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在酚醛树脂炭质复合材料中沥青炭纤维骨架杂乱分布强化效应的研究

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新型炭材料 2001年第4期16卷 40-45页

作者： A.И.布里亚 H.Г.契尔卡索娃王为钢戴伊文乌克兰国立第聂伯彼德洛夫斯克农业大学乌克兰第聂伯彼德洛夫斯克市49027 鞍山热能研究院辽宁鞍山114004

研究了炭纤维增强剂在热固性酚醛树脂基质中杂乱分布时 ,不同的影响因素—成型压力、填充程度和炭纤维长度等对复合材料强度、摩擦性能与热物理性质的影响。根据研究结果 ,选择出最佳的复合材料制备条件 :成型压力为 10MPa～ 2 0MPa ,... 详细信息

研究了炭纤维增强剂在热固性酚醛树脂基质中杂乱分布时 ,不同的影响因素—成型压力、填充程度和炭纤维长度等对复合材料强度、摩擦性能与热物理性质的影响。根据研究结果 ,选择出最佳的复合材料制备条件 :成型压力为 10MPa～ 2 0MPa ,沥青炭纤维的填充度约 6 0W % ,沥青炭纤维的长度 10mm～ 13mm。所获的炭质复合材料具有最佳使用性能 :撞击强度～ 15kJ m2 ;受压时的破坏应力～ 15 0MPa;受弯时的破坏应力～ 70Mpa ,热稳定性温度 5

关键词：酚醛树脂复合材料杂乱增强强化效应沥青炭纤维骨架炭质

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肿瘤相关巨噬细胞诱导乳腺癌细胞PD-L1高表达的机制研究

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肿瘤相关巨噬细胞诱导乳腺癌细胞PD-L1高表达的机制研究

作者：米叶沙尔·安尼娃尔新疆医科大学

学位级别：硕士

融合多策略鲸鱼算法和强化学习的储层自适应优化方法

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控制工程 2024年

作者：郭伟郝思琦姚欢任志忠米娜娃尔·木提拉西安科技大学通信与信息工程学院

针对经典回声状态网络(Echo State Network，ESN)随机生成的动态储层存在大量冗余神经元以及储层参数随机选取而影响网络预测性能的问题，提出一种融合多策略鲸鱼算法(Multi-strategy Whale Optimization Algorithm，MWOA)和强化学习的... 详细信息

针对经典回声状态网络(Echo State Network，ESN)随机生成的动态储层存在大量冗余神经元以及储层参数随机选取而影响网络预测性能的问题，提出一种融合多策略鲸鱼算法(Multi-strategy Whale Optimization Algorithm，MWOA)和强化学习的储层自适应优化方法(MWOA-QESN)。首先利用MWOA算法对ESN储层关键参数进行优化，其次引入互信息衡量储层神经元对网络输出的贡献度，最后利用强化学习的决策机制对储层神经元筛减以简化网络结构，提高网络预测性能。通过多个时间序列数据集和短期电力负荷数据集的实验结果表明，相比其他预测模型，MWOA-QESN模型的预测性能更优，同时具有最简的网络结构。

关键词：回声状态网络储层优化多策略鲸鱼算法互信息强化学习

时效处理对(FeNiCoCr)_(90)Al_5Ti_5高熵合金L1_2型析出相及力学性能的影响

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材料工程 2024年第4期52卷 146-154页

作者：孛海娃王沛锦艾桃桃陕西理工大学材料科学与工程学院陕西汉中723000 陕西理工大学矿渣综合利用环保技术国家地方联合工程实验室陕西汉中723000

析出相形态和相稳定性对于调控合金力学性能至关重要。采用低速球磨+热压烧结法制备(FeNiCoCr)_(90)Al_(5)Ti_(5)高熵合金,研究高温(1150℃)和中温(850℃)时效处理对合金析出相类型、形貌、分布及力学性能的影响。结果表明:所制备合金... 详细信息

析出相形态和相稳定性对于调控合金力学性能至关重要。采用低速球磨+热压烧结法制备(FeNiCoCr)_(90)Al_(5)Ti_(5)高熵合金,研究高温(1150℃)和中温(850℃)时效处理对合金析出相类型、形貌、分布及力学性能的影响。结果表明:所制备合金压缩应变量达47%,屈服强度和极限抗压强度分别为948 MPa和1684 MPa,高强度源于晶内L1_(2)结构纳米析出相的强化作用。850℃时效10 h后L1_(2)析出相长大为尺寸超过10μm的等轴晶粒,且部分转变为薄片状HCP结构η相,导致合金屈服强度和极限抗压强度降低。1150℃时效2 h后晶内纳米L1_(2)析出相完全回溶,导致合金屈服强度和极限抗压强度急剧降低。

关键词：高熵合金析出相时效处理压缩性能

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