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薄片长悬臂匕首刀刃磨变形预测及加工参数优化研究

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薄片长悬臂匕首刀刃磨变形预测及加工参数优化研究

作者：楼天锋杭州电子科技大学

学位级别：硕士

超声匕首刀作为超声振动辅助切削加工系统中的核心部件,刀具主要呈现出薄片与长悬臂的形状特点,导致在刃磨时极易产生变形误差,从而影响此类刀具的超声切削加工性能。现有的刀具刃磨通常根据工艺参数手册选择磨削速度、进给量和磨削深度... 详细信息

超声匕首刀作为超声振动辅助切削加工系统中的核心部件,刀具主要呈现出薄片与长悬臂的形状特点,导致在刃磨时极易产生变形误差,从而影响此类刀具的超声切削加工性能。现有的刀具刃磨通常根据工艺参数手册选择磨削速度、进给量和磨削深度,出于安全考虑,许多操作人员通常采用保守的参数,刃磨精度与效率尚有待进一步提高,因此迫切需要进行刃磨加工参数的科学优化以提升非标超声刀具的刃磨效率与精度。本文以非标超声匕首刀为研究对象,探究刃磨变形问题并寻求加工参数的最佳优化方案,旨在降低非标超声刀具刃磨变形和提高加工效率。论文主要工作内容如下:1.考虑磨粒干涉特性的新型磨削力模型推导。磨粒干涉是磨削过程中一个重要的现象,它涉及到磨粒之间的相互作用和对工件表面的影响。为了更准确地理解和预测磨削过程中的力和磨削效应,提出一种考虑磨粒干涉的有效磨粒计算方法,基于匕首刀磨削机理推导出不同变形阶段的磨削滑擦力、耕犁力和磨削变形力的表达式,然后在其基础上构建出考虑磨粒干涉的磨削力模型。为开展匕首刀的挠度变形预测研究奠定了理论基础。2.新型变截面的超声匕首刀刃磨挠度变形模型研究。鉴于超声匕首刀的薄片长悬臂的几何形状特点,提出了一种新型变截面的超声匕首刀刃磨挠度变形模型。由于匕首刀斜刃部分为变截面,传统方法无法计算该斜刃的弯曲刚度,所以利用等效刚度结合悬臂梁模型逆向求解,并采用分段刚化法求解挠度变形,最后使用迭代算法实现了变形量的自动化计算,提高了变形的计算效率。3.提出一种结合遗传算法与BP神经网络的磨削多加工参数优化模型。以变形量和材料去除率作为优化目标,归一化后使用实验数据进行BP神经网络建模与训练,针对BP神经网络容易过拟合与陷入局部最小值的局限性,采用遗传算法进行遗传算法优化求解磨削加工参数模型,寻找出最优参数。4.超声匕首刀具磨削力及挠度变形的实验验证。基于超声匕首刀需要考虑变截面与长悬臂夹持进行磨削的加工情况,提出了可旋转式实验台,可根据变截面来快速调整磨削面积,极大地贴近实际磨削加工。磨削力预测模型数据与实测数据之间的平均误差为9.2%,且寻找出的最优参数比目前使用参数的综合指标提高了8.6%。

关键词：薄片长悬臂超声匕首刀磨削力磨削变形加工参数优化

基于DMM-EKF的超级电容器剩余使用寿命预测

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机械工程学报 2024年第14期60卷 306-316页

作者：楼功茂林文文王宇作宁波大学机械工程与力学学院宁波315211 宁波大学先进储能技术与装备研究院宁波315211 宁波大学浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室宁波315211

超级电容器是一种新型的电化学储能器件,具有循环寿命长、功率密度高、工作温度广等优势,已在轨道交通、工业节能和电网调频等领域广泛应用。准确评估超级电容器的健康状态及剩余使用寿命,对优化储能管理系统,消除安全隐患至关重要。为... 详细信息

超级电容器是一种新型的电化学储能器件,具有循环寿命长、功率密度高、工作温度广等优势,已在轨道交通、工业节能和电网调频等领域广泛应用。准确评估超级电容器的健康状态及剩余使用寿命,对优化储能管理系统,消除安全隐患至关重要。为此,提出一种基于衰退模式匹配(Decay mode matching,DMM)和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)的预测方法,实现超级电容器剩余使用寿命的准确预测。在历史衰退数据库的基础上,采用豪斯多夫距离来选取与被预测超级电容器衰退模式最匹配的历史衰退过程,即相似衰退过程。基于双指数经验模型建立面向容量衰退的系统模型和量测模型,以相似衰退过程的双指数拟合结果作为初始参数,使用扩展卡尔曼滤波算法进行超级电容器的剩余使用寿命预测。试验结果表明,所提出方法具有较高的预测精度,且鲁棒性好,在两种不同噪声下不同工况单体预测误差均低于1.4%。

关键词：超级电容器剩余使用寿命扩展卡尔曼滤波双指数模型衰退模式匹配

有效辩护原则的实践样态与制度完善——以审判阶段无罪判决为例

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江苏行政学院学报 2024年第1期 128-136页

作者：胡铭楼梦琳浙江大学光华法学院杭州310008

促进有效辩护是未来辩护制度发展的重要方向,提高无罪辩护的有效性是不可或缺的一环。基于裁判文书的经验研究显示,审判阶段的无罪辩护面临着受辩护主体制约、辩护模式僵化、辩护意见采信难等现实问题,与理想的有效辩护之间存在较大的... 详细信息

促进有效辩护是未来辩护制度发展的重要方向,提高无罪辩护的有效性是不可或缺的一环。基于裁判文书的经验研究显示,审判阶段的无罪辩护面临着受辩护主体制约、辩护模式僵化、辩护意见采信难等现实问题,与理想的有效辩护之间存在较大的差距。其背后可能的原因是,无罪辩护的动力不足,辩护律师的调查取证能力弱,法庭举证、质证环节流于表面,无罪辩护意见的沟通与反馈渠道受阻等。在以审判为中心的司法体制改革的大背景下,提高无罪辩护的质量应遵循有效辩护原则,一方面,通过增强内部动力、消除外部阻力的方式提高无罪辩护的意愿;另一方面,前移无罪辩护的介入时间,充分发挥法官在庭审过程中的引导与反馈作用,并辅之以完善的无罪辩护有效性评价体系与激励机制。

关键词：有效辩护无罪判决调查取证法庭质证

异丁基改性甲基铝氧烷的流动化学合成技术研究

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异丁基改性甲基铝氧烷的流动化学合成技术研究

作者：楼琳瑾浙江大学

学位级别：硕士

茂金属和后过渡金属催化剂体系因其优异的聚合物结构控制能力和出众的聚合活性,已成为聚烯烃生产技术的重要组成。在这类催化体系中,甲基铝氧烷（MAO）作为最关键的助催化剂,主要作用是使茂金属烷基化,形成阳离子活性种并使其稳定,同时... 详细信息

茂金属和后过渡金属催化剂体系因其优异的聚合物结构控制能力和出众的聚合活性,已成为聚烯烃生产技术的重要组成。在这类催化体系中,甲基铝氧烷（MAO）作为最关键的助催化剂,主要作用是使茂金属烷基化,形成阳离子活性种并使其稳定,同时重新活化已失活的活性种。MAO显著提高了催化剂的催化效率,虽然已在聚烯烃的生产过程中起到重要作用,但其在工业应用中还面临着多重挑战。MAO在多数烯烃聚合体系首选的脂肪烃溶剂中溶解度较低,通常需要存储在甲苯等毒性较大的芳香烃溶剂中,这限制了 MAO在聚合体系中应用的普适性。MAO稳定性较差,会随时间发生自聚集并形成凝胶析出,造成产品中的铝损失和失活变质。在烯烃聚合体系中,MAO通常需要高添加量,而制备MAO的主要原料三甲基铝（TMA）价格昂贵,且目前传统工艺MAO收率均低于60%,由***公司出售的10 wt%MAO/甲苯溶液价格高达50万元/吨。因此,对MAO进行改性,得到经济性更好、在脂肪烃溶剂中溶解性更高和稳定性更高的改性甲基铝氧烷（MMAO）,并进一步扩大其适用的烯烃聚合体系,具有重要的科学价值。针对上述问题,本论文通过引入高碳数烷基基团,应用流动化学合成技术实现多种烷基铝共同水解的MMAO制备。本研究提出的MMAO合成策略是,选用甲基环己烷为溶剂,先在微反应器中水解三异丁基铝（TIBA）制得异丁基铝氧烷（IBAO）,再使IBAO与TMA在线混合形成IBAO-TMA络合物,最后将此络合物可控地水解,得到异丁基改性的MMAO产品。MMAO作为多种烷基铝复杂水解过程中的中间产物,接触过量的水会进一步水解生成低值氢氧化铝沉淀,因此成功合成MMAO的关键在于对每一步水解反应的精准控制。此外,结合具有本质安全、传质传热强化与精准控制反应等特性的微反应器/流动化学技术,对高效制备异丁基改性的MMAO至关重要。本论文首先设计了微液滴发生器,通过制备尺寸均一的微水滴实现对烷基铝水解过程的精准控制,设计流动化学反应器基于“两步水解法”成功合成了 MMAO,并利用多种分析方法及乙烯聚合体系对MMAO产品的理化性质和助催化活性进行分析,最后选用合成的最优MMAO产品,进一步通过高压乙烯四聚制备1-辛烯的聚合反应对产品性能进行评价。主要研究结论如下:1)设计了易放大的毛细管嵌入式微液滴发生器,为MMAO合成提供了制备均一微水滴的方法。通过高速相机实时观测微液滴的生成过程,揭示了两相流速、连续相溶剂、毛细管/微通道尺寸结构对微液滴尺寸的影响规律,对MMAO合成中的微水滴引入方式、流速控制及反应器设计提供了理论支持。结果表明,在MMAO合成中可优选内嵌毛细管内径50 μm,毛细管外径150 μm,嵌套外管内径500 μm的设备组合。此外,为后续MMAO产量放大,本论文也通过三根毛细管的轴向错位并联实现了微液滴发生器的放大并进行了性能评估,结果显示,在连续相流速/分散相流速比值为12.0时,基于三根毛细管的微液滴发生器中液滴生成频率可达1260 Hz,其中直径～30μm的液滴占比接近65%,同等条件下较单根管微液滴发生器的液滴生成频率提高27倍,有效实现了微液滴的高通量制备。2)基于开发的微液滴发生器,以甲基环己烷为溶剂,提出了“两步水解法”的MMAO连续合成策略,并逐一探究了两步水解过程中的最佳合成条件。结果表明,在第一步水解制备IBAO中,HO/TIBA为0.70时IBAO收率达到99.5%;TIBA质量分数为12.65 wt%时,IBAO产能最高;停留时间为7.26 s时,IBAO收率高,在铁系催化剂中的乙烯齐聚助催化活性高达4300 kg（mol Fe）h。第二步水解制备MMAO时,TIBA掺杂比例、水铝比、停留时间、IBAO与TMA混合时的加热温度等都对提高MMAO收率和活性十分重要。当TIBA掺杂比例为30%、HO/TMA为0.70、停留时间为21.16 s时,将制得的样品真空干燥至烷基铝含量为23 wt%,MMAO表现出最佳活性。在优选条件下,合成的MMAO收率为67%,性能与市售的MMAO-3A相当。3)基于自主合成的MMAO研究了高压下乙烯四聚制备1-辛烯的反应,揭示了反应温度、压力、催化剂浓度及其种类和溶剂对聚合反应活性、1-辛烯选择性和产物正构率的影响规律。结果表明,随反应温度升高,1-辛烯的选择性与聚合活性均先升高后下降,最佳反应温度为45℃;当反应压力增加至50 bar时,1-辛烯选择性先增后减;在反应压力45 bar时,1-辛烯选择性为71%。此外,探究了乙酰丙酮铬最佳浓度和溶剂选择对聚合活性与1-辛烯选择性的影响规律,对于自制的MMAO,最佳催化剂浓度为0.0001 mol/L,此时催化活性为117832 g（g Cr）h。在本反应体系中,MMAO相比MAO有更高的

关键词：微液滴制备流动化学技术反应器设计改性甲基铝氧烷(MMAO) 乙烯四聚反应

基于语义块识别的材料科学文献工艺数据实体关系抽取

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化工自动化及仪表 2024年第3期51卷 507-515页

作者：黄星瑞昆明理工大学信息工程与自动化学院

提出一种语义块标注的材料科学文献工艺实体关系抽取方案和基于多步实体识别的流水线式材料科学文献工艺实体关系抽取模型。针对材料科学文献中工艺数据的语义逻辑块通常连续出现的特点,首先采用语义块标注方案将工艺文本作为一个序列... 详细信息

提出一种语义块标注的材料科学文献工艺实体关系抽取方案和基于多步实体识别的流水线式材料科学文献工艺实体关系抽取模型。针对材料科学文献中工艺数据的语义逻辑块通常连续出现的特点,首先采用语义块标注方案将工艺文本作为一个序列完整地进行命名实体识别,然后将提取出的工艺数据序列单独进行分类和进一步命名实体识别,最后依据类型分类结果和实体识别结果对工艺操作与条件参数构建关系三元组。实验结果表明,相较于基线算法,所提标注方案在工艺实体识别上的准确度提升了4%,所提模型在工艺数据实体关系抽取实验中F1分数提升了3.6%。

关键词：命名实体识别关系抽取材料工艺数据科学文献

基于铌酸锂光波导的宽带超快脉冲表征(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第11期61卷 150-157页

作者：伦逸鹏黄星照李彦潼虞华康李志远华南理工大学物理与光电学院广东广州510641

基于铌酸锂光波导平台的横向-频域分辨光学开关方法已被证明具有精确、原位、全参量表征光子芯片中飞秒光脉冲的能力。因此,进一步验证了该种方法在超快脉冲表征技术的宽带工作特性。得益于横向光学二倍频的可宽带工作优势,该技术可以... 详细信息

基于铌酸锂光波导平台的横向-频域分辨光学开关方法已被证明具有精确、原位、全参量表征光子芯片中飞秒光脉冲的能力。因此,进一步验证了该种方法在超快脉冲表征技术的宽带工作特性。得益于横向光学二倍频的可宽带工作优势,该技术可以在非常宽的光谱范围(150 nm)内适用。实验结果表明,该种技术对不同波长光脉冲的原位测量均表现出了优异的灵敏度和信噪比。进一步地,该种方法成功测量了经光子晶体光纤展宽后的未知脉冲,显示出其在表征复杂光脉冲的应用潜力。

关键词：铌酸锂光波导横向-频域分辨光学开关超短光脉冲二次谐波产生

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热敏变色纺织材料的研究进展

针织工业 2024年第2期 83-88页

作者：楼焕刘茜上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

热敏变色纺织品个性化与时尚感强,能实现色彩动态变化,具有良好的功能实用性,可提高产品附加值。为适应纺织领域对热敏变色材料的要求,微胶囊技术常应用于热敏变色纺织材料的开发。文中总结目前热敏变色纺织材料的加工方法,对现有国内... 详细信息

热敏变色纺织品个性化与时尚感强,能实现色彩动态变化,具有良好的功能实用性,可提高产品附加值。为适应纺织领域对热敏变色材料的要求,微胶囊技术常应用于热敏变色纺织材料的开发。文中总结目前热敏变色纺织材料的加工方法,对现有国内外研究者对热敏变色纺织材料的制备进行归纳总结,得出热敏变色微胶囊技术广泛用于纺织领域,主要使用印花法和后整理法加工得到热敏变色纺织材料;热敏变色纺织材料的色谱拓展是目前研究的新方向;结合其他功能整理或功能材料,可实现热敏变色纺织品的多功能化。

关键词：热敏变色微胶囊印花法后整理法色谱拓展多功能纺织品相变储能调温

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基于集成学习的ac4C位点预测研究

基于集成学习的ac4C位点预测研究

作者：楼利亮景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

n4-乙酰胞苷(ac4C)是m RNA中的一种转录后修饰位点,ac4C在m RNA翻译的和调控中起着调节翻译效率、调控m RNA稳定性和影响RNA蛋白相互作用的巨大作用。此外,当ac4C出现在胞苷3的摆动位点内时,它增强了翻译乙酰胞苷(ac4C)。然而通过传统... 详细信息

n4-乙酰胞苷(ac4C)是m RNA中的一种转录后修饰位点,ac4C在m RNA翻译的和调控中起着调节翻译效率、调控m RNA稳定性和影响RNA蛋白相互作用的巨大作用。此外,当ac4C出现在胞苷3的摆动位点内时,它增强了翻译乙酰胞苷(ac4C)。然而通过传统的实验方法识别ac4c位点这需要投入大量的时间和资金。值得庆幸的是,伴随着生物信息学和人工智能技术的进步,已经进行了测量并公布的RNA ac4C的序列数量大幅增加,这使得需要使用大量数据分析技术开发ac4C位点预测模型,并且运用该模型精准识别ac4C位点成为了可能。本文主要研究的是通过集成学习方法和深度集成学习方法来识别和预测ac4C位点,具体的研究工作包括以下几点:1)建立了一种基于集成学习Stacking的异构集成ac4c模型,用于识别ac4C位点。在这项工作中,使用4种特征提取方法,包括Kmers、Pse EIIP、Pse KNC。在交叉验证中使用编码方法(Kmer+Pse KNC+PSEEIIP)训练Stacking算法模型得出的评价指标(Acc、Mcc、ROC、PRC)分别比使用Kmer、Pse KNC、PSEEIIP和Pse KNC+Pse EIIP编码方法训练得出的评价指标平均值高出5.135%、3.865%、3.62%和4.575%。此外,应用Cluster Centroids算法对不平衡数据进行欠拟合操作。更详细地说,在独立测试中,与Deep Ac4C相比,Stacking-ac4C模型的Mcc提高了15.61%,ROC提高了7.5%,Acc提高了7.79%,ROC提高了7.53%。为了验证模型的可移植性,本文使用了http://***/server/i RNA-ac4C/。构建的平衡数据集验证模型结果。结果表明,本文所提出的模型在i RNA-ac4C文章构建的平衡数据集上Acc提高了近1%,Mcc提高了1.89%,ROC提高了0.49%。基于所提出的ac4C站点识别模型的代码在https://***/louliliang/***。2)建立了一种深度集成学习算法框架用于识别ac4C位点。在这项工作中,使用3种特征提取方法,包括Kmers、Pse EIIP、Pse KNC。此外,应用集成方法对模型进行集成。最后得到最终的预测分类结果。具体来说,在独立测试中,本文使用了i RNA-ac4C文章构建的平衡数据集验证模型结果。结果表明,本文所提出的模型与i RNA-ac4C模型相比Acc提高了2.26%,Mcc提高了2.32%,ROC提高了0.45%。另外所提出的模型与Stacking-ac4C模型相比Acc提高了1.27%,Mcc提高了0.43%,ROC基本保持不变。综上所述,在分类方法上,本文把集成学习的方法和深度集成学习方法应用与ac4C位点预测研究中;在数据操作过程中,本文使用了Cluster Centroids方法对不平衡数据集进行操作并使用Kmers、Pse EIIP、Pse KNC三种编码方式对ac4C位点序列进行编码,这大大增加了模型的预测性能;在模型结果对比过程中,本文把构建的模型和常用的ac4C位点预测模型进行了对比。本文的工作对于ac4C位点预测提供了新的方法,对RNA位点预测具有积极的借鉴意义。

关键词： ac4C ac4C位点识别集成学习机器学习深度学习

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单塔中波天线场强预测分析

西部广播电视 2024年第8期45卷 220-224页

作者：黄星霖王莉中广电广播电影电视设计研究院有限公司

本文通过解析法公式推导、数值方法仿真计算两种方式,对单塔中波天线(拉线塔或自立塔)的电场强度进行计算,并与实测电场强度对比,从而得出单塔中波天线电场强度预测方法,并就单塔中波天线对附近电磁环境的影响进行分析,为发射台的建设... 详细信息

本文通过解析法公式推导、数值方法仿真计算两种方式,对单塔中波天线(拉线塔或自立塔)的电场强度进行计算,并与实测电场强度对比,从而得出单塔中波天线电场强度预测方法,并就单塔中波天线对附近电磁环境的影响进行分析,为发射台的建设提供理论支撑。

关键词：中波发射台电场强度计算电磁环境