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g-C3n.基纳米材料改性及其光催化性能研究

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g-C3N4基纳米材料改性及其光催化性能研究

作者：吴赞恩安徽建筑大学

学位级别：硕士

在最近的几年中,科技的飞速发展为我们的日常生活带来了诸多便捷,如高能耗的汽车为我们提供了更为高效的交通工具,同时快速崛起的化学工业也显著地提升了我们的生产效率。然而,经济发展有利也有弊,如大量二氧化碳等温室气体使全球气候... 详细信息

在最近的几年中,科技的飞速发展为我们的日常生活带来了诸多便捷,如高能耗的汽车为我们提供了更为高效的交通工具,同时快速崛起的化学工业也显著地提升了我们的生产效率。然而,经济发展有利也有弊,如大量二氧化碳等温室气体使全球气候变暖、废水废物使生态环境遭到污染。因此越来越多人开始关注环保事业,并逐渐意识到节能减排的重要性;且有众多科研人员将研究焦点集中在清洁能源的研发和减少有机物对水质的污染上。其中,光催化作为一种新型的绿色环保技术已经成为目前研究的热点之一。随着科学研究的深入,人们发现半导体光催化剂在环保领域脱颖而出,因为它不仅能够光催化降解水中有机物,还可以光解水产生氢气、还原一些有机污染物。因此,半导体光催化技术已经成为一种绿色高效处理废水的有效途径。在众多半导体材料中,氮化碳以其相对较低的成本、良好的化学稳定性、易于调控的结构和性能、简单的制备成型工艺等优点受到了许多研究人员的青睐。然而由于其成分单一,氮化碳仍旧存在一些有待弥补的不足,例如光吸收范围较窄,光催化的反应速度不高以及比表面积较低等,因此需要通过各种途径将不同种类的半导体与氮化碳复合,才能充分发挥各自的优势,实现高效、稳定地分解水中有机污染物。本研究即选用了该方法,对氮化碳进行了复合改性;此外,我们还成功地制造了合成的分级多孔氮化碳材料,并对其进行了磺基功能化处理,以加速其在光解水中制氢的过程。本论文通过多种实验手段对不同改性方法所获得的复合材料的结构及性能做了详细的探讨与分析,以期为后续的实际应用中提供理论依据。研究的核心内容包括:一、采用简单水热法合成了g-C3n./Zn. Cd（1-x）S复合材料,通过改变不同比例到具有良好形貌结构的纳米复合物。随后采用X射线衍射、紫外-可见漫反射光谱、红外光谱和电子显微投影显微镜对复合材料进行了表征。根据Zn. Cd（1-x）S在水中可见光下光催化降解诺氟沙星的性能,x的最佳化学计量数为0.5。当g-C3n.与Zn. Cd（1-x）S的用量比为1:1时,g-C3n./Zn. Cd（1-x）S复合材料光解诺氟沙星的最佳降解率为89.8%。通过实验考察了p H对催化剂的影响,得到了n.RF的最佳降解环境p H为7±0.3;通过模拟真实环境水中可能含有的阴离子,结果表明,当水中含有n.3-,Cl-和HCO3-时,催化剂对n.RF的降解有一定的作用。此外,本研究还通过在n.RF去除实验中添加不同的捕获剂,得到催化剂在降解过程中产生的主要活性物质为电子-空穴对;经过3次循环实验,该催化剂的降解率达到了86.1%,这验证了其出色稳定性。二、不同于常见的制备氮化碳的方法（自下而上法）,本文选择了自下而上法制备合成分级多孔氮化碳材料（BCn.,并与自下而上的方法制备的氮化碳（TCn.进行比较。该方法简易、需要的成本低,且合成的BCn.表面积为69.87m2·g-1,约比TCn.10.76m2·g-1)高7倍。随后将BCn.氮化,制备磺基功能化的氮化碳（SACn.。由TCn.BCn.SEM对比可知BCn.要呈薄片层状,相较于TCn.块状形貌大大提升了材料的比表面积。而由SACn.元素分布图和XPS可知磺基已经成功接枝。与传统方法合成的石墨相氮化碳相比,BCn.催化分解水制氢实验数据显示,其光催化性能有显著提升,在可见光照射（λ≥420 n.）条件下,产氢速率为234μmol·g-1·h-1,大约是TCn.21μmol·g-1·h-1)的11倍之多。而SACn.光催化性能更出色,产氢速率约为284.6μmol·g-1·h-1,此外,SACn.过4次循环实验之后,其光催化产氢性能基本不变,表明SACn.有优良的光催化产氢稳定性能。该研究为氮化碳的改性方法提供了新思路。

关键词： Zn.dS g-C3n. Zn.dS/g-C3n. 自下而上法诺氟沙星抗生素磺基功能化光催化降解光解水制氢

完全二部图K（5≤n.7113）的点被多重集可区别的E-全染色（英文）

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Wuhan.Un.versity Journ.l of n.tural Scien.es 2024年

作者：郭亚勤陈祥恩西北师范大学数学与统计学院

本文利用反证法和色集合事先分配法,探讨了完全二部图K5,n.5≤n.7113）的点被多重集可区别的E-全染色,确定了这类图的点被多重集可区别的E-全色数。

关键词：完全二部图 E-全染色 E-全色数多重集色集合

完全二部图K5,n.5≤n.7113）的点被多重集可区别的E-全染色（英文）

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Wuhan.Un.versity Journ.l of n.tural Scien.es 2024年第5期 412-418页

作者：郭亚勤陈祥恩西北师范大学数学与统计学院

本文利用反证法和色集合事先分配法,探讨了完全二部图K5,n.5≤n.7 113）的点被多重集可区别的E-全染色,确定了这类图的点被多重集可区别的E-全色数。

关键词：完全二部图 E-全染色 E-全色数多重集色集合

面向施工现场安全帽检测改进的YOLOv8n.DM算法研究

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安全与环境学报 2024年

作者：陈婷斯小瑞何自芬施斌昆明理工大学机电工程学院

进入施工场地未正确佩戴安全帽是导致人员伤亡的主要原因，但现有检测算法存在精确率低、复杂度高等问题。为此，提出了基于混合局部通道注意力和动态卷积改进YOLOv8n.安全帽佩戴检测算法YOLOv8n.DM，设计使用SIoU（Soft In.ersection...

进入施工场地未正确佩戴安全帽是导致人员伤亡的主要原因，但现有检测算法存在精确率低、复杂度高等问题。为此，提出了基于混合局部通道注意力和动态卷积改进YOLOv8n.安全帽佩戴检测算法YOLOv8n.DM，设计使用SIoU（Soft In.ersection.over Un.on.优化边界框回归损失函数提升预测框准确度和加快收敛速度。试验结果表明，相比原始YOLOv8n.法，该算法复杂度下降了15%，检测精确率提高了5百分点。相比YOLOv5s、YOLOv7–tin.等算法，所提算法的参数量、复杂度和模型尺寸均有所显著下降。该算法在自建数据集上的精确率达到了92.4%，处理每张图片用时2.2 ms，兼顾了高检测性能和实时性要求，更适用于实际施工现场的部署与应用。

关键词：安全工程安全帽目标检测 YOLOv8n 动态卷积(DC) 混合局部通道注意力(MLCA)

完全二部图K_(4,n.的点被多重集可区别的E-全染色

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吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 480-486页

作者：郭亚勤陈祥恩西北师范大学数学与统计学院兰州730070

利用反证法、色集合事先分配法及构造具体染色等方法,讨论完全二部图K_(4,n.的点被多重集可区别的E-全染色,并确定K_(4,n.的点被多重集可区别的E-全色数.

关键词：完全二部图 E-全染色 E-全色数多重集色集合

民间借贷案公告费负担研究——以n.18份裁判文书为样本的实证考察

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河北法律职业教育

河北法律职业教育 2024年第1期2卷 55-59页

作者：罗明柏福建诚尔律师事务所

民间借贷案很多采用公告送达,实务中公告送达一般借助报刊告知被告应诉的相关问题,是一种有偿服务,刊登所产生的费用需要原告先行付费。可问题是,有的公告费主张不一定能得到支持;有的却依职权径直判决公告费由败诉方负担。总之,公告费... 详细信息

民间借贷案很多采用公告送达,实务中公告送达一般借助报刊告知被告应诉的相关问题,是一种有偿服务,刊登所产生的费用需要原告先行付费。可问题是,有的公告费主张不一定能得到支持;有的却依职权径直判决公告费由败诉方负担。总之,公告费负担问题各持己见,难以形成有效的意见,以致实务中判决不能统一。为此,通过对18份借贷案件裁判文书进行深入剖析,从法理上充分阐述公告费性质,从而得出公告费应由败诉方负担的结论,以助于审判机关作出科学裁决,提高审判质量。

关键词：民间借贷公告送达公告费

血清纤维蛋白原与白蛋白比值、γ-谷氨酰转移酶、n.端B型利钠肽原联合检测对急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后主要不良心血管事件预测价值

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临床军医杂志 2024年第5期52卷 538-541页

作者：刘冉柏战杨洋戴敏芜湖市第二人民医院心内科安徽芜湖241000 芜湖市第二人民医院病理科安徽芜湖241000

目的探讨血清纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)、n.端B型利钠肽原(n.-proBn.)联合检测对急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法回顾性分析自2020年5月至2... 详细信息

目的探讨血清纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)、n.端B型利钠肽原(n.-proBn.)联合检测对急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法回顾性分析自2020年5月至2021年12月于芜湖市第二人民医院行PCI术治疗的86例AMI患者的临床资料。根据Killip心功能分级将患者分为Ⅰ级组(n.43)、Ⅱ级组(n.25)、Ⅲ~Ⅳ级组(n.18)。根据MACE发生情况将患者分为MACE组(n.22)与非MACE组(n.64)。比较不同Killip心功能分级患者血清FAR、γ-GGT、n.-proBn.水平。采用多元Logistic回归分析影响AMI患者PCI术后出现MACE的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清FAR、γ-GGT、n.-proBn.水平联合检测对AMI患者术后MACE发生的预测价值。结果不同心功能分级患者血清纤维蛋白原、白蛋白、γ-GGT、n.-proBn.水平及FAR比较,差异有统计学意义(Pn.-proBn.水平升高及FAR值异常增大是AMI患者PCI术后MACE发生的独立危险因素(Pn.-proBn.联合检测预测AMI患者PCI术后发生MACE的ROC曲线下面积大于血清FAR、γ-GGT、n.-proBn.单独检测,差异有统计学意义(Pn.-proBn.水平变化与心功能分级及患者PCI术后出现MACE有关,且各指标联合检测对患者术后MACE发生具有预测价值。

关键词：急性心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗主要不良心血管事件纤维蛋白原与白蛋白比值 γ-谷氨酰转移酶 n.端B型利钠肽原

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单晶氮化镓压痕/划痕行为的分子动力学解析

单晶氮化镓压痕/划痕行为的分子动力学解析

作者：柏丁楠吉林大学

学位级别：硕士

氮化镓作为典型第三代半导体材料,具有禁带宽度大、热导率高、化学稳定性好和抗辐照能力强等优点,在光电子、高温大功率和高频微波等器件中具有广阔应用前景。氮化镓作为超硬材料,具有硬度高,脆性大的特点,其机械加工面临巨大挑战。目前... 详细信息

氮化镓作为典型第三代半导体材料,具有禁带宽度大、热导率高、化学稳定性好和抗辐照能力强等优点,在光电子、高温大功率和高频微波等器件中具有广阔应用前景。氮化镓作为超硬材料,具有硬度高,脆性大的特点,其机械加工面临巨大挑战。目前,氮化镓材料的微观变形损伤机理尚不够明晰,影响其加工工艺优化,制约了其功能应用。因此,在半导体行业蓬勃发展的今天,全方位的了解氮化镓材料的力学性能以及其在微观层面上的变形机理变得至关重要。近年来,纳米压痕和划痕技术已经成为了材料测试领域的主要研究手段。本文聚焦于氮化镓材料的机械加工,将分子动力学模拟与纳米压痕和纳米划痕相结合,表征了氮化镓材料的力学性能、微观变形损伤机理,研究了氮化镓变形过程中位错与相变之间的关系、变形过程中滑移面的激发顺序、各向异性对材料不同晶面性能的影响等问题。本研究为揭示氮化镓微观变形机理提供了理论依据,对氮化镓零部件的设计和加工制造具有指导意义。本文的主要研究内容如下:(1)建立单晶氮化镓的分子动力学模型。基于分子动力学建立了纤锌矿结构氮化镓纳米压痕与划痕试验的原子模型。基于试验结果,分析并比较了目前氮化镓主流应用的两种势函数:Tersoff和SW势函数。对于两种势函数的分析结果进行了比较,选取了更接近实际模拟效果的势函数——Tersoff势函数,确定了系统的系综以及边界条件。另外,本文还对氮化镓的分子动力学基本原理和缺陷分析方法进行了系统的描述。(2)纤锌矿氮化镓纳米压痕下的变形损伤机理与材料的各向异性研究。本文对氮化镓纳米压痕下的材料位错变形机理进行了分析,由于纤锌矿氮化镓属于六方结构,所以对其c面、m面、a面进行了全面的比较研究。首先,本文分析了不同晶面压痕的位错形成机理,然后,本文还对氮化镓滑移面的激发顺序进行了研究,另外,对氮化镓在高温高压条件下的相变转变机制进行了探讨,发现五重配位六方结构相是纤锌矿结构向闪锌矿结构转变的过渡相结构。此外,本文还对氮化镓压痕状态下形成裂纹的原因结合位错与相变机理进行了全面的研究。(3)氮化镓纳米划痕下的变形损伤机理与材料各向异性研究。本文对氮化镓纳米划痕的不全位错形成原因与闪锌矿相结构结合分析,发现相变发生转变的原因是原子在剪切应力的作用下,沿着基面进行滑移,滑移方向为位错的伯氏矢量方向,从而替代另外一个位置的原子,形成了闪锌矿结构。本文还对材料各向异性划痕试验进行分析,研究了不同晶面如Ga面、n.、m面、a面划痕的位错和相变机理。另外,本文还对氮化镓各向异性划痕的亚表面损伤层厚度和去除原子个数进行了分析,为氮化镓的实际加工提供了理论依据。(4)温度对氮化镓力学性能的影响研究。由于氮化镓材料具有优异的性能,因此氮化镓材料在航空航天领域以及高功率器件领域的应用较为广泛,所以本文开展了氮化镓材料在低温与高温环境下的材料微观力学性能研究。首先,本文分析了氮化镓在100 K、300 K、500 K、800 K温度下的位错与相变变化,其次还系统研究了氮化镓在纳米划痕试验不同温度下的位错与相变机理,最后,本文对氮化镓材料的摩擦系数方向相关性进行了研究。本文对理解氮化镓材料的变形损伤机理及温度对纳米压痕与划痕测试结果的影响具有重要意义,为氮化镓材料的设计制造提供了参考。

关键词：纳米压痕纳米划痕变形损伤机理温度各向异性分子动力学

机器学习辅助设计高强韧(TiZrn.CrSi)n.熵氮化物涂层

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表面技术 2024年

作者：黄中庆彭爽孙德恩邱恒鑫崔芹张健 Shiyu Liu 西南大学材料与能源学院新薄膜材料与器件研究中心重庆川仪调节阀有限公司 In.ovation.an. En.erprise (I&E) Agen.y of Scien.e， Techn.logy an. Research (A*Star)

目的通过机器学习构建（TiZrn.CrSi）n.系的硬度算法模型与韧性算法模型，结合高通量制备完成对兼具高硬度和高韧性的高熵氮化物涂层的成分设计和高效筛选。方法本文采用磁控溅射多靶共沉积技术制备了强韧一体化的（TiZrn.CrSi）n.... 详细信息

目的通过机器学习构建（TiZrn.CrSi）n.系的硬度算法模型与韧性算法模型，结合高通量制备完成对兼具高硬度和高韧性的高熵氮化物涂层的成分设计和高效筛选。方法本文采用磁控溅射多靶共沉积技术制备了强韧一体化的（TiZrn.CrSi）n.熵氮化物涂层。采用热场发射扫描电镜和能谱仪对涂层表、截面形貌及成分进行了分析，利用纳米压痕仪测量了涂层的硬度与弹性模量，采用压痕法定量表征了涂层的韧性。同时，引入高通量制备技术大幅缩短了样品制备周期，采用随机森林算法构建了机器学习模型对涂层的成分与性能进行高效分析和预测。结果（TiZrn.CrSi）n.层的厚度约为720n.，呈现柱状晶结构，其晶体结构为FCC。涂层的硬度分布为12-28 GPa、韧性为1-10 MPa·m1/2。机器学习对涂层硬度预测的均方根误差为1.118GPa，对韧性预测的均方根误差为1.292MPa·m1/2。结论本文通过机器学习所构建的硬度算法模型以及韧性算法模型对（TiZrn.CrSi）n.层体系的性能预测结果具有较高的准确性。筛选获得的(Ti0.079Zr0.081n.0.089Cr0.119Si0.068)n..564高熵氮化物涂层兼具高硬度与高韧性，其硬度为25.6 GPa、韧性为8 MPa·m1/2。

关键词：机器学习高通量制备高熵氮化物高强韧涂层成分设计