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黄河流域数字经济发展对农民收入的影响

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 119-127页

作者：张晋晋韩克勇山西财经大学财政与公共经济学院山西省社会科学院太原030006

基于黄河流域100个地级市2011-2022年数据,实证探讨数字经济发展对农民收入的影响。研究表明,数字经济发展对农村居民收入有显著促进作用,这一结论在改变样本容量和双侧缩尾等稳健性检验后依然成立。区域异质性分析表明,黄河流域数字经... 详细信息

基于黄河流域100个地级市2011-2022年数据,实证探讨数字经济发展对农民收入的影响。研究表明,数字经济发展对农村居民收入有显著促进作用,这一结论在改变样本容量和双侧缩尾等稳健性检验后依然成立。区域异质性分析表明,黄河流域数字经济发展对农村居民收入的提升效应从下游、中游到上游依次递减;维度异质性分析发现,互联网发展的提升效应更大;城镇化水平异质性分析表明,城镇化水平较高的地区提升效应较大;经济发展水平异质性分析亦表明,经济发展水平较高的地区提升效应较大。据此提出强化农村数字经济基础设施建设,实施区域差异化策略,提升农民参与能力等对策建议。

关键词：黄河流域数字经济农村居民收入共同富裕

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基于成对距离的参数回归检验

数理统计与管理 2025年

作者：韩忠成赵彦勇林金官南京审计大学统计与数据科学学院

当协变量的维数较大时,基于非参数方法构造的检验统计量经常在建立极限性质或计算时存在困难。为解决该问题,本文通过成对距离对参数模型提出了一个新的检验统计量。在原假设和备择假设下,我们建立了所提检验统计量的极限分布,并利用boo... 详细信息

当协变量的维数较大时,基于非参数方法构造的检验统计量经常在建立极限性质或计算时存在困难。为解决该问题,本文通过成对距离对参数模型提出了一个新的检验统计量。在原假设和备择假设下,我们建立了所提检验统计量的极限分布,并利用bootstrap方法逼近这一复杂分布。结论显示,该检验统计量以接近最优的速率检测出偏离原假设的局部备择假设,且收敛速率的表现如同一维解释变量的情形,显著减轻了高维的影响。此外,本文还通过数值模拟和实证分析的演示对所提方法进行了评估。

关键词：成对距离检验高维特征函数

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黄土地区高速公路设计与建设的绿色创新策略

公路 2025年 25-36页

作者：刘健斌郭强李赞勇李琛中交第一公路勘察设计研究院有限公司极端环境绿色长寿道路工程全国重点实验室

黄土地区高速公路建设条件极为复杂,沟壑纵横、地形破碎,滑坡、陷穴等不良地质频发。结合笔者在多个黄土地区高速公路的设计经验,对在黄土地区独特的地形条件下如何科学地选择路基、桥梁及隧道等进行凝练,针对黄土地区的不良地质提出合... 详细信息

黄土地区高速公路建设条件极为复杂,沟壑纵横、地形破碎,滑坡、陷穴等不良地质频发。结合笔者在多个黄土地区高速公路的设计经验,对在黄土地区独特的地形条件下如何科学地选择路基、桥梁及隧道等进行凝练,针对黄土地区的不良地质提出合理的解决方案,对黄土地区的绿色创新发展具有一定的借鉴意义。

关键词：黄土地区高速公路总体设计地质选线不良地质处理

天牛群搜索算法在机械臂时间最优轨迹规划的应用

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机械科学与技术 2025年

作者：曹梅赵建勇陈稳舟王成光杭州电子科技大学计算机学院

针对在机械臂的时间最优轨迹规划中，常见的智能优化方法存在全局搜索能力差和稳定性不佳的问题，提出了一种基于天牛群搜索算法的轨迹规划方法。该方法以笛卡尔空间中机械臂末端直线路径作为约束条件，利用3-5-3型连续多段多项式构造... 详细信息

针对在机械臂的时间最优轨迹规划中，常见的智能优化方法存在全局搜索能力差和稳定性不佳的问题，提出了一种基于天牛群搜索算法的轨迹规划方法。该方法以笛卡尔空间中机械臂末端直线路径作为约束条件，利用3-5-3型连续多段多项式构造机械臂关节空间轨迹模型，采取桥接分批优化策略降低优化复杂度，以及使用群智能优化理论和莱维飞行建立天牛群搜索算法，使轨迹运动时间达到最优。通过在实际机械臂上的实验结果表明，相比较于ISSA、PSO和CS，天牛群搜索算法的运动时间分别缩短了9.35%、8.91%和3.43%，并且在多次寻优中拥有更小的时间方差，表现出更优越的全局寻优性和稳定性。

关键词：机械臂轨迹规划天牛群搜索算法连续多段多项式桥接分批优化

上海光源SLEGS伽马光装置上宇宙p-核起源研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：张昊张立勇何建军马余刚复旦大学现代物理研究所北京师范大学物理与天文学院国家自然科学基金委理论物理专款-上海核物理理论研究中心

本文对宇宙中p-核的起源, p-过程模型存在的问题以及核物理层面的解决方案进行了综述.上海光源激光伽马源SLEGS是国内首台能够产生准单能伽马束的实验装置,为国内开展光核反应研究提供了独一无二的平台.基于新建成的用于测量各种类型出... 详细信息

本文对宇宙中p-核的起源, p-过程模型存在的问题以及核物理层面的解决方案进行了综述.上海光源激光伽马源SLEGS是国内首台能够产生准单能伽马束的实验装置,为国内开展光核反应研究提供了独一无二的平台.基于新建成的用于测量各种类型出射粒子的探测系统,本文列举了拟开展的一系列重要光核反应实验,这些工作将有力约束核反应理论模型,为理解太阳系中最稀有核素180Tam和138La的起源、Mo和Ru等p-核的产量不足等问题提供可靠的核物理输入量.

关键词：核天体物理 p-核光核反应上海光源SLEGS线站

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基于卷积时序网络的防冰翼面瞬态温度场预测

空气动力学学报 2025年

作者：陈志勇杨先凤陈宁立易贤彭博西南石油大学计算机与软件学院中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室空气动力学国家重点实验室

电加热防冰是防止飞机机翼结冰的关键技术之一，快速准确预测防冰翼面瞬态温度场对电加热系统的优化设计具有重要意义。为实现对防冰翼面瞬态温度场的快速预测，缩短电热防冰系统优化设计周期，提出了一种结合本征正交分解（proper orth... 详细信息

电加热防冰是防止飞机机翼结冰的关键技术之一，快速准确预测防冰翼面瞬态温度场对电加热系统的优化设计具有重要意义。为实现对防冰翼面瞬态温度场的快速预测，缩短电热防冰系统优化设计周期，提出了一种结合本征正交分解（proper orthogonal decomposition, POD）和卷积时序网络（convolutional temporal network, CTN）的预测方法。该方法首先利用POD对温度数据做降维处理，随后以工作条件参数作为输入，使用降维后的模态时间系数作为输出，构建了基于一维卷积和时间卷积的卷积时序网络，并且引入多头注意力（multi-head attention, MHA）机制突出关键特征，最后使用样本准确率（SA）来评估模型对瞬态温度场预测的准确性。此外，为探究模型超参数对预测性能的影响，设置消融实验验证了提出的网络结构的有效性。结果表明，所提出的网络模型对防冰翼面瞬态温度场的预测具有较高的准确性，在测试集上的预测精度达94.4%。

关键词：温度场预测机翼本征正交分解卷积神经网络时间卷积网络

技术变革视角下机械设计理论与方法课程改革与实践

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高等工程教育研究 2025年第1期 34-39页

作者：王书亭凌玲陈继勇谢远龙华中科技大学工程实践创新中心华中科技大学机械科学与工程学院

机械设计对象的迅速变化、设计理论的不断发展、设计技术的持续进步，对机械工程专业学生的设计、实践和创新能力提出了更高要求。为保证机械设计理论与方法课程能更好地适应技术变革视角下人才培养需求，聚焦教学理念、知识体系、课程... 详细信息

机械设计对象的迅速变化、设计理论的不断发展、设计技术的持续进步，对机械工程专业学生的设计、实践和创新能力提出了更高要求。为保证机械设计理论与方法课程能更好地适应技术变革视角下人才培养需求，聚焦教学理念、知识体系、课程内容、课程实施、课程评价，采取“创新教学理念、重构知识体系、更新授课内容、创新教学模式、丰富考核评价”五位一体改革措施，推动课程教学由“学知识”向“强能力”转变。实践表明，改革后的课程有利于塑造学生新质设计观，可有效提升面向机械领域复杂工程问题的系统性分析、设计实践能力和创新能力。

关键词：机械设计理论与方法新质设计观机械工程

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黄土地区大高差下互通式立交总体方案研究

公路 2025年 9-13页

作者：刘健斌党蕊利李赞勇中交第一公路勘察设计研究院有限公司

黄土地区因其独特的地形地貌和地质条件,在高速公路建设中互通式立交常面临高差大的问题。这种大高差给互通式立交的设计和建设带来了极大的挑战。研究旨在探讨黄土地区大高差条件下互通式立交的总体设计方案,以期为类似地区的交通建设... 详细信息

黄土地区因其独特的地形地貌和地质条件,在高速公路建设中互通式立交常面临高差大的问题。这种大高差给互通式立交的设计和建设带来了极大的挑战。研究旨在探讨黄土地区大高差条件下互通式立交的总体设计方案,以期为类似地区的交通建设提供参考。

关键词：互通式立交大高差黄土地区总体设计

基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究

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广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇广西师范大学广西类脑计算与智能芯片重点实验室电子与信息工程学院/集成电路学院广西师范大学广西高校集成电路与微系统重点实验室电子与信息工程学院/集成电路学院

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行，合理调度电动汽车的充电行为对于满足用户需求和保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题，本文提出了一种基于深度Q... 详细信息

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行，合理调度电动汽车的充电行为对于满足用户需求和保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题，本文提出了一种基于深度Q网络（deep Q-network， DQN）的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势，结合实时电价和车辆状态等信息，动态调整电动汽车的充放电行为，旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明，与非受控式充电策略相比，本文提出的算法在30天的测试期内可降低充电成本约65.6%，能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化，减少了高峰充电需求，有效降低了充电成本，提高了电网的稳定性。

关键词：电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互