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一种改进的H.264基本单元码率控制算法

计算机工程 2013年第10期39卷 275-278页

作者：丁久涛李明齐宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院上海高等研究院上海201210

在H.264码率控制算法中,预测基本单元平均绝对差值(MAD)时只考虑时间相关性,分配基本单元比特数时仅考虑MAD因素。针对该问题,提出采用时间线性预测模型与时空加权预测模型相结合的方法,进行基本单元MAD预测,并根据前一基本单元的MAD预... 详细信息

在H.264码率控制算法中,预测基本单元平均绝对差值(MAD)时只考虑时间相关性,分配基本单元比特数时仅考虑MAD因素。针对该问题,提出采用时间线性预测模型与时空加权预测模型相结合的方法,进行基本单元MAD预测,并根据前一基本单元的MAD预测误差,对当前基本单元MAD预测值进行修正。同时,采用峰值信噪比(PSNR)与MAD相结合的方法,估计基本单元复杂度,进而分配基本单元目标比特数。仿真结果表明,与JM8.6模型相比,改进算法在提高码率控制精度的同时,PSNR平均可提高0.1 dB。

关键词： H 264标准码率控制基本单元平均绝对差值峰值信噪比基本单元复杂度

生成式人工智能在征信领域的应用研究:前景、风险与对策

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征信 2024年第8期42卷 27-36页

作者：丁略涛浙江大学光华法学院浙江杭州310008

生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结... 详细信息

生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。

关键词：生成式人工智能征信创新发展风险预防合作治理

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基于多维复向特征融合与CNN-GRU的转子不平衡量识别方法

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中国机械工程 2024年

作者：王坚坚廖与禾杨磊薛久涛西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安交通大学陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室

现有的无试重不平衡量识别算法采用优化算法框架，通过大量迭代运算以逐步逼近最优解。然而，这类策略普遍面临收敛速度迟缓与易于陷入局部极值的局限性，限制了其应用潜力。本研究创新性地引入深度学习技术，旨在利用神经网络的强大表... 详细信息

现有的无试重不平衡量识别算法采用优化算法框架，通过大量迭代运算以逐步逼近最优解。然而，这类策略普遍面临收敛速度迟缓与易于陷入局部极值的局限性，限制了其应用潜力。本研究创新性地引入深度学习技术，旨在利用神经网络的强大表达能力，直接学习并解析不平衡振动响应与不平衡量之间的复杂映射关系，进而实现不平衡量的高精度识别。通过转子动力学模型进行仿真，构建了带标签的足量不平衡振动数据集。针对不平衡数据的多维复向特性，设计了一种特征融合机制，旨在优化特征表示并提升后续模型的学习效能。核心算法层面，本研究结合卷积神经网络（CNN）与门控循环单元（GRU）构建了CNN-GRU混合模型。其中，CNN部分负责从振动数据中提取局部空间特征，GRU负责捕捉振动数据中的时序依赖关系，通过整合空间与时间域的信息，显著增强了模型的泛化能力和识别精度。测试集数据和实验台实验的不平衡量识别结果表明，该方法可以准确预估识别转子的不平衡量，从而为无试重现场动平衡提供迅速准确的指导。

关键词：转子无试重不平衡量识别 CNN-GRU 多维复向特征融合

结合多种子区域生长和边界延伸的智能牙齿分割方法研究

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生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 520-526页

作者：刘志华薛久涛唐浩廖与禾西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 西安交通大学陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室西安710049 重庆科技大学机械与动力工程学院重庆401331

三维牙颌模型的分割是计算机口腔辅助诊疗系统的关键步骤。针对牙齿分割技术普适性差、欠分割的问题,提出一种结合多种子区域生长和边界延伸的智能牙齿分割方法。该方法结合牙齿的负曲率网格的分布特点获得新种子点,通过差异性区域生长... 详细信息

三维牙颌模型的分割是计算机口腔辅助诊疗系统的关键步骤。针对牙齿分割技术普适性差、欠分割的问题,提出一种结合多种子区域生长和边界延伸的智能牙齿分割方法。该方法结合牙齿的负曲率网格的分布特点获得新种子点,通过差异性区域生长适应了牙齿顶面和侧面间的差异性结构,并结合几何特征对初次分割的边界进行延伸,有效弥补了区域生长的欠分割缺陷。在实验中,通过与当前经典的算法进行对比和消融实验,表明本文方法能够更好地分割拥挤的牙颌模型,具有较强算法普适性,已具备满足口腔诊疗中实际分割需求的能力。

关键词：牙齿分割区域生长算法多种子点边界延伸

结合注意力机制和邻域增强机制的牙颌模型分割网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：刘志华薛久涛唐浩廖与禾西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安交通大学陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室重庆科技大学机械与动力工程学院

针对现有牙齿模型深度学习分割网络过度依赖坐标特征，忽略了几何特征与坐标特征的差异性和互补作用的问题，提出一种结合注意力机制和邻域增强机制的牙颌模型分割网络. 首先采用一个注意力增强模块，通过不同的编码方式对输入特征... 详细信息

针对现有牙齿模型深度学习分割网络过度依赖坐标特征，忽略了几何特征与坐标特征的差异性和互补作用的问题，提出一种结合注意力机制和邻域增强机制的牙颌模型分割网络. 首先采用一个注意力增强模块，通过不同的编码方式对输入特征进行邻域增强，并结合几何特征与坐标特征的性质分别设计差值注意力机制和自注意力机制，充分提取网格的上下文特征; 其次构建互补性池化函数，融合最大池化、注意力池化以及平均池化促进不同特征间的互补作用，提高分割网络的鲁棒性; 最后嵌入自适应注意力模块，在平衡多尺度特征间的数值差异的同时获得综合特征来实现网格分割. 在200个真实患者的牙颌模型数据集上与其他网络进行对比的实验结果表明，所提网络针对牙颌模型的分割准确率达96.18%; 该网络优于对比的深度学习网络，具有更优的牙颌模型分割性能.

关键词：三维牙颌模型分割邻域增强语义分割网络注意力机制

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电子信息装备数字化研发方法

现代防御技术 2024年第5期52卷 25-30页

作者：吴久涛吴志乾羊超南京电子技术研究所江苏南京210039

从外部挑战、内部要求、技术趋势等方面分析了装备数字化的军事需求,深入阐述了装备数字化的概念内涵、本质优势与赋能机理,提出了装备数字化建设的一般方法。聚焦电子信息装备,分析其数字化特点、难点与现状。针对电子信息装备数字化... 详细信息

从外部挑战、内部要求、技术趋势等方面分析了装备数字化的军事需求,深入阐述了装备数字化的概念内涵、本质优势与赋能机理,提出了装备数字化建设的一般方法。聚焦电子信息装备,分析其数字化特点、难点与现状。针对电子信息装备数字化难点、差距,总结了一般化的实施途径,为行业内数字化建设提供了参考和借鉴。

关键词：电子信息装备数字化模型仿真系统工程

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新形势下加强医院财务管理的有效策略

商业2.0 2024年第19期 81-83页

作者：丁久英遵义医科大学附属医院

在医院的日常工作中，财务管理是一项非常重要的内容。财务管理效率的高低不仅会对医院的运营成效产生重要影响，还会从整体上对医院能否高质量发展产生影响。因此，医院要深刻认识财务管理的重要性，不断完善财务管理体系，促进财务管... 详细信息

在医院的日常工作中，财务管理是一项非常重要的内容。财务管理效率的高低不仅会对医院的运营成效产生重要影响，还会从整体上对医院能否高质量发展产生影响。因此，医院要深刻认识财务管理的重要性，不断完善财务管理体系，促进财务管理工作顺利开展。基于此，本文对医院财务管理面临的发展形势进行分析，阐述了医院在新形势下加强财务管理的重要意义，提出了医院加强财务管理的策略，以便为医院稳定可持续发展提供相关参考。

关键词：新形势医院财务管理策略

来源：博看期刊

以“趣”为引古文不“古”——小学文言文文本解读与教学策略研讨

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名师在线（中英文） 2024年第4期 59-61页

作者：丁久萍古浪县古浪教育工作站

文言文教学一直是小学语文阅读教学的“老大难”问题,而以“趣”为引的教学策略在优化小学语文文言文教学方面有极大优势。文章基于小学语文文言文教学难点及以“趣”为引教学的优势,以统编语文四年级(上册)《王戎不取道旁李》一课为例... 详细信息

文言文教学一直是小学语文阅读教学的“老大难”问题,而以“趣”为引的教学策略在优化小学语文文言文教学方面有极大优势。文章基于小学语文文言文教学难点及以“趣”为引教学的优势,以统编语文四年级(上册)《王戎不取道旁李》一课为例,研讨小学语文文言文文本解读思路与教学策略。文章指出,教师应先从背景与内容两个角度切入,全面解读文言文文本,再借助“温故”“诵读”“想象”等方法,加强趣味教学。

关键词：小学语文文言文教学趣味实践

新医改背景下医院财务管理中精益化管理理念的运用

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商界（评论） 2024年第2期 185-187页

作者：丁久英遵义医科大学附属医院