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基于文本引导下的多模态医学图像分析算法

电子学报 2024年第7期52卷 2341-2355页

作者：樊琳龚勋郑岑洋西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都611756

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分... 详细信息

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分析算法框架(Text-guided Multi-modal Medical image analysis framework,TMM-Net).TMM-Net使用多阶段的诊断文本来引导模型学习,以提取图像中的关键诊断信息特征,然后通过交叉模态注意力机制促进多模态特征之间的交互.值得注意的是,TMM-Net通过预测病变属性来模拟临床诊断过程,从而增强了可解释性.验证实验在两个中心包含10 025个模态数据对的数据集上进行.结果表明,该方法相比目前最优的GISTs诊断方法精度提升7.7%,同时获得了最高的(Area Under the Curve,AUC)值:0.927,其可解释性可以更好地适合临床需求.

关键词：多模态融合模型可解释性图像-文本匹配胃肠道间质瘤胃镜超声白光内镜

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不同结晶度纤维素与1-丁基-3-甲基咪唑氯混合热解特性研究

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动力工程学报 2024年第2期44卷 196-202页

作者：张涛泮浩翔吕为智龚勋上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240 华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室武汉430074

通过等体积浸湿的方法对不同结晶度的纤维素负载1-丁基-3-甲基咪唑氯([Bmim]Cl)离子液体,获得了负载离子液体的纤维素和再生纤维素样品,在固定床反应器上探究了不同结晶度纤维素负载离子液体的热解行为,并分别对其三态产物生物焦、生物... 详细信息

通过等体积浸湿的方法对不同结晶度的纤维素负载1-丁基-3-甲基咪唑氯([Bmim]Cl)离子液体,获得了负载离子液体的纤维素和再生纤维素样品,在固定床反应器上探究了不同结晶度纤维素负载离子液体的热解行为,并分别对其三态产物生物焦、生物油、生物气进行了分析。结果表明:纤维素再生过程会破坏内部晶体结构,使其无定形区域变大,脱水反应更加容易发生;热解温度为275℃时,与纤维素相比,结晶度更低的再生纤维素能够促进挥发物的生成以及抑制固体碳的生成,液体产率及固体产率分别从48.23%、48.81%变化至55.7%、37.67%,而热解温度在300~350℃的高温下却相反;负载离子液体后可以促进LGO等物质的生成,最高产率可达到16.1%,高结晶度能够促进离子液体对LGO的催化作用。

关键词：混合热解纤维素离子液体结晶度

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面向元余弦损失的少样本图像分类

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 506-519页

作者：陶鹏冯林杜彦东龚勋王俊四川师范大学计算机科学学院成都610101 西南交通大学计算机与人工智能学院成都610031 四川师范大学商学院成都610101

目的度量学习是少样本学习中一种简单且有效的方法,学习一个丰富、具有判别性和泛化性强的嵌入空间是度量学习方法实现优秀分类效果的关键。本文从样本自身的特征以及特征在嵌入空间中的分布出发,结合全局与局部数据增强实现了一种元... 详细信息

目的度量学习是少样本学习中一种简单且有效的方法,学习一个丰富、具有判别性和泛化性强的嵌入空间是度量学习方法实现优秀分类效果的关键。本文从样本自身的特征以及特征在嵌入空间中的分布出发,结合全局与局部数据增强实现了一种元余弦损失的少样本图像分类方法(a meta-cosine loss for few-shot image classification,AMCL-FSIC)。方法首先,从数据自身特征出发,将全局与局部的数据增广方法结合起来,利于局部信息提供更具区别性和迁移性的信息,使训练模型更多关注图像的前景信息。同时,利用注意力机制结合全局与局部特征,以得到更丰富更具判别性的特征。其次,从样本特征在嵌入空间中的分布出发,提出一种元余弦损失(meta-cosine loss,MCL)函数,优化少样本图像分类模型。使用样本与类原型间相似性的差调整不同类的原型,扩大类间距,使模型测试新任务时类间距更加明显,提升模型的泛化能力。结果分别在5个少样本经典数据集上进行了实验对比,在FC100(Few-shot Cifar100)和CUB(Caltech-UCSD Birds-200-2011)数据集上,本文方法均达到了目前最优分类效果;在MiniImageNet、TieredImageNet和Cifar100数据集上与对比模型的结果相当。同时,在MiniImageNet,CUB和Cifar100数据集上进行对比实验以验证MCL的有效性,结果证明提出的MCL提升了余弦分类器的分类效果。结论本文方法能充分提取少样本图像分类任务中的图像特征,有效提升度量学习在少样本图像分类中的准确率。

关键词：元学习少样本学习(FSL) 度量学习元余弦损失(MCL) 图像分类

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基于元学习的图卷积网络少样本学习模型

电子学报 2024年第3期52卷 885-897页

作者：刘鑫磊冯林廖凌湘龚勋苏菡王俊四川师范大学计算机科学学院四川成都610100 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611730 四川师范大学商学院四川成都610100 资阳市公安局网络安全保卫支队四川资阳641399

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learnin... 详细信息

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convolutional Network on Prototype Space).首先,利用卷积神经网络提取多任务数据的特征向量;其次,为了将特征向量映射到原型空间中,根据元学习的训练策略得到特征向量的类原型表达;然后,通过类原型向量和类向量之间的嵌入表示,构建图结构数据,并进行图卷积网络训练、推理.实验结果表明,相较于经典少样本学习方法,FSL-GCNPS模型拥有更好的分类准确率和分类稳定性.同时,在医学图像领域数据集上实验表明,FSL-GCNPS具有很好的跨域适应性.

关键词：元学习图卷积网络卷积神经网络少样本学习原型空间

“比特蜂蜜”——基于区块链技术的养蜂规划研究

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蜜蜂杂志 2024年第2期44卷 49-51页

作者：李昂龚勋葫芦岛市工业与信息化局沈阳理工大学材料科学与工程学院葫芦岛市龙港区人民政府

分析蜜蜂养殖行业区域发展不平衡、地域差异性大、山林资源利用率低、行业标准不规范等现状的根本原因，提出“比特蜂蜜”的概念。研究基于区块链技术的蜜蜂养殖规划，解决制约养蜂业发展的信任危机，探讨集约利用养蜂装具和人力资源迁... 详细信息

分析蜜蜂养殖行业区域发展不平衡、地域差异性大、山林资源利用率低、行业标准不规范等现状的根本原因，提出“比特蜂蜜”的概念。研究基于区块链技术的蜜蜂养殖规划，解决制约养蜂业发展的信任危机，探讨集约利用养蜂装具和人力资源迁徙式养殖模式。

关键词： “比特蜂蜜” 区块链转场基地

职业教育适应性提升背景下高职“金课”建设研究

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湖北开放职业学院学报 2024年第13期37卷 71-73页

作者：龚勋长沙商贸旅游职业技术学院湖南长沙410000

增强职业教育的适应性是构建高质量职教体系的关键环节,而课程建设是高职院校增强其适应性的核心要素。高职院校应根据高职金课建设五维质量标准,针对当前存在的问题,着力提高课程体系与人才培养目标的契合度、构建结构化的教师教学创... 详细信息

增强职业教育的适应性是构建高质量职教体系的关键环节,而课程建设是高职院校增强其适应性的核心要素。高职院校应根据高职金课建设五维质量标准,针对当前存在的问题,着力提高课程体系与人才培养目标的契合度、构建结构化的教师教学创新团队、深化教学模式改革和配套资源建设,为“金课”建设铸牢根基、提供人才支撑,达到预期效果。

关键词：职业教育适应性高职“金课” 建设路径

鲜食糯玉米及其亲本贮藏过程中淀粉回生特性的研究

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玉米科学 2024年

作者：邵子晗张玮宋玉洪莹陶澍刘超郄雪娇龚勋阮龙曹磊安徽省农业科学院农产品加工研究所安徽省农业科学院烟草研究所安徽农业大学茶与食品科技学院

以自主选育的鲜食糯玉米杂交种珍珠糯18、珍珠糯28及其自交系NA8066、NB1022、NB8126为试验对象，采用差示扫描量热仪（Differential Scanning Calorimeter，DSC）、低场核磁共振仪（Low field-nuclear magnetic resonance，LF-NMR）和质构仪等技术分析玉米样品在贮藏过程中淀粉回生及食用品质的变化情况。结果表明，随着贮藏时间的增加，鲜食糯玉米的回生度逐渐增加；T21弛豫峰面积逐渐下降，T22弛豫峰面积逐渐上升；玉米子粒硬度呈上升趋势。通过回生度和水分分布状态分析可以看出，珍珠糯18和珍珠糯28回生度的差异可能与父本的不同有关。相关性分析显示，所测试的5个玉米样品中，回生值均与T21弛豫峰面积呈极显著负相关，与T22弛豫峰面积呈显著正相关，而不同品种子粒硬度与子粒表皮脆度的相关性高于与回生值的相关性。表明水分弛豫峰面积相对于子粒硬度更适宜作为鲜食糯玉米回生情况的预测手段。

关键词：鲜食糯玉米贮藏淀粉回生水分分布

基于Python的教室座位自动安排探究——以“离散数学”课程教学为例

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中国信息技术教育 2024年第2期 107-112页

作者：龙治国龚勋孟华罗荣西南交通大学

在高校教学中,上课和考试均涉及安排教室的座位。对于上课,通常的做法是让学生自由选择座位,但由此也带来多个问题,如考查出勤情况时难以快速精准定位缺勤学生、学生集中坐在后排、熟悉的同学坐在一起交头接耳等。对于考试,通常的做法... 详细信息

在高校教学中,上课和考试均涉及安排教室的座位。对于上课,通常的做法是让学生自由选择座位,但由此也带来多个问题,如考查出勤情况时难以快速精准定位缺勤学生、学生集中坐在后排、熟悉的同学坐在一起交头接耳等。对于考试,通常的做法是按顺序依次安排座位,但也存在需要花费较多时间根据教室确定具体的安排,以及部分学生利用这种安排方式进行舞弊等问题。本文主要介绍和分析了一种较为简便实用的教室座位自动安排技术,为解决以上的问题给出了可行的解决方案,并以“离散数学”的课程教学实践为例,验证其可行性(展示结果)和实际效果(时间对比、课堂表现对比)。

关键词：计算机辅助教学座位安排 Python编程

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一高端民宿将引进直升机服务

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