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动车组牵引系统电磁干扰监测系统设计与干扰抑制研究

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动车组牵引系统电磁干扰监测系统设计与干扰抑制研究

作者：杨祥卓吉林大学

学位级别：硕士

动车组相较于一般的运输工具运行速度快,其内部有布局复杂的电气设备和长距离金属导线,使列车电磁环境始终快速、剧烈变化,造成电磁干扰的原因和现象复杂难辨,各类因素耦合相关难以捕捉,常以各类潜在方式引发各类机电故障甚至引发事故... 详细信息

动车组相较于一般的运输工具运行速度快,其内部有布局复杂的电气设备和长距离金属导线,使列车电磁环境始终快速、剧烈变化,造成电磁干扰的原因和现象复杂难辨,各类因素耦合相关难以捕捉,常以各类潜在方式引发各类机电故障甚至引发事故导致人员伤亡。随着新型高速动车组提速至450 km/h,列车牵引系统工作功率进一步提升,电磁兼容问题更加凸显,有必要对新型动车组电磁干扰开展研究,通过理论分析和实车试验确定列车的干扰源、耦合路径,开展实车电磁干扰抑制措施研究。首先,本文主要着眼于动车牵引系统的电磁干扰问题,分析新型动车组牵引系统的基本结构和各设备工作原理,研究由牵引系统设备引发电磁干扰的内在机理,分析导致线缆电磁干扰的成因及影响程度;采用Agrawal法建立场线耦合模型,分析造成线缆耦合干扰的主要影响因素并提出解决方法。其次,根据列车电磁干扰分析结果有针对性的开展实车试验,以新型高速动车组牵引系统设备及相关线缆为研究对象,设计搭建电磁干扰监测系统,利用多通道时频监测方法开展同步监测与综合分析。依托多次动车试验开展传导干扰和辐射干扰联合测试,验证列车主要干扰频段。最后,根据理论分析结合试验结果,对列车牵引系统线缆开展实车电磁干扰抑制措施研究,在COMSOL软件中建立列车仿真模型,从切断耦合路径和屏蔽防护的角度提出干扰抑制措施,通过动车试验验证部分抑制措施的有效性。通过动车组牵引系统电磁干扰抑制研究,分析以新型动车组为研究对象的变流器及相关线缆的电磁干扰情况,设计电磁干扰监测系统,获取实车电磁干扰数据,通过仿真和试验的研究,有效抑制线缆辐射,为动车电磁干扰抑制研究提供新的技术手段和方法,为保障列车安全稳定运行提供有力支持。

关键词：高速动车组电磁干扰牵引系统干扰抑制线缆耦合

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碳化材料的烧蚀性能参数辨识方法

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1384-1391页

作者：程莫瀚李文光王志北京理工大学宇航学院北京100081

针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳... 详细信息

针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳化前后的比热容和导热率进行表征,基函数选取为切比雪夫多项式。根据PICA材料的温度测试试验数据,对材料的热解动力学参数和基函数的待定系数采用遗传算法进行辨识,将辨识得到的材料烧蚀性能参数代入一维连续模型中进行计算,与验证工况下的试验数据进行比对,计算得到的温度曲线平均相对误差小于10%。

关键词：热防护材料烧蚀性能参数辨识优化算法数值计算

梯级水电开发对黄河上游鱼类多维度α多样性的影响

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梯级水电开发对黄河上游鱼类多维度α多样性的影响

作者：卓玉西藏大学

学位级别：硕士

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基于最小生成树和对比学习的聚类算法研究

基于最小生成树和对比学习的聚类算法研究

作者：姚雨卓四川师范大学

学位级别：硕士

基于注意力机制和特征融合的交通设施裂缝检测算法研究

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基于注意力机制和特征融合的交通设施裂缝检测算法研究

作者：卓安南南京信息工程大学

学位级别：硕士

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基于山西广灵柳编艺术的猫宠用品设计

基于山西广灵柳编艺术的猫宠用品设计

作者：卓文丽太原师范学院

学位级别：硕士

基于大模型和多模态Transformer的自然语言事件查询

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基于大模型和多模态Transformer的自然语言事件查询

作者：孙运卓湖北师范大学

学位级别：硕士

随着移动互联网和视频创作的迅猛发展,用户每日在You Tube、Instagram等在线视频平台上传的视频数量高达数亿。因此,通过给定的自然语言查询,精确地从大量未剪辑的视频中定位到最相关的时间段,变得越来越重要。这不仅能显著提升用户体验... 详细信息

随着移动互联网和视频创作的迅猛发展,用户每日在You Tube、Instagram等在线视频平台上传的视频数量高达数亿。因此,通过给定的自然语言查询,精确地从大量未剪辑的视频中定位到最相关的时间段,变得越来越重要。这不仅能显著提升用户体验,还能帮助视频创作平台增加视频观看次数并保持日活跃用户的数量。然而,自然语言事件查询具有很高的挑战性,因为它们需要处理大量的上下文信息和跨模态交互。此外,真实值查询往往伴随着人为偏差,例如因单词拼写错误和不准确的描述而引入的误差。为了应对这些挑战,本文提出了一种名为VTG-GPT(Video Temporal Grounding by Generative Pre-trained Transformer)的新颖模型。其核心贡献包括以下五个方面。首先,本文采用了多种特征提取器来获取视觉多模态特征,包括光流特征、深度特征、图像空间特征和时空特征。具体来说,本文首先使用GMFlow提取视频的光流特征,以帮助模型更好地理解视频中的动态行为和物体运动。接着用Zoe Depth提取深度特征,以增强模型对场景几何信息的推理能力。然后将这些特征与CLIP提取的图像空间特征和Slow Fast提取的时空特征融合,得到经过多模态信息增强的视觉多模态特征。其次,为了最大限度地减少人工注释查询产生的偏差,本文采用Baichuan2来重新表述原始查询并获得去偏差查询。同时,考虑到视频本质上比文本包含更多的冗余信息,并受到人类从语言上理解视频的方法的启发,本文应用Mini GPTv2将视觉内容转换为更精确的文本描述。接着,本文对去偏差查询和视频帧的文本描述进行编码,并设计了一个提案生成器,该生成器可以初步确定视频内容中与查询相关的范围,从而提高模型在后续解码层的解码效率。随后,为了实现高效的跨模态特征融合并解耦特征编码、融合和解码过程,本文基于Transformer设计了一个即插即用的跨模态交互模块。这个模块强制融合在编码器和解码器之间的视觉和文本特征,生成时间上对齐的跨模态特征。为了使模型能更好的利用提案生成器输出的相关范围,本文在解码层设计了一个可学习的二维时刻锚点,并在每个解码器层动态更新锚点,从而将查询与视频文本特征更明确地关联起来此外,本文采用简单而高效的Pool Former在单一模态编码器中对上下文进行建模。这种方法适用于视觉和文本特征,能够捕捉全局视野下的上下文信息。最后,为了证明VTG-GPT模型的有效性和可靠性,本文在四个公开数据集(QVHighlights、Charades-STA、Activity-Net和TVSum)上进行了广泛的实验和消融实验,结果表明VTG-GPT的性能优于当前最先进的方法。

关键词：视频理解自然语言处理生成式预训练Transformer 跨模态融合查询去偏

H公司大豆产品俄罗斯远东地区市场营销策略研究

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H公司大豆产品俄罗斯远东地区市场营销策略研究

作者：孙洪卓吉林大学

学位级别：硕士

地方民俗文化视角下“榆林镇筋饼”品牌设计应用研究

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地方民俗文化视角下“榆林镇筋饼”品牌设计应用研究

作者：贾洛黑龙江大学

学位级别：硕士

在全球化进程中,地方民俗文化普遍面临着外部文化的冲击和传统价值的边缘,品牌设计作为文化传播的重要手段,将地方民俗文化与现代设计理念相结合,以适应时代的方式传承和发扬地方传统文化。地方民俗文化作为品牌设计的灵感源泉,为地方... 详细信息

在全球化进程中,地方民俗文化普遍面临着外部文化的冲击和传统价值的边缘,品牌设计作为文化传播的重要手段,将地方民俗文化与现代设计理念相结合,以适应时代的方式传承和发扬地方传统文化。地方民俗文化作为品牌设计的灵感源泉,为地方食俗品牌建设提供了丰富的创作素材,为品牌形象注入独特的地域特色和文化特征。榆林镇筋饼作为地域性传统特色产品和非物质文化遗产,为其打造具有鲜明地域文化特征和适应现代审美认知的品牌形象,对于提升榆林镇筋饼的品牌价值具有较强的现实意义。本研究采用实证分析和案例研究方法,探讨地方民俗文化和品牌设计的关系,实现品牌形象的塑造和文化价值的传承。通过融入地方民俗文化的品牌设计,将地域特色文化与现代设计理念相结合,厘清榆林镇筋饼与地域民俗文化的关系,进而引发消费者对品牌的情感共鸣和文化认同。本研究设计实践以榆林镇筋饼品牌设计应用为主线,从地域民俗文化的视角出发,探讨品牌设计对非物质文化遗产的价值提升所产生的作用,展现地域非物质文化遗产的魅力。

关键词：品牌设计地域民俗文化非物质文化遗产现代设计理念