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从拒斥到规划：中国国际法态度的历史变迁

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 64-78+235页

作者：何志鹏吉林大学法学院

自鸦片战争之后签订《南京条约》,中国与国际法接触的180余年见证了中国现代化进程在波折中迅速前进，而国际法在螺旋中缓慢上升的过程。起初，前现代的中国受到了现代性国际法的冲击，从拒斥国际法的介入与影响，逐渐转变为了解和回应... 详细信息

自鸦片战争之后签订《南京条约》,中国与国际法接触的180余年见证了中国现代化进程在波折中迅速前进，而国际法在螺旋中缓慢上升的过程。起初，前现代的中国受到了现代性国际法的冲击，从拒斥国际法的介入与影响，逐渐转变为了解和回应。继而，中国努力利用国际法维护本国的利益，虽然并未取得成功，但国际法对中国的正反馈逐渐增加，中国的现代精神更加突出，在国际法领域的地位得到认可。中华人民共和国成立之后的20年是中国努力突破国际法体系的各种阻碍、求取国家独立平等的艰难时代。而恢复联合国合法席位之后，中国对国际法的主动性不断增加，融入国际法的程度不断加深，了解和参与国际法日趋全面。中国式现代化取得的成就与积极参与全球治理、清晰研判国际法、建设和参与国际法治有着密切的关系。

关键词：中国国际法态度拒斥规划中国式现代化现代性

跨媒介融合背景下微短剧叙事模式创新与发展研究

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中国广播电视学刊 2025年第01期 75-78页

作者：王献鹏河南广播电视台

数字化媒体时代，跨媒介融合成为当代影视作品传播的重要趋势，微短剧作为新兴的叙事形式，以其短小精悍、灵活多变的特点迅速崛起。本文主要探讨在跨媒介融合背景下微短剧的叙事模式创新与发展。通过分析该剧的叙事特征和在不同媒介平... 详细信息

数字化媒体时代，跨媒介融合成为当代影视作品传播的重要趋势，微短剧作为新兴的叙事形式，以其短小精悍、灵活多变的特点迅速崛起。本文主要探讨在跨媒介融合背景下微短剧的叙事模式创新与发展。通过分析该剧的叙事特征和在不同媒介平台上的传播，探讨其在内容生产、叙事结构、角色塑造、情节设置和观众互动方面的创新。微短剧通过将传统叙事模式与新媒体技术相结合，实现了叙事内容的多样化与丰富性，也增强了观众的沉浸感与参与感。微短剧的发展不仅需要创作者在叙事技巧上不断创新，也需要平台方提供适应该剧特点的传播环境。

关键词：跨媒介融合微短剧叙事模式创新

领导干部责任制体系化的制度审视、内在逻辑与推进路径

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领导科学 2025年第1期 126-134页

作者：黄耀鹏厦门大学法学院厦门大学党内法规研究中心

党的自我革命制度规范体系的深化发展对领导干部责任制提出了新要求。当前领导干部责任制呈现“领域型”责任的特征，并且内容要素联系不紧密、碎片化，需要运用体系化思维以形成制度合力。领导干部责任制的体系化完善以党政科层制、体... 详细信息

党的自我革命制度规范体系的深化发展对领导干部责任制提出了新要求。当前领导干部责任制呈现“领域型”责任的特征，并且内容要素联系不紧密、碎片化，需要运用体系化思维以形成制度合力。领导干部责任制的体系化完善以党政科层制、体系融贯性和权责统一原则为基础逻辑，需要将形式内容的规范融贯性与坚持党的领导的价值融贯性相结合，激发制度活力。探索体系化完善进路，技术方法上要着力于融贯性，积极协调党规国法，谨慎扩展新领域责任制；核心内容上要持续推进责任制的具体化、精准化、常态化，既在考核激励中增强内在激励和容错纠错的作用，做到精准问责和轻重分离，又要加强经常性检查考核并形成成熟稳定的制度机制，提高制度效能。

关键词：领导干部责任制体系化融贯性容错纠错

日常观念与专业知识:知识类型与知识社会学的基本结构

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浙江学刊 2025年第1期 35-45+239页

作者：许松影李钧鹏华中师范大学政治学与国家治理研究院华中师范大学社会学院

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条... 详细信息

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条标准，进而考察日常观念/专业知识这组区分的不同形态，分析实用主义等流派对该区分的理解，总结其逻辑内涵。在此基础上，细化日常观念/专业知识的区分，结合既有的知识社会学研究，对该领域的相关议题做系统性分类，简述其中的八个重点部分。通过知识分类呈现知识社会学的基本结构，不仅是学科自反性的要求，也对知识社会学的未来具有重要意义。

关键词：社会理论知识社会学知识类型日常观念专业知识

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制度型开放、利用外资与本土企业创新

世界经济研究 2025年第1期 15-29+134页

作者：戴翔刘长鹏成鹏东南京审计大学统计与数据科学学院

高质量利用外资并放大其溢出效应，促使本土企业创新能力提升，是“以高水平对外开放助推中国式现代化进程”的应有之义。文章在创新性测度2013—2022年中国省域制度型开放水平基础上，利用企业层面面板数据开展的计量检验发现：第一，... 详细信息

高质量利用外资并放大其溢出效应，促使本土企业创新能力提升，是“以高水平对外开放助推中国式现代化进程”的应有之义。文章在创新性测度2013—2022年中国省域制度型开放水平基础上，利用企业层面面板数据开展的计量检验发现：第一，在制度型开放的协同作用下，利用外资不仅能提升本土企业的边缘技术创新能力，还能显著增强其核心技术创新绩效和突破性创新能力；第二，制度型开放的内外维度和外资来源地的差异对外资与制度型开放的协同作用在提升企业创新能力方面具有不同的影响，利用外资在不同产权属性企业的制度型开放协同作用中对创新能力的提升效果也存在差异；第三，外商直接投资与制度型开放的协同作用主要通过缓解企业融资约束实现。制度型开放可以通过提升外资质量、市场发育水平和企业吸收能力来增强外商直接投资的效能，这是制度型开放背景下利用外资显著提升本土企业创新能力的深层原因。

关键词：制度型开放利用外资创新产出突破性创新

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数字权利规范体系的释证及构造

河北法学 2025年第2期 58-81页

作者：赵树坤杨俊鹏西南政法大学人权研究院·人权学院/行政法学院·纪检监察学院

数字权利的规范性阐释和体系化构造，是数字法学领域构建中国自主法学知识体系的基本致力方向，意在将其权利内容、规范要素与规范适用融贯于秩序统一的法体系中。其中，权利内容构造上，可界分为基础性、范畴性和衍生性的三阶开放“数... 详细信息

数字权利的规范性阐释和体系化构造，是数字法学领域构建中国自主法学知识体系的基本致力方向，意在将其权利内容、规范要素与规范适用融贯于秩序统一的法体系中。其中，权利内容构造上，可界分为基础性、范畴性和衍生性的三阶开放“数字权利树”体系。规范形式构造上，需基于数字实践逻辑事实，凝练具备相对确定性和描述性的数字权利法律概念；以数字主体、数字行为及其关系等要件为前件，进而引发相应法律后果为后件，型构其法律规则；以人之于数字技术应用的人性尊严、主体性和自主性为终极价值需求生发其法律原则。在规范适用上，数字权利“外部性规范”的缺略和模糊，需借助权利之实质推理、演绎之形式推理，及主观—客观理论之法律解释目的下的文法与目的解释等方法；“内部性权利”的冲突与竞合，需在权利之位阶和利益之均衡中权衡，并在利益最大和最小限制中进行抉择。

关键词：数字权利基本权利规范体系规范要素规范适用

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面向工业互联网的语义编码传输方法及应用

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 51-60页

作者：牛凯鲁延鹏董超北京邮电大学人工智能学院北京100876 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 鹏城实验室广东深圳518055

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信... 详细信息

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。

关键词：工业互联网数据压缩与传输语义通信深度学习

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基于最大影响力集合的主动学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 289-297页

作者：李雅和谢志鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200438

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选... 详细信息

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通常关注不确定性或多样性,旨在查询最困难或最具代表性的样本。然而,在主动学习问题中,这些方法通常没有考虑标注样本和无标注样本之间的交互作用。另一类主动学习方法则使用辅助网络进行样本选择,但这些方法通常会增加计算复杂度。在上述背景下,提出一种新的主动学习算法,旨在通过考虑不同样本之间的相互作用,综合衡量候选样本对其他样本的影响力与不确定性,来最大限度地提高模型的整体性能增益。所提算法首先根据样本隐含层表征之间的距离估计样本相互之间的影响力,进一步根据候选样本的影响力与无标注样本的不确定性估计该样本能够带来的潜在增益,并迭代地选择全局增益最大的样本进行标注。进一步在一系列不同领域的多种任务上将该方法与其他主动学习策略进行了比较,实验结果表明,该方法在所有任务中的表现均显著优于所有基线方法。进一步的量化分析实验也证明该方法在不确定性和多样性之间取得了良好的权衡,并探究了主动学习不同阶段应该注重的因素。

关键词：主动学习深度学习不确定性

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应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法

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声学学报 2025年第1期 86-96页

作者：梁国龙柳国龙李赢郝宇赵春鹏哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨工程大学水声工程学院

针对水下目标的高分辨方位估计问题,提出一种应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法。通过估计声压通道和振速通道的噪声功率获得噪声归一化的水声矢量阵数据,利用加权子空间拟合和重加权L1范数最小化技术,精确估计目标方位。该... 详细信息

针对水下目标的高分辨方位估计问题,提出一种应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法。通过估计声压通道和振速通道的噪声功率获得噪声归一化的水声矢量阵数据,利用加权子空间拟合和重加权L1范数最小化技术,精确估计目标方位。该方法通过噪声功率加权和加权子空间稀疏恢复来提高方位分辨能力。仿真结果表明,该方法的分辨能力和估计精度优于多重信号分类方法、基于增广子空间的多重信号分类方法和基于奇异值分解的稀疏重构方法（L1-SVD）。消声水池试验结果进一步验证,在一强一弱目标情况下,该方法的分辨能力优于另外3种方法。

关键词：测向重加权稀疏重构声矢量阵高分辨率

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