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基于蜂群优化投影寻踪的高光谱小目标检测

仪器仪表学报 2016年第6期37卷 1347-1355页

作者：吴一全周杨龙云淋南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 中国科学院西安光学精密机械研究所中科院光谱成像技术重点实验室西安710119

为了进一步提高高光谱遥感图像小目标无监督检测方法的运算速度,并降低其虚警率,提出了一种基于改进蜂群优化投影寻踪与K最近邻的检测方法。首先,采用核主成分分析法对原始高光谱遥感图像进行降维;然后,提出以邻域像元联合定义峰度与偏... 详细信息

为了进一步提高高光谱遥感图像小目标无监督检测方法的运算速度,并降低其虚警率,提出了一种基于改进蜂群优化投影寻踪与K最近邻的检测方法。首先,采用核主成分分析法对原始高光谱遥感图像进行降维;然后,提出以邻域像元联合定义峰度与偏度的方法,并将两者结合作为投影指标,再以改进后的蜂群算法作为寻优方法,使用投影寻踪从高光谱图像中逐层获取投影图像,再根据其直方图提取小目标;最后,利用线性判别分析进一步提取像元特征,并结合加权K最近邻方法对小目标的检测结果进行提纯。大量实验结果表明,与RX方法、独立分量分析法、混沌粒子群优化投影寻踪法相比,本文方法不但可以更精确地检测出高光谱遥感图像中的小目标,而且具有更快的运算速度。

关键词：遥感高光谱图像小目标检测改进的蜂群优化算法投影寻踪 K最近邻

基于Arimoto熵和Zernike矩的刀具图像亚像素边缘检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第12期45卷 50-56页

作者：吴一全龙云淋周杨南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 西华大学制造与自动化省高校重点实验室四川成都610039

为满足基于机器视觉的刀具尺寸测量系统快速及高精度的要求,提出一种基于直线截距直方图的Arimoto熵和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法.首先,通过高斯滑动窗口获取图像的邻域平均灰度,构造图像的灰度-邻域平均灰度二维直方图,并利用... 详细信息

为满足基于机器视觉的刀具尺寸测量系统快速及高精度的要求,提出一种基于直线截距直方图的Arimoto熵和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法.首先,通过高斯滑动窗口获取图像的邻域平均灰度,构造图像的灰度-邻域平均灰度二维直方图,并利用直线截距法将其降为一维直方图;然后,针对得到的直线截距直方图,依据Arimoto熵准则进行阈值分割,并将所得阈值映射回原二维直方图实现目标区域及像素级边缘的提取;最后,由基于Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,以完成刀具图像亚像素级边缘的提取.通过对刀具图像进行的大量实验,将文中方法与基于Canny的、基于空间矩的、基于灰度矩的以及基于Zernike矩的边缘提取方法进行对比,发现文中方法运行速度更快且提取精度更高.

关键词：刀具图像亚像素边缘检测直线截距直方图 Arimoto熵 Zemike矩

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基于图像处理的刀具磨损检测方法研究

基于图像处理的刀具磨损检测方法研究

作者：龙云淋南京航空航天大学

学位级别：硕士

图像处理技术的快速发展为数控机床中的刀具磨损检测提供了便利,在保证检测精确性和可靠性的同时,大大降低了检测成本。为了构建基于图像处理的刀具磨损检测系统,实现刀具磨损状态的自动化检测,需要对系统中涉及的刀具图像预处理(图像... 详细信息

图像处理技术的快速发展为数控机床中的刀具磨损检测提供了便利,在保证检测精确性和可靠性的同时,大大降低了检测成本。为了构建基于图像处理的刀具磨损检测系统,实现刀具磨损状态的自动化检测,需要对系统中涉及的刀具图像预处理(图像去噪、图像增强)、磨损区域提取、边缘检测、磨损状态识别等方法进行研究。本文的主要工作如下:首先,讨论了一种基于非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的刀具图像去噪方法。先使用基于决策的非对称剪切中值(Decision Based Un-symmetric Trimmed Median,DBUTM)方法滤除图像中的椒盐噪声;再对图像进行NSST多尺度分解,得到包含图像基本信息的低频子带和一系列包含图像细节信息的高频子带;最后分别利用FNLM滤波和各向异性扩散模型调整低频和高频子带系数,并由调整后的各子带系数重构出滤除噪声后的图像。实验结果表明,与基于小波的阈值收缩方法、基于Contourlet的全变差模型结合各项异性扩散方法、基于NSST和标准非局部均值滤波方法相比,本文方法在主观视觉去噪效果、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)以及处理速度4个方面具有更好的表现。然后,研究了一种基于引导滤波优化的Retinex和Contourlet变换的刀具图像增强方法。通过Contourlet变换对刀具图像进行多尺度、多方向分解,得到一个低通子带和一系列的带通子带;对低通子带使用Retinex方法进行增强,并用引导滤波法代替中心环绕函数优化照度分量的估计,对带通子带系数利用非线性增益函数进行调整,抑制噪声并对边缘进行增强;再由调整后的低通、带通子带系数重构出增强后的图像。与双向直方图均衡方法、Contourlet模糊增强方法、平稳小波Retinex方法及Contourlet域的Retinex方法进行了对比,实验结果表明,本文方法在对比度增益、清晰度增益、信息熵等3个性能指标上优于其它4种方法,视觉效果更佳。其次,提出一种基于0L梯度最小化模型和改进Chan-Vese(CV)模型的磨损区域提取方法。先根据0L梯度最小化模型对原始图像进行平滑处理,并利用Otsu分割方法对平滑图像进行阈值分割,实现磨损区域初步定位;再使用边缘跟踪法得到磨损区域的单像素轮廓,且以此边缘作为CV模型的初始条件对原始图像进行分割以提取出准确的磨损区域。为解决CV模型收敛速度慢造成的方法耗时过长问题,引入基于梯度信息的加速因子对CV模型进行改进。实验结果表明,本文方法对于刀具表面磨损区域的提取具有很好的效果,与基于Otsu的阈值分割方法、基于交叉熵的阈值分割方法、基于Snake模型的区域分割方法以及基于经典CV模型的区域分割方法相比,本文方法从鲁棒性、运行效率以及分割精度等3个方面来看,具有更优越的综合性能。再次,提出了一种基于直线截距直方图的Arimoto熵和Zernike矩的刀具图像边缘提取方法。通过高斯滑动窗口获取图像的邻域平均灰度信息,构造图像的灰度-邻域平均灰度二维灰度直方图,并利用直线截距法将其降为一维直方图;针对得到的直线截距直方图,依据Arimoto熵准则进行阈值分割,并将所得阈值映射回原二维直方图实现目标区域的分割以及像素级边缘的提取;再由基于Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,以完成刀具图像亚像素级边缘的提取。对刀具图像进行了大量实验,通过与基于Canny的边缘提取方法、基于空间矩的边缘提取方法、基于灰度矩的边缘提取方法以及基于Zernike矩的边缘提取方法进行对比,发现本文方法在运算速度更快且边缘提取精度更高。最后,利用Haar型局部二值模式(Haar Local Binary Pattern,HLBP)作为纹理特征算子,提出一种将加工表面图像的HLBP特征与优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的刀具磨损状态识别方法。由HLBP纹理特征算子计算得出图像的特征直方图,并根据等价模式对此特征直方图进行降维得到图像的低维特征向量,然后利用训练样本对SVM进行训练,同时由混沌蜂群优化方法对支持向量机的核函数参数和惩罚因子进行优化,最后将测试样本输入到训练好的支持向量机中获得识别结果。实验结果表明,与基于Hough变换的特征提取方法、基于梯度方向直方图的特征提取方法、基于Krawtchouk矩的特征提取方法以及基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的特征提取方法相比,以本文方法所提取的纹理特征作为混沌蜂群优

关键词：刀具磨损检测图像去噪图像增强区域提取边缘检测磨损状态识别

基于直线截距直方图的Arimoto熵或Arimoto灰度熵的食品图像分割

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同方学位论文库

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现代食品科技 2016年第1期32卷 164-169页

作者：吴一全龙云淋南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 江苏省乳品生物技术与安全控制重点实验室江苏扬州225009 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学食品科学与技术国家重点实验室江苏无锡214122 农业部东海海水健康养殖重点实验室福建厦门361021

食品生产中涉及到的食品种类繁多且必须满足国家相关食品安全标准,为此要求食品图像分割方法必须速度快、准确性高、普适性强。利用基于二维Arimoto熵或二维Arimoto灰度熵的阈值选取方法对食品图像进行分割,算法复杂度高,难以满足实时... 详细信息

食品生产中涉及到的食品种类繁多且必须满足国家相关食品安全标准,为此要求食品图像分割方法必须速度快、准确性高、普适性强。利用基于二维Arimoto熵或二维Arimoto灰度熵的阈值选取方法对食品图像进行分割,算法复杂度高,难以满足实时性要求。针对这一问题,提出基于直线截距直方图的Arimoto熵或Arimoto灰度熵的食品图像分割方法。首先给出直线截距直方图的定义,然后根据此定义建立图像的直线截距直方图,最后计算基于此直线截距直方图的不同灰度级的Arimoto熵或Arimoto灰度熵,当该熵达到最大时,对应的灰度级即为图像的最佳分割阈值。针对此方法,对多种食品图像进行了大量的试验,通过与现有的基于一维和二维Arimoto熵、Arimoto灰度熵的分割方法对比,发现本文方法在综合提升算法速度和改善分割效果上,性能更优。

关键词：食品图像分割直线截距直方图 Arimoto熵 Arimoto灰度熵

结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪

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信号处理 2017年第11期33卷 1505-1514页

作者：龙云淋吴一全周杨南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 西华大学制造与自动化省高校重点实验室四川成都610039

为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decis... 详细信息

为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decision Based Un-symmetric Trimmed Median,DBUTM)方法滤除图像中的椒盐噪声;然后,对图像进行NSST多尺度分解,得到一个低频子带和一系列高频子带;最后,分别使用FNLM滤波和各向异性扩散模型调整低频和高频子带系数,并由调整后的各子带系数重构出噪声滤除后的图像。实验结果表明,与基于小波的阈值收缩方法、基于Contourlet的全变差模型结合各向异性扩散方法、基于NSST和标准非局部均值滤波方法相比,本文方法在主观视觉去噪效果、峰值信噪比、结构相似度以及处理速度等4个方面性能更优。

关键词：图像去噪非下采样Shearlet变换快速非局部均值滤波刀具磨损检测

面向医学图像分割的直线截距直方图倒数交叉熵方法

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数据采集与处理 2015年第5期30卷 982-992页

作者：吴诗婳吴一全周建江龙云淋南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016

为了进一步提高医学图像分割的速度和准确度,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,本文提出了一种基于直线截距直方图的倒数交叉熵图像阈值分割方法。首先定义了直线截距直方图;然后根据医学图像的二维信息,建立该图像的直线截... 详细信息

为了进一步提高医学图像分割的速度和准确度,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,本文提出了一种基于直线截距直方图的倒数交叉熵图像阈值分割方法。首先定义了直线截距直方图;然后根据医学图像的二维信息,建立该图像的直线截距直方图;最后,推导出基于该直方图的倒数交叉熵阈值选取准则,并以此对医学图像进行分割。实验结果表明,与基于混沌小生境粒子群优化(Niche chaotic mutation particle swarm optimization,NCPSO)的二维倒数熵法、基于分解的二维指数灰度熵法、基于斜分的二维对称交叉熵法及基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)的二维Tsallis交叉熵法相比,本文方法分割后的图像中目标区域完整准确,边缘细节清晰丰富,且所需运行时间大幅减少,是医学影像研究中可选择的一种快速有效的图像分割方法。

关键词：医学图像分割阈值选取直线截距直方图倒数交叉熵

医院项目节水设计探讨——以绍兴市妇幼保健院为例

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给水排水 2025年

作者：龙云秋深圳市建筑设计研究总院有限公司

在绿色医院建设中,节水设计策略具有重要的意义和价值。以绍兴市某三级甲等医院为例,通过总结已建成运营的几家老牌大型医院的用水特点,找出了重点用水科室,针对性的在项目规划设计阶段采取了相关节水技术措施,告别以前大型医院粗放型... 详细信息

在绿色医院建设中,节水设计策略具有重要的意义和价值。以绍兴市某三级甲等医院为例,通过总结已建成运营的几家老牌大型医院的用水特点,找出了重点用水科室,针对性的在项目规划设计阶段采取了相关节水技术措施,告别以前大型医院粗放型的管理模式,帮助使用单位实现了从技术上节水,可操作性强,推动医疗卫生行业朝着更加环保、高效、可持续的方向发展。

关键词：绿色医院节水设计运营成本可持续发展

基于eDNA宏基因组的草海湿地浮游植物群落对人类活动响应

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同方期刊数据库

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湖泊科学 2025年

作者：郭金代亮亮蒋娟龙云川贵州科学院贵州省生物研究所贵州科学院草海生态站

环境DNA(eDNA)技术是近年来国际生态学领域最重要的革命性技术之一，eDNA宏基因组技术在浮游植物监测领域的应用尚少。为探究人类活动对高原湿地浮游植物群落的影响，采集贵州草海北侧（人类活动高干扰区）、南侧（人类活动低干扰区）... 详细信息

环境DNA(eDNA)技术是近年来国际生态学领域最重要的革命性技术之一，eDNA宏基因组技术在浮游植物监测领域的应用尚少。为探究人类活动对高原湿地浮游植物群落的影响，采集贵州草海北侧（人类活动高干扰区）、南侧（人类活动低干扰区）水样，运用宏基因组学结合eDNA技术分析浮游植物群落组成、多样性及环境相关性。结果表明：草海浮游植物群落分属9门、58科、101属、152种。在门水平以蓝藻门（93.73%±2.92%）占绝对优势，在属水平以微囊藻属、束丝藻属、双色藻属、小雪藻属为主，物种水平以铜绿微囊藻和水华束丝藻为优势类群。人类活动高干扰区的浮游植物群落多样性显著低于低干扰区。主成分分析显示浮游植物在两区域间的群落组成有一定差异；LEfSe差异分析揭示微囊藻、聚球藻及腔球藻是草海人类活动高干扰区的生物标志物，束丝藻、微鞘藻是低干扰区的指示种。Mantel test分析、共现网络分析及冗余分析表明，总磷是影响草海湿地浮游植物的关键环境因子，人类活动通过改变TP、叶绿素a及溶解性总固体等水体环境，影响浮游植物生物量、多样性和群落结构组成。本文利用eDNA宏基因组学技术解析了草海湿地浮游植物群落变化，为该技术在生物监测领域的应用及高原湿地浮游植物评估提供参考。

关键词：浮游藻类环境DNA 宏基因组学高原湖泊草海

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数智融合发展对实体企业投资效率的影响研究

湖南大学学报(社会科学版) 2025年第1期39卷 67-77页

作者：刘亦文高京淋陈熙钧湖南大学公共管理学院湖南长沙410082 湖南工商大学国际商学院湖南长沙410205 湖南工商大学资源环境学院湖南长沙410205 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006

以2011-2020年中国A股实体上市公司为研究对象,使用理查森预期投资模型测度实体企业投资效率,检验数智融合发展对实体企业投资效率的影响效果和作用机制。研究发现:数智融合发展有益于改善实体企业投资效率,且对投资不足行为的改善作用... 详细信息

以2011-2020年中国A股实体上市公司为研究对象,使用理查森预期投资模型测度实体企业投资效率,检验数智融合发展对实体企业投资效率的影响效果和作用机制。研究发现:数智融合发展有益于改善实体企业投资效率,且对投资不足行为的改善作用更为突出,这一效果具有明显的数智基础设施建设异质性和产业异质性;数智融合能够有效缓解企业信息不对称问题和降低企业融资约束,进而减少企业非效率投资规模。此外,企业内部治理能力和市场竞争压力均在数智融合推动企业投资效率提升过程中发挥着正向调节作用,而媒体负面报道压力则发挥着负向调节作用。

关键词：数智融合实体企业投资效率信息不对称融资约束