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基于滤波技术和GAN的脉冲展宽分幅相机空间分辨性能提升

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光学学报 2024年第11期44卷 315-323页

作者：徐付涛白雁力钟思宋明诚桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

为改善硬件提升的局限,将滤波技术和生成对抗网络(GAN)应用于脉冲展宽分幅相机空间分辨性能提升,并采用图像梯度和成像调制度量化提升效果。研究结果显示,高斯-拉普拉斯算子、同态滤波和GAN均能不同程度提升脉冲展宽分幅相机的空间分辨... 详细信息

为改善硬件提升的局限,将滤波技术和生成对抗网络(GAN)应用于脉冲展宽分幅相机空间分辨性能提升,并采用图像梯度和成像调制度量化提升效果。研究结果显示,高斯-拉普拉斯算子、同态滤波和GAN均能不同程度提升脉冲展宽分幅相机的空间分辨性能,而将同态滤波的图像增强和GAN的去模糊相结合,能更显著地提升分辨效果,并将图像整体平均梯度由初始的1.456提高到3.399;近轴5 lp/mm区域的局部平均梯度由7.638提高至23.901,平均调制度由7.84%提高至24.32%;远轴5 lp/mm区域的局部平均梯度由3.869提高至11.349,平均调制度由6.07%提高至19.60%。研究结论不仅为脉冲展宽分幅相机空间分辨性能的提升提供了参考方法,而且为滤波和去模糊技术融入超快诊断领域提供了新思路。

关键词：超快光学诊断技术脉冲展宽分幅相机生成对抗网络滤波技术空间分辨率性能

连锁股东网络位置、企业ESG表现与企业绩效 ——基于A股新能源汽车企业数据的实证研究

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连锁股东网络位置、企业ESG表现与企业绩效 ——基于A股新能源汽...

作者：周歆力山东建筑大学

学位级别：硕士

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“挑选”义动词的二语习得研究

“挑选”义动词的二语习得研究

作者：刘志力信阳师范大学

学位级别：硕士

“挑”“选”“挑选”和“选择”作为一组用法相近的易混淆动词,在第二语言习得中容易形成各种类型的偏误,是汉语学习者学习的一个难点。本文基于大规模语料库对该组动词从语义、句法层面进行了较系统地描写,在此基础上对它们在二语习... 详细信息

“挑”“选”“挑选”和“选择”作为一组用法相近的易混淆动词,在第二语言习得中容易形成各种类型的偏误,是汉语学习者学习的一个难点。本文基于大规模语料库对该组动词从语义、句法层面进行了较系统地描写,在此基础上对它们在二语习得中的偏误类型及其成因进行了深度描写,并针对留学生使用这组近义词的规律性特点,提出相应的国际中文教学策略,旨在帮助留学生减少偏误,更好地进行第二语言交流。本文分为四个部分:第一部分是绪论,主要讨论了选题缘由、研究意义、研究方法、语料来源,以及近义动词的研究综述和“挑”“选”“挑选”“选择”的研究成果。第二部分对这组近义词的语义特点进行了对比分析。首先,考察了这组词的词典释义、语义差异、语义角色。这组近义动词都具有[+动作][+挑选][+结果]的语义特征。除此之外,“挑”“选”“选择”具有其他词典释义。这组词的动作主体都是人,动作关系对象都可以是人或物,“选择”的动作关系对象还可以是动作行为。这组词的动作备选项都不少于两项,“挑”的备选项的属性是相同的,“选”“挑选”“选择”的备选项的属性可以相同也可以不同。这组词的动作结果都为:留存动作主体中意的、符合动作主体心理预期的选项。此外,“选”“选择”的动作结果还可以为:留存符合客观事实的选项,“选择”的动作结果也可以为:留存动作主体无奈中的、受强迫下的、不是本意的选项。第三部分从语法层面上对比分析了这组近义动词所带宾语、补语、前接状语以及充当句法成分,并描写了一般组配形式和固定搭配。第四部分通过归纳整理偏误语料,对这组近义词的偏误类型和成因进行分析。并归纳产生偏误的三个原因:受到母语的影响、目的语知识过度泛化、句法功能掌握不准确。根据这组近义动词的语义、句法对比分析,以及留学生习得过程中的偏误情况,总结出这组近义动词的国际中文教学策略分别为:加强对比教学、探索语素分析、注重句法搭配。

关键词：对比分析偏误教学策略

TaTe2/WS2二维异质结的制备及光电性能表征

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TaTe2/WS2二维异质结的制备及光电性能表征

作者：罗海力天津理工大学

学位级别：硕士

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基于双目立体视觉的机械零部件三维重建

基于双目立体视觉的机械零部件三维重建

作者：胡鑫力盐城工学院

学位级别：硕士

在机械零部件制造过程中,存在各类缺陷问题,从而导致机械零部件存在尺寸、曲率等参数的误差,例如设计缺陷、材料缺陷以及制造工艺缺陷等。这类机械零部件残次品轻则全部返厂重造,重则引发安全事故。因此,产品的三维尺寸检测是机械零部... 详细信息

在机械零部件制造过程中,存在各类缺陷问题,从而导致机械零部件存在尺寸、曲率等参数的误差,例如设计缺陷、材料缺陷以及制造工艺缺陷等。这类机械零部件残次品轻则全部返厂重造,重则引发安全事故。因此,产品的三维尺寸检测是机械零部件制造过程中的重要一环。而常见的产品三维尺寸检测为人工检测,该检测方法不仅人为误差大,且效率低下,更甚者会对产品造成损伤。因此,本文采用一种基于双目立体视觉的机械零部件三维重建的技术,还原出机械零部件表面尺寸,并且使其可视化,对相关的立体匹配、点云配准技术进行改进,提升了三维重建的精确度。在立体匹配阶段,针对在机械零部件表面光滑造成的光照不均衡,以及部分机械零部件有大量弱纹理、复杂纹理区域等问题。提出了一种基于改进AD-Census变换与分区域聚合的立体匹配算法。该方法改进了AD-Census算法的传统代价匹配方法,并在代价聚合阶段将图像分为边缘和平滑区域进行聚合。在Middlebury V3.0版本的测试平台上对该算法进行评测,实验结果表明,所提算法具有较高的匹配精度,且对光照及噪声有较好的鲁棒性。在点云配准阶段,针对点云的数量规模大所造成点云配准低效率的问题,以及点云数据存在大量离群点与噪点的问题,提出了一种基于ISS(Intrinsic Shape Signatures)特征点结合KD树改进的ICP(Iterative Closest Point)的点云配准方案。该方案引入了ISS特征点云提取方法,之后用采样一致性初始配准(SAC-IA)算法再结合点云关键点的FPFH特征描述完成初始配准,最后用KD树对ICP进行加速完成精配准。实验结果表明,所提算法有效的减少了计算量,提升了运算效率,同时也有不错的点云配准效果。最后在双目视觉三维重建系统设计中,选用LSM22100双目相机搭建硬件平台,实现了对机械零部件的三维重建工作,验证了所设计的双目视觉三维重建系统的可行性。

关键词：三维重建立体匹配点云配准双目立体视觉特征描述

基于MDCFT与水平集的高海情弹载雷达成像检测方法

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1247-1254页

作者：周利胡杰民付连庆凌三力西南电子技术研究所四川成都610036 浙江理工大学信息学院浙江杭州310018

针对舰船三维摆动和海尖峰制约高海情环境弹载雷达探测性能的问题,面向高海情探测环境提出了一种新的成像检测思路。首先,基于高海情环境分别建立舰船与海杂波回波模型;其次,将改进离散调频傅里叶变换算法(modified discrete chirp Four... 详细信息

针对舰船三维摆动和海尖峰制约高海情环境弹载雷达探测性能的问题,面向高海情探测环境提出了一种新的成像检测思路。首先,基于高海情环境分别建立舰船与海杂波回波模型;其次,将改进离散调频傅里叶变换算法(modified discrete chirp Fourier transform, MDCFT)引入回波多普勒成像,消除了高阶项相位导致的散焦现象;在此基础上,利用水平集算法分割目标与背景区域,然后利用聚类算法确定每个目标区域;最后,基于提取的目标特征判决每个区域对应的目标身份。利用仿真数据的实验结果验证了所提算法的有效性。所提方法综合考虑了成像与检测环节性能的提升,为高海情环境下的弹载雷达制导提供了一种可行思路。

关键词：高海情目标检测水平集改进chirp傅里叶变换