检索结果-南通市图书馆

大豆RIL群体遗传图谱构建及重要农艺性状QTL定位

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大豆RIL群体遗传图谱构建及重要农艺性状QTL定位

作者：宋黎明山东农业大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏某氧化铜铅锌矿混合浮选工艺

矿产综合利用 2024年第3期45卷 193-199页

作者：王黎明吴华西藏大学工学院西藏拉萨850000 成都理工大学四川成都610000

这是一篇矿物加工工程领域的论文。西藏某高海拔矿区铜多金属矿氧化率较高,矿石性质复杂,为充分、高效、综合利用矿产资源,本文结合理论和实践经验,通过对矿石的原矿矿物性质和特征进行分析研究,最终确定了以JM-1硫化剂、ZJ-1捕收剂、... 详细信息

这是一篇矿物加工工程领域的论文。西藏某高海拔矿区铜多金属矿氧化率较高,矿石性质复杂,为充分、高效、综合利用矿产资源,本文结合理论和实践经验,通过对矿石的原矿矿物性质和特征进行分析研究,最终确定了以JM-1硫化剂、ZJ-1捕收剂、铜铅锌“先硫后氧”混合浮选为关键技术的浮选工艺。在原矿铜氧化率为38.58%的条件下,实验经两次粗选、三次精选、两次扫选工艺流程,取得混合精矿铅+锌品位之和为41.17%,铜铅锌金属回收率分别为58.74%、80.71%、70.82%的良好指标,极大提高了选矿的利用效果和技术水平,也为后期在选矿技术方法方面的改进和创新提供了技术支撑和有利依据。

关键词：矿物加工工程氧化铜多金属矿新型多元硫化剂新型捕收剂混合浮选西藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统

兵工自动化 2024年第7期43卷 27-30,51页

作者：郑黎明保定市人才交流服务中心河北保定071000

为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发... 详细信息

为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发利用及系统维护4个模块完成电子档案分类管理日常运维;引入模糊聚类算法提取电子档案数据信息熵,使用关联规则实现数据融合与自主调度,特征分解数据运行状态信息,并通过神经网络组建分类器对电子档案分类。实验结果证明:该系统运行时能实现高负载均衡,且CPU利用率低,在分类管理方面拥有准确率高、响应速率快等优势。

关键词：单标签RFID 电子档案分类管理系统设计模糊聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分层叠加的机载LiDAR点云单木分割

林业科学 2024年第3期60卷 87-99页

作者：孔丹庞勇梁晓军杜黎明白羽中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大... 详细信息

【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大值为种子点进行分层聚类,并通过分层叠加与迭代优化,减少枝杈等因素导致的过分割现象,在保证上层树单木分割精度的同时提高对中下层单木的提取能力。【结果】基于分层叠加的单木分割算法在不同密度落叶松林分均有较高单木分割精度,提取单木与实测单木总体匹配成功率最高达94%,在中高密度林分匹配成功率最高达92%,相较其他算法,对中下层单木的匹配率可提高20%~40%;在单木树高提取精度方面,单木提取树高与实测树高相关系数为0.8,相对均方根误差为8.45%,提取冠幅与实测冠幅相关系数最高为0.83,相对均方根误差为16.5%。【结论】通过分层聚类、聚类种子点优化选取,充分利用林分各层次点云信息,可提高单木分割精度,为森林经营管理提供高精度数据支持。

关键词：机载激光雷达落叶松树冠下层单木分层叠加单木分割聚类种子点优化

基于人工神经网络对原发性肾病综合征中西医治疗方案研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工神经网络对原发性肾病综合征中西医治疗方案研究

作者：郭黎明长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过人工神经网络对原发性肾病综合征患儿的实验室指标及院内用药情况等进行数据分析,为其临床合理选择中西医治疗方案提供参考。方法:采用回顾性分析的方法,以2019年10月至2023年10月在长春中医药大学附属医院就诊的原发性肾病综... 详细信息

目的:通过人工神经网络对原发性肾病综合征患儿的实验室指标及院内用药情况等进行数据分析,为其临床合理选择中西医治疗方案提供参考。方法:采用回顾性分析的方法,以2019年10月至2023年10月在长春中医药大学附属医院就诊的原发性肾病综合征患儿作为研究对象,根据患儿实际的临床治疗(西医治疗方案参照《儿童激素敏感、复发、依赖肾病综合征诊治循证指南》(2016年制定),中医治疗方案参照《中医儿科常见病诊疗指南》)分为观察组和对照组。观察组(25例):出现病情反复,中医治疗方案不变的基础上调整西医治疗方案;对照组(89例):出现病情反复,在西医治疗方案不变的基础上调整中医治疗方案。对比两组的一般资料,实验室指标等,先通过神经网络初步筛选出合适的指标,再用SPSS 20.0软件进行筛选。结果:***患儿的总体情况:(1)性别:男性患儿与女性患儿的比例为1.78:1;(2)年龄:两组患儿的平均年龄为(7.228±3.109)岁。(3)患病率:本研究中患儿的患病率为33%。2.人工神经网络对两组患儿实验室指标的分析情况:载脂蛋白A1(Spearman r=0.148)、血清总蛋白(Spearman r=-0.448)、血清白蛋白(Spearman r=-0.493)、谷丙转氨酶(Spearman r=-0.224)胆碱酯酶(Spearman r=0.223)、前白蛋白(Spearman r=-0.303)、总胆汁酸(Spearman r=0.218)、白蛋白/球蛋白比值(Spearman r=-0.458)、尿素氮(Spearman r=0.207)、白细胞计数(Spearman r=0.472)、白细胞(高倍视野)(Spearman r=0.471)、鳞状上皮细胞(Spearman r=0.18)、病理管型(Spearman r=0.331)、酸碱度(Spearman r=-0.335)、24小时尿量(Spearman r=-0.267)、免疫球蛋白G(Spearman r=-0.377)与选择中西医治疗方案呈轻度相关性。***对两组患儿实验室指标的分析情况:两组患儿的总胆固醇(P=0.000)、载脂蛋白B(P=0.000)、低密度脂蛋白(P=0.000)、脂蛋白(P=0.001)、总蛋白(P=0.000)、白蛋白(P=0.000)、谷丙转氨酶(P=0.017)、胆碱酯酶(P=0.017)、前白蛋白(P=0.001)、总胆汁酸(P=0.02)、白蛋白/球蛋白比值(P=0.000)、肌酸酶同工酶(P=0.001)、糖化血清蛋白(P=0.011)、B-羟丁酸(P=0.003)、尿素氮(P=0.027)、尿液白细胞计数(P=0.000)、白细胞(高倍视野)(P=0.000)、尿液红细胞计数(P=0.000)、红细胞(高倍视野)(P=0.000)、鳞状上皮细胞(P=0.044)、管型计数(P=0.000)、病理管型(P=0.000)、酸碱度(P=0.000)、尿总蛋白(P=0.000)、24H尿总蛋白(P=0.000)、24小时尿量(P=0.003)及Ig G(P=0.000)的平均水平差异均有统计学意义。***回归分析:为了进一步研究与中西医治疗方案的调整最相关的指标,将人工神经网络初筛的9项指标进行ROC曲线作图,然后将上述变量进行二分类转换,带入Logistic回归方程进行回归分析,发现患儿出现病情反复24H尿蛋白≥3.29g/24H是选择西医治疗方案核心指标。结论:总胆固醇、低密度脂蛋白、载脂蛋白B、脂蛋白、管型计数、红细胞计数、红细胞(高倍视野)、尿总蛋白的异常可能对调整中西医治疗方案起到重要作用,当患儿出现病情反复,24H尿蛋白≥3.29g/24H是选择调整西医治疗方案的关键指标。

关键词：儿童神经网络原发性肾病综合征中西医治疗方案

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分解和聚类的昂贵高维多目标进化算法

控制与决策 2024年第2期39卷 440-448页

作者：徐三水李军华李凌黎明南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

使用进化算法解决昂贵高维多目标优化问题时,因目标维数较高,导致收敛性和多样性平衡困难,并且消耗成本过高,使得计算资源有限时难以收敛.为此,提出一种基于分解和聚类的昂贵高维多目标进化算法(DC-EMEA),使用克里金模型近似目标函数,... 详细信息

使用进化算法解决昂贵高维多目标优化问题时,因目标维数较高,导致收敛性和多样性平衡困难,并且消耗成本过高,使得计算资源有限时难以收敛.为此,提出一种基于分解和聚类的昂贵高维多目标进化算法(DC-EMEA),使用克里金模型近似目标函数,减少昂贵函数的评价次数.在优化器对模型的最优解集搜索时,借助参考向量分解目标空间,有利于收敛性和多样性的平衡,同时采取两轮选择的方式,保证后代种群规模与父代相同,为填充准则选择真实评价的个体时,提供更多选择,提升搜索效率.同时,提出一种自适应填充准则,首先使用K均值算法将种群划分为k个子种群.通过划分邻域,将子种群自适应地分成不同类型,根据子种群的类型选择个体,提升计算资源的利用率.在选择个体时,侧重于对收敛性压力的维持,提升收敛速度.将选出的个体用于更新模型和档案.实验结果表明, DC-EMEA能够很好地平衡收敛性和多样性,同时具有较强的收敛能力.

关键词：克里金模型高维昂贵优化填充准则参考向量进化算法聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

腓力改革中的马其顿海军建设

经济社会史评论 2024年第2期 91-100,128页

作者：万黎明西南大学历史文化学院、希腊研究中心重庆400715

腓力二世当政期间,马其顿从默默无闻的希腊边陲农牧小邦,一跃成为巴尔干半岛及东地中海地区的军事强国。腓力二世直面的对手希腊诸邦和波斯帝国等都拥有较强的海上力量,因而腓力同样重视海军建设。他充分利用马其顿的木材资源和重要海港... 详细信息

腓力二世当政期间,马其顿从默默无闻的希腊边陲农牧小邦,一跃成为巴尔干半岛及东地中海地区的军事强国。腓力二世直面的对手希腊诸邦和波斯帝国等都拥有较强的海上力量,因而腓力同样重视海军建设。他充分利用马其顿的木材资源和重要海港,招募人才建设海军,又以海军控制海运粮道,迫使雅典就范。腓力二世建设海军为亚历山大东征和帝国建立奠定了基础。

关键词：腓力改革马其顿海军海军战略舰船

基于网络药理学探讨润僵五味汤治疗类风湿关节炎的作用机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国老年学杂志 2024年第12期44卷 2876-2881页

作者：黎明苏景明白塔那内蒙古民族大学附属医院风湿免疫科内蒙古通辽028000 双鸭山市宝清县人民医院神经外科内蒙古民族大学附属医院医学研究与创新中心实验室

目的采用网络药理学方法探讨润僵五味汤治疗类风湿关节炎(RA)的分子作用机制。方法采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和现有文献搜集获取润僵五味汤的有效成分,并借助TCMSP数据库对得到的有效成分作用靶点进行筛选;在人类基因... 详细信息

目的采用网络药理学方法探讨润僵五味汤治疗类风湿关节炎(RA)的分子作用机制。方法采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和现有文献搜集获取润僵五味汤的有效成分,并借助TCMSP数据库对得到的有效成分作用靶点进行筛选;在人类基因综合数据库(GeneCards)、人类疾病相关基因与突变位点信息数据库(DisGeNET)、药物靶标数据库(TTD)、药物遗传学和药物基因组学数据库(PharmGKB)中搜索RA相关基因靶点;将疾病靶点与润僵五味汤筛选后的有效成分作用基因靶点进行映射交集,采用Cytoscape3.9.1软件建立药物-成分-靶点-疾病网络;借助STRING数据库构建蛋白-蛋白互作(PPI)网络;采用Cytoscape3.9.1软件进行基因本体(GO)功能分析与京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。采用AutoDockVina软件进行分子对接。结果共获得润僵五味汤有效成分132个,其中关键成分为槲皮素、木犀草素、山萘酚、熊果酸和芦丁;润僵五味汤治疗RA的作用基因靶点64个;核心作用靶点为基质金属蛋白酶(MMP)9、前列腺素内过氧化物合酶(PTGS)2、细胞间黏附分子(ICAM)1、核因子(NF)-κB抑制蛋白alpha(NFKBIA)、血管细胞黏附分子(VCAM)1等。KEGG信号通路主要涉及Toll样受体信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、细胞凋亡、NF-κB信号通路、白细胞介素(IL)-17信号通路。结论润僵五味汤治疗RA具有多成分、多靶点、多通路协同作用的特点,可通过调控相关信号通路调节机体免疫功能、影响细胞凋亡、抑制炎症反应。

关键词：类风湿关节炎润僵五味汤网络药理学

基于Mobile ViT和迁移学习的大跨拱桥损伤识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Mobile ViT和迁移学习的大跨拱桥损伤识别研究

作者：蒋黎明重庆交通大学

学位级别：硕士

拱桥刚度大、经济性好、山区跨越能力强,是山区桥梁的主力桥型。然而,随着服役年限的增长,在外部服役环境和内部材料劣化的耦合作用下,拱桥不可避免地发生结构损伤,充分挖掘桥梁管养过程中的监测信息,识别服役拱桥损伤状态,对于保障拱... 详细信息

拱桥刚度大、经济性好、山区跨越能力强,是山区桥梁的主力桥型。然而,随着服役年限的增长,在外部服役环境和内部材料劣化的耦合作用下,拱桥不可避免地发生结构损伤,充分挖掘桥梁管养过程中的监测信息,识别服役拱桥损伤状态,对于保障拱桥结构安全与山区路网畅通意义重大。本文在调研分析既有结构损伤识别方法的基础上,提出了基于Mobile ViT和迁移学习的大跨拱桥损伤识别新方法,通过多参数数值模拟与模型试验,验证了所提方法的有效性,考虑实际应用场景,分析了环境噪声、传感器采集质量等因素对大跨拱桥损伤识别实用性的影响。主要研究工作及结论如下:(1)提出了基于Mobile ViT和迁移学习的大跨拱桥损伤识别方法。首先,建立大跨拱桥仿真模型,得到不同损伤工况下的加速度数据;随后,利用内积函数将结构加速度响应转换为内积矩阵图,构建损伤数据集;然后,采用迁移学习策略利用损伤数据集对模型进行训练及测试;最后,利用F1值、准确率、召回率以及精确率四个评价指标对所提损伤识别模型进行评价,通过与Alex Net、Inception V3、Res Net50和VGG16损伤识别模型的对比,验证了所提方法的优越性。结果表明:本文所提损伤识别方法可以准确对大跨拱桥的损伤进行识别,单损伤识别准确率达到了98.3%,相较于其余模型,分别提高了9.36%、32.77%、13.62%以及16.60%,除此之外所提方法在精确率、召回率以及F1值方面均全面优于其他模型;多损伤识别准确率为97.87%,相较于其余模型中表现最优异的Alex Net模型,其准确率提高了8.08%,召回率增加了8.08%,精确率增加了7.99%,F1值增加了8.04%。当样本长度减少50%时所提方法的识别准确率反而会有小幅度提高,进一步证明了所提方法更适用于小样本领域,同时所提方法拥有较好的鲁棒性,当传感器故障离线率达到36.36%时,损伤识别准确率依旧可以达到91.47%。(2)开展了钢筋混凝土拱模型试验验证。首先,设计并制作了钢筋混凝土拱结构;然后,通过橡胶锤在加载过程中进行敲击施加外部激励,采集该过程中不同损伤工况下的结构加速度数据;随后,利用内积函数将加速度数据转化为内积矩阵图构建损伤数据集并随机划分为训练集、验证集以及测试集;最后,利用迁移学习策略和损伤数据集对所提损伤模型进行训练和测试。结果表明:所提方法能够对钢筋混凝土模型拱的损伤进行准确识别,准确率达95.86%,召回率、精确率和F1值等指标分别达到了0.9586、0.9605、0.9596。以准确率为例,相较于Alex Net、Inception V3、Res Net50和VGG16损伤识别模型,所提方法分别提高了2.76%、24.78%、2.41%以及6.20%。(3)分析了传感器数量及数据质量对损伤识别精度的影响。基于多损伤工况,分析了在不同环境噪声、传感器采集质量以及传感器数量对大跨拱桥损伤识别精度的影响。结果表明:环境噪声对于结构损伤识别存在一定影响,但是所提方法有着良好的抗噪性,当环境噪声的信噪比达到10d B,传感器数量为18时所提方法的识别准确率依旧达到了92.77%。在一定范围内,随着传感器数量的增加其损伤识别的准确率也会随之增加,就大跨拱桥而言传感器数量不宜超过18个。传感器质量同样对损伤识别结果有着较大影响,使用低质量传感器,必然会降低损伤识别的准确率。当环境中存在强干扰时传感器采集质量带来的影响尤为明显,与一味使用高质量传感器相比,使用中等质量传感器时如果略微增加传感器数量,得到的损伤识别效果反而会得到提高。值得一提当环境噪声的信噪比达到15d B时,只使用10个中等质量传感器进行损伤识别,其准确率亦可达到85.47%。

关键词：大跨拱桥损伤识别 Mobile ViT 迁移学习内积矩阵