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青年脑梗死57例的护理

中国误诊学杂志 2011年第11期11卷 2672-2672页

作者：吴莹林丽荣张玉梅齐凯李红静黑龙江省齐齐哈尔市第一医院 161005

近年来,青年脑梗死患者逐渐增多。笔者对57例青年脑梗死患者进行了护理分析,现报道如下。

关键词：脑梗塞/治疗脑梗塞/护理

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BOT模式在房屋建筑工程管理中应用分析

中国新技术新产品 2016年第8期 154-154页

作者：宗飞王彩霞张丽军汪齐凯江苏鸿升装饰工程有限公司江苏淮安223000

当前,我国在房屋建筑工程管理模式中一般都普遍存在着管理模式单一、施工水平有限和监理等咨询单位受限等问题。基于此,本文提出了BOT模式的概念、表现形式及实施步骤,并结合工程实际案例分析了采取这种模式的实际效果。得出这种模式还... 详细信息

当前,我国在房屋建筑工程管理模式中一般都普遍存在着管理模式单一、施工水平有限和监理等咨询单位受限等问题。基于此,本文提出了BOT模式的概念、表现形式及实施步骤,并结合工程实际案例分析了采取这种模式的实际效果。得出这种模式还需要在下一步的工程管理中进一步研究和探索。

关键词： BOT模式房屋建筑项目建设创新管理

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基于先验提示模板的冲突事件抽取方法研究

图书馆学情报学 2024年第9期

作者：陆伟冯子琨程齐凯石湘熊资

[目的/意义]针对冲突事件领域数据集较少，现有事件抽取方法强依赖于大量数据，在低资源场景上面临着训练效果差、泛化能力不足的问题，本文提出了一种基于先验提示模板的小样本事件抽取方法PriorPromptEE。[方法/过程]本文首先基于“... 详细信息

[目的/意义]针对冲突事件领域数据集较少，现有事件抽取方法强依赖于大量数据，在低资源场景上面临着训练效果差、泛化能力不足的问题，本文提出了一种基于先验提示模板的小样本事件抽取方法PriorPromptEE。[方法/过程]本文首先基于“政治、军事”维度，完善冲突事件表示框架，采用人机协同方式，构建冲突事件小样本数据集。其次，本文为提示模板设计构造策略，在模型编码层嵌入基于先验知识的提示模板，输出层采用双指针实现事件元素的预测。[结果/结论]实验结果表明，PriorPromptEE能够在冲突事件小样本数据集上取得较好效果。对比序列模型，提升42%至45%，对比传统事件抽取模型，提升19%至45%，对比提示学习零样本抽取模型，提升19%，PriorPromptEE达到0.85，验证了该方法的有效性。[创新/局限]本文从“政治、军事”维度完善了冲突事件表示框架，采用提示学习的方式为冲突事件的核心元素抽取提供了新的思路，未来可从经济、舆情等维度完善表示框架，强化冲突事件抽取模型框架。

关键词：冲突事件事件抽取小样本提示学习提示模板构造 Conflict event Event extraction Few-shot Prompt learning Prompt template construction

来源：人大复印报刊资料评论

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学术文本词汇功能识别

图书馆学情报学 2021年第4期

作者：陆伟李鹏程张国标程齐凯

关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语，能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此，本文提出了一种基于有监督学... 详细信息

关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语，能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此，本文提出了一种基于有监督学习的神经网络方法，对关键词所承载的语义功能进行分类，实现对学术文本中研究问题和研究方法的识别。本文以计算机等领域为期10年的学术期刊论文为训练语料，利用BERT及LSTM方法构建分类模型，实验结果显示，本文所提出的方法较传统更优，其整体准确率、召回率和F1值分别达到0.83、0.87和0.85。

关键词：学术文本关键词语义功能识别深度学习 academic text keywords lexical function recognition deep learning

来源：人大复印报刊资料评论

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数智赋能的科研创新

图书馆学情报学 2024年第2期

作者：陆伟马永强刘家伟杨金庆程齐凯

以ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)为代表的人工智能大模型在文本生成、人机对话等方面展现出了优异的性能。在大模型背景下，大数据、人工智能等数智技术在赋能科研创新方面表现出重要的现实价值。当前的科技信息资... 详细信息

以ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)为代表的人工智能大模型在文本生成、人机对话等方面展现出了优异的性能。在大模型背景下，大数据、人工智能等数智技术在赋能科研创新方面表现出重要的现实价值。当前的科技信息资源管理和知识服务能够为科研创新提供较为准确的信息以及常规的知识聚合服务，但是仍未能与科研创新活动形成深度融合。同时，科研人员在科研活动中也面临信息处理能力不足、认知能力有限等挑战。据此，本文首先对数智时代科研活动的新特点进行了剖析，然后提出了基于数智技术的创新辅助框架，并对所提出的框架进行了深入分析和探讨，阐述了其在创新全过程中的功能定位、服务模式和关键赋能路径。未来，随着大数据和人工智能技术的不断成熟和进步，数智赋能的科技信息资源管理将进一步嵌入科研创新活动全过程。基于数智技术的创新辅助服务能够为科研人员提供个性化、细粒度的知识和场景化的解决方案，如面向文献阅读、实验设计和论文撰写场景的创新辅助服务，从而更好地服务于科研创新活动。

关键词：数智赋能 ChatGPT 人工智能大模型科学智能科研创新全过程创新辅助框架 Data intelligence empowerment ChatGPT Large language models AI for science Entire innovation process Innovation assistance framework

来源：人大复印报刊资料评论

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大学生青年志愿活动现状调查与对策分析

青春岁月 2013年第13期 255-255页

作者：孙佳王东方王丽媛齐凯悦阚玉强王克鑫董晓亮黑龙江大学物理科学与技术学院

中文词典《现代汉语词典》对志愿者服务的也作了详细的定义:"志愿者是指愿为社会公益活动,赛事,会议等服务的人"。综合来看,我们引以界定志愿服务的概念;是以服务为主的,具有资源,公益和无偿等特征的活动。本文通过对各高校大学生进行... 详细信息

中文词典《现代汉语词典》对志愿者服务的也作了详细的定义:"志愿者是指愿为社会公益活动,赛事,会议等服务的人"。综合来看,我们引以界定志愿服务的概念;是以服务为主的,具有资源,公益和无偿等特征的活动。本文通过对各高校大学生进行问卷调查,调查了大学生对青年志愿者行动的认识、理解及心态、参与志愿服务的原因和影响志愿服务开展的因素、对志愿服务的看法和希望等,为社会、高校研究大学生志愿服务情况并制定相关政策法规,为志愿者活动创造良好的环境提供资料及合理化建议。

关键词：大学生志愿服务