检索结果-南通市图书馆

人工智能与机器人研究 2024年第3期13卷 487-496页

作者：王鹏王鹏飞游东旭徐垚凡白雨桭刘加美深圳市锐明像素科技有限公司广东深圳

道路病害的诊断是道路预防保养的一个关键步骤,为此本文提出了一种基于RDNet (Road Detection Network)道路病害检测算法。该算法从不同角度提高了特征的提取和表达能力,其中的改进包括跨阶段多分支卷积、残差并行空洞卷积以及自适应尺... 详细信息

道路病害的诊断是道路预防保养的一个关键步骤,为此本文提出了一种基于RDNet (Road Detection Network)道路病害检测算法。该算法从不同角度提高了特征的提取和表达能力,其中的改进包括跨阶段多分支卷积、残差并行空洞卷积以及自适应尺度空间注意力模块等。通过在自建的道路病害数据集上进行端到端地训练,提高了算法的检测精度和泛化能力。实验结果表明,对比YOLOv5s,本文所提出的RDNet算法的平均精度均值mAP提高了1.3%,同时对于困难样本也有较好的检测结果,能够有效地应用于实际道路的维护工作中,从而提升道路病害检测的效率和准确性。The diagnosis of road diseases is a key step in road preventive maintenance, so this paper proposes a road disease detection algorithm based on RDNet (Road Detection Network). The algorithm improves the ability of feature extraction and expression from different perspectives, including crossstage partial multi-branch convolution, residual parallel dilated convolution, and adaptive scale spatial attention module. End-to-end training on the self-built road disease dataset improves the detection accuracy and generalization ability of the algorithm. Experimental results show that compared with YOLOv5s, the average precision of the RDNet algorithm proposed in this paper is increased by 1.3%, and the average precision mAP of the proposed RDNet algorithm is improved by 1.3%, and it also has good detection results for difficult samples, which can be effectively applied to the maintenance of actual roads, so as to improve the efficiency and accuracy of road disease detection.

关键词：道路病害诊断 RDNet 跨阶段多分支卷积残差并行空洞卷积、自适应尺度空间注意力机制

来源：

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网源携手向“绿”而行

网源携手向“绿”而行

引用

甘肃经济日报

作者：李明娟邱美怡史善东

2024年，面对新能源的新发展趋势，国网金昌供电公司立足“河西电网重要枢纽、工业城市能源转型样板、金昌经济发展有力支撑”发展定位，紧扣“三抓三促”“提质提速”工作主线，深刻领会新型电力系统和新型能源体系建设要义，探索打造... 详细信息

2024年，面对新能源的新发展趋势，国网金昌供电公司立足“河西电网重要枢纽、工业城市能源转型样板、金昌经济发展有力支撑”发展定位，紧扣“三抓三促”“提质提速”工作主线，深刻领会新型电力系统和新型能源体系建设要义，探索打造政企协同、网源一体的新发展布局，多措并......

关键词：金昌电网新能源能源项目供电公司输变电工程

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

不同LED光质对大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗生长的影响

引用

北方园艺 2024年第10期 61-68页

作者：张金龙赵红梅瞿素萍李枝林和凤美王玉英云南农业大学园林园艺学院云南昆明650201 云南省农业科学院花卉研究所云南昆明650205

以大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗为试材,采用不同LED光质照射方法,研究了不同LED光质照射对大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗生长的影响,以期为兰花新品种选育和产业化种苗生产提供参考依据。结果表明... 详细信息

以大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗为试材,采用不同LED光质照射方法,研究了不同LED光质照射对大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗生长的影响,以期为兰花新品种选育和产业化种苗生产提供参考依据。结果表明:1)黄光(Y)照射下,植株最高、根最粗壮;红光(R)照射下植株根长最长;红蓝黄复合光(RBY)照射下,不定芽增殖系数最大,为2.03;红蓝绿复合光(RBG)照射下植株的叶长、叶宽、叶片数、茎粗、鲜质量效果最佳,分别为3.82 cm、4.36 mm、11.66片、7.97 mm、1.49 g。2)蓝光(B)照射下,可溶性蛋白质含量最高,为0.1157 mg·g^(-1);红蓝复合光(RB)照射下,可溶性糖含量最高;RBG照射下,叶绿素含量最高,为2.15 mg·g^(-1)。综上,与白色荧光相比,LED光质对大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1组培苗生长有促进作用;RBG处理促进植株生长和叶绿体色素合成,RBY照射有利于芽增殖,B处理促进蛋白质合成,RB处理促进可溶性糖积累;RGB可作为大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组培苗生长的最佳光源。

关键词： LED光质大花蕙兰‘大凤’×豆瓣兰‘太极圣梅’F1代组织培养生理指标

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二维斑点追踪成像技术评价慢性肾脏病患者的左心室分层应变特征

引用

中华高血压杂志（中英文） 2024年第6期32卷 557-564页

作者：傅丽云张倩怡阮琴韵黄惠美鄢磊尤子凌苏宏达福建医科大学附属第一医院超声医学科福建福州350005 福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心超声医学科福建福州350005

目的应用二维斑点追踪成像技术探讨慢性肾脏病(CKD)患者的左心室心肌分层应变特征。方法选取2020年3月至2021年8月于福建医科大学附属第一医院肾内科确诊的CKD患者85例,根据估算的肾小球滤过率(eGFR)水平分为三组:CKD 1~2期(n=29)、3~4... 详细信息

目的应用二维斑点追踪成像技术探讨慢性肾脏病(CKD)患者的左心室心肌分层应变特征。方法选取2020年3月至2021年8月于福建医科大学附属第一医院肾内科确诊的CKD患者85例,根据估算的肾小球滤过率(eGFR)水平分为三组:CKD 1~2期(n=29)、3~4期(n=20)和5期(n=36)组,以性别、年龄相匹配的40名健康志愿者(对照组)和40例单纯高血压患者(高血压组)做对照。观察超声常规指标[房室内径、室壁厚度及左室射血分数(LVEF)等]和二维应变指标[左心室整体纵向应变(GLS),心内膜层心肌纵向应变(SL-endo)、中间层心肌纵向应变(SL-ave)及心外膜层心肌纵向应变(SL-epi),心内膜层心肌周向应变(SC-endo)、中间层心肌周向应变(SC-ave)及心外膜层心肌周向应变(SC-epi),左心室整体径向应变(GRS)]。结果与对照组相比,CKD 1~2期和3~4期组左心结构及LVEF无明显改变,高血压组和CKD 5期组出现左心室重构、舒张功能降低,CKD 5期组出现LVEF值降低(均P<0.05)。与对照组相比,高血压组仅出现心内膜层纵向应变降低,CKD三组左心室各分层纵向应变均降低,且随eGFR降低而加重,CKD 5期组径向应变也降低(均P<0.05)。相关性分析显示纵向整体和分层应变与eGFR相关(r=0.541~0.559,均P<0.05),而LVEF与纵向及周向应变均相关(r=0.406~0.424,均P<0.05);多元线性回归分析显示左心室纵向各层应变与患者肾功能不同分期以及是否出现继发高血压独立相关(β=-0.443~-0.251,均P<0.05),左心室周向各层应变与继发高血压独立相关(β=-0.310~-0.255,均P<0.05)。结论CKD患者左心室应变受损的程度和范围与肾功能分期以及是否继发高血压有关,继发性高血压的出现可能通过累及周向应变从而影响整体收缩泵功能。

关键词：超声心动图慢性肾脏病继发高血压二维斑点追踪成像技术分层应变

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：