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新冠疫情发生前与防控期间广州市流感流行特征及病原型别季节变迁分析

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新冠疫情发生前与防控期间广州市流感流行特征及病原型别季节变迁...

作者：姚汶伶南方医科大学

学位级别：硕士

PBL教学法在体育院校体育教育专业游泳普修课教学的实验研究

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PBL教学法在体育院校体育教育专业游泳普修课教学的实验研究

作者：吕汶婷广州体育学院

学位级别：硕士

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基于水下主动电场的有机组织探测特性研究

基于水下主动电场的有机组织探测特性研究

作者：杨汶洁电子科技大学

学位级别：硕士

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专利丛林对医药制造企业创新绩效的影响研究

专利丛林对医药制造企业创新绩效的影响研究

作者：邹汶瑾重庆理工大学

学位级别：硕士

在全球化背景下,产业链和价值链的不断扩张导致技术创新超越了个体层面的局限,展现出更为复杂、网络化和开放的趋势。新产品研发的成功依赖于复杂技术体系的共同支持,这些技术又深植于众多创新网络之中,形成了错综复杂的相互依存关系。... 详细信息

在全球化背景下,产业链和价值链的不断扩张导致技术创新超越了个体层面的局限,展现出更为复杂、网络化和开放的趋势。新产品研发的成功依赖于复杂技术体系的共同支持,这些技术又深植于众多创新网络之中,形成了错综复杂的相互依存关系。由此,传统闭环的自主创新模式正逐步向更为开放的创新模式演进。作为创新的关键主体,企业肩负着满足国家战略需求的重要职责。然而,庞大且分散的专利群落形成了复杂的专利丛林,学界普遍认同专利丛林的消极影响,并提议通过建立交叉授权机制、构建专利池、拓展专利组合以及加强企业间的协作等方式,来减轻专利丛林的不良效应。现有研究大都集中在专利丛林对企业市场价值等财务绩效的影响,而忽视了其对企业非财务绩效的作用,且未充分探讨专利丛林影响企业绩效的内在因素。因此,探讨企业应对外部市场挑战和运用技术发展机遇进行创新的有效方式,宜将企业冗余资源与专利资源纳入讨论。首先,系统梳理了专利丛林领域的相关文献,总结了专利丛林的成因、测度、影响及应对策略等研究成果。在此基础上对医药制造产业企业面临专利丛林密度进行测算。进而分析了专利丛林对企业创新绩效的直接影响。以创新产出和创新投入的比值作为企业创新绩效的度量;选择合适的数据源进行全文实证分析,利用2008—2019年我国医药制造业的94家上市企业数据检验专利丛林对企业创新绩效的直接影响;根据专利维持时间对企业进行区分,进一步分析专利丛林对专利维持时间不同的企业的影响。随后结合对企业冗余资源的研究,探索了冗余资源对专利丛林影响企业创新绩效路径的影响机制与作用效果;使用医药制造产业数据测度变量,并进行实证研究以针对研究假设检验调节作用。最后,基于资源基础理论,考虑到企业所拥有专利资源多样性问题,探讨了企业专利组合多样性对专利丛林作用于企业创新绩效路径的调节作用,并采用医药制造产业数据进行了变量测度与实证。研究在理论架构上通过专利丛林、创新绩效、专利组合以及冗余资源四者相互融合,构建了专利丛林对企业创新绩效的影响与内源化调节效应两大理论模型,并通过相应的实证分析形成了以下主要结论:专利丛林对企业创新绩效起到减损作用;当企业处于密度较低的专利丛林环境中时,较高的冗余资源有助于提升企业的创新绩效,而在密度较高的专利丛林环境中,较低的冗余资源对促进企业创新绩效更为有利;企业持有专利组合的多样性能有效减缓专利丛林的消极效果;对平均专利寿命存在差异的企业,专利丛林对其创新绩效的影响存在显著差别。并从政府监管、行业协会、企业自身等层级出发提出对策建议。

关键词：专利丛林企业创新绩效冗余资源专利组合多样性专利资源

介导蛋氨酸促进小鼠乳腺上皮细胞增殖及乳合成的GPCR筛选鉴定

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介导蛋氨酸促进小鼠乳腺上皮细胞增殖及乳合成的GPCR筛选鉴定

作者：周俞汶长江大学

学位级别：硕士

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隐私数据化趋势下人脸识别技术法律问题分析

隐私数据化趋势下人脸识别技术法律问题分析

作者：白汶禹中国人民公安大学

学位级别：硕士

在大数据时代下,隐私数据化趋势不可逆转,信息绑定程度不断加深。人脸识别技术较好满足了数据进行高效保密流通的需要,扮演了数据交流沟通中介的重要角色。但在隐私数据化趋势下人脸识别技术适用中存在着技术性正当程序约束缺位,识别全... 详细信息

在大数据时代下,隐私数据化趋势不可逆转,信息绑定程度不断加深。人脸识别技术较好满足了数据进行高效保密流通的需要,扮演了数据交流沟通中介的重要角色。但在隐私数据化趋势下人脸识别技术适用中存在着技术性正当程序约束缺位,识别全过程中技术挤压权利的情况。缺乏法律规制是导致人脸识别技术乱象的根本所在,本文以隐私数据化趋势下人脸识别技术的法律问题分析为题,旨在通过完善全过程法律规制来实现对人脸识别技术的充分规范。本文首先是对隐私数据化趋势进行了理论界定,主要阐述隐私数据化发展的特征与发展现状,之后对人脸识别技术这一识别方式进行建构,并就隐私数据化趋势下人脸识别技术的法律应用优势与潜在风险进行了综合分析。虽然人脸识别技术提升了社会运行发展效率,但在新时代的应用下也对个人的安全法益造成了潜在威胁,需要对其充分分析后予以针对性合理规制。其次是风险分析,本文将人脸识别技术在识别全过程中的法律风险进行了分析。具体而言,在识别前准入阶段存在着法律零散碎片化、准入规制缺位和信息披露失位,导致人脸识别技术的应用处于野蛮生长状态;识别阶段由于技术性正当程序缺位,导致技术凌驾于个人权利之上,出现权利让渡模式失灵、识别界限失范、识别判断失准的“三失”局面,并导致人脸识别技术的野蛮生长碾压个人权利情况;处理阶段由于对处理后信息权利归属不清,信息安全保护防范乏力、侵权归责框架不清,导致出现信息安全保护乏力和侵权救济困难等问题。在规制路径探究中,一方面对域外经验进行了分析,通过重点关注澳大利亚,欧盟和美国的规制经验进行归纳总结。另一方面,结合我国具体国情,本文倾向于以技制技,通过全流程规制应对全流程风险。在准入阶段,通过坚持技术立法导向,并联现有法律法规补足法律发展短板,并做好准入门槛和信息公开制度建设,保障人脸识别技术发展的处于正轨;在运行阶段坚持场景化权利让渡、比例化识别范畴、清洁化算法训练的“三化”处理,将技术权力关进制度的笼子,保障个人的基本权利;在识别后维护阶段,通过深化主体间合作促进信息共享,以行业自律多主体参与保障数据安全,健全侵权归责框架完善事后补救做好侵权救济工作,对识别后的人脸识别识别信息归属提供新思路,对权利保障提供新方法,为人脸识别技术稳步推进提供助力。

关键词：隐私的数据化人脸识别技术全过程法律风险法治化

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专利视角下的LED技术产学研合作评价研究

专利视角下的LED技术产学研合作评价研究

作者：贝汶瑜景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

发光二极管,是一种常用的发光器件,以其低能耗、高效率、长寿命、小体积、多彩色温、抗震、低电压和易维护等特性,成为新一代信息技术和节能环保产业的关键部分。中国的LED产业规模庞大且增长迅速,但LED相关高端技术和核心专利方面仍掌... 详细信息

发光二极管,是一种常用的发光器件,以其低能耗、高效率、长寿命、小体积、多彩色温、抗震、低电压和易维护等特性,成为新一代信息技术和节能环保产业的关键部分。中国的LED产业规模庞大且增长迅速,但LED相关高端技术和核心专利方面仍掌握在国外优势国家手中,自身技术创新不足等问题限制了产业发展。通过促进产学研协同创新,鼓励高校和科研机构开展LED核心技术和前沿科学研究,可为产业发展提供技术和人才储备。因此,本文将对LED技术专利信息、LED技术高校产学研合作评价体系构建及实证分析进行系统研究,为我国LED技术专利应用和产学研合作提供一些思路借鉴。首先,从专利层面对全球和中国的LED技术专利从申请趋势、技术构成、技术布局、法律状态、主要创新主体和专利运营等方面利用可视化分析法进行分析,得出全球LED专利技术正处于新的快速增长期。技术构成上,LED芯片注重提升生产效率和降低成本,LED封装侧重优化光学性能,LED应用则拓展至多领域。全球LED专利技术主要集中于中国、日本、美国、德国、韩国等国家,其中芯片和封装技术由于技术门槛高,行业集中度高,而应用领域因门槛低,竞争分散。目前,中国在LED照明技术上的研究与开发投入较大,已成为国内LED产业的发展焦点。同时,中国在LED芯片和封装产业结构占比较小,且缺乏核心技术,因此这两个环节是未来国内企业应当重点投资研发和技术布局的关键模块。其次,运用Logistic模型将LED技术产学研合作阶段划分为四个阶段。通过多维度分析得出我国LED技术在产学研合作中技术创新的重视程度逐年提高;合作类型中产学合作占主导,主要原因是LED技术具有较强的市场导向性,技术创新主要偏向应用型创新;合作专利主要集中在广东、北京、上海、江苏和江西。但LED技术产学合作网络结构较为松散,合作关系不稳定,不利于创新技术的共享。随后,根据指标体系原则,选取合作率、合作强度、技术影响力、点度中心度等指标构建评价体系,并采用熵权法赋权,计算出指标权重值,最终得到各高校LED技术产学研合作评价得分表。结果表明,除了综合评分前五名的高校为南昌大学、清华大学、复旦大学、北京大学和华南理工大学;此外,福州大学、中国科学院大学、东南大学分别在即时影响指数、合作率和合作周期方面表现突出。最后,通过对典型高校的产学研合作进行实证分析,发现各高校合作模式和对象存在差异,例如,南昌大学合作对象集中,清华大学合作模式多样,复旦大学以企业合作为主,北京大学关注高校与企业合资,华南理工大学团队化明显,福州大学即时影响指数高,中国科学院大学与科研院所合作居多,东南大学合作周期长且分散,这些差异反映了高校在产学研合作中的独特策略和定位。对此,高校及科研院所应深化产学研合作质量和合作广度,加强沟通,注重技术应用和成果转化;企业则应深化合作,建立长期稳定合作关系,积极参与项目;政府可出台相应政策、搭建平台、整合产业链、推广知识产权保护和加强人才引进。

关键词：产学研合作 LED技术专利评价体系 Logistic模型熵权法

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参苓胃消胶囊治疗功能性消化不良的临床研究

参苓胃消胶囊治疗功能性消化不良的临床研究

第二十一届全国中西医结合消化系统疾病学术会议暨国家级中西医结合消化系统疾病新进展学习班

作者：徐湘江冯子南刘三香尹广利李卫民许迪祈月英龚汶河北省沧州中西医结合医院

目的:评估参苓胃消胶囊治疗功能性消化不良(functional dyspepsia,FD)的疗效。方法:用随机、对照、开放、平行的试验方法进行研究。入选60例符合罗马Ⅱ标准的FD患者,分为2组。对照组予以六味安消胶囊,治疗组予以参苓胃消胶囊,治疗2周。...

目的:评估参苓胃消胶囊治疗功能性消化不良(functional dyspepsia,FD)的疗效。方法:用随机、对照、开放、平行的试验方法进行研究。入选60例符合罗马Ⅱ标准的FD患者,分为2组。对照组予以六味安消胶囊,治疗组予以参苓胃消胶囊,治疗2周。观察患者临床症状、胃排空及胃感觉功能变化情况。结果:两组治疗2周均可明显改善FD患者上腹痛、腹胀、早饱、嗳气、食欲不振及恶心等症状。治疗组治疗前症状总积分为13.43±1.79,治疗后为4.83±1.44,差异有显著性(P0.05)。治疗组中FD患者的总症状改善率为(64.3±11.42)%,对照组的总症状改善率为(63.1±10.31)%,两组总症状改善率比较差异无显著性(P>0.05)。两组均可改善FD患者的胃排空及感觉功能,差异无显著性(P>0.05)。结论:参苓胃消胶囊具有改善FD临床症状及胃肠功能的作用。

关键词：

来源： cnki会议评论

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基于模型先验的低照度图像增强方法研究

基于模型先验的低照度图像增强方法研究

作者：汶怡春西安理工大学

学位级别：硕士

由于缺少充足的环境光照,在阴天、夜晚、室内以及背光等条件下获取的图像存在复杂的质量退化问题,如亮度低、对比度下降、噪声明显、颜色细节模糊等,不仅影响人们的主观视觉感受,而且会影响图像识别、目标检测等高级视觉任务的性能。因... 详细信息

由于缺少充足的环境光照,在阴天、夜晚、室内以及背光等条件下获取的图像存在复杂的质量退化问题,如亮度低、对比度下降、噪声明显、颜色细节模糊等,不仅影响人们的主观视觉感受,而且会影响图像识别、目标检测等高级视觉任务的性能。因此,对低照度图像进行增强,提高其亮度的同时抑制噪声信息,从而提高视觉系统在低光条件下的鲁棒性,具有重要的应用价值。近年来,随着图像增强技术的不断发展,涌现出许多低照度图像增强方法,如基于Retinex理论模型的传统方法,以及基于有监督和无监督的深度学习方法等。但现有的方法仍存在以下问题:增强低照度图像时图像的噪声抑制和纹理突出,有监督的算法难以预测多变的图像亮度,以及对于不均匀的图像增强常会出现局部增强不足或过曝光的问题。针对以上问题,本文基于吸收散射模型和Retinex模型两个先验对低照度图像增强算法展开深入研究,具体研究内容如下:(1)针对低照度图像局部增强不足或过增强,以及对于真实场景下不均匀无规律噪声抑制和纹理细节保持问题,本文提出了一种基于照度和场景纹理注意力图的低照度图像增强算法。首先,由于低照度图像RGB三通道的光照强度具有明显差异,会使其存在显著色差,为了降低色彩偏差对后续注意力图估计模块的影响,对低照度图像先进行了色彩均衡处理;其次,基于吸收散射模型求取低照度图像的最小通道约束图,并对正常照度图像的照度和场景纹理注意力图进行预估计;然后,构建基于全局和局部的图像增强模块,以照度和场景纹理注意力估计图引导图像亮度提升和噪声抑制;最后,将全局增强后的图像划分为局部块进行局部增强,避免局部增强不足或过增强问题。实验中将本算法与6种主流的低照度图像增强算法进行比较,在LOL数据集上PSNR和SSIM均取得最优值,比EnlightenGAN分别提高4%和7%,在VV数据集上BTMQI指标优势显著,主观视觉上看,本方法能有效提升图像亮度、抑制噪声的同时保持纹理细节,对于极低照度图像也有较好的增强效果。(2)针对光照调整进行有监督学习时,光照多变学习难度大,以及目前低照度图像对之间,不仅有噪声差距还有色彩差距,由此带来的去噪不确定性问题,本文提出基于Retinex分解的低照度图像解耦增强算法。首先,结合内外双重先验对低照度图像进行分解,在分解算法设计部分通过下采样分解再上采样、引导滤波融合解决了高分辨率图像计算耗时,以及分解的图像在光源附近会出现伪影、包含纹理信息少的问题;其次,基于N-R曲线通过多次循环对图像亮度进行自适应调整,有效解决不均匀低照度图像增强后导致的局部过曝和欠曝的问题;然后,通过计算可以反映图像噪声强度的注意力图,为后续去噪模块中全局傅里叶变换和局部空间变换提供引导信息;最后,设计基于傅里叶频域信息的噪声去除网络实现噪声抑制。本方法将图像增强任务解耦为照度调整和噪声抑制两个子任务,通过对比实验分析,其在LOL数据集BTMQI、IE以及BIQI指标上分别达到3.2491、7.1254、24.3426,取得最优值,主观视觉上亮度提升、噪声抑制和图像信息丰富度方面都达到了理想的效果。

关键词：低照度图像增强噪声抑制吸收散射模型 Retinex理论模型深度学习照度和场景纹理注意力图 Naka-Rushton曲线傅里叶变换