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一株可降解膦酸酯东海原甲藻共生细菌的分离及其促藻效应

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海洋学报 2024年

作者：崔玉栋刘鸿环陈锦雪泉州师范学院海洋与食品学院福建省海洋藻类活性物质制备与功能开发重点实验室

海洋中的膦酸酯（C-P键有机磷）是可供浮游植物利用的一种潜在磷源。甲藻自身无法直接利用膦酸酯，但是其共生细菌可将膦酸酯降解为磷酸盐，从而促进藻细胞的生长。然而，目前尚未有针对特定菌株的相关研究。本研究在2-氨基乙基膦酸（2-... 详细信息

海洋中的膦酸酯（C-P键有机磷）是可供浮游植物利用的一种潜在磷源。甲藻自身无法直接利用膦酸酯，但是其共生细菌可将膦酸酯降解为磷酸盐，从而促进藻细胞的生长。然而，目前尚未有针对特定菌株的相关研究。本研究在2-氨基乙基膦酸（2-AEP）作为唯一磷源条件下对东海原甲藻进行培养，对其中的共生细菌进行分离纯化，初步得到5种细菌。基因组测序结果表明，其中一株尹氏菌属细菌Yoonia sp. PD-AEP-1中存在两种C-P裂解酶途径。通过藻菌共培养实验对菌株功能进行验证，结果显示，将藻细胞处理至磷饥饿状态之后，同时加入2-AEP与PD-AEP-1悬液，与只加2-AEP或只加细菌悬液的条件相比，藻细胞生长速率和体系内磷酸盐浓度显著升高，同时碱性磷酸酶活性及非光化学淬灭值则明显降低，表明PD-AEP-1具备将2-AEP降解为磷酸盐的能力，进而缓解了东海原甲藻细胞的磷限制状态，有效促进了藻细胞的生长。该研究表明，东海原甲藻共生细菌在降解膦酸酯从而为藻细胞提供磷源方面扮演着一定角色，这一过程很可能有助于东海原甲藻赤潮的爆发，凸显了海洋生态系统中藻-菌相互作用的重要性。

关键词：膦酸酯东海原甲藻共生细菌促藻效应赤潮

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基于联合多重重建自编码器的桁架损伤识别

中国机械工程 2024年第5期35卷 840-850页

作者：刘满东彭珍瑞兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量... 详细信息

针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量,引入零相位成分分析(ZCA)降低特征量维度,以保留重要信息并减少数据冗余。然后,运用SoftMax分类器求解隐含层中不同片段的局部特征量,并进行特征量融合以判断结构状态。最后,运用三维桁架结构数值模型和实验室搭建桁架进行验证,并与精细复合多尺度散布熵(RCMDE)、峰度和反向传播(BP)神经网络方法进行对比研究,结果表明所提方法具有更高的损伤识别准确性。

关键词：联合多重重建自编码器零相位成分分析 SoftMax分类器特征量融合损伤识别

基于生成式特征图的深度学习模型局部性能可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：戴宗超李杰张扬雷振环天津大学智能与计算学部

现有的分类模型性能评估方法主要集中于整体性能，而在准确性要求较高的应用中，局部性能评估十分重要. 针对深度学习模型局部性能评估面临的样本数据多样性和灵活探索任务的挑战，提出一种基于生成式特征图的深度学习模型局部性能... 详细信息

现有的分类模型性能评估方法主要集中于整体性能，而在准确性要求较高的应用中，局部性能评估十分重要. 针对深度学习模型局部性能评估面临的样本数据多样性和灵活探索任务的挑战，提出一种基于生成式特征图的深度学习模型局部性能可视化分析方法. 首先训练潜空间语义方向发现模型，生成细微语义变化的测试样本，为模型评估提供可控的测试样本; 然后设计一个集成方向选择器与性能探索器的可视化系统，其中，方向选择器支持用户生成指定语义变化的测试样本，性能探索器由样本图和性能图组成，样本图展示局部样本分布，性能图通过颜色编码直观地展示模型在局部样本上的性能分布. 实验结果表明，所提出的潜空间语义方向发现模型所发现的方向在准确性、可解释性和样本变化自然度方面，均优于随机方向和坐标轴方向; 在MNIST和CIFAR-10数据集上，生成式特征图能够有效地识别和解释分类模型在局部样本上的性能变化，并找出有助于发现模型缺陷的局部样本.

关键词：分类模型局部性能数据生成潜空间探索可解释语义方向可视分析

半椭球堵流结构对窄通道流动传热特性的大涡模拟研究

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核动力工程 2024年第3期45卷 116-123页

作者：刘珺瑞熊进标上海交通大学核科学与工程学院上海200240

为研究半椭球堵流结构对窄通道内冷却剂流动传热特性的影响,针对高度为窄边宽1/2的半椭球堵流结构开展了大涡模拟,分析了堵流结构下游的时均速度场、湍动能和温度分布,研究了堵流结构附近的流动传热特征。半椭球堵流结构下游流场有显著... 详细信息

为研究半椭球堵流结构对窄通道内冷却剂流动传热特性的影响,针对高度为窄边宽1/2的半椭球堵流结构开展了大涡模拟,分析了堵流结构下游的时均速度场、湍动能和温度分布,研究了堵流结构附近的流动传热特征。半椭球堵流结构下游流场有显著的三维特性,存在绕流及边界层分离形成的回流区、剪切层、主流区和再发展区等特征区域。结合时均温度场及局部努塞尔数(Nu)的变化规律,研究了堵流结构对窄通道传热的影响机制。分析发现,半椭球底面侧壁面附近回流区及其顶部壁面再发展区内,由于热流体聚集,缺乏主流低温流体冲扫,出现局部Nu极小值和局部高温。总体上看,半椭球堵流结构对窄通道速度场和温度场的展向影响范围为5倍半椭球长半轴范围。

关键词：窄通道半椭球堵流结构流动结构传热不均匀性

基于混合正则化方法的结构载荷识别与响应重构

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振动与冲击 2024年第6期43卷 104-112页

作者：彭珍瑞周雪文兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对结构载荷识别与响应重构问题中存在的不适定性,提出一种最小平方残差(least square minimal residual,LSMR)算法与Tikhonov正则化方法相结合的混合正则化方法,实现利用结构有限测点的加速度响应识别载荷并重构未知的各类型响应。首... 详细信息

针对结构载荷识别与响应重构问题中存在的不适定性,提出一种最小平方残差(least square minimal residual,LSMR)算法与Tikhonov正则化方法相结合的混合正则化方法,实现利用结构有限测点的加速度响应识别载荷并重构未知的各类型响应。首先,基于时域状态空间模型构建结构的传递矩阵,并建立载荷识别与响应重构方程;其次,采用混合正则化方法改善载荷识别问题的不适定性,得到载荷的正则化解,并结合响应重构方程的传递矩阵对结构的位移、速度和加速度响应进行重构;最后,通过简支梁数值仿真和试验分析验证所提方法的可行性。结果表明,所提方法能改善重构方程的不适定性,从而对结构未知载荷和各类型响应进行有效重构。

关键词：载荷识别响应重构不适定性传递矩阵混合正则化

查耳酮衍生物改性的硅油包水型乳化剂的制备与性能

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精细化工 2024年第9期41卷 1958-1965页

作者：陈凤凤吴凡刘春环杨成江南大学化学与材料工程学院江苏无锡214026 合成与生物胶体教育部重点实验室江苏无锡214026

将查耳酮衍生物〔(E)-3-(4-烯丙氧基)苯基-1-(4-甲氧基苯基)丙-2-烯-1-酮〕(Methoxy-Cha)与烯丙基聚乙二醇(APEG-400)共同接枝到含氢硅油(含氢量0.18%)链上,合成了具有紫外吸收性能的硅油包水(W/Si)型乳化剂EMCD。以EMCD为乳化剂、6黏... 详细信息

将查耳酮衍生物〔(E)-3-(4-烯丙氧基)苯基-1-(4-甲氧基苯基)丙-2-烯-1-酮〕(Methoxy-Cha)与烯丙基聚乙二醇(APEG-400)共同接枝到含氢硅油(含氢量0.18%)链上,合成了具有紫外吸收性能的硅油包水(W/Si)型乳化剂EMCD。以EMCD为乳化剂、6黏度硅油为主油相,制备了EMCD稳定的硅油包水乳液,采用1HNMR表征了EMCD的化学结构,考察了不同EMCD质量分数和m(6黏度硅油)∶m(水)对乳液粒径、稳定性和流变性能的影响,测试了EMCD与亚甲基双-苯并三唑基四甲基丁基酚(MBBT)复配的协同增效效果,并测试了EMCD用于防晒乳液的防晒指数(SPF)。结果表明,当m(6黏度硅油)∶m(水)在25.0∶75.0~17.5∶82.5范围内,w(EMCD)=2.0%~3.0%时,EMCD稳定的硅油包水乳液稳定性和流变性能最佳。w(EMCD)=3.0%和w(MBBT)=2.0%复配后总体吸收的协同增效率最高,达5.24%。与KF-6017乳化剂相比,EMCD能使防晒乳液的体外SPF从21.76提升至33.29,UVA/UVB从0.433提升至0.587,EMCD增强了防晒乳液的广谱防护能力。

关键词：查耳酮聚硅氧烷乳化剂硅油包水乳液稳定性协同增效表面活性剂

性别对湖羊胴体性状、肉品质及挥发性代谢物的影响

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性别对湖羊胴体性状、肉品质及挥发性代谢物的影响

作者：鲍梦环扬州大学

学位级别：硕士

区块链平台不同收费情形下疫苗供应链博弈模型及协调策略

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中国管理科学 2024年

作者：刘瑞环赵程伟谭春桥中南林业科技大学物流与交通学院中南林业科技大学商学院南京审计大学商学院

根据当前疫苗安全问题亟待解决且区块链平台拥有不同收费方式的现状，构建传统疫苗供应链和不同收费情形下基于区块链的疫苗供应链Stackelberg博弈模型，分析关键因素对最优决策的影响，探讨疫苗供应链与区块链平台合作的条件以及收费... 详细信息

根据当前疫苗安全问题亟待解决且区块链平台拥有不同收费方式的现状，构建传统疫苗供应链和不同收费情形下基于区块链的疫苗供应链Stackelberg博弈模型，分析关键因素对最优决策的影响，探讨疫苗供应链与区块链平台合作的条件以及收费方式选择，并研究不同收费情形下基于区块链的疫苗供应链协调策略。结果表明：减少消费者检验疫苗花费的时间及控制问题疫苗数量能有效提升疫苗供应链利润。当被认定为问题疫苗的比例与区块链平台的边际服务成本均较低时，引入区块链平台对疫苗供应链更有利。当区块链平台边际服务成本较高时，应选择按服务费用收费方式。在按固定费用收费情形，当区块链平台边际服务成本等于某一值时，疫苗供应链不需要协调；当边际服务成本较低时，“收益共享+固定补贴”组合合同可实现疫苗供应链协调。在按服务费用收费情形，疫苗供应链能否达到协调不仅与收益共享比例和区块链平台边际服务成本有关，还与区块链平台向疫苗生产商和接种单位收取的总服务费用有关。

关键词：疫苗供应链区块链平台收费方式 Stackelberg博弈协调策略

大气环境中典型有机硝酸酯形成、转化机理及动力学规律的理论研究

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大气环境中典型有机硝酸酯形成、转化机理及动力学规律的理论研究

作者：柳香环沈阳师范大学

学位级别：硕士