检索结果-南通市图书馆

作者：黄子萌中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度... 详细信息

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度纳入机票定价策略中,进一步优化动态定价体系,可以为航空公司提供更灵活、针对性较强的价格策略,最大程度地提升收益和竞争力。首先,针对旅客出行需求强度问题,采取问卷调查的方式获取旅客相关数据,通过对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并运用mplus软件按照旅客个人经济社会属性及出行活动特征的不同将旅客出行需求强度分为四类,对分类结果采用logistic回归分析,结果表示旅客需求强度划分影响因素主要考虑个人职业、出行目的、票价提高后是否出行等。其次,考虑有竞争航空公司的情况下,建立两阶段博弈动态定价模型并运用逆推归纳法求得最优价格策略,通过MATLAB进行数值仿真运算,更直观地观测参数变化下动态定价策略的收益情况。通过针对特定的场景建立数学模型,求解得到以下结论:(1)针对不同需求强度群体差别定价有效地提高航空公司收益,需求强度高的旅客收取高价,需求强度低的旅客收取低价从而达到收益最大化。(2)航空公司总收益情况随着策略型消费者占比的增加而减少,随着短视型消费者的增加而增加。(3)效用折扣函数从侧面反应着旅客的策略程度,据各需求强度类型分析得出效用折扣函数越大,旅客的策略程度越高;效用折扣系数越小,旅客的策略程度越低。最后,结合航空公司C的机票售票价格,计算其收益情况,与两阶段博弈动态定价模型计算出的收益作比较,结论表明通过采用两阶段博弈动态定价模型优化后的机票定价策略对航空公司收益上有提升作用。结合模型及方针对航空公司动态定价策略提出建议。

关键词：动态定价需求强度潜在类别模型博弈论

认罪认罚从宽制度中的被害人权利保护问题研究

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认罪认罚从宽制度中的被害人权利保护问题研究

作者：黄子晴贵州师范大学

学位级别：硕士

认罪认罚从宽制度,是新时代下全面依法治国的一种新产物,其诞生深植于社会需求与人权保障双重考量的初衷。从社会层面来看,这一制度旨在提升诉讼效率,迅速有效地惩治犯罪行为,从而稳定社会秩序,为公众营造和谐安宁的社会环境。而在人权... 详细信息

认罪认罚从宽制度,是新时代下全面依法治国的一种新产物,其诞生深植于社会需求与人权保障双重考量的初衷。从社会层面来看,这一制度旨在提升诉讼效率,迅速有效地惩治犯罪行为,从而稳定社会秩序,为公众营造和谐安宁的社会环境。而在人权保障的维度上,它致力于加强诉讼当事人的权利保护,确保罪责与刑罚的相适应,让法治的阳光普照每一个角落。自2016年认罪认罚从宽制度试点以来,其成效显著,彰显了制度的强大功能与生命力。它有效缓解了司法实践中的人案矛盾,显著提升了司法效率,让正义的实现更为迅速与高效。然而,在该制度的适用与发展过程中,我们也发现了一些值得深思的问题。最突出的问题便是在追求司法效率的同时,对于被害人权利保护的工作往往不够到位。被害人首先是犯罪行为的直接承受者,其次又是法律所规定的刑事案件的直接参与者,其权利的保护至关重要。因此在认罪认罚案件中,被害人的地位不容忽视,他们的权利保护工作应当与被追诉人的权利保护工作放在同等重要的位置。被害人的权利保护不仅关系到个体公平正义的实现,更关系到整个社会的和谐稳定。因此,在未来的司法实践中,我们需要更加关注被害人的权利保护,确保他们在认罪认罚从宽制度中得到应有的尊重与保障。但是在实践中,由于现行法律并未明确规定被害人在该制度中到底能够行使什么权利,未确立相关权利的救济制度,导致被害人在认罪认罚从宽程序中的参与效果差,又经常出现办案机关在缺少被害人权利保护的统一标准的情况下,忽视被害人的合法权益,甚至出现了滥用职权、代行被害人诉讼权利的状况。这样的司法实践困境,不仅阻碍了认罪认罚从宽制度的深入推进,更凸显出被害人权利保护在司法体系中的脆弱地位。因此,如何妥善解决这些问题,是当前法学界都需要去探讨的。平衡双方当事人之间的权利保护,调和案多人少问题与现实中民众对高质量司法的需求之间的矛盾,如何同时保证认罪认罚从宽制度价值的实现与充分保护被害人权利,都是我们在认罪认罚从宽制度背景下,必须深入探究的被害人权利保护课题。本文将从以下四个部分进行论述。首章主要讨论的是在认罪认罚从宽政策框架内对被害人权益进行保护的相关基本理论,包括其定义、理论基础、特殊性及其必要性;其次深入研究了现行中国法律体系下的被害人权利的保护状况,具体涉及到国家和地方法律法规的设计与实施,然后进一步剖析了如何执行这些规定来确保被害人的权利得到最大程度的保护。第三部分深刻分析了域外类似制度在保护被害人权利方面的设计,并总结出有利于我国借鉴的经验。第四个部分则是在充分研究与探讨后,试图提出有利于被害人权利保护的措施,主要包括:赋予被害人及其近亲属刚性量刑建议权、完善被害人的救济权利与法律帮助权、强化司法人员的法律职责等。

关键词：认罪认罚被害人权利保护

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矿井高温采煤工作面热害致因及降温技术研究

矿井高温采煤工作面热害致因及降温技术研究

作者：黄兆阳安徽理工大学

学位级别：硕士

EORTC QLQ-C30量表汇总评分模型在中国癌症患者中的构建及验证

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EORTC QLQ-C30量表汇总评分模型在中国癌症患者中的构建及验证

作者：黄子寅新疆医科大学

学位级别：硕士

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面向图像增强的类视网膜神经网络研究

面向图像增强的类视网膜神经网络研究

作者：黄子燊广州大学

学位级别：硕士

图像增强是利用各种技术和算法改善图像质量和可视化效果的方法,可提升图像的清晰度、对比度和色彩鲜艳度,从而使图像更易于理解和分析。在机器学习和计算机视觉领域,图像增强有助于提高算法处理图像数据的能力,增强模型的准确性和鲁棒... 详细信息

图像增强是利用各种技术和算法改善图像质量和可视化效果的方法,可提升图像的清晰度、对比度和色彩鲜艳度,从而使图像更易于理解和分析。在机器学习和计算机视觉领域,图像增强有助于提高算法处理图像数据的能力,增强模型的准确性和鲁棒性,实现更准确的对象识别、图像分割和场景理解等任务。尽管现有算法已相当先进,但目前的图像增强算法普遍存在泛化性差和多任务联合图像增强适应性不足的问题。视网膜是人类视觉系统中的重要组成部分,扮演着接收光信号并转化为神经信号的关键角色。其中包含视杆细胞和视锥细胞这两种感光细胞,负责接收光线并将其转化为电信号,随后传输至大脑皮层进一步处理。在光照条件不佳的环境下,视网膜的感光细胞通过复杂的信号处理机制,使人眼在较暗的环境中仍能识别物体和感知景物。受此启发,本论文通过分析人类视网膜的信息处理机制,提出研究类视网膜处理的图像增强算法,旨在建立模拟视觉生理特性的模型,以解决图像增强中泛化性差和多任务联合图像增强适应性不足的问题。本文贡献如下:首先,本文根据视网膜的预处理机制设计了一个亮度感知网络(Brightness-Aware Network,BAN),并提出了自适应图像增强(Adaptive Image Enhancement,AIE)方法。AIE方法利用光照强弱刺激不同的双极细胞的工作原理,通过调亮的伽马变换和调暗的伽马变换实现自适应的图像增强。此外,本文设计了一组无参考损失函数,实现了零样本学习。其中,第一个损失函数是无参考结构相似性指数(No Reference Structure Similarity Index Measure,NR-SSIM),专门针对结构相似性指数(Structure Similarity Index Measure,SSIM)进行了无参考优化。该损失函数从曝光度、对比度和结构三个图像增强的先验条件出发,实现了去参考化,减轻了数据集收集的压力,并提高了模型的泛化性能。第二个损失函数是权重一致损失,确保图像在增强的同时保持一致的颜色偏差。第三个是权重平滑损失,防止图像增强时出现伪影。最后一个是中值滤波损失,通过软性去噪抑制输出图像的噪声,同时保留图像的细节。最终的结果表明,AIE-BAN模块在图像增强效果上超越了先进的零样本低光照图像增强算法,且参数量少,具有一定的优势。其次,本文将AIE-BAN应用于多任务联合图像增强,并分析了多任务联合图像增强的特殊性。为了优化AIE-BAN模块以解决图像模糊的情况,本文引入了边缘先验模型。此外,本文将边缘先验获取的特征信息,融入进AIE-BAN模块,并将改进后的AIE-BAN模块的串联迭代,构建了AIE-BAN++,令该模块更适应于更复杂的多任务联合图像增强任务。对比实验表明,AIE-BAN++在多任务联合的图像增强任务中取得了较好的成绩,并且消融实验验证了本文各个模块的有效性。综上所述,本研究为解决低光照条件下图像增强问题提供了一种创新的方法AIEBAN。通过增加边缘先验增强模块,以适应图像去模糊任务,并通过串联迭代改进后的AIE-BAN,形成AIE-BAN++模型,以完成多任务联合图像增强。未来可以进一步探索以上方法在实际应用中的效果,并且可以将以上方法应用到其他领域的图像处理中。本文的研究结果证明了AIE-BAN模块和AIE-BAN++模型在图像增强方面的潜在价值,并提供了重要的理论和实践指导。希望本研究能够为图像增强领域的进一步发展提供有益的参考。

关键词：低光照图像增强去噪去模糊无参考损失函数类视网膜网络

XNKG局空管人员工作家庭冲突诊断与改进策略研究

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XNKG局空管人员工作家庭冲突诊断与改进策略研究

作者：黄子浣电子科技大学

学位级别：硕士

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温州市网约车运营的政府监管优化研究

温州市网约车运营的政府监管优化研究

作者：黄兆善上海师范大学

学位级别：硕士

近年来互联网和大数据等现代技术的不断进步和广泛应用,给人们生活的方方面面都带来了极大便利,包括网络预约出租汽车(以下简称网约车)在内的很多共享经济新业态顺势而生。作为“互联网+交通”的典型代表,网约车缓解了城市交通出行压力... 详细信息

近年来互联网和大数据等现代技术的不断进步和广泛应用,给人们生活的方方面面都带来了极大便利,包括网络预约出租汽车(以下简称网约车)在内的很多共享经济新业态顺势而生。作为“互联网+交通”的典型代表,网约车缓解了城市交通出行压力,满足了乘客品质化、个性化出行需求,有效盘活了社会闲置资源、在节能减排、拉动就业、提升出行效率等方面发挥着重要作用。然而,伴随着网约车行业的快速发展,也产生了一些亟待重视的问题,网约车和传统出租车之间矛盾频发,网约车平台和司机困于价格战,乘车安全事故多发等问题,都暴露出网约车行业存在较大社会安全隐患,如何加强对网约车有效治理是政府部门当前面临的难题。本文主要依托政府规制的理论和多中心治理等综合运用,对温州市网约车监管案例进行的研究分析。全文共分五个部分。第一部分介绍了研究意义、研究背景以及国内外学者关于网约车监管的研究思路和成果,为文章奠定了基础。第二部分解释了网约车相关概念,简要介绍了政府规制和多中心治理理论体系。第三部分通过网络和书籍收集关于温州市网约车行业运营和政府监管情况,结合访谈、问卷调查的方式,全面了解当前温州市网约车政府监管现状。第四部分总结归纳温州网约车政府监管存在的问题,并根据使用的理论解析其原因,得出政府监管存在问题的主要原因是监管理念守旧、监管法规不完善、社会监督体系不健全等。第五部分结合温州市实际情况,提出完善网约车运营监管政策、构建多中心监管体系、强化网约车运营监管手段、提升网约车运营政府监管效能等建议。

关键词：网约车政府监管多中心治理

数字孪生城市可视化系统及其数据预测方法研究

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数字孪生城市可视化系统及其数据预测方法研究

作者：黄子杨电子科技大学

学位级别：硕士

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基于核心素养的小学语文单元作业设计研究

基于核心素养的小学语文单元作业设计研究

作者：黄兆莹洛阳师范学院

学位级别：硕士

《义务教育语文课程标准(2022年版)》正式提出了文化自信、语言运用、思维能力、审美创造四大语文学科核心素养。随着新课程标准的颁布与实施,发展学生语文核心素养成了语文课程改革的新指向。单元整体教学以其内容整合性、层次递进性... 详细信息

《义务教育语文课程标准(2022年版)》正式提出了文化自信、语言运用、思维能力、审美创造四大语文学科核心素养。随着新课程标准的颁布与实施,发展学生语文核心素养成了语文课程改革的新指向。单元整体教学以其内容整合性、层次递进性的特点被视为培养学生核心素养的可行之路。单元作业作为单元整体教学的组成部分,是巩固、迁移、应用课堂所学的关键环节,同时也是培养学生核心素养的重要载体。基于此,本研究深入调查当前小学语文单元作业设计的现状,借助问卷法和访谈法了解基于核心素养的小学语文单元作业设计现状及存在的问题,分析原因,尝试提出可行性的优化策略并设计相关案例。第一部分绪论是在对文献梳理的基础上,阐述选题缘由、研究综述、研究意义、核心概念界定等,从而理清研究思路和方法。第二部分为核心素养和单元作业设计的理论探讨。通过对课程视域作业观、多元智能理论、布鲁姆认知层级理论三个理论基础及核心素养与小学语文单元作业设计的关系、基于核心素养的小学语文单元作业设计原则进行阐释,进而明晰小学语文单元作业在培养学生核心素养中的价值体现,为研究的可行性作进一步说明。第三部分运用问卷法和访谈法分别对学生和教师展开调查,探究当前基于核心素养的小学语文单元作业设计与实施的现状。第四部分基于对调查问卷和访谈结果的分析发现,目前小学语文单元作业设计与实施过程中存在如下问题:单元作业目标设计随意,核心素养理念凸显不足;单元作业内容缺乏规划,核心素养培养难显成效;单元作业形式较为单一,核心素养发展途径受限;单元作业评价反馈不足,核心素养培养效果难以评估。并针对上述问题进行了成因分析。第五部分提出基于核心素养的小学语文单元作业设计优化策略:整体设计单元作业目标,树立核心素养意识;统筹规划单元作业内容,提升作业育人价值;优化单元作业设计形式,拓宽核心素养培养途径;健全单元作业评价机制,发挥评价反馈功能。第六部分是以四年级上册第三单元为例,具体展示基于核心素养的小学语文单元作业设计,呈现具体案例,供一线教师参考。

关键词：小学语文核心素养单元作业作业设计

直线行驶场景下车辆主动悬架与制动协调控制方法研究

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直线行驶场景下车辆主动悬架与制动协调控制方法研究

作者：卓子昌长春工业大学

学位级别：硕士

随着电控技术的不断发展,车辆底盘控制技术逐渐成为了研究的热点。主动悬架系统作为车身与车轮之间重要的连接装置,对车辆行驶的平顺性与操纵性有重要影响。制动系统负责车辆的减速运动,其性能的好坏决定了车辆的行驶安全性。这二者作... 详细信息

随着电控技术的不断发展,车辆底盘控制技术逐渐成为了研究的热点。主动悬架系统作为车身与车轮之间重要的连接装置,对车辆行驶的平顺性与操纵性有重要影响。制动系统负责车辆的减速运动,其性能的好坏决定了车辆的行驶安全性。这二者作为车辆底盘系统中的重要组成部分,并非相互孤立。实际上,二者存在着相互耦合的联系,因此本文对主动悬架系统和制动系统进行协调控制研究,旨在进一步提升车辆行驶的综合性能。本文主要研究内容如下:(1)根据车辆动力学机理,本文先后了建立路面输入模型、半车主动悬架模型、制动系统模型以及轮胎模型,为后面控制策略的设计打下基础。(2)针对直线行驶场景中车辆匀速行驶或非紧急制动工况,将车辆的俯仰运动考虑在内,设计了基于线性二次型调节器(Linear quadratic regulator,LQR)的主动悬架控制器,来提升车辆行驶平顺性与舒适性。此外,针对LQR控制器中权重系数的取值选取难度大、存在人为主观性的问题,提出一种基于改进的灰狼优化算法(Improved grey wolf optimization algorithm,IGWO),对所设计的LQR主动悬架控制器进行权重系数寻优的策略。其中,针对原始灰狼优化算法存在容易陷入局部最优解的问题,本文对收敛因子进行了非线性改进,来更好的提升算法的全局寻优能力。仿真分析结果表明:采用IGWO-LQR控制的主动悬架与被动悬架、传统LQR主动悬架相比,能够很大程度上减少路面变化对车身的冲击,车辆悬架系统平顺性和舒适性得到了进一步的提升,验证了所提方法的优越性。(3)针对紧急制动工况下,本文提出车辆主动悬架与防抱死制动系统(Anti-lock braking system,ABS)协调控制策略。首先,根据车辆滑移率设计基于模糊PID控制的ABS控制器,来提升紧急制动工况下的制动安全性。其次,分析主动悬架与制动系统的耦合关系,设计上层协调控制器,通过主动悬架施加主动作动力来进一步增强车辆行驶的安全性能。最后,在Carsim与Matlab/Simulink环境下进行联合仿真。结果表明:本文所提出的控制策略与逻辑门限值控制和PID控制相比,在制动距离、制动时间和车轮滑移率等方面均获得了明显提升,有效提升了车辆行驶安全性。

关键词：协调控制主动悬架系统防抱死制动系统 LQR控制模糊PID控制