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生态砌块技术在公路边坡防护施工中的应用

黑龙江交通科技 2024年第4期47卷 78-81页

作者：赵淑红潍坊交安公路工程有限公司山东潍坊261041

对生态砌块技术应用于公路边坡防护施工进行分析并验证其应用效果。采用多层级的土工格栅搭接形式,增强内置结构的稳定性,提升整体的平衡性,实现土工格栅互联搭接;进行排水联结扣砌筑及固土处理,并对边坡扎口带及格栅加筋处理,采用分层... 详细信息

对生态砌块技术应用于公路边坡防护施工进行分析并验证其应用效果。采用多层级的土工格栅搭接形式,增强内置结构的稳定性,提升整体的平衡性,实现土工格栅互联搭接;进行排水联结扣砌筑及固土处理,并对边坡扎口带及格栅加筋处理,采用分层通缝的生态砌块实现边坡维护。测定结果表明,应用生态砌块技术进行的公路边坡防护施工,得到边坡的双向受力抗压强度为35 MPa,与初始双向受力抗压强度相对比有明显增强,说明在实际施工后,边坡的承载能力增加,抗荷效果提升。

关键词：公路边坡生态砌块防护施工维护

数字孪生技术赋能体育产业数字化转型的探索与实践

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成都体育学院学报 2024年第3期50卷 37-42,61页

作者：田翠翠肖淑红北京体育大学体育商学院北京100084

为了推进中国体育产业数字化战略的实施,文章运用文献资料、案例分析、逻辑推理等研究方法,以数字孪生赋能体育赛事、体育场馆、健身休闲、体育制造为例,分析数字孪生技术在体育产业数字化转型中的应用价值,对困难与制约因素进行探讨,... 详细信息

为了推进中国体育产业数字化战略的实施,文章运用文献资料、案例分析、逻辑推理等研究方法,以数字孪生赋能体育赛事、体育场馆、健身休闲、体育制造为例,分析数字孪生技术在体育产业数字化转型中的应用价值,对困难与制约因素进行探讨,并提出实践路径。研究认为:数字孪生有助于加速推进体育产业的数字化转型,可以提升体育赛事运作管理效率、促进体育场馆运营管理的智慧化升级、提升健身休闲活动场景的数字化水平、推动体育制造向“体育智造”转型,在赋能体育产业数字化转型过程中存在数字孪生的关键技术成熟度有待提高、数据资产安全保障机制缺乏、体育产业数字化程度低、体育产业数字化转型的理念认知不足等问题,提出做强体育产业领域数字新基建、加强数字孪生系统的安全保障、建立规范的数字孪生系统管理体系、强化数字孪生应用的“示范效应”等实践路径。

关键词：数字技术数字孪生体育产业数字化转型应用价值

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澜湄次区域减灾合作发展的随机演化博弈模型

灾害学 2024年第4期39卷 76-80,147页

作者：何树红黄振雄云南大学经济学院云南昆明650500

长期以来,澜沧江—湄公河次区域一直深受灾害风险的威胁,给次区域的社会经济发展造成了很大阻碍,开展减灾合作是提升减灾能力的有效方式。该文为探析次区域内各国减灾合作机制和影响减灾合作关系的关键因素,建立随机演化博弈模型,并引... 详细信息

长期以来,澜沧江—湄公河次区域一直深受灾害风险的威胁,给次区域的社会经济发展造成了很大阻碍,开展减灾合作是提升减灾能力的有效方式。该文为探析次区域内各国减灾合作机制和影响减灾合作关系的关键因素,建立随机演化博弈模型,并引入灾害抗逆力与国际关系来探讨各国博弈策略动态演化过程及影响因素。研究结果表明:一国灾害抗逆力的提升无论是在随机因素影响强或弱的条件下,均不确定其能否促进合作发展局面的形成,国际关系的亲近则对于合作发展局面有着正向的促进作用,在当前时代背景下,各国对减灾合作的积极性在不断提高,同时,我国当前的决策行为能够对合作局面产生促进作用。基于澜湄次区域内国家间合作演化规律的探讨,可进一步为各国提升防灾减灾救灾能力与优化减灾合作机制提供借鉴,助力经济社会发展。

关键词：澜湄次区域减灾合作灾害抗逆力随机演化博弈模型

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人性化助产护理在产妇护理中的应用效果分析

中国社区医师 2024年第20期40卷 82-84页

作者：韩淑红南京市红十字医院妇产科江苏南京210001

目的:分析人性化助产护理在产妇护理中的应用效果。方法:选取2.2.年1月—2.2.年11月于南京市红十字医院产科分娩的100例产妇作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,各50例。对照组实施常规助产护理,观察组在对照组基础上实... 详细信息

目的:分析人性化助产护理在产妇护理中的应用效果。方法:选取2.2.年1月—2.2.年11月于南京市红十字医院产科分娩的100例产妇作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,各50例。对照组实施常规助产护理,观察组在对照组基础上实施人性化助产护理。比较两组产程时间、分娩方式、心理状态。结果:观察组第一产程时间、第二产程时间、第三产程时间、总产程时间均短于对照组,差异有统计学意义(P0.05);护理后,两组焦虑、抑郁评分低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:人性化助产护理在产妇护理中的应用效果显著,能够缩短产程时间,提高自然分娩率,改善产妇心理状态。

关键词：人性化助产护理产妇分娩

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美育融入高校思政教育的内在机理及路径研究

林区教学 2024年第2期 83-87页

作者：赵淑红山东建筑大学济南250000

美育与思政教育的融合是时代进步、社会发展的客观要求,两者互助互补。美育由来已久,具有灵活性、开放性、触动性、形象性和普遍性。美育与思政教育具有高度契合性,但目前高校美育仍存在受重视程度较低、功能尚未有效发挥以及美育师资... 详细信息

美育与思政教育的融合是时代进步、社会发展的客观要求,两者互助互补。美育由来已久,具有灵活性、开放性、触动性、形象性和普遍性。美育与思政教育具有高度契合性,但目前高校美育仍存在受重视程度较低、功能尚未有效发挥以及美育师资队伍薄弱等问题,需进一步挖掘美育素材、开展美育活动、提高美育师资队伍质量,从而使美育与思政教育有机融合,促进高校思政教育的发展。

关键词：美育思政教育课程思政

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基于辛几何方法测定Ⅰ型应力强度因子

应用力学学报 2024年第4期41卷 861-867页

作者：代树红吴尧肖雨轩辽宁工程技术大学阜新123000

为得到高精度的Ⅰ型应力强度因子,提出了一种基于辛几何方法测定裂纹尖端Ⅰ型应力强度因子的方法。通过在裂纹尖端构建扇形区域,分离辛几何方法下裂纹尖端的全状态向量,结合裂纹尖端的位移场,计算出裂纹的应力强度因子。利用Ⅰ型裂纹尖... 详细信息

为得到高精度的Ⅰ型应力强度因子,提出了一种基于辛几何方法测定裂纹尖端Ⅰ型应力强度因子的方法。通过在裂纹尖端构建扇形区域,分离辛几何方法下裂纹尖端的全状态向量,结合裂纹尖端的位移场,计算出裂纹的应力强度因子。利用Ⅰ型裂纹尖端位移场的理论解,研究了扇形区域的特征点个数、圆心角大小以及半径长度对应力强度因子精确度的影响。研究结果表明:特征点个数对该方法求解Ⅰ型应力强度因子的精度的影响较大,特征点个数大于37时,相对误差稳定趋向于0;扇形圆心角对应力强度因子的精度影响较小,但是相同精度要求下,不同的扇形圆心角需要的特征点个数不同;扇形半径过小时,由于断裂过程中裂纹尖端塑性区域的影响,应力强度因子的解不稳定且相对误差较大。对比相对误差可以发现该方法计算得到的Ⅰ型应力强度因子的精度较高,且该方法只需得到裂纹尖端的位移场就可以精确得到应力强度因子,解决了以往求解体系在复杂应力等情况下求解步骤复杂,导致无法精确得到Ⅰ型应力强度因子的难题。

关键词：断裂力学辛几何方法应力强度因子 Ⅰ型裂纹

基于蓝光TADF材料的敏化白光OLED特性

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发光学报 2024年第6期45卷 1005-1014页

作者：徐子杰王文军李淑红刘云龙聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252059 聊城大学山东省光通信科学与技术重点实验室山东聊城252059

白光有机发光二极管(WOLEDs)由于面光源、可柔性、轻薄、自发光等优势而广泛应用于显示和照明领域。目前,高效溶液处理的混合白光有机发光二极管很少被报道。本文选择蓝色热致延迟荧光材料DMAC-DPS作为传统橙色磷光材料PO-01-TB的敏化主... 详细信息

白光有机发光二极管(WOLEDs)由于面光源、可柔性、轻薄、自发光等优势而广泛应用于显示和照明领域。目前,高效溶液处理的混合白光有机发光二极管很少被报道。本文选择蓝色热致延迟荧光材料DMAC-DPS作为传统橙色磷光材料PO-01-TB的敏化主体,制备了热活化敏化的杂化单发光层有机发光二极管白光器件,分析了器件能量传递机制。通过主客体掺杂浓度调控,实现了外部量子效率最高为8.00%、电流效率为2..32.cd/A、对应CIE坐标(0.405,0.497)及色温为4059 K的暖白光OLED器件,增加空穴阻挡层DPEPO有效地提高了器件的光谱稳定性,实现了更小的ΔCIE(0.017,0.016)。

关键词：白光有机发光二极管热致延迟荧光材料溶液处理能量转移

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狄利克雷单位定理的历史演变

中国科技史杂志 2024年第1期45卷 77-87+119页

作者：孟祥蕊王淑红河北师范大学数学科学学院

狄利克雷单位定理是代数数论中基本的有限性定理之一，描述了任意代数数域中单位群的基本结构，在代数数论史上占有举足轻重的地位。本文通过文献考证和概念分析，对该定理的起源、演变过程进行了研究，得出如下认识：由于对算术级数中... 详细信息

狄利克雷单位定理是代数数论中基本的有限性定理之一，描述了任意代数数域中单位群的基本结构，在代数数论史上占有举足轻重的地位。本文通过文献考证和概念分析，对该定理的起源、演变过程进行了研究，得出如下认识：由于对算术级数中素数定理的研究，狄利克雷逐步给出了单位定理及其一般性证明，后经其他数学家的推广，最终呈现出狄利克雷单位定理的现代表述形式，即任意代数数域的单位群等于其单位根群和一个秩有限的自由阿贝尔群的直积。

关键词：狄利克雷狄利克雷单位定理数论理想

Artificial intelligence for the understanding of electrolyte chemistry and electrode interface in lithium battery

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National Science Open 2024年第2期3卷 74-97页

作者： Yawei Chen Yue Liu Zixu He Liang Xu Peiping Yu Qintao Sun Wanxia Li Yulin Jie Ruiguo Cao Tao Cheng shuhong Jiao Hefei National Laboratory for Physical Science at Microscale CAS Key Laboratory of Materials for Energy ConversionDepartment of Materials Science and EngineeringUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Institute of Functional Nano&Soft Materials(FUNSOM) Jiangsu Key Laboratory for Carbon-Based Functional Materials&DevicesJoint International Research Laboratory of Carbon-Based Functional Materials and DevicesSoochow UniversitySuzhou 215123China Jiangsu Key Laboratory of Advanced Negative Carbon Technologies Soochow UniversitySuzhou 215123China

Recognizing the critical role of electrolyte chemistry and electrode interfaces in the performance and safety of lithium batteries,along with the urgent need for more sophisticated methods of analysis,this comprehensive review underscores the promise of machine learning(ML)models in this research *** explores the application of these innovative methods to studying battery interfaces,particularly focusing on lithium metal *** the limitations of traditional experimental techniques,the review supports a hybrid approach that couples experimental and simulation methods,enabling granular insights into the formation process and characteristics of battery interfaces at the molecular level and harnessing AI to extract patterns from voluminous data *** showcases the utility of such techniques in electrolyte design and battery life prediction and introduces a novel perspective on battery interface *** review concludes by asserting the potential of artificial intelligence(AI)or ML models as invaluable tools in the future of battery research and highlights the importance of fostering confidence in these technologies within the scientific community.

关键词： lithium batteries battery interfaces artificial intelligence machine learning electrolyte chemistry