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UWB-IR室外通信信道模型及其容量近似求解

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电波科学学报 2006年第4期21卷 595-600页

作者：马龙王庭昌解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 总参第63研究所江苏南京210007

针对几公里范围的军事通信,在经验测试数据的基础上建立了的超宽带冲激无线电(UWB-IR)室外通信的信道模型,通过仿真对在该模型条件下通信系统的误码性能进行了分析,并利用化简和近似求解的方法,对其容量进行了分析和计算。

关键词： UWB—IR 信道建模信道容量脉冲幅度调制脉冲位置调制脉冲重复速率

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江西通史

作者： (1943-)钟起煌

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江西通史

湖北省与全国公众的总体科学素养状况比较分析

作者： (1943-)钟起煌

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统计与决策 2002年第3期18卷 31-32页

作者：刘中起风笑天华中科技大学社会学系南京大学社会学系

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周宁：发展高山农业助力乡村振兴 001

闽东日报

作者：记者杨洋通讯员黄起青

本报讯（记者杨洋通讯员黄起青）分拣、装袋、过秤、装车……近日，在周宁县李墩镇云埔蔬菜合作社大棚内，数十名工人正在采摘花菜，而后运往福州、厦门、深圳等地。据了解，周宁县平均海拔800米，土质肥沃，水源充足，昼夜温差大...

本报讯（记者杨洋通讯员黄起青）分拣、装袋、过秤、装车……近日，在周宁县李墩镇云埔蔬菜合作社大棚内，数十名工人正在采摘花菜，而后运往福州、厦门、深圳等地。据了解，周宁县平均海拔800米，土质肥沃，水源充足，昼夜温差大，种出的蔬菜品质高，深受市民喜爱。近

关键词：

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基于奇异摄动与神经网络的柔性臂控制

南京航空航天大学学报 2003年第4期35卷 420-423页

作者：黄季妮黄金泉南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

运用拉格朗日法建立了臂杆柔性的机械臂的动力学方程。为解决柔性臂末端位置的跟踪及克服柔性臂在运动中的振动问题 ,运用奇异摄动法将系统分解成快、慢两个子系统 ,设计混合控制器。通过设计神经网络控制器线性化慢系统 ,使其轨迹跟踪... 详细信息

运用拉格朗日法建立了臂杆柔性的机械臂的动力学方程。为解决柔性臂末端位置的跟踪及克服柔性臂在运动中的振动问题 ,运用奇异摄动法将系统分解成快、慢两个子系统 ,设计混合控制器。通过设计神经网络控制器线性化慢系统 ,使其轨迹跟踪期望值。用线性状态反馈配置极点稳定快系统 ,抑制振动。一个单杆柔性机械臂的仿真算例表明 ,本文的控制方法保证了柔性臂刚性运动的精确跟踪 ,同时消除了弹性振动。

关键词：奇异摄动神经网络柔性臂多变量控制空间机器人

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统计法同态反褶积

统计法同态反褶积

作者：曹孟起中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

同态反褶积在地震资料处理上已得到了比较广泛的应用。它是一种非线性系统，对地震子波不做最小相位的假设条件，只需能分离出地震子波和反射系数，在分离出的地震子波当中，如何选取最合适的地震子波是一个需要花费大量的人工时间和需... 详细信息

同态反褶积在地震资料处理上已得到了比较广泛的应用。它是一种非线性系统，对地震子波不做最小相位的假设条件，只需能分离出地震子波和反射系数，在分离出的地震子波当中，如何选取最合适的地震子波是一个需要花费大量的人工时间和需要一定的经验。本文是采用统计的方法在许多的反子波中按一定的准则来选取最佳的反子波并应用于同态反褶积，判断准则是采用最小熵反褶积中的MED准则和PARSIMONY准则，从而解决了大量人工选取的时间和由于没有统一的选择标准出现的因人而异的问题。通过大量的地震测线试验，MED准则和PARSIMONY准则求得的最佳反子波是同一个。求得的地震子波不仅用于同态反褶积还可以用于地震子波的最小相位和零相位转换，转换后的最小相位地震子波可以满足对地震子波作最小相位假设反褶积的要求，转换后的零相位地震子波可以用于地震剖面的最终输出，特别在地震资料处理中满足解释的要求具有较强的实用价值。

关键词：同态滤波最小熵方差分析统计方差模

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甜玉米籽粒保鲜性状遗传及分子机理研究

甜玉米籽粒保鲜性状遗传及分子机理研究

作者：孟起同仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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独立成分分析与人脸识别

独立成分分析与人脸识别

作者：罗起祥浙江大学

学位级别：硕士

独立成分分析是20世纪90年代发展起来的一种方法,其主要目的是寻找非高斯数据的线性表示。这种线性表示要求各成分是统计独立的,或者说尽可能的统计独立。由于ICA使用了数据的高阶统计量,因此得到的线性表示在诸如特征提取,信号分离的... 详细信息

独立成分分析是20世纪90年代发展起来的一种方法,其主要目的是寻找非高斯数据的线性表示。这种线性表示要求各成分是统计独立的,或者说尽可能的统计独立。由于ICA使用了数据的高阶统计量,因此得到的线性表示在诸如特征提取,信号分离的实际应用中往往能抓住数据的本质结构。本文的着重点并不是放在ICA算法的起源问题-信号分离问题,而是将ICA应用于人脸识别领域。目前,可用于该领域的其它方法有PCA(主成分分析),LDA(线性判别分析)。PCA是仅仅依靠二阶统计量来获取线性表示的经典方法,在本文它将用于与ICA进行对比。我们还将对ICA方法中的FastICA方法与InfomaxICA方法进行比较。本文先对ICA进行概述,重点强调了ICA的两个前提假设,一个是数据的非高斯性假设,另一个是数据的统计独立假设。接着对求解ICA问题的方法进行介绍,针对其中基于峭度的梯度算法进行了改进,改进的方式是利用不精确搜索。针对其中的FastICA算法,提出一种新的迭代模式。最后,进行了人脸识别的数值实验。在实验之前,提出一种更高效的求解协方差阵特征分解的方法。通过实验得出结论：在数据满足非高斯性的条件下,使用ICA的人脸识别一般说来要优于使用PCA的人脸识别。

关键词：独立成分分析主成分分析线性表示人脸识别