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基于地理探测器的中国夏季臭氧空间分布影响因素检测

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环境科学 2024年

作者：马敬超胡京南李俊玲党鸿雁中国环境科学研究院

为研究中国不同区域臭氧浓度空间分布的影响因素，基于2019年夏季臭氧监测数据以及主要气象因素、直接排放因素和社会经济因素这3类影响因素，利用地理探测器方法量化了各类因素对臭氧空间分异性的影响程度，并进行了区域之间的对比.结... 详细信息

为研究中国不同区域臭氧浓度空间分布的影响因素，基于2019年夏季臭氧监测数据以及主要气象因素、直接排放因素和社会经济因素这3类影响因素，利用地理探测器方法量化了各类因素对臭氧空间分异性的影响程度，并进行了区域之间的对比.结果表明，2019年夏季臭氧浓度空间分异性受主要气象因素影响最大，平均影响程度达到了0.277；相对湿度在气象因素中占主导地位，影响程度达到0.415.气象因素的影响程度由东北地区和西部地区向中部地区递增.社会经济因素的影响除高原气候区较低外，从北至南呈现递增趋势.对双因子交互作用的研究发现，气象因素中平均风速对其它因素影响程度提升最大，且存在较大的地区差异.社会经济因素中人口密度对其它因素影响程度提升最大，是驱动其它因素产生地区差异化的关键因素.研究结果有助于认识中国不同区域臭氧浓度空间分布的主导因素，对臭氧污染的防控治理有指导意义.

关键词：臭氧空间分布地理探测器量化影响因素

基于广义比例积分观测器的永磁同步电机鲁棒谐振预测电流控制

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电工技术学报 2024年第10期39卷 2995-3006页

作者：杨帆赵希梅金鸿雁王晓东刘晓源沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169

针对永磁同步电机(PMSM)采用无差拍预测电流控制(DPCC)时,性能易受电机参数失配及死区效应的影响,该文提出一种基于广义比例积分(GPI)观测器的鲁棒谐振预测电流控制(RRPCC)方法。首先,分析PMSM参数失配将产生非周期扰动及逆变器死区效... 详细信息

针对永磁同步电机(PMSM)采用无差拍预测电流控制(DPCC)时,性能易受电机参数失配及死区效应的影响,该文提出一种基于广义比例积分(GPI)观测器的鲁棒谐振预测电流控制(RRPCC)方法。首先,分析PMSM参数失配将产生非周期扰动及逆变器死区效应会导致周期扰动,进而建立带有非周期和周期性扰动的PMSM精确数学模型;其次,基于内模原理,将包含扰动频率的谐振多项式嵌入电流预测模型,可有效地抑制周期性扰动;最后,采用GPI观测器估计由参数失配引起的集总扰动,并通过前馈补偿消除非周期扰动。实验结果表明,该方法能提高系统面对非周期及周期性扰动时的鲁棒性。

关键词：参数失配 GPI观测器周期扰动鲁棒谐振预测电流控制

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米酒微生物与其风味品质形成关系研究进展

食品科学 2024年第16期45卷 358-366页

作者：龚小会张东亚谢玲陈晨贵州省轻工业科学研究所贵州贵阳550014 贵州轻工职业技术学院轻工化工系贵州贵阳550025

米酒是以稻米为主要原料,辅以酒曲发酵而成的发酵型酒精饮料,因其营养丰富、风味独特深受消费者的欢迎。在米酒的风味形成过程中,来自酒曲或环境中的微生物发挥了很重要的作用。本文综述米酒曲及米酒酿造过程中微生物群落的多样性及动... 详细信息

米酒是以稻米为主要原料,辅以酒曲发酵而成的发酵型酒精饮料,因其营养丰富、风味独特深受消费者的欢迎。在米酒的风味形成过程中,来自酒曲或环境中的微生物发挥了很重要的作用。本文综述米酒曲及米酒酿造过程中微生物群落的多样性及动态变化,分析微生物与米酒风味品质形成的关系,并阐述米酒中功能性微生物的研究现状及应用价值。最后对当前米酒微生物与米酒风味代谢机理研究的不足之处进行探讨,并对未来的研究方向进行展望,以期为改善米酒品质、促进米酒标准化生产提供理论参考。

关键词：米酒微生物发酵风味研究进展

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如何正确认识并有效提升小学生数学阅读能力

人民教育 2024年第2期 70-71页

作者：龚朱红福建省莆田市第二实验小学

数学阅读是以数学语言文字、数学符号、数学图像为中介从数学文本中获取意义的心理过程,强调学生直面问题情境,自主感知和加工信息。数学阅读能力是一种重要的数学素养,但是在数学教学实践中却常常被忽视。从我国中小学数学命题发展趋势... 详细信息

数学阅读是以数学语言文字、数学符号、数学图像为中介从数学文本中获取意义的心理过程,强调学生直面问题情境,自主感知和加工信息。数学阅读能力是一种重要的数学素养,但是在数学教学实践中却常常被忽视。从我国中小学数学命题发展趋势看,数学测试题目文字量有所增加。如果没有良好的数学阅读能力,学生难以在规定时间内高效、准确地完成测试题目。

关键词：数学阅读能力数学符号数学命题加工信息数学素养心理过程语言文字小学生

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区域感知实时人像超分辨率重建网络

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 588-595页

作者：龚柯存周梦琳唐东明西南民族大学国家民族事务委员会计算机系统重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 详细信息

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

关键词：区域感知单图像超分辨率门控单元通道划分块深度学习

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基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测

控制与决策 2024年第4期39卷 1396-1402页

作者：廖海斌袁理龚颢巍武汉纺织大学电子与电气工程学院武汉430200

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度... 详细信息

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度的时空图神经网络,学习污染物之间的动态时空关系.具体为:利用图神经网络学习污染物之间的多尺度空间关系,采用空气质量模型HYSPLIT构建图的结点和边属性,通过基于注意力机制的GRU(gate recurrent unit)学习污染物浓度之间的时序关系.该模型不仅充分考虑了气象、空间和时间3大影响因素,还将3个因素联动起来统一到一个框架内协同学习.该方法与传统的机理模型方法相比具有灵活部署、易于实施的特点.实际项目数据集和公开数据集上的实验表明:与现有先进的基于图神经网络的方法相比,该方法预测的污染物浓度平均绝对误差降低了0.6左右,对称平均绝对百分比误差降低0.005左右.

关键词：污染物浓度预测时空数据深度学习机理模型图神经网络

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当代拉美中国学的现状与前景

世界社会科学 2024年第4期 173-185+246-247页

作者：龚韵洁郭存海南开大学外国语学院南开大学区域国别研究中心中国社会科学院拉丁美洲研究所中国社会科学院大学国际关系学院

进入21世纪后，随着中拉关系的迅速发展，拉美中国学也初现繁荣。然而，中国学界对这一现象缺乏足够关注，对拉美中国学进行“再研究”的学术成果寥寥可数。在此背景下，对当代拉美中国学进行系统的梳理和考察是极其必要的，不仅可以为... 详细信息

进入21世纪后，随着中拉关系的迅速发展，拉美中国学也初现繁荣。然而，中国学界对这一现象缺乏足够关注，对拉美中国学进行“再研究”的学术成果寥寥可数。在此背景下，对当代拉美中国学进行系统的梳理和考察是极其必要的，不仅可以为中国的海外中国学研究填补区域空白，还能为构建中拉命运共同体提供必要的智力支持。本文以拉美中国学研究者为切入点，总结中国学的拉丁美洲特色，即研究内容的实用性、研究视角的区域化、研究机构的网络化和研究主体的多元化。展望未来，为实现拉美中国学发展的可持续性，应积极倡导“学术多边主义”,努力构建“中拉学术共同体”,以此促进中国的拉美研究，反映并服务于中拉关系发展的大局。

关键词：海外中国学拉丁美洲当代

昆明市社区居民家庭医生签约服务影响因素研究

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昆明市社区居民家庭医生签约服务影响因素研究

作者：龚陉云南财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济和社会的不断发展进步,我国正面临着人口老龄化和慢性病疾病谱变化的情况,社区居民对长期持续的医疗保健需求与日俱增。中国共产党第十九次全国代表大会,习近平总书记在报告中提出“实施健康中国战略”,坚把基本医疗卫生制... 详细信息

随着我国经济和社会的不断发展进步,我国正面临着人口老龄化和慢性病疾病谱变化的情况,社区居民对长期持续的医疗保健需求与日俱增。中国共产党第十九次全国代表大会,习近平总书记在报告中提出“实施健康中国战略”,坚把基本医疗卫生制度作为公共产品向全民提供,坚持保基本、强基层、建机制,深化医疗、医保、医药联动改革,要求推进医养结合,加快老龄事业与产业的发展。家庭医生作为社区居民健康守门人,其提供的基层医疗服务在基层医疗服务体系中具有必要性。家庭医生签约服务近年来已成为研究热点,但针对云南省家庭医生签约服务的研究还相对较少,昆明市作为云南省的省会也是云南省家庭医生签约服务的重点地区,但其相关研究也相对较少,本文以昆明市社区家庭医生签约为例,通过梳理总结国内外家庭医生服务开展的实践与经验,以新公共服务理论、安德森卫生服务模型、马斯洛需求层次理论为理论基础,对昆明市社区居民家庭医生签约服务签约情况进行问卷设计及数据录入及分析,并将基层医务人员加入家庭医生签约服务团队意愿作为补充研究,研究结果显示:对于社区居民,男性、高收入在是否签约的多因素分析中具有显著的负向影响;对于基层医务人员,服务人数多、男性等在参与家庭医生签约服务团队意愿中具有显著的负向影响。在实际调研访谈、问卷数据分析的基础上,结合基层医务人员及社区居民两个视角,发现目前家庭医生签约服务存在认知不足、不能满足个体差异需求、医疗支持体系不完善等问题,并结合上述问题提出了合适的解决策略。

关键词：家庭医生签约服务影响因素

基于非线性动力学模型的PMLSM自适应趋近律滑模位置控制

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电机与控制学报 2024年第8期28卷 50-60页

作者：金鸿雁马阔雷滋稼沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

为了解决摩擦力、定位力、参数失配和外部扰动等不确定性因素影响永磁直线同步电动机(PMLSM)位置跟踪性能的问题,提出基于非线性动力学模型的自适应趋近律滑模控制(ARLSMC)方法。由于定位力和摩擦力是系统中主要的非线性动力学因素,且... 详细信息

为了解决摩擦力、定位力、参数失配和外部扰动等不确定性因素影响永磁直线同步电动机(PMLSM)位置跟踪性能的问题,提出基于非线性动力学模型的自适应趋近律滑模控制(ARLSMC)方法。由于定位力和摩擦力是系统中主要的非线性动力学因素,且其模型参数会随PMLSM动子位置而变化,因此设计基于非均匀有理B样条(NURBS)函数的精确模型,为电机控制系统设计提供模型基础。其次,设计ARLSMC方法抑制不确定性因素对系统的影响,ARLSMC中所采用的自适应趋近律可以随位置误差大小实时变化,能够在提高收敛速度的同时减小系统抖振,提高位置跟踪精度。为进一步增强系统对于不确定性的鲁棒性,设计滑模扰动观测器(SMDO)实时估计扰动值并将估计值前馈补偿到ARLSMC的控制律。最后,通过仿真和实验验证本文方法在提高PMLSM伺服系统的位置跟踪性能和鲁棒性能方面的可行性和有效性。

关键词：永磁直线同步电动机不确定性因素非线性动力学自适应趋近律滑模扰动观测器鲁棒性