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不同抽水转发电模式下抽蓄机组稳定性参数对比

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振动工程学报 2024年第1期37卷 104-112页

作者：张飞郑源赵毅锋王康生国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院北京100761 河海大学能源与电气学院江苏南京211100 江西洪屏抽水蓄能有限公司江西宜春330603

新型电力系统建设要求缩短抽水蓄能机组的快速响应时间。以具体电站机组为例,研究了正常与快速抽水转发电模式下监控流程的主要差异和机组稳定参数的变化规律。在此基础上,引入反时限振动评价方法对两种模式下的振动峰峰值进行计算,评... 详细信息

新型电力系统建设要求缩短抽水蓄能机组的快速响应时间。以具体电站机组为例,研究了正常与快速抽水转发电模式下监控流程的主要差异和机组稳定参数的变化规律。在此基础上,引入反时限振动评价方法对两种模式下的振动峰峰值进行计算,评估了转换模式对机组的影响;采用频谱分析方法对无叶区压力脉动进行分析,发现了低转速下无叶区存在水力共振现象,并揭示了共振幅值、频率与转速的相关性。研究结果表明:抽水转发电快速流程优于正常流程,快速转换模式下的水力制动方式较正常转换模式下的电气制动加机械制动方式流程时间由438 s缩短至220 s,显著提高工况转换效率;在振动对机组损伤方面,14个振动、摆度监测点中13个监测点证明快速转换模式有利于延长机组预期寿命;同时,快速转换模式有利于机组快速通过低转速下无叶区产生的水力共振区,将水力共振时间由15 s缩减至5 s,共振转速区间压缩超过60%。

关键词：抽水转发电稳定性参数水力共振水力制动振动评价

丛枝菌根真菌对植物-土壤系统影响的研究进展

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生态学报 2024年

作者：段海霞罗崇亮师茜康生萍赵玲熊友才青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室中国科学院西北高原生物研究所兰州大学生态学院草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室

土壤微生物和植物-土壤系统之间的相互作用对于维持生态系统的功能与应对气候变化至关重要。丛枝菌根真菌（AMF）可以影响植物与土壤之间的物质交流，提高植物生产力和抗逆性，在改善土壤质量和养分循环方面发挥着重要作用。然而，有研... 详细信息

土壤微生物和植物-土壤系统之间的相互作用对于维持生态系统的功能与应对气候变化至关重要。丛枝菌根真菌（AMF）可以影响植物与土壤之间的物质交流，提高植物生产力和抗逆性，在改善土壤质量和养分循环方面发挥着重要作用。然而，有研究表明，AMF与植物共生抑制植物产量积累，不利于维持土壤生态功能和可持续性。AMF在调控植物-土壤系统中表现出的作用不一致，这可能与环境条件有关。因此，需总结现有研究，系统的阐明AMF对植物-土壤系统生产力、抗逆性和养分循环的作用及其机理。总结了AMF与植物-土壤系统共生关系和共生机理的研究进展；阐述了AMF对植物-土壤系统生产力和抗逆性的作用机制；探讨了AMF对植物-土壤系统养分循环的作用过程。最后提出AMF-植物-土壤系统共生领域中尚待系统深入研究的关键科学问题，并分析了当前该领域研究存在的不足与今后的研究方向，以期为农业生态系统的可持续发展提供新的思路。

关键词：丛枝菌根真菌共生抗逆性养分循环农业可持续发展

基于卷积神经网络的高层建筑智能控制算法研究

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重庆大学学报 2024年

作者：刘康生涂建维张家瑞李召武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室

浅层学习神经网络在对高维数据进行预测时，会出现预测精度低，泛化能力差等问题。为此，在一维卷积神经网络（One-Dimensional Convolutional Neural Networks，1D-CNN）和Deep Dream视觉算法的基础上，提出一种基于CNN深度学习网络的... 详细信息

浅层学习神经网络在对高维数据进行预测时，会出现预测精度低，泛化能力差等问题。为此，在一维卷积神经网络（One-Dimensional Convolutional Neural Networks，1D-CNN）和Deep Dream视觉算法的基础上，提出一种基于CNN深度学习网络的高层建筑智能控制算法，并完成高精度网络模型训练和1D-CNN数据特征可视化；以20层benchmark模型为对象，研究了不同工况下1D-CNN深度学习智能控制算法的减震效果，并与BP（Back Propagation，BP）和RBF（Radial Basis Function，RBF）等浅层学习进行对比。结果表明，1D-CNN凭借一维卷积和池化特性，可自动提取数据深层次特征并对海量数据进行降维处理；在外界激励作用下，1D-CNN控制器加速度和位移最高减震率分别为69.0%和55.6%，控制性能远高于BP和RBF；改变激励作用后，3种控制器控制性能均有所降低，但1D-CNN性能降幅最小且减震率最高，说明1D-CNN具备更好的泛化性能。

关键词：深度学习一维卷积神经网络智能控制数据特征可视化泛化性能

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改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究

组合机床与自动化加工技术 2024年第10期 50-56+62页

作者：樊康生杨光永徐天奇云南民族大学电气信息工程学院

针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题，提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先，将Logistic混沌映射用于种群初始化，增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力；其次，以迭代次数... 详细信息

针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题，提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先，将Logistic混沌映射用于种群初始化，增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力；其次，以迭代次数t为系统参数构造正余弦扰动算子和跳跃步长权重因子用于更新粒子位置，以加快算法收敛速度；同时，改进捕食者累积效应表达式以提高算法收敛精度；最后，基于粒子上下边界改进越界粒子位置，以提高算法收敛精度。将改进算法与传统GOA算法以及4个先进算法在8个标准测试函数上进行对比实验，结果表明改进算法在收敛精度和收敛速度方面优势明显。将改进算法用于机器人路径规划，结果表明改进算法搜索效率更高、收敛速度更快和规划路径更短。

关键词：瞪羚优化算法混沌映射扰动算子路径规划

翻转课堂教学模式在初中物理教学中的实践与反思

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名师在线（中英文） 2024年第12期 16-18页

作者：易康生福建省莆田市秀屿区东峤中学

翻转课堂是遵循“以生为本”理念的一种新型教学模式,其以信息技术为依托,可以使枯燥、抽象的教学变得更加生动、有趣。为了更好地提升物理教学的效率和质量,教师要积极把握翻转课堂的优势,推动其与传统教学的融合,为学生的物理学习提... 详细信息

翻转课堂是遵循“以生为本”理念的一种新型教学模式,其以信息技术为依托,可以使枯燥、抽象的教学变得更加生动、有趣。为了更好地提升物理教学的效率和质量,教师要积极把握翻转课堂的优势,推动其与传统教学的融合,为学生的物理学习提供多样的可能。文章对翻转课堂教学模式在初中物理教学中的实践进行了探究,在对翻转课堂教学的实践困境进行剖析的基础上提出了四种实践策略,即合理制作微课、推进启发式教学、完善题目练习、增设课后实验。

关键词：初中物理翻转课堂互动情境合作学习

新媒体时代如何用图片讲好人物故事——以摄影作品《孝女斗魔记》为例

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新闻世界 2024年第8期 78-80页

作者：余康生新安晚报社

图片故事作为影像表现方式之一,是新媒体时代大众感兴趣的新闻表现形式。本文结合记者自身拍摄和采访经验,通过摄影作品浅谈新媒体时代如何用图片讲好人物故事。

关键词：图片故事人物报道新闻摄影新媒体

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融合分割点检测的在线机动轨迹识别方法

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：魏政磊董康生段耀泽陈蔚岑飞周欢中国空气动力研究与发展中心中国人民解放军93642部队中国人民解放军94636部队空军工程大学航空工程学院

为提高飞机机动识别方法精准度，提升识别过程的实时性，考虑到战术机动轨迹的动态性以及时序性，融合机动轨迹分割点检测方法，提出一种基于马氏距离度量动态时间规整神经网络的在线机动轨迹识别方法。首先，为防止训练的分割识别模型... 详细信息

为提高飞机机动识别方法精准度，提升识别过程的实时性，考虑到战术机动轨迹的动态性以及时序性，融合机动轨迹分割点检测方法，提出一种基于马氏距离度量动态时间规整神经网络的在线机动轨迹识别方法。首先，为防止训练的分割识别模型过拟合，通过提取机动轨迹特征，将机动轨迹飞行参数转化为机动轨迹特征参数，同时构建了包括21种机动轨迹单元的机动库；然后，为快速分割机动轨迹单元，结合支持向量机和马氏距离，提出了一种基于马氏距离支持向量机的机动轨迹分割点检测方法；其次，为提高机动轨迹单元识别精度，结合基于改进马氏距离的动态时间规整与卷积神经网络，提出一种基于马氏距离度量动态时间规整神经网络的机动轨迹单元识别方法；最后，通过融合分割点检测模型与轨迹单元识别模型，构建在线机动轨迹识别平台，并利用3种机动轨迹工况数据对该方法进行仿真分析。仿真结果表明，提出的方法能实时检测飞机机动轨迹单元分割点，且在分割检测的准确率达到97.0%；与其他机动轨迹识别方法相比较，本研究提出的方法不仅满足实时性，且具有较高的识别精度，达到90%以上，从而验证了本研究提出的在线机动识别模型的有效性与实时性。

关键词：在线机动轨迹识别机动轨迹单元马氏距离度量支持向量机动态时间规整神经网络

基于机器视觉的陈皮热泵干燥含水率预测模型研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 97-103页

作者：王雷钟康生郭小宝盛斌肖波荆磊湖北工业大学机械工程学院武汉市430068 湖北省农业机械工程研究设计院武汉市430068 杭州陈天科技发展有限公司杭州市310000 广东省现代农业装备研究所广州市510630

为定量预测陈皮热泵干燥过程中含水率的变化,基于机器视觉技术提取陈皮干燥过程中的图像特征,建立含水率预测模型。采集不同干燥时期的陈皮图像,采用图像处理的方法对陈皮图像进行预处理操作,提取陈皮图像的6个颜色特征和6个纹理特征共... 详细信息

为定量预测陈皮热泵干燥过程中含水率的变化,基于机器视觉技术提取陈皮干燥过程中的图像特征,建立含水率预测模型。采集不同干燥时期的陈皮图像,采用图像处理的方法对陈皮图像进行预处理操作,提取陈皮图像的6个颜色特征和6个纹理特征共计12个图像特征,分析特征参数和含水率变化关系,将相关图像特征作为模型的输入,陈皮的含水率作为模型的输出,分别建立基于BP神经网络和支持向量机的陈皮干燥含水率预测模型进行对比分析,得到不同干燥时期含水率最佳预测模型。结果表明,支持向量机的预测效果更好,准确率达到99.01%,均方误差达到0.006 5,模型运行稳定,含水率预测结果准确且快速,能够为陈皮干燥过程中的含水率在线预测提供科学依据。

关键词：陈皮热泵干燥机器视觉特征提取含水率预测支持向量机

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旱碱麦旱作轻简化栽培技术研究

河北农机 2024年第1期 127-129页

作者：康生梅山东省东营市东营区胜利街道办事处

我国北方干旱和半干旱地区,水资源短缺、土地盐碱化等问题严重,对粮食生产造成了巨大压力。旱碱麦作为一种抗旱、抗盐碱的作物,对于保障我国北方地区粮食安全具有重要意义。东营市降水偏少,是典型的盐碱地,旱碱麦作为重要的粮食作物之一... 详细信息

我国北方干旱和半干旱地区,水资源短缺、土地盐碱化等问题严重,对粮食生产造成了巨大压力。旱碱麦作为一种抗旱、抗盐碱的作物,对于保障我国北方地区粮食安全具有重要意义。东营市降水偏少,是典型的盐碱地,旱碱麦作为重要的粮食作物之一,面临着土地资源匮乏、水资源紧张等严峻挑战。本文旨在探讨东营市旱碱麦种植现状及轻简化栽培技术,通过施用有机肥料改善土壤、选育抗逆性品种、调整种植密度、合理利用水资源以及综合防治病虫害等措施,提高旱碱麦在干旱地区的适应能力,有效利用土地和水资源,降低生产成本,提高产量和质量,为东营市旱碱麦产业的可持续发展提供了有力支持。

关键词：东营市旱碱麦轻简化栽培