想分类效果的问题,以多注意力机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。设计了一种基于混合注意力机制的网络(Multiple mixed attention convolutional neural network,MCNN)与编译图神经网络(Compiled graph neural network,CGNN),在学习样本有限的情况下,其能有效保留HSI的光谱与空间信息。引入的图编码器与图解码器可以有效地映射不规则的HSI地物类别特征信息。设计的多注意力机制可以重点关注一些重要的空间像素特征。研究了不同训练样本下对不同算法学习示例分类的影响,在公共数据集Botswana(BS)的实验表明,本文方法比CEGCN(CNN-enhanced graph convolutional network)、WFCG(Weighted feature fusion of convolutional neural network)算法总体分类精度(Overall classification accuracy,OA)分别高2.72、3.86个百分点。同样在IndianPines(IP)数据集上仅用3%训练样本数据的实验结果显示,本研究方法比CEGCN与WFCG算法的OA分别高0.44、1.42个百分点。说明本研究提出的方法不仅对HSI具有良好的空间与光谱信息感知能力,而且在微小学习数据下仍然表现出强有力的分类准确性。

关键词：高光谱图像分类图神经网络注意力机制超像素分割

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目标检测中注意力机制综述

计算机工程 2024年

作者：任书玉汪晓丁林晖福建师范大学计算机与网络空间安全学院

Transformer在自然语言处理中表现出惊人的性能，激励了研究人员开始探索其在计算机视觉任务中的应用。DETR将目标检测视为一个集合预测问题，引入Transformer模型来解决目标检测任务，从而避免了传统方法中的提案生成和后处理步骤。最... 详细信息

Transformer在自然语言处理中表现出惊人的性能，激励了研究人员开始探索其在计算机视觉任务中的应用。DETR将目标检测视为一个集合预测问题，引入Transformer模型来解决目标检测任务，从而避免了传统方法中的提案生成和后处理步骤。最初的DETR在训练收敛和小物体检测方面存在一些问题。为了解决这些问题，研究人员进行了多方面的改进，实现了DETR的实质性改进，提升其性能。我们对DETR的基本模块和最近的增强进行了深入研究，包括对主干结构的修改、查询设计策略和注意机制的改进。同时，还对各种检测器进行了比较分析，评估了它们的性能和网络架构，深入探讨了DETR的局限性和面临的挑战，并展望了未来在该领域的发展方向。通过这篇论文的研究，展示了DETR在计算机视觉任务中的潜力和应用前景。

关键词：注意力机制计算机视觉深度学习 DETR 目标检测

基于多注意力机制与编译图神经网络的高光谱图像分类

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农业机械学报 2024年

作者：杨静孙杰丁书杰李少波胡建军贵州大学机械工程学院贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系(哥伦比亚)

高光谱图像(Hyperspectral image，HSI)分类研究针对小样本学习时，无法达到理想分类效果的问题。本文以多注意机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络的有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。首先，设计了一种基于混合注意力机... 详细信息

高光谱图像(Hyperspectral image，HSI)分类研究针对小样本学习时，无法达到理想分类效果的问题。本文以多注意机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络的有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。首先，设计了一种基于混合注意力机制的网络(Multiple attention convolutional neural network，MCNN)与编译图神经网络（Compiled graph neural network，CGNN），它在学习样本有限的情况下能有效保留HSI的光谱与空间信息，其次引入的图编码器与图解码器可以有效地映射不规则的HSI地物类别特征信息；最后设计的多注意力机制可以重点关注一些重要的空间像素特征。此外，还研究了不同训练样本下对不同算法学习示例分类的影响，在公共数据集Botswana (BS)的实验表明本文所提的方法比 (CNN-enhanced graph convolutional network，CEGCN)、(Weighted feature fusion of convolutional neural network，WFCG)算法的总体分类精度(Overall classification accuracy，OA)分别提高了2.72个百分点、3.86个百分点。同样在IndianPines(IP)数据集上仅用3%训练样本数据的实验结果显示本研究方法也比CEGCN与WFCG算法的OA分别提升了0.83个百分点、1.44个百分点。说明本研究提出的方法不仅对HSI具有良好的空间与光谱信息感知能力而且在微小学习数据下仍然表现出强有力的分类准确性。

关键词：图神经网络高光谱图像注意力机制超像素分割