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基于可调径向双折射器件的光瞳滤波技术

基于可调径向双折射器件的光瞳滤波技术

作者：谭奇璞电子科技大学

学位级别：硕士

中国数字经济发展对制造业出口技术复杂度影响研究

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中国数字经济发展对制造业出口技术复杂度影响研究

作者：白洁璞内蒙古财经大学

学位级别：硕士

我国制造业在国际市场中具有较强的竞争力,但其来源主要在于较低的劳动力成本和丰富的自然资源,因此主要集中于中低端领域,甚至有陷入“低端锁定”的风险。此外,制造业还面临着劳动力减少与转型升级的巨大挑战。因此如何寻找新的赛道、... 详细信息

我国制造业在国际市场中具有较强的竞争力,但其来源主要在于较低的劳动力成本和丰富的自然资源,因此主要集中于中低端领域,甚至有陷入“低端锁定”的风险。此外,制造业还面临着劳动力减少与转型升级的巨大挑战。因此如何寻找新的赛道、打造新的竞争优势是我国制造业发展面临的重要课题。随着信息化的飞速发展,数字经济作为一种新型经济形态,能够推动制造业提高生产效率、优化资源配置、打造新质生产力。2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元,同比名义增长10.3%。党的二十大也明确指出,要加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济的融合,打造具有国际竞争力的数字产业,这些为制造业走出困境、提升竞争优势带来全新的机遇。在此背景下,分析数字经济能否提高、如何提高制造业出口技术复杂度,进而精准施策,对于推动制造业转型升级、提升制造业出口竞争力进而破解制造业低端锁定困局,具有重要的现实意义。本文通过梳理相关文献,以熊彼特创新理论、内生增长理论和技术-经济理论范式作为理论基础,提出了研究假设,即中国数字经济的发展对于中国制造业出口技术复杂度有着直接和间接的影响。为了验证假设,首先研究当前数字经济发展的现状,其次选取中国除西藏、港澳台外30个省、自治区、市2011-2021年的数字经济数据与制造业数据,测算出数字经济发展指数与制造业出口技术复杂度。最后将这两个指数分别作为本文的解释变量和被解释变量,构建模型进行实证检验,包括异质性、稳健性和门槛效应检验,得出相关结论。研究结果表明,第一,当前我国数字经济发展已经取得一定成绩,如数字经济规模已经位于世界第二,但还存在一些问题,如数字经济大而不强、区域发展不平衡。我国制造业出口技术复杂度近些年一直稳定增长,但在不同地区和不同制造业行业,还是存在着异质性;第二,中国数字经济的发展能够显著促进中国制造业出口技术复杂度;第三,数字经济对制造业出口技术复杂度存在区域异质性和行业异质性;第四,数字经济发展水平能够通过经济发展、金融发展和全要素生产率三条路径促进中国制造业出口技术复杂度提升;第五,数字经济发展对制造业出口技术复杂度受智能化数字化影响,存在门槛效应,过度智能化会削弱数字经济对制造业出口技术复杂度的促进作用。最后,基于上述研究,本文针对性的从加快数字经济发展、提高制造业出口技术复杂度和如何通过数字经济发展促进制造业出口技术复杂度提出对策建议。

关键词：数字经济制造业出口技术复杂度中介效应门槛效应

低温养护和冻融循环劣化玄武岩纤维地聚合物水泥土机理研究

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低温养护和冻融循环劣化玄武岩纤维地聚合物水泥土机理研究

作者：张文璞安徽理工大学

学位级别：硕士

考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测方法研究

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考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测方法研究

作者：田璞吉林大学

学位级别：硕士

近些年,国家积极支援自动驾驶技术的发展,以期解决城市交通日益增长的拥堵、效率降低和事故频发等难题。在自动驾驶核心技术之中,车辆轨迹预测扮演着关键角色,它为车辆的行为决策提供了必要的预见能力。然而,车辆的实际运动轨迹会受到... 详细信息

近些年,国家积极支援自动驾驶技术的发展,以期解决城市交通日益增长的拥堵、效率降低和事故频发等难题。在自动驾驶核心技术之中,车辆轨迹预测扮演着关键角色,它为车辆的行为决策提供了必要的预见能力。然而,车辆的实际运动轨迹会受到多种因素的影响,包括驾驶风格的个体差异、车辆所面对的路况环境、以及周边车辆行为对目标车辆的影响等。目前的轨迹预测模型却往往忽略了驾驶风格这一关键要素,并且未能充分融入道路交通场景的综合判断,而是基于目标车辆历史轨迹坐标的简单推断来预测未来路径。这种方法不可避免地降低了模型的通用性和轨迹预测的可靠性,减少了预测的精确度。如要提高预测性能,便需要设计具备更全面分析能力的模型,以整合更为细致的驾驶行为模式和复杂的交通环境变量,达成更精确的车辆未来轨迹预测,为自动驾驶系统提供更精确的轨迹预测数据。本文依托吉林省自然科学基金面上项目,基于运动失稳风险认知机制的分布式驱动电动汽车自适应协同预测控制研究(编号:202401011121JC),旨在建立一种考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测模型,为上述问题提供新的解决方案。具体而言,本文研究工作集中在三个关键环节:(一)提取并识别车辆的驾驶风格。(二)从复杂的道路交通场景中获取并学习隐性信息。(三)建立考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测模型。最终使得本文所提出的模型能够充分考虑驾驶风格及道路特征,从而更准确地反映并预测车辆在实际道路环境中的运动轨迹。文章首先着手于驾驶风格的特征提取和聚类分析环节,提出了一种创新的基于GRU的变分自编码器模型。该模型成功地在保存车辆轨迹的时序数据的同时,有效地实现了轨迹特征的降维提取。通过这一过程,本文将所提取的低维轨迹特征用于驾驶风格的聚类分析,利用k-means++算法,基于数据驱动的方式,将其划分为三类独特的驾驶风格,实现了对车辆驾驶风格的辨识。最终,为了评估本特征提取与聚类模型的性能,本文将其与其他提取特征聚类模型进行了一系列对比实验,验证其聚类效果。再通过深入分析和讨论不同聚类类别中的车辆轨迹运动数据与驾驶行为特征,进一步证实了本模型在归纳驾驶风格方面的合理性和准确性。这三种风格及其相关的特征信息被进一步保留,作为后续预测模型输入的关键组成部分。接下来,本文着重于从车辆所经道路交通环境中提取和学习信息,同时确保所得信息的真实性与逻辑性。首先,本文提出了一个创新性的道路交通元素矩阵化方法。该方法通过定义并审视道路交通场景中众多常见元素,从驾驶者行为和感知角度出发,对这些元素进行风险评价。依托于数据集中的相关参数,采取了构建道路场景矩阵和填充交通元素的策略,成功地实现了对车辆所在交通环境的数字化描述,能够依据试验需求选取任意车辆,将其道路交通环境单独转换为矩阵,从而消除了针对每个场景独立学习的必要,显著减少了学习资源开销并提升了研究效率。其次,本文设计了一种卷积神经网络(CNN),通过对道路交通场景矩阵执行三维卷积与池化操作,有效地提取了其中的隐含特征。在降维之后,引入了一个深度神经网络(DNN)模型,将提炼的特征与车辆轨迹降维特征以及驾驶风格聚类结果进行融合。通过DNN的进阶学习和解析,最终获得了一组包含道路交通情况和驾驶风格的综合性高级抽象特征。最后,本文聚焦于传统车辆轨迹预测模型的局限性,并对Social LSTM模型进行了改进与优化。首先,本文扩充了模型输入模块以接受车辆动态信息,利用全连接层对输入信息进行了升维处理,随后改良了原有的池化交互层中四方位矩阵的构造方法,使得新的池化交互矩阵可以进一步捕获目标车辆及其相邻车辆之间的交互关系,更可靠的映射实际交通流中的真实空间关系。此外,本文还将先前通过CNN-DNN结构得到的车辆驾驶风格和道路环境特征的高级抽象信息整合到LSTM编码器单元的初始隐藏状态中。这种方法利用了LSTM的时序动态信息更新特性,确保将这些关键特征有效地传递至未来时序,为模型提供了在轨迹预测时考虑驾驶风格和道路特征的能力。通过对模型进行一系列对比试验,验证了改进后的模型在预测车辆未来轨迹方面的精确性和有效性。通过对模型模块进行简化试验,印证了驾驶风格和道路特征模块在提高轨迹预测准确度方面的重要作用。

关键词：自动驾驶驾驶风格道路特征提取车辆轨迹预测深度学习

基于动态相渗Arps产量模型的特高含水后期开发指标预测——以大庆长垣杏北开发A区为例

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大庆石油地质与开发 2024年

作者：杨宁姜贵璞中国石油大庆油田有限责任公司第四采油厂

针对特高含水开发阶段传统油水相渗比与含水饱和度的半对数关系曲线不再是直线关系（出现下翘），传统油藏工程方法在特高含水及以后开发阶段适用性较差的问题，利用全过程动态相渗与传统油藏工程理论融合推导的方法，基于动态相渗的Arp... 详细信息

针对特高含水开发阶段传统油水相渗比与含水饱和度的半对数关系曲线不再是直线关系（出现下翘），传统油藏工程方法在特高含水及以后开发阶段适用性较差的问题，利用全过程动态相渗与传统油藏工程理论融合推导的方法，基于动态相渗的Arps产量模型对大庆长垣油田特高含水后期开发指标进行预测。结果表明：使用动态相渗Arps产量模型在特高含后水期及以后开发阶段预测指标时，误差相对较小，精度大幅提高，具有更强的适用性。研究成果为精准预测指标变化趋势、科学编制油田产量规划方案、及时调整开发对策提供了依据。

关键词：特高含水后期下翘动态相渗动态相渗Arps产量模型误差

天鹅绒蛋白家族和谷氧还蛋白家族在桃枝枯病菌生长发育和致病过程中的功能研究

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天鹅绒蛋白家族和谷氧还蛋白家族在桃枝枯病菌生长发育和致病过程...

作者：郝靖璞扬州大学

学位级别：硕士

中国省域碳达峰能力评价与差异化达峰路径研究

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中国省域碳达峰能力评价与差异化达峰路径研究

作者：刘润璞中国环境科学研究院

学位级别：硕士

推动有条件的地区率先行动是“全国一盘棋”实现双碳目标的必然选项。发展不均衡的国情现状,要求各省根据自身发展阶段和实际情况选择合适的达峰路径,因地制宜实现经济增长与碳排放下降的协同。如何根据当前各省发展现状制定适宜的达峰... 详细信息

推动有条件的地区率先行动是“全国一盘棋”实现双碳目标的必然选项。发展不均衡的国情现状,要求各省根据自身发展阶段和实际情况选择合适的达峰路径,因地制宜实现经济增长与碳排放下降的协同。如何根据当前各省发展现状制定适宜的达峰路径是高质量发展必须回答的问题。因此,有必要基于发展现状识别各省碳达峰能力和碳排放影响因素作用程度差异,并进一步探讨各省的差异化达峰路径。一方面,本研究基于碳达峰压力、减排现状、经济发展、政策支持和资源禀赋5个维度构建省域碳达峰能力评价体系,其中通过碳排放省域空间分配体系测算的碳排放省域空间余额以评估各省碳达峰压力指标,采用熵值法确定指标权重。对中国30个省级行政区(除香港、澳门、台湾和西藏)开展实证分析,量化各省碳达峰能力。另一方面,采用可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型分省测度了 8个碳排放影响因素的作用程度,随后通过两个维度下的情景分析探讨各省差异化碳达峰路径,一是共享社会经济路径(SSPs)下人口、经济和城镇化率的社会经济因素情景设定,二是能源结构、能源效率、产业结构、交通运输结构和创新投入的能源和产业因素情景设定。最后根据预测结果计算各省脱钩系数,检验各省达峰状态。碳达峰能力评价结果显示,发达地区普遍具备较高碳达峰能力,其中北京和上海等地碳达峰能力尤为突出,江西和贵州等地碳达峰能力提升空间较大,按照能力大小将30个省份划分为5个梯队;其中碳达峰压力测定结果表明,海南和北京等18地的碳排放空间呈现盈余,河北和山东等8地碳排放空间呈现赤字,而浙江、安徽、河南和湖北分配得到的碳排放空间与各自实际排放量相当。省域碳排放影响因素作用程度测算结果表明,对于大多数省份,人口、人均GDP、城镇化率和创新投入是碳排放增长的主要促进因素;而产业结构、能源强度、能源结构和交通运输结构等因素的优化升级对碳排放具有抑制作用,其中产业结构调整和能源强度下降的效果大于能源结构和交通运输结构调整。情景分析结果显示,较强的能源与产业调控可以有效促使碳排放提前达峰,并且降低峰值。若按照基准力度(BAU)发展,我国在2030年前无法实现达峰,且碳排放量持续增加,2035年三种情景(SSP1-3)下碳排放量分别为135.36(2030年12省达峰)、133.71(2030年13省达峰)、131.41亿t(2030年15省达峰)。若我国持续改进低碳技术(CIE),三种情景(SSP1～3)下均可在2030年前实现碳达峰,达峰时间和峰值分别为2028年(125.66亿t,22省达峰)、2028年(125.44亿t,21省达峰)和2027年(123.93亿t,19省达峰)。在各省能力的基础上最大幅度优化能源与产业结构(AIE),三种情景(SSP1～3)下全国均可在2030年前实现碳达峰,达峰时间和峰值分别为2026年(121.80亿t,19省达峰)、2026年(121.48亿t,19省达峰)和2025年(120.69亿t,18省达峰)。最后根据脱钩系数检验结果,识别出江西、云南、甘肃、贵州等省的碳排放受社会经济风险挑战冲击较大。基于上述研究,本文因地制宜地提出差异化达峰目标和行动建议。同时,研究证明了中国各省差异化碳达峰的可能性,探究了 30个省份的碳达峰潜力与路径,为各省及全国碳达峰路线设计提供参考。

关键词：碳达峰路径省域异质性综合评价 STIRPAT模型情景分析

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二代高温超导带材失超特性研究

电工技术学报 2024年第1期39卷 110-120,153页

作者：杨志星任丽徐颖段璞李鑫强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 武汉430074

高温超导带材失超会降低其通流能力,从而影响高温超导装置的运行稳定性。目前,高温超导带材失超仿真模型多为二维计算模型,无法准确模拟其失超过程中的电磁热行为。该文采用有限元方法对二代高温超导带材失超特性进行多物理场耦合分析... 详细信息

高温超导带材失超会降低其通流能力,从而影响高温超导装置的运行稳定性。目前,高温超导带材失超仿真模型多为二维计算模型,无法准确模拟其失超过程中的电磁热行为。该文采用有限元方法对二代高温超导带材失超特性进行多物理场耦合分析。在三维直角坐标系下,以磁场强度矢量为求解变量,建立了二代高温超导带材失超演化电磁热仿真模型,研究了二代高温超导带材长度方向与宽度方向在不同热扰动工况下的电磁热特性及其演化过程,分析了高温超导带材过电流失超过程中的各层分流状况与超导层电阻率变化行为,区分了不同类型的过电流失超行为,并提出了高温超导带材过电流冲击失超的电阻率判据。

关键词：二代高温超导带材失超特性有限元电磁热耦合

基于非接触电压传感阵列的架空输电线路弧垂风偏检测技术研究

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基于非接触电压传感阵列的架空输电线路弧垂风偏检测技术研究

作者：刘金璞电子科技大学

学位级别：硕士