检索结果-南通市图书馆

作者：王圣钦吉林大学

学位级别：硕士

动作识别是计算机视觉的重要组成部分,也是一个非常活跃的研究课题。骨骼数据在计算上相对较小且对复杂背景和不断变化的条件(如体型、视点和运动速度)具有较好的鲁棒性。因此,基于骨骼的人类动作识别引起了极大的兴趣。目前基于骨骼的... 详细信息

动作识别是计算机视觉的重要组成部分,也是一个非常活跃的研究课题。骨骼数据在计算上相对较小且对复杂背景和不断变化的条件(如体型、视点和运动速度)具有较好的鲁棒性。因此,基于骨骼的人类动作识别引起了极大的兴趣。目前基于骨骼的动作识别方法的局限性主要是难以从时空骨架图中提取有效的语义信息。尽管超图可以在关节之间创建额外的非物理依赖关系,但当前的超图构建方法可能会在空间维度上产生误导性的依赖关系,导致当前基于超图的方法的效果不如图卷积方法。此外,现有技术主要关注空间拓扑,而忽略了时间相关性。为了解决这些挑战,本文提出了一种动态时空复合超图卷积(STC-HC),基于拓扑中的非自然依赖性捕获时空信息。同时还采用了高阶信息融合(HIF)模块来同步学习时空信息。此外,本文还提出了极坐标数据流格式,并结合双相关通道学习模块进一步提升模型性能。本文提出的动态时空复合超图网络(STCHCN)为构建超图提供了可组合的策略,包括一种新的离心和向心超图和特征生成超图,以及一种新颖的时间点超图。本文的主要关注点和贡献如下:(1)定义了三种生成空间超图拓扑的方法,介绍了动态时间点超图和离心向心等空间超图。通过结合时间超图和空间超图,构建了全面的时空依赖关系,有效地捕捉数据中的复杂关系。(2)依据所提出的多种时空超图以及依赖关系,并结合超图卷积以及对偶变换思想,提出了高阶信息融合模块,该模块改变以往的串行时空学习方法,能够并行学习特征信息。(3)本文还采用了带有多尺度特征融合机制的时空建模模块。该模块首先对聚合的时空拓扑结构进行多尺度特征提取,以获得更大的感知场,然后利用注意力机制进行特征融合。这种时空建模模块能够有效地实现拓扑特征融合,有助于完成动作建模。(4)此外,本文提出了双相关通道学习策略进一步提升模型性能。同时提出极坐标流方法来对骨骼数据进行建模转换,结合原始数据形式进行动态多流融合。(5)综上,本文提出了动态时空复合超图神经网络,能够基于构建的多超图来捕获关键的时空特征信息,这种方法能够对时空超图特征信息进行并行建模。大量实验表明,动态时空复合超图神经网络在NTU RGB+D、NTU RGB+D 120和NW-UCLA数据集上实现了最先进的性能。本文提出的方法显著提高了超图方法的性能,并获得了与最先进方法相当甚至更好的结果。

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同方学位论文库评论

不中断交通条件下桥梁模态参数贝叶斯识别方法研究

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作者：王钰钦重庆交通大学

学位级别：硕士

桥梁在运营状态下进行模态参数识别,对于结构健康监测系统而言至关重要。然而,实际应用中结构的复杂动态激励、测量过程中的误差以及算法本身的精度限制,为模态参数的精确识别带来诸多挑战。传统贝叶斯方法通过整合历史信息、工程经验... 详细信息

桥梁在运营状态下进行模态参数识别,对于结构健康监测系统而言至关重要。然而,实际应用中结构的复杂动态激励、测量过程中的误差以及算法本身的精度限制,为模态参数的精确识别带来诸多挑战。传统贝叶斯方法通过整合历史信息、工程经验以及先验知识,并利用贝叶斯模型更新技术,有效引入模态参数的不确定性,为识别任务提供了新的视角。然而,在处理如大跨度悬索桥等复杂桥梁时,Fast Bayesian-FFT(FB-FFT)方法面临着低信噪比和模态密集等特性带来的识别复杂性。此外,人工选择带宽的主观性也限制了FB-FFT算法的效率和稳定性。鉴于这些不足,本文提出一种基于点证据比的新型模态参数识别方法—FBPER法,其通过简化的带宽选择机制,进而优化传统FB-FFT法手动带宽选择过程,提升了模态参数识别效率和准确性。通过在简支梁桥模型、悬索桥、连续刚构桥上的应用对比研究,本文阐述了两种方法在模态参数不确定性识别中的表现和适用性,具体工作包括:(1)FB-PER方法的提出与验证:提出的FB-PER方法在点证据比理论的支持下,对传统FB-FFT方法中依赖人工选择的带宽选择机制进行了优化。该方法通过引入自动化的带宽区间选择,有效克服了人工带宽选择的局限,从而在提高模态参数自动识别的效率和准确性方面取得了显著成效。(2)模态参数不确定性识别的实证分析:通过对简支梁桥有限元模型的研究,本文系统评估了FB-PER法在不同噪声水平和结构特性变化条件下的性能。研究结果表明,FB-PER法相较于传统FB-FFT法,在抗噪声能力和适应结构变动的灵活性方面展现出明显优势,确保了识别结果的高度稳定性和可靠性。(3)模态参数不确定性识别的实际应用效果对比:以西堠门大桥和黄花园大桥为案例进行的分析进一步验证了FB-PER方法在工程实际应用中的有效性。通过对FB-FFT法和FB-PER方法在该桥梁项目中的应用效果进行对比,揭示了FBPER方法在模态参数识别上的异同,特别是在处理复杂工程结构时的优越性和实用价值。

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NDRG2在肺腺癌中的表达及其与上皮-间质转化之间的相关性研究

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作者：何淼钦湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:肺腺癌(Lung adenocarcinoma,LUAD)是全球范围内第二大最常见的癌症类型,同时也是导致癌症患者死亡的主要原因。由于肺腺癌早期诊断率低、术后复发率高,发生局部或远处转移率较高,导致患者五年生存率仅为19%。因此,进一步探索肺腺... 详细信息

背景:肺腺癌(Lung adenocarcinoma,LUAD)是全球范围内第二大最常见的癌症类型,同时也是导致癌症患者死亡的主要原因。由于肺腺癌早期诊断率低、术后复发率高,发生局部或远处转移率较高,导致患者五年生存率仅为19%。因此,进一步探索肺腺癌转移和侵袭的分子机制对于决定治疗策略和提高患者生存期具有重要意义。目前普遍观点认为上皮-间质转化是上皮源性肿瘤转移的关键机制之一,能促使上皮细胞向间充质样细胞转化,诱导肿瘤侵袭及转移的发生和发展。N-myc 下游调节基因 2(N-myc downstream regulated gene 2,NDRG2)作为N-myc下游调节基因家族一员,在多种恶性肿瘤中表达下调,且其缺失表达与不良预后显著相关。多项研究证实,NDRG2可以促进前列腺癌、结直肠癌、乳腺癌等癌细胞的上皮-间质转化及转移。然而,NDRG2在肺腺癌的表达情况及其侵袭与转移的相关机制尚未明确。本研究基于TCGA数据库和临床样本研究NDRG2在肺腺癌组织中的表达及其与上皮-间质转化之间的关系,探究其应用于肺腺癌患者治疗的潜力,并为研究肺腺癌的发病及转移机制的提供了理论依据。目的:1.探讨NDRG2在泛癌中的表达情况及其在肺腺癌中潜在的生物学功能。2.探究NDRG2、E-cadherin、Vimentin对肺腺癌患者预后及其与临床病理参数之间的关系。3.探究在肺腺癌组织中NDRG2与E-cadherin、Vimentin三者之间的关系。方法:1.采用生物信息学方法探究NDRG2在泛癌中的表达及其在肺腺癌中的生物学上的功能:利用UALCAN研究NDRG2在恶性肿瘤中的表达,并采用Kaplan-Meier Plotter检测NDRG2表达与肺腺癌患者预后之间的相关性。2.运用 STRING、Metscape、GSCALite、TIMER 等多个数据库,对 NDRG2及相互作用蛋白进行生物学功能及通路富集、对肿瘤相关信号通路的影响、肿瘤免疫细胞浸润等进行分析。3.采用免疫组织化学染色NDRG2、E-cadherin及Vimentin,分析三者在肺腺癌中的表达及其与病理特征、预后之间的关系,并分析三者之间的关系。结果:1.生物信息学方法分析结果显示,NDRG2在包括肺腺癌在内的多种恶性肿瘤中表达下调。在肺腺癌中,NDRG2的表达水平与临床病理参数之间呈负相关,并与肺腺癌患者的不良预后相关。2.对NDRG2及其相关作用蛋白的共表达研究,结果表明其对于调节粘附连接和EMT的信号通路具有重要意义,并且NDRG2在细胞生长的负性调控、细胞免疫和细胞代谢等多个生物学过程中均起到了至关重要的角色。3.免疫组织化学结果显示,NDRG2在肺腺癌中的表达较癌旁肺组织显著降低(p<0.001),其表达水平与肿瘤分化程度、脉管侵犯、淋巴结转移、TNM分期及术后转移相关,且与不良预后相关;E-cadherin在肺腺癌中表达较癌旁肺组织显著下降(p<0.001),其表达与肿瘤分化程度、脉管侵犯、淋巴结转移及TNM分期相关,并且与患者不良预后相关;Vimentin在肺腺癌中的表达较癌旁肺组织明显升高(p<0.001),其表达与肿瘤分化程度、脉管侵犯、淋巴结转移、TNM分期及术后转移相关,且与不良预后相关;NDRG2在肺腺癌中表达与E-cadherin的表达呈正相关(r=0.41,p<0.001),与Vimentin阳性表达呈负相关(r=0.261,p=0.001),E-cadherin与Vimentin的表达呈负相关(r=-0.581,p<0.001)。结论:***2的表达在调节粘附连接、上皮-间质转化、细胞生长的负性调控以及细胞代谢等多个生物学过程中起到了关键的调节作用,并且与肿瘤浸润免疫细胞数量相关。***2在肺腺癌中表达下调,与较差的临床病理特征和不良预后相关,提示NDRG2在肺腺癌中可能充当抑癌基因的角色。***2在肺腺癌中与E-cadherin表达呈正相关,与Vimentin呈负相关,提示NDRG2可能是通过抑制癌细胞的上皮-间质转化来实现其对肺腺癌的抑制作用。

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水环境重金属对抗生素抗性基因接合转移的影响研究

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作者：王俊钦中国环境科学研究院

学位级别：硕士

抗生素的广泛和大量使用带来了一系列严重的环境问题,除了其本身所造成的化学污染外,更值得关注的是抗生素能够诱导细菌产生抗生素抗性基因（ARGs）,进而使细菌产生耐药性,危害人类健康。水环境中ARGs相关研究较多,已有学者发现不同浓... 详细信息

抗生素的广泛和大量使用带来了一系列严重的环境问题,除了其本身所造成的化学污染外,更值得关注的是抗生素能够诱导细菌产生抗生素抗性基因（ARGs）,进而使细菌产生耐药性,危害人类健康。水环境中ARGs相关研究较多,已有学者发现不同浓度的抗生素、重金属、有机污染物等环境因素能够通过促进水平基因转移作用而提高环境中ARGs的丰度,但不同暴露时间下的重金属胁迫对水体中ARGs接合转移过程的影响调控机制尚不清楚。本文选择水环境中典型重金属Cu2+和Zn2+,以亚抑制浓度和暴露时间为反应条件,构建了稳定的细菌耐药质粒接合转移体系,采用选择性标记的传统平板培养法,揭示了Cu2+、Zn2+胁迫下多重耐药质粒RP4接合转移频率变化规律,探究了细菌细胞内活性氧（ROS）水平、细胞膜通透性及抗氧化系统酶活性等环境微生物特性变化与影响,并基于实时荧光定量PCR分析,阐释了Cu2+、Zn2+胁迫下接合转移体系中关键调控基因表达水平的变化。研究结果为揭示Cu2+、Zn2+污染环境中ARGs的水平转移机制提供理论参考,也为微生物耐药性风险控制提供科学参考。主要研究结果如下:（1）不同浓度重金属Cu2+、Zn2+对ARGs接合转移频率影响存在差异。一定浓度下增加ARGs接合转移频率,进而促进了ARGs传播,在5μg/L Cu2+、50μg/L Zn2+胁迫下质粒RP4的水平转移能力最强,转移频率较对照组分别提升了2.45倍和2.16倍;100μg/L Cu2+、500μg/L Zn2+高浓度水平下细菌产生严重损伤导致供受体菌浓度过低,从而降低接合转移频率。5μg/L Cu2+、50μg/L暴露时间为4 h时对接合转移频率的促进作用最明显,其接合转移频率分别为对照组的2.98倍和2.44倍,表明Cu2+和Zn2+的胁迫促进接合转移的过程,主要发生在供受体菌混合后的4 h内。（2）在低浓度的Cu2+和Zn2+(5μg/L Cu2+、50μg/L Zn2+)暴露0-4 h时,接合转移频率与细胞膜通透性、ROS含量、CAT活性和SOD活性均存在显著的正相关关系。说明在接合转移反应阶段低浓度的Cu2+和Zn2+通过增加细胞内ROS含量促进细胞内SOS反应,增加细胞膜通透性,进而促进接合转移。高浓度的Cu2+和Zn2+(100μg/L Cu2+、500μg/L Zn2+)暴露下细胞内ROS含量过高,使细菌细胞膜受到致命损伤,进而抑制了接合转移的频率。（3）RT-q PCR结果表明,低浓度的Cu2+和Zn2+暴露通过抑制基因kor A表达水平,从而增强基因trf Ap的表达水平,促进质粒RP4的接合配对与转移复制过程。且ROS和SOS相关基因oxy R与umu D的表达量从0～4 h均呈升高趋势,与接合转移频率和多项ROS相关的生化指标趋势一致。高浓度Cu2+和Zn2+胁迫导致ROS过量产生,但oxy R的表达并没有进一步增加反而出现了下降的趋势,可能是因为过量的ROS产生导致细胞膜和抗氧化防御系统造成损害,从而导致氧化应激基因表达的下调。rpo S基因表达的趋势与转移频率和ROS呈负相关,可能是由于细胞已经有足够的ROS削减功能表达,包括CAT、SOD等,出于细胞自身调节代谢的需求,无需该基因的表达。（4）本研究表明在水环境中微量重金属Cu2+和Zn2+的胁迫下接合转移可在4 h之内基本完成,4小时之后的细胞生理功能活性、基因表达信息与质粒的接合转移可能没有直接联系,因此要确保细胞生理功能活性与分子层面的机制分析在接合转移反应发生的期间进行。此外,本研究的结果表明通过质粒介导的ARGs水平转移可能在微量重金属的胁迫下几个小时之内完成反应,因此大量的抗生素或ARGs流入水环境可能造成巨大的生态与人体健康风险,相比末端治理,源头减量可能是削减微量重金属对抗生素抗性基因传播的促进作用更有效的手段,在今后的环境监测与相关管理标准制定过程中需要更加重视。

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Pt基高熵合金催化剂的粒径调控及其电催化性能研究

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作者：彭煜钦广州大学

学位级别：硕士

在“3060”双碳政策下,绿氢有望蓬勃发展。电解水制氢与燃料电池用氢是氢能产业链的关键,但析氢反应(HER)、氢氧化反应(HOR)和氧还原反应(ORR)依赖高活性但成本高昂的贵金属Pt催化剂,从而制约了其发展与应用。先进纳米电催化剂在推动电... 详细信息

在“3060”双碳政策下,绿氢有望蓬勃发展。电解水制氢与燃料电池用氢是氢能产业链的关键,但析氢反应(HER)、氢氧化反应(HOR)和氧还原反应(ORR)依赖高活性但成本高昂的贵金属Pt催化剂,从而制约了其发展与应用。先进纳米电催化剂在推动电解水和燃料电池的发展中能起到决定性作用。在诸多电催化剂中,组成元素多样可实现d带中心连续调控、具有高熵、晶格畸变、迟滞扩散和“鸡尾酒”四大效应的高熵合金(HEA)作为新型电催化/储能材料在电催化的发展和应用方面,引起了研究者的广泛关注。碳热冲击法(CTS)由于操作简便和能避免多组分合金产生相偏析结构,成为了制备HEA的优选技术。然而,CTS法制备的HEA颗粒常常会因在快速的高温冲击作用下发生团聚,导致催化剂粒径偏大,其尺寸可达到5～60nm甚至是微米级。HEA本身具有优秀的催化特性,但大尺寸颗粒会严重阻碍其催化性能的发挥。本论文针对上述CTS法制备HEA过程中颗粒尺寸偏大的突出问题,着眼于改变溶剂极性和氧化修饰碳载体表面对HEA颗粒尺寸影响作用的构筑策略,深入探究了 Pt基高熵合金催化剂对HER、HOR和ORR反应的催化活性。具体研究内容和结论如下:1.无相偏析的W/U-PtFeCoNiMn/C催化剂的制备:利用高极性的水作溶剂和未被氧化处理的碳载体制备金属催化剂前驱体,用CTS制备了无相偏析的W/U-PtFeCoNiMn/C(～5.98 nm)。这对HEA催化材料的制备、结构认知和性能优化具有重要的启发意义。2.尺寸优化的E/U-PtFeCoNiMn/C催化剂的制备:改用更低极性的乙醇作溶剂,在未氧化碳载体上制备E/U-PtFeCoNiMn/C(～3.51nm)。发现E/U-PtFeCoNiMn/C的尺寸优化了 41%,ECSA增大了 86.7%。在HER、HOR和ORR催化效率方面,E/U-PtFeCoNiMn/C高熵合金催化剂也表现出更佳的本征活性。这一发现为进一步优化HEA的形貌结构和催化性能奠定了研究基础。3.E/O-PtFeCoNiMn/C的制备及其电催化性能的研究:使用低极性乙醇和氧化处理的碳载体相结合制备E/O-PtFeCoNiMn/C(～2.98 nm),HEA尺寸得到更进一步的优化减小。超细HEA粒子优化表面效应、反应动力学与Pt电子结构,提升Pt基高熵合金的HER、HOR、ORR活性。本工作为加快开发超细纳米尺寸、高效稳定的Pt基高熵合金电催化材料提供了借鉴意义。

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恶意串通规则适用研究

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作者：彭昱钦云南财经大学

学位级别：硕士

恶意串通规则,作为中国民事立法中的特色条款,法学研究普遍认同其引入自前苏联法体系,但其理论依据则是大陆法系中的虚伪表示理论。鉴于国际上并没有类似的处理规则和经验,自恶意串通规则产生伊始,废除恶意串通规则,引入大陆法系虚伪表... 详细信息

恶意串通规则,作为中国民事立法中的特色条款,法学研究普遍认同其引入自前苏联法体系,但其理论依据则是大陆法系中的虚伪表示理论。鉴于国际上并没有类似的处理规则和经验,自恶意串通规则产生伊始,废除恶意串通规则,引入大陆法系虚伪表示理论代以替之的观点就一直长期存在于法学理论界。2017年施行的《中华人民共和国民法总则》(以下简称《民法总则》)在保留恶意串通规则的基础上,增添了虚假意思表示。此举引发学术界对恶意串通规则存废和适用界限的激烈探讨。2021年,《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)正式施行,沿袭了《民法总则》中恶意串通规则的内容,并将之并入了民事法律行为效力章节,这一举动也未能有效解决恶意串通规则实务运用混乱的现状。本文将在《民法典》背景下,探讨恶意串通规则的司法适用现状并尝试通过实证分析,提出解决目前恶意串通规则适用困境的方法。本文的正文内容共分为三个部分。第一部分是恶意串通规则概述。笔者将聚焦于恶意串通的定义,深入探讨其主观与客观的构成要素。通过对法律条文及理论观点的综合分析,旨在精确划定恶意串通的概念及其必要构成要件。如恶意串通规则的主体要件范围,主观要件“恶意”和“串通”作何理解,客观要件中的“损害”是否以结果论等。第二部分是恶意串通规则司法适用现状分析。笔者将以最高人民法院近十年裁判文书为样本,聚焦其中说理部分涉及恶意串通规则的案例进行分析,总结恶意串通规则的适用现状。同时,笔者将所选取的样本案例与最高人民法院公布的公报案例以及指导性案例进行对照分析,探究恶意串通规则在司法实践中遇到的难题及发展趋势。通过对以上这些案件的梳理分析,将恶意串通规则在司法适用中面临的难题概括为以下四项:一是恶意串通认定困难;二是法律适用依据多样;三是对事实认定方式不一;四是裁判结果大相径庭。第三部分是提出相关适用建议。笔者就上述恶意串通规则在司法实践中遇到的挑战,尝试提出切实可行的解决策略。首先是界分恶意串通与相关规则;其次在第二部分样本数据的基础上,对该规则的司法适用现状提出针对性建议,即运用穿透式审查方式对“恶意串通”进行认定,其中包含对恶意串通行为进行“抽丝剥茧”和主、客观整体要素认定;最后是对现有恶意串通规则举证责任进行改变,附加未恶意串通的举证责任于行为人与相对人。

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体育服务综合体服务场景与消费者感知价值、满意度和行为意向关系研究 ——以广州市与深圳市为例

体育服务综合体服务场景与消费者感知价值、满意度和行为意向关系...

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作者：郑海钦广州体育学院

学位级别：硕士

体育服务综合体及其服务场景的精细打造,不仅构成了推动体育强国建设与体育产业高质量发展的重要驱动力,对于满足消费者日益多元的体育消费需求同样具有关键性意义。位于粤港澳大湾区核心地带的广州和深圳,因其强劲的经济基础、年轻的... 详细信息

体育服务综合体及其服务场景的精细打造,不仅构成了推动体育强国建设与体育产业高质量发展的重要驱动力,对于满足消费者日益多元的体育消费需求同样具有关键性意义。位于粤港澳大湾区核心地带的广州和深圳,因其强劲的经济基础、年轻的人口构成以及巨大的市场潜力而闻名。深入探讨这两座城市中体育服务综合体所提供的服务场景与消费者行为意向之间的关联机制,对于推动体育产业的可持续发展和加强体育强省建设具有深远的战略意义。本研究以广州市和深圳市的体育服务综合体消费者为调查对象,基于S—O—R理论框架和计划行为理论构建研究框架,通过实证研究了解广州市、深圳市的体育服务综合体及消费者现状,剖析体育服务综合体服务场景与消费者感知价值、满意度和行为意向之间的关系,并检验感知价值与满意度在服务场景与行为意向之间是否存在中介效应,为改善体育服务综合体运营主体提升运营管理服务效能、优化产品服务供给、满足体育消费者多元需求提供对策和建议。研究运用文献资料法、实地调查法、问卷调查法与数理统计法等研究方法,采取线上线下相结合的方式在广州、深圳两地的体育服务综合体周边、体育消费者群体中发放并回收有效问卷445份。基于SPSS 26.0、AMOS 26.0软件进行描述性统计分析、问卷信效度检验、共同方法偏差检验、相关分析、多元回归分析、结构方程模型构建与假设检验,以及中介效应分析。得出以下研究结论:(1)消费者性别分布较为均衡,年龄结构以年轻人为主,文化程度较高,从事职业以学生和企业单位工作人员为主,月收入分布较为平均,近期去过的体育服务综合体多样化,每月参与体育服务综合体消费频率较高。(2)服务场景物理要素、人文要素对感知价值、满意度和行为意向有正向显著影响;感知价值对满意度有正向显著影响;感知价值、满意度对行为意向有正向显著影响;(3)感知价值、满意度在服务场景与行为意向中的中介效应显著,两者皆存在部分中介效应。针对研究结论,提出以下建议:(1)从多层面着眼于体育服务综合体服务场景营造;(2)重视消费者感知价值的提升,增强体育服务综合体消费吸引力;(3)构建体育服务综合体评价指标体系,提升消费者满意度。

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基于多变量信息融合与新颖TCN-former模型的短期负荷与光伏发电功率预测研究

基于多变量信息融合与新颖TCN-former模型的短期负荷与光伏发电功...

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作者：李宇钦南昌大学

学位级别：硕士

智能电网的发展是我国能源转型过程中的关键环节,它不仅有助于优化电网供需分配,还能有效推动绿色低碳转型。在智能电网的构建过程中,负荷及光伏发电功率数据的高精度预测都占据着重要的地位。这是因为预测精度直接关系到电网的稳定运... 详细信息

智能电网的发展是我国能源转型过程中的关键环节,它不仅有助于优化电网供需分配,还能有效推动绿色低碳转型。在智能电网的构建过程中,负荷及光伏发电功率数据的高精度预测都占据着重要的地位。这是因为预测精度直接关系到电网的稳定运行与能源的高效利用,是电网调度和运营决策的重要依据。然而,由于负荷及光伏发电功率数据的非线性和不稳定性特征,精确的预测仍然是一项具有挑战性的任务。本文以深度学习模型为基础,深入挖掘多元外部特征变量与负荷、光伏发电功率序列之间的潜在关联,实现了高精度的预测。本文主要研究内容如下:(1)短期负荷预测研究:本文对多元变量进行了筛选与重构,并提出了一种基于嵌入了时序卷积网络(TCN)和长短期记忆网络(LSTM)的Transformer模型(TCN-former)的新方法。其中,TCN被嵌入到Transformer编码器中,并串接于多头注意力层之后。改进后的编码器不仅增强了对负载数据局部相关性的提取,还保留了全局上捕捉远距离相关特征信息的能力。本文还通过使用相对位置编码、具有半步残差连接的前馈神经网络对编码器进行了优化,以保留更多序列信息及加强非线性表示。最后,还使用了LSTM来替代Transformer的解码器,以简化模型的输入,并进一步增强模型对时序特征的提取。本文分别在中国南方某地和美国新英格兰两个地区的负荷数据集上对所提出的模型进行了评估。实验结果表明,与其他模型相比,所提模型显著提高了预测的准确率。(2)短期光伏发电功率预测研究:鉴于光伏数据集中普遍存在的缺失值与异常值问题,本文采取了基于岭回归的链式方程多重填补策略,结合平均重采样技术,对原始数据进行了处理,从而提升光伏数据集的整体质量。之后,沿用了与负荷预测研究相同的多变量分析与重构方法,构建了模型输入的样本。为了进一步提升预测精度,本文创新性地提出了基于并行结构的TCN-former模型,并利用双向长短期记忆网络(Bi LSTM)对解码器部分进行了改进,显著增强了模型的预测性能。最后,在澳大利亚爱丽丝泉地区的光伏发电功率数据集上进行了对比与消融实验。结果表明,本文所提的并行改进模型在预测精度上取得了显著提升,其MAE相比基础模型降低了80%以上,与改进前相比降低了35%以上,充分证明了该模型在短期光伏发电功率预测中的有效性与卓越性。

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铜（氧、硫、硒）自支撑电极及其电催化二氧化碳转化

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作者：丁钦内蒙古民族大学

学位级别：硕士

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硅酸盐亲水防污涂层的设计制备和性能研究

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作者：曹梦钦广州大学

学位级别：硕士

随着对环境友好、自清洁功能等防污表面的需求持续增加,基于硅酸盐的防污自清洁表面及涂层技术吸引了广泛的研究兴趣。这些涂层的显著功能优势来源于硅酸盐固有的亲水特性和其固化后形成的坚固硅氧烷(-Si-O-Si-)网络结构,这为涂层提供... 详细信息

随着对环境友好、自清洁功能等防污表面的需求持续增加,基于硅酸盐的防污自清洁表面及涂层技术吸引了广泛的研究兴趣。这些涂层的显著功能优势来源于硅酸盐固有的亲水特性和其固化后形成的坚固硅氧烷(-Si-O-Si-)网络结构,这为涂层提供了优异的机械性能。然而,如何在保留硅酸盐涂层的高强度机械性能的同时,提高其功能性并拓展应用范围一直以来都是涂层研究的挑战,比如增强抗污能力、提高透明度,或加强化学稳定性以适应更苛刻环境条件。基于此,本研究采取了综合策略,致力于突破这些限制,以期涂层在更广泛的领域得到应用。本文深入探讨了两种超亲水性涂层的制备过程,不仅在保持涂层高机械强度的同时优化了其结构和成分,而且显著提升了其防污性。此外还探索了如何增强涂层的多功能性,比如通过调节其光学特性,使之不仅限于基本的保护和防污能力,而且能在防雾等领域中发挥关键作用,进一步提升了硅酸盐涂层的适用性和应用潜力。(1)通过硅酸钾中硅酸根缩聚反应构建了一个以硅氧烷(-Si-O-Si-)网络为基础的框架,并在此框架中成功嵌入二氧化硅颗粒,构建了一种高强度的无机超亲水防污涂层。对涂层的稳定性和机械性能进行测试,以及其高抗污性,包括自清洁能力,防涂鸦和防粘附性能的探究。涂层具有高强度的机械性能和稳定性,表现为优异的耐摩擦性、热稳定性和硬度,同时在防污方面的性能也得到了显著的提升,包括涂鸦的轻松擦除,灰尘污渍的低粘附和自我清洁。(2)通过以硅酸钾作为无机组分,3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)作为有机组分相结合,设计制备了一种有机-无机复合的透明超亲水防污涂层。在测试其各种机械性能和防污性能的同时,针对涂层的透光率以及应用进行了探究。该涂层既保持了优异的机械性能和防污性能,也解决了无机涂层透明度不足的问题,能在保持基材紫外光和可见光透过率达96%。此外还探究了涂层的防雾性能,进一步提升涂层在特定环境下的表现,实现了涂层功能性的拓展。

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