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从R.H.物理学一道题想起

厦门大学学报（自然科学版） 1993年第S2期32卷 430-431页

作者：黄开泰上海交通大学

Resnick与Halliday物理学第一卷第一册中有这么一道习题:“收尾速度,空气对自由落体的阻力决定于许多因素,诸如物体的大小和形状、空气的密度和温度以及物体通过空气时的速度,一个有用的、近似的假设是,空气阻力f的大小与落体的速度v成... 详细信息

Resnick与Halliday物理学第一卷第一册中有这么一道习题:“收尾速度,空气对自由落体的阻力决定于许多因素,诸如物体的大小和形状、空气的密度和温度以及物体通过空气时的速度,一个有用的、近似的假设是,空气阻力f的大小与落体的速度v成正比而方向相反,即f=-kv,其中k是常数,在任何情况下,k的数值与速度无关,而由其他因素确定。” 上面加黑点的系我本人特意加上,以引起注意。我查阅了一些国内外的物理教材。在这一问题上的提法也各不相同。

关键词：收尾速度 R.H 自由落体物理教材卷第运动物体流体运动粘性力分层流大时

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对中医临床药量决策的思考

中医杂志 2007年第1期48卷 79-80页

作者：黄开泰四川省科学城医院中医科绵阳市游仙区绵山路64号621000

临床用药基本原则在于方药与证候病机的对应性,以《内经》“治有轻重,适其致所”和“所治为主,适大小为制”为标准,在处方上反映出药味数的七方规律和药量梯度比例关系。由于药量决策中环节较多,实现方药对应量存在一定难度。

关键词：剂量效应关系药物证候中医病机药量决策

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静电场能量变换中一个似是而非的问题

大学物理 1991年第7期 46-47页

作者：黄开泰上海交通大学

一个静电场的能量，在不同的惯性参照系来观测，乍看会有一个似是而非的问题．

关键词：极板质能关系式质量能量相互联系规律能量密度能量浓度平行板电容器自由粒子

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论正气对抗外邪及其调节的机理

江苏中医 1996年第12期17卷 36-38页

作者：黄开泰四川省科学城医院

正气出于脏腑，自内发外，布散全身，呈非均衡性，具有趋邪特点。但这是一个动态的变化过程，受经络的蓄溢、转输等调节，使正气非均衡性变化始终维持在最佳的抗邪范围。

关键词：正气外发性趋邪性经络调节

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实行柜员制是储蓄劳动组合改革的有效形式

武汉金融 1993年第12期 48-49页

作者：黄开泰中国工商银行湖北省分行

在过去的储蓄柜面劳动组合形式中,存在着“二对一”、“一对一”和“交叉式”等多种形式.但不论是哪一种形式,其共同之处在于一笔储蓄业务必须经过两人方能完成。这些组织形式的基本出发点是,每笔业务由两人经手,一方面能够减少差错发... 详细信息

在过去的储蓄柜面劳动组合形式中,存在着“二对一”、“一对一”和“交叉式”等多种形式.但不论是哪一种形式,其共同之处在于一笔储蓄业务必须经过两人方能完成。这些组织形式的基本出发点是,每笔业务由两人经手,一方面能够减少差错发生的可能性,另一方面可以建立一种在业务处理中的相互制约机制,是以安全性为第一要旨。这在过去业务量不大,以手工操作为主的情况下,无疑是必要的,实践中也确实发挥了应有的作用。但是,随着金融业在国民经济中地位的加强,银行业务量的大幅度增长,电子技术在银行中的广泛运用,这种组织形式重复劳动、

关键词：现金收付交叉式制约机制重要空白凭证营业室临柜人员风险概率排队时间复点自我防范意识

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神气乎形器乎

医学与哲学 2005年第1期26卷 63-64页

作者：黄开泰四川省科学城医院中医科四川绵阳621900

中医与西医的本质区别在哪里?在'神气'与'形器',即西医唯'形'在解剖组织中论功能,中医重'神'在阴阳神气中论形器.但我们长期把中西医区别定位在宏观与微观、整体与局部,把中医局限在西医解剖结构框框里,在有形中'寻求中医的实质,从六经... 详细信息

中医与西医的本质区别在哪里?在'神气'与'形器',即西医唯'形'在解剖组织中论功能,中医重'神'在阴阳神气中论形器.但我们长期把中西医区别定位在宏观与微观、整体与局部,把中医局限在西医解剖结构框框里,在有形中'寻求中医的实质,从六经、命门、三焦到证本质,孜孜不倦,大有不在‘形器'中找到证明中医科学的证据誓不罢休之势.'[1]但事与愿违,故不少人否定中医,提出用西医解剖结构之生理病理改造中医.

关键词：中医科西医解剖结构生理病理三焦证本质命门证明科学区别

基于IIM的突发事件情境下的供应链不确定性与脆弱性研究

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基于IIM的突发事件情境下的供应链不确定性与脆弱性研究

作者：黄开泰武汉科技大学

学位级别：硕士

近年来安全事故、自然灾害等突发事件频发,供应链运营已面临巨大风险。作为一种复杂的经济网络,供应链中各节点之间的经济关联关系错综复杂,再加上精益运营中对系统冗余的高度控制,这会使得供应链在面对突发事件愈加脆弱。突发事件的发... 详细信息

近年来安全事故、自然灾害等突发事件频发,供应链运营已面临巨大风险。作为一种复杂的经济网络,供应链中各节点之间的经济关联关系错综复杂,再加上精益运营中对系统冗余的高度控制,这会使得供应链在面对突发事件愈加脆弱。突发事件的发生不仅会给供应链造成直接冲击,其影响会在整个供应链网络中蔓延,甚至造成供应链中断,给整个网络带来巨大的打击。因此,分析突发事件对供应链造成的影响,研究供应链面对突发事件的不确定性和脆弱性对企业提高供应链的鲁棒性和柔性显得十分重要。本文从突发事件引起的不确定性扰动入手,分析需求驱动、供应驱动两种不同类型扰动对供应链造成的影响,基于供应链非正常性投入产出模型(IIM)建立供应链不确定性分析模型,运用蒙特卡洛模拟和不确定性分析方法来预测供应链受灾程度并且确定网络中关键节点。为进一步研究突发事件扰动在供应链中的传导机制,本文将动态非正常性投入产出模型应用到供应链风险管理领域,建立供应链脆弱性分析模型来量化突发事件情境下的脆弱性。本文给出以H7N9禽流感期间的羽绒服产业为背景的计算机仿真算例,该算例演示上述模型的应用情景并证明其可行性,仿真过程模拟突发事件扰动在供应链中的动态波纹传导,表明某一节点所受突发事件扰动会不同程度地传递到其他节点。最后本文针对供应链中可能受到突发事件干扰的关键运营要素提出应对策略并用仿真模型加以验证,结果说明运营要素的变动会改变节点间的关联关系从而影响扰动的传导。

关键词：供应链脆弱性非正常性投入产出模型不确定性分析蒙特卡洛模拟

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病机真实与证据可靠

中华中医药杂志 2005年第2期20卷 72-75页

作者：黄开泰四川省科学城医院绵阳621900

证据的可靠程度决定于病象与病机关系的真实程度,而不是病象本身。鉴于生命体及其疾病的自然性和整体性,中医无论主体证据还是客体证据,都是立足临床,“无失气宜,谨守病机”得到的。病机真实通过谨守病机循证和各司其属求证的辨... 详细信息

证据的可靠程度决定于病象与病机关系的真实程度,而不是病象本身。鉴于生命体及其疾病的自然性和整体性,中医无论主体证据还是客体证据,都是立足临床,“无失气宜,谨守病机”得到的。病机真实通过谨守病机循证和各司其属求证的辨证,把握病象的病机意义获得,离开实事求是的“辨”中医不可能形成和利用证据。病象与病机关系的真实是证据可靠的根据,证据可靠反过来证明病机真实,故中医循证立足病机,求证归结病机,通过历史的临床实验形成的病机理论具有跨时空的可重复性。

关键词：病机病象病病机证候病机循证

基于混合深度网络的滚动轴承智能故障诊断与预测方法研究

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基于混合深度网络的滚动轴承智能故障诊断与预测方法研究

作者：黄开泰电子科技大学

学位级别：硕士

滚动轴承是机械设备当中的核心零部件,起到了支撑以及减少摩擦的关键作用,在日常生活、工业生产以及国防建设等诸多领域被广泛应用。轴承的性能高低直接影响着机器设备的工作状况,一旦轴承出现故障,极大可能会导致机械设备瘫痪,从而造... 详细信息

滚动轴承是机械设备当中的核心零部件,起到了支撑以及减少摩擦的关键作用,在日常生活、工业生产以及国防建设等诸多领域被广泛应用。轴承的性能高低直接影响着机器设备的工作状况,一旦轴承出现故障,极大可能会导致机械设备瘫痪,从而造成重大损失甚至人员伤亡。因此,对滚动轴承开展智能故障诊断与预测,具有重大的意义与实用价值。本文从滚动轴承的振动信号数据出发,结合深度学习理论,分别从滚动轴承的智能故障诊断与剩余寿命预测方法这两个方面对其开展研究,主要内容如下:(1)对滚动轴承的机械结构以及失效形式开展研究,并以此为基础分析了振动信号的产生以及各结构的振动特性。对常见的振动信号分析方法及其原理进行研究,并对常见的深度学习网络进行介绍,为后文进行故障诊断以及剩余寿命预测研究提供理论基础。(2)针对当下滚动轴承故障诊断过程故障识别率不高、未能充分利用数据内在关联的问题,提出了一种基于多任务学习的滚动轴承智能故障诊断模型。在模型中,轴承故障诊断任务被划分为轴承故障位置分类以及轴承故障损伤程度识别两个子任务,采用硬参数共享的机制使其互相学习。使用轴承数据集对模型进行测试并进行抗噪实验和模型对比,实验结果表明,所提模型能够正确识别轴承故障位置以及故障损伤程度,与对应单任务方法相比具有更优的性能。(3)针对目前的轴承剩余寿命预测研究大多需要经历复杂的特征提取过程,且存在预测精度不高的问题,本文提出了一种基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和注意力门控循环单元(Attention Gate Recurrent Unit,AGRU)的滚动轴承剩余寿命预测模型。通过轴承数据集对该模型的有效性进行实验验证,并将其与常见的神经网络模型进行实验对比。结果表明,模型在数据集中具有良好的预测效果。

关键词：滚动轴承故障诊断剩余寿命预测多任务学习神经网络