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基于可见-近红外光谱和深度森林的蓝莓成熟度判别

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光谱学与光谱分析 2024年第11期44卷 3280-3286页

作者：王宏恩冯国红徐华东张润泽东北林业大学机电工程学院工业工程系

为快速准确对蓝莓果实成熟程度进行分类，采用近红外光谱检测技术和深度森林算法，建立了蓝莓成熟度的判别模型。采用LabSpec 5000光谱仪采集了三种不同成熟程度的蓝莓标准样品，共获取了150组光谱样本。为确定最佳输入模型特征数目，... 详细信息

为快速准确对蓝莓果实成熟程度进行分类，采用近红外光谱检测技术和深度森林算法，建立了蓝莓成熟度的判别模型。采用LabSpec 5000光谱仪采集了三种不同成熟程度的蓝莓标准样品，共获取了150组光谱样本。为确定最佳输入模型特征数目，对原始光谱数据进行Savitzkygolay卷积平滑处理，采用主成分分析将平滑处理后的数据降至4个主成分，并采用多项式特征衍生方法对每个主成分进行2、 3、 4、 5阶的特征衍生，最终在深度森林中确定最佳的特征衍生阶数为4。为检验深度森林的成熟度判别效果，将其与随机森林、极端梯度提升树算法(xgboost)及stacking融合模型进行了对比，对各模型确定了最佳超参数组合，深度森林和stacking融合模型采用了手动调参，随机森林和xgboost采用了贝叶斯优化算法进行了超参数寻优。模型评估指标采用准确率、混淆矩阵、受试者工作特征曲线(ROC)、 AUC度量及抗噪能力。研究结果表明，在测试集上，深度森林和stacking融合模型的准确率均为95.56%,随机森林和xgboost的准确率为93.33%;深度森林的AUC值为1,随机森林、 stacking融合模型、 xgboost的AUC值分别为0.99、 0.98、 0.96,深度森林和stacking融合模型的抗噪能力优于随机森林和xgboost。该研究的深度森林模型整体上判别效果优于其他三种模型，为蓝莓成熟程度判别提供了技术支持。

关键词：可见-近红外光谱深度森林蓝莓成熟度无损检测

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钢铁冶金废渣活化过硫酸盐降解丁基黄药

东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 187-192页

作者：李美杭苗思雨张巍巍胡恩柱东北大学冶金学院辽宁沈阳110819 沈阳大学区域污染环境生态修复教育部重点实验室辽宁沈阳110044

以钢铁冶金废渣(钢渣、含钛高炉渣、提钒尾渣)活化过硫酸盐降解水中的丁基黄药.分析了废渣种类与用量、过硫酸盐浓度、初始pH等因素对丁基黄药降解效能的影响,采用双因素方差分析揭示了不同因素之间的交互特征.结果表明丁基黄药的降解... 详细信息

以钢铁冶金废渣(钢渣、含钛高炉渣、提钒尾渣)活化过硫酸盐降解水中的丁基黄药.分析了废渣种类与用量、过硫酸盐浓度、初始pH等因素对丁基黄药降解效能的影响,采用双因素方差分析揭示了不同因素之间的交互特征.结果表明丁基黄药的降解率随废渣用量和过硫酸盐浓度增加而增大.在废渣用量1 g/L,过硫酸盐浓度为0.5 mmol/L,反应时间96 h时,钢渣、含钛高炉渣、提钒尾渣活化过硫酸钠对丁基黄药的降解率分别可达96.47%,97.70%和95.12%.三种废渣活化效能分别在碱性、近中性和酸性条件下达到最优.其中钢渣活化以非自由基(^(1)O_(2))和SO_(4)·-,HO·共同作用;含钛高炉渣以^(1)O_(2)为主,伴随着HO·的产生;提钒尾渣则仅以^(1)O_(2)为主.

关键词：过硫酸盐丁基黄药钢渣含钛高炉渣提钒尾渣

Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for generative Music Explainable AI

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Machine Intelligence Research 2024年第1期21卷 29-45页

作者： Nick Bryan-Kinns Bingyuan zhang Songyan Zhao Berker Banar School of Electronic engineering and Computer Science Queen Mary University of LondonLondon E14NSUK Computer Science Department Carleton CollegeNorthfield MN 55057USA

generative AI models for music and the arts in general are increasingly complex and hard to *** field of ex-plainable AI(XAI)seeks to make complex and opaque AI models such as neural networks more understandable to *** ap-proach to making generative AI models more understandable is to impose a small number of semantically meaningful attributes on gen-erative AI *** paper contributes a systematic examination of the impact that different combinations of variational auto-en-coder models(measureVAE and adversarialVAE),configurations of latent space in the AI model(from 4 to 256 latent dimensions),and training datasets(Irish folk,Turkish folk,classical,and pop)have on music generation performance when 2 or 4 meaningful musical at-tributes are imposed on the generative *** date,there have been no systematic comparisons of such models at this level of com-binatorial *** findings show that measureVAE has better reconstruction performance than adversarialVAE which has better musical attribute *** demonstrate that measureVAE was able to generate music across music genres with inter-pretable musical dimensions of control,and performs best with low complexity music such as pop and *** recommend that a 32 or 64 latent dimensional space is optimal for 4 regularised dimensions when using measureVAE to generate music across *** res-ults are the first detailed comparisons of configurations of state-of-the-art generative AI models for music and can be used to help select and configure AI models,musical features,and datasets for more understandable generation of music.

关键词： Variational auto-encoder explainable AI(XAI) generative music musical features datasets

建成环境对居民社区参与的影响机制分析——以南京市为例

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人文地理 2024年第1期39卷 29-39页

作者：孔宇甄峰常恩予张姗琪南京大学建筑与城市规划学院南京210093 南京大学江苏省智慧城市规划与数字治理工程研究中心南京210093

社区参与是社区规划建设的重要内容,对于社区参与的探索正如火如荼的开展。而建成环境作为影响居民社区参与的重要因素,如何通过社区建成环境的营建促进居民社区参与引起了学者的注意。但是当前关于建成环境对居民社区参与的复杂影响机... 详细信息

社区参与是社区规划建设的重要内容,对于社区参与的探索正如火如荼的开展。而建成环境作为影响居民社区参与的重要因素,如何通过社区建成环境的营建促进居民社区参与引起了学者的注意。但是当前关于建成环境对居民社区参与的复杂影响机制的研究有限。本文结合南京市33个社区的问卷调研数据,通过结构方程模型探讨了建成环境对居民社区参与的影响机制。研究结果发现,内生变量之间,客观建成环境对居民社区参与无直接影响,但是客观建成环境分别通过感知建成环境和社会资本的中介效应影响居民社区参与。另外,感知建成环境对居民的社区参与有直接影响,并同时通过社会资本的中介效应对居民社区参与产生间接影响。外生变量对内生变量影响方面,社区类型、性别、家庭年收入、学历和年龄对居民社区参与存在总体影响。研究结果揭示了社区建成环境对居民社区参与的影响机制,为社区规划中如何促进居民的社区参与提供了参考。

关键词：客观建成环境感知建成环境社区参与社会资本

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电磁频谱空间应用及发展趋势综述

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 161-173页

作者：谢春茂张川黄明刘红军李恩杨仕文电子科技大学电子科学与工程学院成都611731 中国西南电子技术研究所成都610036

近年来,电磁频谱空间已逐步发展成为大国博弈的必争领域,成为国家的战略稀缺资源。在民用电磁频谱领域,电磁频谱拥挤、应用业务激增,在宽带频谱监测、频谱安全、频谱大数据及智能化应用方面面临着巨大挑战;军用电磁频谱博弈对抗愈加激烈... 详细信息

近年来,电磁频谱空间已逐步发展成为大国博弈的必争领域,成为国家的战略稀缺资源。在民用电磁频谱领域,电磁频谱拥挤、应用业务激增,在宽带频谱监测、频谱安全、频谱大数据及智能化应用方面面临着巨大挑战;军用电磁频谱博弈对抗愈加激烈,电磁频谱感知、监测及影响效应评估面临感知手段有限、频谱管控和协同应用能力不足等难题。该文首先回顾了典型电磁频谱应用现状、面临的挑战及国外发展趋势。然后,分析了国内电磁频谱空间总体设计和规划管理、典型工程实践和关键技术突破情况。最后,给出了我国电磁频谱空间应用的发展思路。

关键词：电磁频谱空间频谱应用频谱管控频谱监测

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快速退火对冷轧超低碳钢组织和性能的影响

金属热处理 2024年第3期49卷 116-121页

作者：张瑞唐恩袁清任杰莫家璇浙江工贸职业技术学院浙江温州325000 武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室湖北武汉430081

采用OM、SEM、EBSD和单轴拉伸方法,从某冷轧超低碳钢的显微组织、晶粒尺寸分布、晶粒取向和力学性能4个方面对比分析了常规退火工艺(低温长时间)与快速退火工艺(高温瞬时)。结果表明,冷轧超低碳试验钢在650℃快速退火15 s时,屈服强度和... 详细信息

采用OM、SEM、EBSD和单轴拉伸方法,从某冷轧超低碳钢的显微组织、晶粒尺寸分布、晶粒取向和力学性能4个方面对比分析了常规退火工艺(低温长时间)与快速退火工艺(高温瞬时)。结果表明,冷轧超低碳试验钢在650℃快速退火15 s时,屈服强度和抗拉强度分别为445.38 MPa和494.07 MPa,相比常规退火试样性能(屈服强度为274.35 MPa,抗拉强度为388.99 MPa)得到明显提升,同时还保证了24.7%的伸长率。造成常规退火与快速退火试样性能差异的主要原因是晶粒细化与典型的γ取向,其中晶粒细化占主导地位。快速退火具有明显的细晶强化作用,但同时恶化加工硬化能力,从而导致伸长率下降。快速退火会抑制第二相颗粒的析出,且细化第二相颗粒。快速退火试样呈典型的γ取向,更有利于提高轧向性能,但常规退火试样为近γ取向,所以取向的影响较小。

关键词：快速退火再结晶晶粒细化织构力学性能

退役晶硅光伏组件接线盒和边框自动化拆解设备设计

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有色金属（冶炼部分） 2024年第1期 98-105页

作者：张晟郅张承龙王瑞雪马恩上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209

接线盒和边框是晶硅光伏组件的重要组分,其拆解效率和准确性直接影响了晶硅光伏组件后续拆解回收的利用程度及经济价值。研发了一种自动化拆解设备,首先对拆解设备进行三维模型的设计和搭建,然后通过科学合理的测试和仿真,利用试验数据... 详细信息

接线盒和边框是晶硅光伏组件的重要组分,其拆解效率和准确性直接影响了晶硅光伏组件后续拆解回收的利用程度及经济价值。研发了一种自动化拆解设备,首先对拆解设备进行三维模型的设计和搭建,然后通过科学合理的测试和仿真,利用试验数据和仿真结果,完成了对废旧晶硅光伏组件接线盒和边框回收设备的设计。结果表明:设计方案具有一定的可行性,设备整体运行稳定,接线盒拆除装置能够铲下完整的接线盒;边框拆解装置能够在不破坏玻璃等其他组分的前提下顺利拆解铝合金边框。整体设备拆解动作流畅,拆解效率较手工拆解有很大提升,同时拆解损坏率也大大降低。

关键词：废旧光伏组件回收再利用接线盒和边框拆解设备开发

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爆胎车辆稳定性控制的模糊PID控制研究

机械设计与制造 2024年第9期403卷 120-124页

作者：李蒙恩张彦会广西科技大学机械与交通工程学院广西柳州545616

为了使汽车在爆胎后能继续维持爆胎前的行驶状态,对其稳定性控制做了一些研究工作。首先,建立轮胎模型,汽车二自由度理想模型、七自由度实际模型。其次,将FPID运用在爆胎汽车的稳定性控制上,以两模型的横摆角速度偏差(E)及偏差变化率(EC... 详细信息

为了使汽车在爆胎后能继续维持爆胎前的行驶状态,对其稳定性控制做了一些研究工作。首先,建立轮胎模型,汽车二自由度理想模型、七自由度实际模型。其次,将FPID运用在爆胎汽车的稳定性控制上,以两模型的横摆角速度偏差(E)及偏差变化率(EC)作为FPID控制器的输入,决策出用以维持爆胎汽车的稳定性的最优附加横摆力矩。最后对所提的FPID控制进行仿真验证。结果表明:FPID控制可以降低爆胎汽车横摆角速度的变化幅度,保证了高速行驶中爆胎车辆的稳定性。

关键词：汽车爆胎二自由度模型七自由度模型 FPID控制差动制动

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移动机器人视觉里程计技术研究综述

农业机械学报 2024年第3期55卷 1-20页

作者：陈明方黄良恩王森张永霞陈中平昆明理工大学机电工程学院昆明650500

随着移动机器人技术不断发展,里程计技术已经成为移动机器人实现环境感知的关键技术,其发展水平对提高机器人的自主化和智能化具有重要意义。首先,系统阐述了同步定位与地图构建(Simultaneous localization and mapping,SLAM)中激光SLA... 详细信息

随着移动机器人技术不断发展,里程计技术已经成为移动机器人实现环境感知的关键技术,其发展水平对提高机器人的自主化和智能化具有重要意义。首先,系统阐述了同步定位与地图构建(Simultaneous localization and mapping,SLAM)中激光SLAM和视觉SLAM的发展近况,阐述了经典SLAM框架及其数学描述,简要介绍了3类常见相机的相机模型及其视觉里程计的数学描述。其次,分别对传统视觉里程计和深度学习里程计的研究进展进行系统阐述。对比分析了近10年来各类里程计算法的优势与不足。另外,对比分析了7种常用数据集的性能。最后,从精度、鲁棒性、数据集、多模态等方面总结了里程计技术面临的问题,从提高算法实时性、鲁棒性等方面展望了视觉里程计的发展趋势为:更加智能化、小型化新型传感器的发展;与无监督学习融合;语义表达技术的提高;集群机器人协同技术的发展。

关键词：视觉里程计特征法直接法深度学习同步定位与地图构建数据集

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