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从近代上海眉勒看中西文化交融

丝绸 2024年第2期61卷 141-149页

作者：冒绮上海工程技术大学纺织服装学院上海201620 中国美术学院手工艺术学院杭州310002

近代上海女性热衷佩戴珠花眉勒,这在中国其他地区女性服饰装扮中没有像如此集中的表现。文章运用图像、实物和文字史料等方法,探讨了近代上海眉勒造型艺术,梳理了近代上海眉勒时尚传播,由此管窥中西文化交融因素。研究结果表明:眉勒是... 详细信息

近代上海女性热衷佩戴珠花眉勒,这在中国其他地区女性服饰装扮中没有像如此集中的表现。文章运用图像、实物和文字史料等方法,探讨了近代上海眉勒造型艺术,梳理了近代上海眉勒时尚传播,由此管窥中西文化交融因素。研究结果表明:眉勒是女性自我身份的象征和自我观念的表达,其中的珠花眉勒受到欧洲新艺术运动影响,是受外来文化影响的新生事物,也是外来文化在上海引起的风气自信;由于近代上海社会性社交活动平台的产生,女性通过珠花眉勒与服饰相搭配参与社会活动;上海时尚领袖通过穿戴包括眉勤的服饰在十里洋场参加公共活动、在时尚空间里进行炫耀性表演,她们的审美影响其他阶层女性。这些是中西文化交融的具体体现。

关键词：近代上海眉勒首饰中西文化交融现代性

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基于卷积神经网络的端到端立体匹配算法研究

基于卷积神经网络的端到端立体匹配算法研究

作者：黄绮敏广州大学

学位级别：硕士

双目立体匹配技术在计算机视觉和计算机图形学等领域备受关注,涉及三维重建、机器人导航、自动驾驶等多个领域。视差估计是从经过校正的双目图像中估计视差的过程,然而,由于同一物体在不同图像中可能呈现不同外观,这带来了一个不适定问... 详细信息

双目立体匹配技术在计算机视觉和计算机图形学等领域备受关注,涉及三维重建、机器人导航、自动驾驶等多个领域。视差估计是从经过校正的双目图像中估计视差的过程,然而,由于同一物体在不同图像中可能呈现不同外观,这带来了一个不适定问题。目前,基于卷积神经网络的端到端算法在立体匹配领域取得了显著进展,但仍然面临着模型运行速度较慢、受细长结构、弱纹理区域和复杂场景影响等挑战。这些问题限制了深度学习方法在实际应用中的推广。在工业级应用中,除了匹配精度,推理速度也至关重要。因此,研究实时且高精度的双目立体匹配算法具有重要意义。1.针对高实时性需求的场景,提出了一种基于多尺度特征提取的轻量化立体匹配算法(CTRNet)。该算法利用嵌入切块卷积和类transformer的卷积模块(CTRBlock)提取立体图像的多尺度特征,提高视差预测精度。同时,采用基于L1距离分组的构建方法,融合多通道特征匹配信息,优化代价空间。为了应对高计算复杂度的代价聚合模块,设计了一种轻量化的代价聚合模块。性能评估结果表明,在NVIDIA RTX2080Ti GPU上,CTRNet的推理时间为6.21毫秒,实现了超越实时的快速预测。在KITTI 2012数据集上,D1-all的准确率为3.70%,而在KITTI 2015数据集上为4.00%,展现出在速度和准确性之间的先进表现。此外,CTRNet的轻量级架构使其在NVIDIA Jetson Nano上的推理时间仅为32.7毫秒,可在边缘设备上实现实时应用。2.针对高速度和高精度需求的场景,提出了基于注意力机制引导的轻量化立体匹配算法(RGANet)。该算法在CTRNet算法的基础上进一步改进,利用1/8分辨率特征图进行代价匹配,以保留更多细节信息。同时,引入分组思想构建代价空间,并设计基于注意力机制的特征信息引导模块,弥补特征信息损失。此外,优化轻量化的代价聚合模块,提升模型推理速度及视差图精度。实验结果表明,该算法在数据集KITTI2012和KITTI 2015上实现高精度立体匹配,其D1-all指标分别降低至3.03%和2.87%,同时在NVIDIA RTX 2080Ti GPU上推理时间仅为6.27毫秒。与此同时,算法轻量级架构适用于边缘设备,NVIDIA Jetson Nano推理时间为32.8毫秒,实现了实时应用,成功地解决了精度和速度之间的平衡难题。

关键词：多尺度特征提取注意力机制轻量代价聚合网络立体匹配轻量化

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基于人工智能的微分散基础研究

化工学报 2024年第4期75卷 1096-1104页

作者：刘梦绮王凯骆广生清华大学化学工程系化学工程联合国家重点实验室北京100084

微分散是微化工技术的重要组成部分,其装备和过程的复杂性使得相关研究受到诸多限制,传统思想指导下微分散基础研究以“设计-实验-模型”为思路,进展缓慢。近年来,人工智能方法因其强大的识别和回归能力在化工领域备受关注,人工智能辅... 详细信息

微分散是微化工技术的重要组成部分,其装备和过程的复杂性使得相关研究受到诸多限制,传统思想指导下微分散基础研究以“设计-实验-模型”为思路,进展缓慢。近年来,人工智能方法因其强大的识别和回归能力在化工领域备受关注,人工智能辅助的微分散基础研究有利于形成微化工过程认识的新范式,促进微化工技术发展。本文介绍了人工智能方法的一般思路及其针对微分散研究的适用性,综述了人工智能技术在显微图像识别、液滴和气泡分散尺寸预测以及微分散过程控制和优化中的研究进展,对未来基于人工智能的微化工研究进行了展望。

关键词：微流体学分散模型算法人工智能

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应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲

基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2712-2720页

作者：许述文何绮茹宏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督... 详细信息

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务。首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构。该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量。接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量。最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控。经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2%;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9%。当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4%。

关键词：海杂波目标检测图神经网络无监督学习

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早期乳腺癌非前哨淋巴结转移的相关因素分析及转移风险评估

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中国普通外科杂志 2024年第7期33卷 1192-1198页

作者：徐国栋李冰黄绮国广东省揭阳市人民医院乳腺中心广东揭阳522000

背景与目的:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,腋窝淋巴结转移是乳腺癌预后的重要指标。前哨淋巴结活检(SLNB)是一种检测早期乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的新方法,当前哨淋巴结(SLN)阳性时临床上需将非前哨淋巴结(NSLN)清扫,避免腋窝淋巴结... 详细信息

背景与目的:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,腋窝淋巴结转移是乳腺癌预后的重要指标。前哨淋巴结活检(SLNB)是一种检测早期乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的新方法,当前哨淋巴结(SLN)阳性时临床上需将非前哨淋巴结(NSLN)清扫,避免腋窝淋巴结癌组织残留。但是临床实践中笔者发现,SLN阳性患者中只有部分NSLN阳性,而由于缺乏可预判NSLN是否阳性的手段,通常选择无差别将NSLN切除。这种做法使得部分患者丧失保留NSLN机会,增加患者创伤导致患侧肢体功能受限以及远期淋巴水肿的发生。因此,本研究分析早期乳腺癌患者的临床病理特征,筛选出影响NSLN转移的危险因素,并建立对应的预测模型,希望获得可靠预测NSLN转移风险的工具,为将来部分NSLN转移低风险患者豁免NSLN切除提供依据。方法:选取140例在广东省揭阳市人民医院就诊的早期乳腺癌且术中病理活检提示SLN阳性的患者,以7∶3按照随机数字表法将其分为训练集(98例)和验证集(42例)。将训练集患者分为NSLN阳性组(30例)和NSLN阴性组(68例)。经单因素及多因素Logistic回归分析影响早期乳腺癌患者NSLN转移的因素,构建预测模型评估NSLN转移风险,绘制拟合优度曲线及ROC曲线评估模型的价值。结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=3.106,95%CI=1.387~6.956)、肿瘤直径>2 cm(OR=2.889,95%CI=1.427~5.847)、脉管癌栓(OR=3.147,95%CI=1.490~6.646)及人表皮生长因子受体2(HER-2)阳性(OR=3.051,95%CI=1.306~7.128)为影响早期乳腺癌发生NSLN转移的因素(均P2 cm、脉管癌栓及HER-2阳性是影响早期乳腺癌NSLN转移的因素,以此构建的预测模型具有较好的区分度及有效性,可作为临床评估NSLN转移风险发生的有效工具。

关键词：非前哨淋巴结早期乳腺癌影响因素预测模型

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我国碳审计的研究热点与发展趋势

财会月刊 2024年第12期45卷 91-98页

作者：张妍肖玉欣史富莲黄绮煜华北电力大学经济与管理学院北京102206

随着低碳经济的发展与碳市场交易制度的建立,碳信息、碳数据相关的碳审计问题,逐渐成为理论研究和经济发展实践中的热点问题。本文利用CiteSpace知识图谱等量化可视化工具,以2010~2022年中国学术期刊网络出版总库碳审计相关的文献为研... 详细信息

随着低碳经济的发展与碳市场交易制度的建立,碳信息、碳数据相关的碳审计问题,逐渐成为理论研究和经济发展实践中的热点问题。本文利用CiteSpace知识图谱等量化可视化工具,以2010~2022年中国学术期刊网络出版总库碳审计相关的文献为研究对象,对领域相关研究热点关键词进行词频共现、聚类分析,探究其在研究方法、发文质量研究主题等方面的演进过程,分析碳审计的相关成果呈现出的研究特征和发展趋势。研究发现:我国碳审计研究主题呈现由单一向多元化、由理论向实务发展、由政策驱动向现实需求驱动的演进方式,碳审计研究方法分布具有阶段性和主体性的差异偏好。研究通过对热点领域的量化分析和比较研究,为我国碳审计领域的理论实践发展提供基础数据和参考建议。

关键词：可视化 CiteSpace 碳审计 “双碳”目标低碳经济碳排放