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无中心MF-TDMA卫星通信系统资源分配算法研究

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无中心MF-TDMA卫星通信系统资源分配算法研究

作者：黄天宇南京信息工程大学

学位级别：硕士

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JT资产管理公司核心财务流程优化研究

JT资产管理公司核心财务流程优化研究

作者：黄天海广西大学

学位级别：硕士

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“器”与中国古代艺术创造

江淮论坛 2024年第2期 83-89页

作者：黄念然黄天飞华中师范大学文学院武汉430079

“器”是与中国古代艺术创造之内涵界定、实践原则和精神跃迁密切相关的理论范畴。其出于形而下之形态、表象、方法的语义指向而成为艺术形象可感性与功能适用性的集中凝聚。而于具体艺术批评中,“器”则生发出以“器识”“形器”“器... 详细信息

“器”是与中国古代艺术创造之内涵界定、实践原则和精神跃迁密切相关的理论范畴。其出于形而下之形态、表象、方法的语义指向而成为艺术形象可感性与功能适用性的集中凝聚。而于具体艺术批评中,“器”则生发出以“器识”“形器”“器具”为中心的三个主要话语层面,分别指向艺术实践过程的素质论、构思论与表现论。此外,“器”与“道”的逻辑互通又能进一步塑造出从构成元素到表现对象再到思想资源的多重审美张力,于此张力关系中可以审视、体认出中国美学精神日愈精致与渐趋内敛的发展动态。

关键词： “器” 艺术美学张力

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沂沭流域汉代石刻书迹研究

沂沭流域汉代石刻书迹研究

作者：黄天宇曲阜师范大学

学位级别：硕士

石刻书迹是我们民族文化记忆的独特载体和特殊艺术形式,书于竹帛、镂于金石是我们民族独特的情感表现方式。秦汉时期,以石刻为载体的书法艺术迎来了高速的发展,成为此后历代金石学研究之重镇。汉代,由于统治者崇扬儒学,提倡名节孝道,使... 详细信息

石刻书迹是我们民族文化记忆的独特载体和特殊艺术形式,书于竹帛、镂于金石是我们民族独特的情感表现方式。秦汉时期,以石刻为载体的书法艺术迎来了高速的发展,成为此后历代金石学研究之重镇。汉代,由于统治者崇扬儒学,提倡名节孝道,使得官学、私学先后兴盛,尤其是光武中兴后,在官方的背书下,社会上崇丧厚葬,树碑立石蔚然成风,刻石书法也籍此达到了一个高峰,成为后世追模之楷范。本文拟从区域性视角作为切入点来分析汉代的石刻书迹,即以青徐兖豫四州交界处的沂沭河流域为范围,对这一区域内两汉时期的石刻书迹进行考察与研究。沂沭流域作为我国汉代石刻资源最为丰富的地区之一,有着得天独厚的优势,所存石刻书迹数量庞大、种类丰富,为研究汉代石刻的形制规格、文字演变、艺术风格提供了最为详实的资料。文章以沂沭流域汉代石刻书迹的文字内容、文字演变、分布状况以及发展过程为依托,从经济、文化、思想、制度等影响因素的共同作用下入手,对该地区石刻书迹的风格多样性与整体性进行研究,并对其内容、形制、分布等倾向上进行归纳整理,从而探索沂沭流域石刻书迹在两汉时期的独特定位与艺术价值。

关键词：石刻书迹汉代沂沭流域艺术风格区域性

特发性肺纤维化的发病机制及中药调节作用研究进展

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中国实验方剂学杂志 2024年第10期30卷 280-289页

作者：邹恩国黄天宇王木兰查晨亮龚琴朱卫丰冯育林刘良徛李俊江西中医药大学南昌330006 江西中医药大学中药固体制剂制造技术国家工程研究中心南昌330006 江西中医药大学附属医院南昌330006

特发性肺纤维化(IPF)作为一种肺部进行性疾病,预后不佳,目前尚无可靠手段进行根治。当下治疗IPF以器官移植和给予化学药为主,但效果欠佳且不良反应颇多,无法满足目前的临床需求。因此,开发更安全、有效的药物已成为亟需解决的问题,而研... 详细信息

特发性肺纤维化(IPF)作为一种肺部进行性疾病,预后不佳,目前尚无可靠手段进行根治。当下治疗IPF以器官移植和给予化学药为主,但效果欠佳且不良反应颇多,无法满足目前的临床需求。因此,开发更安全、有效的药物已成为亟需解决的问题,而研究IPF的发病机制将有助于新药的开发。现阶段关于IPF发病机制的研究主要集中在巨噬细胞极化、上皮-间质转化(EMT)、氧化应激和自噬作用等方面,但对于系统说明各发病机制原理及揭示各机制存在的联系尚未有研究报道。中医理论认为“气虚血瘀”“气阳虚弱”是IPF的关键病机,故临床常采用益气活血、温阳补气和祛瘀化痰类等中药或复方治疗IPF。现代药理学研究表明,此类中药在抑制巨噬细胞极化、改善氧化还原平衡、抑制EMT和调节细胞自噬等方面可发挥积极作用,但针对中药如何调节相关通路而治疗IPF,目前尚无系统的报道。该文通过总结国内外最新文献,将逐一并系统的阐述IPF的发病机制,同时更全面的概述中药中有效成分或复方调节IPF的作用机制。针对IPF的发病机制,结合中药的调节作用,着重挖掘系统治疗IPF的方案,以期为IPF的深入研究及相关药物研发提供新的思路。

关键词：特发性肺纤维化(IPF) 发病机制中药作用机制巨噬细胞极化上皮-间质转化(EMT) 氧化应激自噬

超声处理对番鸭源抗氧化肽在不同温度、pH值和体外消化处理后稳定性的影响

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南京农业大学学报 2024年

作者：高源黄天然黄永强黄明南京农业大学食品科技学院南京黄教授食品科技有限公司/江苏省畜禽产品加工工程技术研究中心/国家禽肉加工技术研发专业中心安徽黄氏番鸭食品有限公司

[目的]本文旨在探究番鸭源多肽经加工处理（不同加热温度、加热时间和pH值）和体外模拟胃肠消化后抗氧化活性的变化规律，阐明超声（1 050 W）与未超声处理在番鸭源多肽加工和消化后抗氧化活性方面存在的差异。[方法]采用不同加热温度... 详细信息

[目的]本文旨在探究番鸭源多肽经加工处理（不同加热温度、加热时间和pH值）和体外模拟胃肠消化后抗氧化活性的变化规律，阐明超声（1 050 W）与未超声处理在番鸭源多肽加工和消化后抗氧化活性方面存在的差异。[方法]采用不同加热温度、加热时间和pH值处理番鸭源多肽，测定加工后的抗氧化活性变化；采用标准静态体外模拟消化的方法处理番鸭源多肽，测定消化前后的分子量分布、游离氨基酸含量、肽含量、表面疏水性、抗氧化能力和二级结构等指标，以探究热处理、pH值和体外模拟胃肠消化后番鸭源抗氧化肽的稳定性。[结果]与未超声组相比，经超声处理后的番鸭源多肽的热稳定性显著提高，并且在不同pH环境中均具有更好的稳定性；此外，超声处理后的番鸭源多肽经模拟胃肠消化后游离氨基酸含量增加13.31 mg·100 g-1，肽含量增加7.02%，表面疏水性增大5.42，DPPH·清除能力增大6.31%，总抗氧化能力FRAP值增大4.14 μmol ·g-1，β-结构比例增大3.90%。[结论] 超声处理后番鸭源多肽的稳定性增强，与未超声组相比能表现出更高的抗氧化活性。

关键词：超声番鸭体外消化抗氧化肽稳定性不同加工处理

基于ε-嵌入的端口哈密顿微分代数系统的保结构模型降阶

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系统科学与数学 2024年

作者：黄天肖志华祁振中长江大学信息与数学学院西北大学数学学院

针对端口哈密顿微分代数系统,通过ε-嵌入将其转化为含参数ε的端口哈密顿常微分系统.然后基于此参数化系统,提出了两种保结构的模型降阶方法.一是参数矩匹配法:构造参数系统相应频率参数s和嵌入参数ε的参数矩,进而通过参数矩匹配获得... 详细信息

针对端口哈密顿微分代数系统,通过ε-嵌入将其转化为含参数ε的端口哈密顿常微分系统.然后基于此参数化系统,提出了两种保结构的模型降阶方法.一是参数矩匹配法:构造参数系统相应频率参数s和嵌入参数ε的参数矩,进而通过参数矩匹配获得参数系统降阶模型.得到的参数降阶系统匹配原系统的若干参数矩.最后,取嵌入参数ε=0,得到原始端口哈密顿微分代数系统的保结构降阶模型;二是低秩平衡截断法:利用Laguerre函数构造参数系统的可控和可观Gram矩阵的低秩分解因子,通过投影变换得到近似平衡系统,最后截断较小Hankel奇异值对应的状态变量构造降阶模型.此过程具有一定的自适应性,可以构造满足给定精度的降阶模型,并且计算复杂度较低.上述两种算法均通过施密特正交化构造投影矩阵以保持原系统的微分代数结构.最后,通过数值算例验证了算法的有效性.

关键词：端口哈密顿微分代数系统 ε-嵌入模型降阶 Laguerre函数 Gram矩阵

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传统民间扎染工艺的创新设计

印染 2024年第9期50卷 101-104页

作者：聂虹黄天怡武汉科技大学艺术与设计学院湖北武汉430070

从生态文明的视角出发,尝试将扎染技法与新材料、新工具、新视角结合,进行创新试验与探索,以推动扎染工艺的发展,同时也为传统民间扎染工艺活化传承和多元化创新发展提供了新思路。

关键词：生态文明理念传统民间扎染工艺材料工具视角

结合多通道MTF和CNN的框架结构损伤识别方法

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振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 217-224,404,405页

作者：梁韬叶涛萍李守文方佳畅黄天立中南大学土木工程学院长沙410075 中建二局第一建筑工程有限公司北京100023

为提高复杂框架结构损伤识别的准确率,提出了一种基于多通道马尔可夫变迁场(multi-channel Markov transition field,简称MCMTF)和卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的框架结构损伤识别方法。首先,采用MCMTF理论将原... 详细信息

为提高复杂框架结构损伤识别的准确率,提出了一种基于多通道马尔可夫变迁场(multi-channel Markov transition field,简称MCMTF)和卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的框架结构损伤识别方法。首先,采用MCMTF理论将原始一维振动信号转换为二维图像,实现数据升维和多通道数据融合;其次,以MCMTF转换后的图像数据集作为输入训练CNN模型;最后,经调参优化自动提取损伤敏感特征,并实现损伤识别。将该方法应用于IASC-ASCE Benchmark框架结构数值模型及3层钢框架结构模型试验,对比研究了多通道MTF、单通道MTF和原始数据矩阵3种数据输入方式,CNN、长短时记忆(long short term memory,简称LSTM)神经网络和深度神经网络(deep neural network,简称DNN)3种网络模型,以及噪声对框架结构损伤识别准确率的影响。结果表明:MCMTF与CNN结合方法的损伤识别准确率最优且具有良好的鲁棒性,其对Benchmark框架数值模型模拟损伤的识别准确率可达94.4%,对3层钢框架试验模型实际损伤的识别准确率可达98.4%。

关键词：损伤识别振动响应卷积神经网络多通道马尔可夫变迁场数据升维数据融合