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基于图像识别技术的被困人员智能探测定位系统

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消防科学与技术 2023年第10期42卷 1408-1412页

作者：张博蒋慧灵孙敬西安市消防救援支队陕西西安710000 北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地北京100083

对各类灾害事故现场被困人员位置的准确掌握,能为救援人员制定救援方案提供科学的决策支持,进一步提高救援效率。为了更加快速精准地获取灾害事故现场被困人员位置,本文在对已有方法分析和总结的基础上,探索建立被困人员智能探测定位系... 详细信息

对各类灾害事故现场被困人员位置的准确掌握,能为救援人员制定救援方案提供科学的决策支持,进一步提高救援效率。为了更加快速精准地获取灾害事故现场被困人员位置,本文在对已有方法分析和总结的基础上,探索建立被困人员智能探测定位系统。该系统基于图像识别技术开发,通过自动获取并分析疏散通道上的视频监控画面,判断该监控对应区域下是否有人员作出特定的求救姿势或者处于被困状态,从而将被困位置和相关信息发送至救援人员,协助救援。经测试,系统在人员姿势测试集上的检测准确率为94%,在人员状态测试集上的探测准确度为90%。

关键词：被困人员人员定位求救姿势应急救援

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博弈论在邮件特征选择中的应用

电子科技大学学报 2011年第1期40卷 95-99页

作者：孙晶涛张秋余袁占亭董建设兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 中国石油化工股份有限公司甘肃石油分公司兰州730030

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率... 详细信息

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。

关键词：中文垃圾邮件特征选择模糊聚类分析博弈论隶属度函数

基于PMFCC-DTW的轨道电路暂态故障诊断

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铁道学报 2021年第5期43卷 104-111页

作者：杨璟王小敏张文芳郑启明陈磊西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 英国伯明翰大学伯明翰铁路研究与教育中心伯明翰B152TT

针对轨道电路稳态条件下诊断的时效性不足,提出一种基于集中监测系统采集暂态信号,并使用梅尔频率系数和动态时间规整模型的轨道电路故障诊断方法。该模型利用暂态理论分析轨道电路设备的故障状态,将轨道电路设备的状态进行多状态分类... 详细信息

针对轨道电路稳态条件下诊断的时效性不足,提出一种基于集中监测系统采集暂态信号,并使用梅尔频率系数和动态时间规整模型的轨道电路故障诊断方法。该模型利用暂态理论分析轨道电路设备的故障状态,将轨道电路设备的状态进行多状态分类。采用PMFCC进行特征提取,再使用Fisher准则和K-means聚类处理后,形成不同类型故障的模板库,通过DTW模型比较测试数据与模板库的匹配距离进行故障识别。使用实地测得的轨道电路暂态电压数据,对模型的性能进行测试,完成了故障识别的实现与验证。结果表明:采用八维特征信息时,其诊断时间相对于其他机器学习方法有了较大提高,正确率高达90%以上。该方法对轨道电路的暂态情况进行分类,可为基于集中监测系统的多故障诊断提供一种解决思路。

关键词： ZPW-2.00轨道电路梅尔频率倒谱动态时间规整暂态分析故障诊断

An artificial neural network chip based on two-dimensional semiconductor

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science Bulletin 2022年第3期67卷 270-277页

作者： Shunli Ma Tianxiang Wu Xinyu Chen Yin Wang Hongwei Tang Yuting Yao Yan Wang Ziyang Zhu Jianan Deng jing Wan Ye Lu Zhengzong Sun Zihan Xu Antoine Riaud Chenjian Wu David Wei Zhang Yang Chai Peng Zhou Junyan Ren Wenzhong Bao State Key Laboratory of ASIC and System School of MicroelectronicsFudan UniversityShanghai 200433China State Key Laboratory of ASIC and System School of Information Science and TechnologyFudan UniversityShanghai 200433China Shenzhen Sixcarbon technology Shenzhen 518106China School of Electronic and information Engineering Soochow UniversitySuzhou 215006China Department of Applied Physics The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomKowloonHong KongChina

Recently,research on two-dimensional(2.)semiconductors has begun to translate from the fundamen-tal investigation into rudimentary functional *** this work,we unveil the first functional MoS2.artificial neural network(ANN)chip,including multiply-and-accumulate(MAC),memory and activation function *** MoS2.ANN chip is realized through fabricating 818 field-effect transistors(FETs)on a wafer-scale and high-homogeneity MoS2.film,with a gate-last process to realize top gate structured FETs.A 62.level simulation program with integrated circuit emphasis(SPICE)model is utilized to design and optimize our analog ANN *** demonstrate a practical application,a tactile digit sensing recognition was demonstrated based on our ANN *** training,the digit recognition rate exceeds 97%.Our work not only demonstrates the protentional of 2. semiconductors in wafer-scale inte-grated circuits,but also paves the way for its future application in AI computation.

关键词： MoS_(2. Two-dimensional(2.)FETs Artificial neural network(ANN) Multiply-and-accumulate(MAC) Circuits

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CPS系统物理实体时空一致性建模与分析

计算机工程与应用 2018年第14期54卷 41-44页

作者：张晶王亮范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

CPS作为一个混合系统,是计算系统和物理系统的集中体现,注重计算进程和物理进程行为一致性分析与刻画。传统建模方式只针对物理进程和计算进程进行单一建模,难以满足CPS物理实体状态转移时空一致性的要求,在此基础上提出一种新的建模方... 详细信息

CPS作为一个混合系统,是计算系统和物理系统的集中体现,注重计算进程和物理进程行为一致性分析与刻画。传统建模方式只针对物理进程和计算进程进行单一建模,难以满足CPS物理实体状态转移时空一致性的要求,在此基础上提出一种新的建模方法。将CPS时空状态转移融合成一个状态转移实时时空事件,并在时间Petri网基础上引入空间标签,建立时空Petri网模型,利用时空Petri网对物理实体状态转移过程进行分析。最后通过列车控制系统实例进一步分析了时空模型的有效性,从而例证了该方法的可行性。

关键词：信息物理系统(CPS) 空间时空事件时间 Petri网模型

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双通道决策信息融合下的微表情识别

西安电子科技大学学报 2022年第4期49卷 127-133页

作者：戎如意薛珮芸白静贾海蓉谢娅利太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024

微表情作为揭示潜在情绪的一个重要通道,是一种无意识的、不受大脑控制的非语言面部信息,能够反映人们最真实的心理感受和心理状态。但是,微表情存在动作幅度小且快速出现、不易被捕捉等特性,使得单一模态的微表情识别准确率难以提升。... 详细信息

微表情作为揭示潜在情绪的一个重要通道,是一种无意识的、不受大脑控制的非语言面部信息,能够反映人们最真实的心理感受和心理状态。但是,微表情存在动作幅度小且快速出现、不易被捕捉等特性,使得单一模态的微表情识别准确率难以提升。针对上述问题,提出一种微表情面部颜色特征提取算法,并将其提取的特征与微表情纹理特征进行决策融合,从而构成微表情双模态情感识别模型。该模型首先通过均匀动态纹理识别方法从经过预处理的微表情数据中提取相应的纹理特征;其次计算微表情两帧序列图片的每一个像素点之间的Lab色差,由此获得面部的颜色特征,并对其进行嵌入式特征选择以剔除冗余的特征;然后分别训练两种模态的分类器,并将两种模态训练得到的分类信息进行决策融合;最后得到微表情情绪分类结果。模型在微表情数据集CAMSEⅡ和SMIC上进行了实验。实验结果表明,微表情的纹理单模态和面部颜色单模态的平均识别准确率约为64.73%、51.64%和63.58%、50.48%,而决策融合后微表情情绪的识别结果约为68.11%和66.43%,高于融合前微表情的识别准确率,说明文中提出的微表情双模态情感识别模型明显提高了微表情的识别能力。

关键词：面部颜色特征纹理特征欧拉视频放大特征选择决策融合

基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案

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计算机工程 2022年第11期48卷 120-126页

作者：朱思猛杜瑞颖陈晶何琨武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 武汉大学日照信息技术研究院山东日照276827

Web应用防火墙(WAF)基于一组规则检测和过滤进出Web应用程序的HTTP流量,鉴于恶意流量的复杂性,需要对WAF规则进行不断更新以抵御最新的攻击。然而,现有的WAF规则更新方法都需要专业知识来人工设计关于某种攻击的恶意测试流量,并针对该... 详细信息

Web应用防火墙(WAF)基于一组规则检测和过滤进出Web应用程序的HTTP流量,鉴于恶意流量的复杂性,需要对WAF规则进行不断更新以抵御最新的攻击。然而,现有的WAF规则更新方法都需要专业知识来人工设计关于某种攻击的恶意测试流量,并针对该恶意流量生成防护规则,这种方法十分耗时且不能扩展到其他类型的攻击。提出一种基于循环神经网络(RNN)的Web应用防火墙加固方案,在不依赖任何专业知识的情况下自动化加固WAF。使用RNN模型生成恶意攻击样本,从中找到能够绕过WAF的恶意攻击,发现WAF规则存在的安全风险。在此基础上,通过设计评分函数找到恶意攻击样本的重要字符串来生成加固签名,阻止后续类似的攻击,并设计简化的正则表达式作为加固签名的表达形式。在4款WAF上针对SQL注入、跨站脚本攻击和命令注入这3种攻击进行测试,结果显示,该方案成功生成了大量绕过WAF的恶意样本,WAF针对这些样本的平均拦截率仅为52.,与传统突变方案和SQLMap工具相比能够生成更多绕过恶意攻击,在应用加固签名后,WAF的恶意攻击拦截率提升至90%以上且误报率维持为0,表明加固签名成功阻止了这些绕过攻击,验证了所提方案的有效性。

关键词： Web应用防火墙循环神经网络 SQL注入跨站脚本命令注入

二胎剖宫产产妇术前焦虑与信息需求状况及人口学影响因素的调查研究

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解放军护理杂志 2018年第15期35卷 25-29页

作者：吴波刘静赵体玉华中科技大学同济医学院附属同济医院手术室湖北武汉430030

目的了解二胎剖宫产产妇术前焦虑与信息需求状况,分析影响其焦虑的相关因素,为缓解二胎剖宫产产妇术前焦虑及满足其信息需求提供理论依据。方法便利抽样法选择2.17年3-7月在华中科技大学同济医学院附属同济医院行二胎剖宫产的2.4例产妇... 详细信息

目的了解二胎剖宫产产妇术前焦虑与信息需求状况,分析影响其焦虑的相关因素,为缓解二胎剖宫产产妇术前焦虑及满足其信息需求提供理论依据。方法便利抽样法选择2.17年3-7月在华中科技大学同济医学院附属同济医院行二胎剖宫产的2.4例产妇为研究对象,采用自行设计的一般情况问卷、阿姆斯特丹术前焦虑与信息量表(the Amsterdam preoperative anxiety and {2. scale,APAIS)其进行调查。结果 49例(2..90%)二胎剖宫产产妇焦虑分量表得分≥12.,术前处于焦虑状态;110例(51.40%)二胎剖宫产产妇信息需求分量表得分≥5分,信息需求为中度以上;不同怀孕次数及人工流产次数二胎剖宫产产妇焦虑分量表的得分差异均有统计学意义(均P<0.05);不同家庭平均月收入及怀孕次数二胎剖宫产产妇信息需求分量表的得分差异均有统计学意义(均P<0.05);影响术前焦虑和信息需求的主要因素均为怀孕次数(P<0.05)。结论二胎剖宫产产妇术前望能获得更多关于手术方面的知识和注意事项,医护人员应对其进行针对性的围产期及手术相关知识的宣教,满足其信息需求,帮助其减轻焦虑程度,从而顺利渡过围产期。

关键词：术前焦虑信息需求二胎妊娠剖宫产产妇

高均匀性柔性纳米银线透明导电薄膜的制备及其性能研究

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光子学报 2018年第11期47卷 148-153页

作者：胥靖杨健君钟建曾维杨凯强电子科技大学光电科学与工程学院成都610054 电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分实验室广东中山528402 电子科技大学中山学院电子信息学院广东中山528402 电子科技大学电子科学与工程学院(示范性微电子学院) 成都610054

对真空抽滤法进行了改进,制备出高均匀性且只存在极少量纳米银微粒的纳米银线透明导电薄膜.将纳米银线在同一片衬底上依次进行真空抽滤和压制并重复多次,然后对制备的透明导电薄膜的表面形貌以及透光率和方阻的分布进行了讨论.结果表明... 详细信息

对真空抽滤法进行了改进,制备出高均匀性且只存在极少量纳米银微粒的纳米银线透明导电薄膜.将纳米银线在同一片衬底上依次进行真空抽滤和压制并重复多次,然后对制备的透明导电薄膜的表面形貌以及透光率和方阻的分布进行了讨论.结果表明通过三次压制制备出的导电薄膜的透光率约为82.7%,平均方阻为7.47Ω/sq.

关键词：柔性透明导电薄膜纳米银线纳米银粒子真空抽滤方阻透光率