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基于集成生成对抗网络的视频异常事件检测方法

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液晶与显示 2022年第12期37卷 1607-1613页

作者：顾嘉城龙英文吉明明上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进。与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网... 详细信息

视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进。与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的方法。在所提出的方法中,一组生成器和一组判别器一起训练,因此每个生成器可以从多个判别器获得反馈,反之亦然。与单个GAN相比,集成GAN可以更好地对正常数据的分布进行建模,从而更好地检测异常。在两个公开数据集上测试了所提出的方法性能。结果表明,集成学习显著提高了单个检测模型的性能,在两个数据集上比现有最近方法分别超过0.4%和0.3%的帧级AUC。

关键词：视频监控异常事件深度学习集成学习生成对抗网络

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融合螺旋黏菌算法的混沌麻雀搜索算法与应用

计算机工程与应用 2023年第14期59卷 124-133页

作者：郑旸龙英文吉明明顾嘉城上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

为解决麻雀搜索算法(sparrow search algorithm)在寻优过程中容易陷入局部最优、搜索能力不足的问题,提出了一种融合黏菌算法改进的混沌改进麻雀搜索算法(SMSSA)。利用Bernoulli混沌映射提高算法初始种群质量;在跟随者位置更新中结合螺... 详细信息

为解决麻雀搜索算法(sparrow search algorithm)在寻优过程中容易陷入局部最优、搜索能力不足的问题,提出了一种融合黏菌算法改进的混沌改进麻雀搜索算法(SMSSA)。利用Bernoulli混沌映射提高算法初始种群质量;在跟随者位置更新中结合螺旋黏菌搜索策略的跟随寻优策略以提高麻雀算法在迭代过程中的全局搜索能力;利用t分布反向学习策略对麻雀位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将该算法与其他四种基本算法基于13种基准测试函数进行对比实验,结果表明该算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。将SMSSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明SMSSA相较于其他四种基本算法有着更高的分割精度。

关键词：麻雀算法 t分布反向学习黏菌算法混沌映射图像分割

U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用

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中国医学物理学杂志 2022年第8期39卷 1041-1048页

作者：顾国浩龙英文吉明明上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

CT成像已成为检测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)最重要的步骤之一。针对手动分割患者胸部CT图像中毛玻璃混浊区域繁琐的问题提出了一种自注意力循环残差U型网络模型来实现COVID-19患者肺部CT图像的自动分割,辅助医生诊断。在U-Net模型的... 详细信息

CT成像已成为检测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)最重要的步骤之一。针对手动分割患者胸部CT图像中毛玻璃混浊区域繁琐的问题提出了一种自注意力循环残差U型网络模型来实现COVID-19患者肺部CT图像的自动分割,辅助医生诊断。在U-Net模型的基础上引入了循环残差模块和自注意力机制来加强对特征信息的抓取从而提升分割精度。在公开数据集上的分割实验结果显示,该算法的Dice系数、敏感度和特异度分别达到了85.36%、76.64%和76.25%,与其他算法相比具有良好的分割效果。

关键词： U-Net 新型冠状病毒肺炎图像分割循环残差自注意力机制

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基于高斯云改进的混沌麻雀搜索算法与应用

光电子．激光 2023年第10期34卷 1047-1058页

作者：顾嘉城龙英文吉明明郑旸上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)。首先,利... 详细信息

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)。首先,利用伯努利混沌映射初始化种群以提高算法初始种群质量;其次,在发现者位置更新中引入自适应高斯云变异策略来提高算法在迭代过程中的全局搜索能力;最后,利用t分布反向学习策略对最优位置进行随机反向学习,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将本算法与其他4种基本算法利用13种基准测试函数进行对比实验,同时与其他的ISSAs进行对比。实验结果表明,本算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。并将ISSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明,ISSA相较于其他4种基本算法有着更高的分割精度。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 群智能优化算法自适应高斯云混沌映射图像分割

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改进DTW下界函数的距离度量方法研究

计算机工程与应用 2022年第23期58卷 316-326页

作者：王超龙英文殷炜宏黄勃上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

动态时间弯曲算法(DTW)是一种常见的时间序列相似性度量方法,对数据挖掘任务起着至关重要的作用。针对现有DTW算法的时间复杂度高、度量精确度一般的特征,提出一种DTW下界函数的提前终止算法(LB_ESDTW)。引入提前终止思想,提高算法的执... 详细信息

动态时间弯曲算法(DTW)是一种常见的时间序列相似性度量方法,对数据挖掘任务起着至关重要的作用。针对现有DTW算法的时间复杂度高、度量精确度一般的特征,提出一种DTW下界函数的提前终止算法(LB_ESDTW)。引入提前终止思想,提高算法的执行效率;再在提前终止算法思想的基础上,与DTW下界函数相结合,提出一种基于提前终止DTW的下界函数算法(LB_ESDTW)。该算法在保证高效的运行时间效率的同时,也使得算法的度量准确率得到了提升。实验结果表明,LB_ESDTW在绝大部分时间序列数据集中,都表现出良好的适应性,针对不同类别的时间序列,都能有良好的度量性能。

关键词：时间序列动态时间弯曲提前终止下界距离相似性度量

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一种面向室内场景的语义分割网络

激光与红外 2023年第4期53卷 615-625页

作者：顾嘉城龙英文吉明明郑旸上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度... 详细信息

现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度图像中收集特征。先构建了一个具有三个并行分支的体系结构,并添加了三个互补的注意模块。且运用了双向跨模块特征传播策略,不仅可以保留原始RGB图像和深度图像的特征,还能充分利用融合分支的深度特征。在两个室内场景数据集(NYUDv2数据集和SUN-RGBD数据集)进行了对照实验和消融研究。结果表明,所提出的模型与目前最好的表现方法注意力互补网络(ACNet)对比下,像素精度、平均像素精度、平均交并比分别提高了0.9%、1.3%、1.7%,在镜子、书本、箱子等小物体的语义分割交并比指标提高了7.2%、9.6%、11.2%。验证了提出的模型在处理室内场景具更强的适用性。

关键词： RGB-D语义分割双向跨模块特征传播策略通道注意力机制室内场景

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一种面向城市场景的轻量级实时语义分割网络

智能计算机与应用 2023年第3期13卷 25-32,38页

作者：顾嘉城龙英文上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

在自动驾驶系统、无人机、机器人和视频监控等移动终端设备中,语义分割深度卷积神经网络的复杂程度也随着网络层数的增加而增加。虽然这能更好地提高网络的精度,但是在日常生活真实场景下,需要考虑网络的参数和运算速度,并同时确保较好... 详细信息

在自动驾驶系统、无人机、机器人和视频监控等移动终端设备中,语义分割深度卷积神经网络的复杂程度也随着网络层数的增加而增加。虽然这能更好地提高网络的精度,但是在日常生活真实场景下,需要考虑网络的参数和运算速度,并同时确保较好的网络精度。基于上述需求,开发一种对移动设备内存和计算能力固定且相对较小的实时语义分割场景理解系统是有必要的。根据先前的实时语义分割模型的启发思想,设计了一种轻量化的基于注意力机制的实时语义分割模型ALRNet(Attention-Light-Realistic Net)。通过在城市场景的2个数据集Cityscapes和Camvid上进行实验并与其他模型进行比较,结果表明,所设计的网络模型能够在提升分割速度的同时,也同样保证了分割的精度。做到了分割精度与速度的平衡。

关键词：实时语义分割城市场景轻量化网络注意力机制

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三相全数字频率自适应闭环锁相技术

电力自动化设备 2013年第2期33卷 81-86页

作者：郭晓瑞郭吉丰龙英文浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 合肥工业大学光伏系统工程研究中心安徽合肥230009

针对三相分布式并网系统中并网电压畸变严重时传统锁相方法精度不高和市电频率突变而引起锁相精度变差的现象,结合开环锁相与闭环锁相的优点,提出了一种新的频率自适应三相全数字闭环锁相新算法。新的锁相算法采用带有自适应控制的二阶... 详细信息

针对三相分布式并网系统中并网电压畸变严重时传统锁相方法精度不高和市电频率突变而引起锁相精度变差的现象,结合开环锁相与闭环锁相的优点,提出了一种新的频率自适应三相全数字闭环锁相新算法。新的锁相算法采用带有自适应控制的二阶低通滤波器滤除市电电压中高频谐波,可以有效地抑制市电电压基波负序和高频谐波的干扰,快速准确地追踪市电电压正序基波分量的相位。最后,通过仿真将改进后的数字锁相方法与已有的开环、闭环锁相方法进行比较,仿真及实验结果表明该锁相方法的正确性及实用性。

关键词：三相并网系统正序锁相环自适应控制

维生素A辅助治疗对小儿支气管哮喘患儿T淋巴细胞亚群、免疫球蛋白的影响

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中国医学创新 2022年第28期19卷 141-145页

作者：熊沙龙英文易玉兰浙赣友好医院江西宜春336000

目的:探究小儿支气管哮喘应用维生素A辅助治疗对患儿临床症状、外周血T淋巴细胞亚群及免疫球蛋白水平的影响。方法:选取2018年3月-2022年1月浙赣友好医院收治的小儿支气管哮喘患儿共82例,采用随机数字表法将其分为观察组(n=41)和对照组(... 详细信息

目的:探究小儿支气管哮喘应用维生素A辅助治疗对患儿临床症状、外周血T淋巴细胞亚群及免疫球蛋白水平的影响。方法:选取2018年3月-2022年1月浙赣友好医院收治的小儿支气管哮喘患儿共82例,采用随机数字表法将其分为观察组(n=41)和对照组(n=41),对照组接受常规哮喘治疗,观察组在对照组的基础上给予维生素A辅助治疗。比较两组咳嗽、喘息、胸闷及肺部啰音消失时间,治疗前后CD3^(+)CD4^(+)、CD3^(+)CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)及IgG、IgA、IgE水平变化情况。结果:观察组咳嗽、喘息、胸闷、肺部啰音消失时间均短于对照组(P<0.05);治疗后,两组CD3^(+)CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IgE水平均较治疗前下降,观察组均低于对照组(P<0.05);治疗后,两组CD3^(+)CD8^(+)、IgG、IgA水平均较治疗前升高,观察组均高于对照组(P<0.05)。结论:使用维生素A辅助治疗小儿支气管哮喘能够缩短临床症状消失时间,调整外周血T淋巴细胞亚群及免疫球蛋白水平,促进免疫机制恢复正常状态,具有较高的应用价值。

关键词：小儿支气管哮喘维生素A T淋巴细胞亚群免疫球蛋白